Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (MAP) nhằm mục đích phổ biến thông tin địa lý miễn phí, chính xác và cập nhật về bệnh sốt rét và các chủ đề liên quan.
-
EVI: Chỉ số thảm thực vật nâng cao được bổ sung dữ liệu trống từ Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (1 km mỗi 8 ngày)
Tập dữ liệu cơ bản cho sản phẩm Chỉ số thực vật nâng cao (EVI) này là hình ảnh được hiệu chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4), được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss et al. (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. Sau khi điền vào khoảng trống, dữ liệu được cắt thành … evi malariaatlasproject bản đồ publisher-dataset thực vật vegetation-indices -
EVI: Chỉ số thảm thực vật nâng cao được bổ sung dữ liệu trống từ Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (1 km mỗi năm)
Tập dữ liệu cơ bản cho sản phẩm Chỉ số thực vật nâng cao (EVI) này là hình ảnh được điều chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4), được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss et al. (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. Sau khi điền vào khoảng trống, dữ liệu được cắt thành … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Chỉ số thảm thực vật nâng cao được bổ sung dữ liệu trống từ Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (1 km mỗi tháng)
Tập dữ liệu cơ bản cho sản phẩm Chỉ số thực vật nâng cao (EVI) này là hình ảnh được hiệu chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4), được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss et al. (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. Sau khi điền vào khoảng trống, dữ liệu được cắt thành … evi malariaatlasproject bản đồ publisher-dataset thực vật vegetation-indices -
LST Day: Nhiệt độ bề mặt đất vào ban ngày được bổ sung dữ liệu trống từ Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (1 km mỗi 8 ngày)
Nhiệt độ bề mặt đất (LST) vào ban ngày được lấy từ các sản phẩm MOD11A2 v6.1 của MODIS có độ phân giải khoảng 1 km. Các hình ảnh tổng hợp 8 ngày được chuyển đổi thành độ C rồi được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss et al (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. … lst malariaatlasproject bản đồ publisher-dataset surface-temperature weather-and-climate -
LST Day: Nhiệt độ bề mặt đất ban ngày được bổ sung dữ liệu trống từ Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (1 km mỗi năm)
Nhiệt độ bề mặt đất (LST) vào ban ngày được lấy từ các sản phẩm MOD11A2 v6.1 của MODIS có độ phân giải khoảng 1 km. Các hình ảnh tổng hợp 8 ngày được chuyển đổi thành độ C rồi được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss et al (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. … lst malariaatlasproject bản đồ publisher-dataset surface-temperature weather-and-climate -
LST Day: Nhiệt độ bề mặt đất vào ban ngày được bổ sung dữ liệu trống từ Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (1 km mỗi tháng)
Nhiệt độ bề mặt đất (LST) vào ban ngày được lấy từ các sản phẩm MOD11A2 v6.1 của MODIS có độ phân giải khoảng 1 km. Các hình ảnh tổng hợp 8 ngày được chuyển đổi thành độ C rồi được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss et al (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. … lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature weather-and-climate -
LST Night: Nhiệt độ bề mặt đất vào ban đêm được bổ sung dữ liệu trống từ Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (1 km mỗi 8 ngày)
Nhiệt độ bề mặt đất (LST) vào ban đêm được lấy từ các sản phẩm MOD11A2 v6.1 của MODIS có độ phân giải khoảng 1 km. Các hình ảnh tổng hợp 8 ngày được chuyển đổi thành độ C rồi được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss et al (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. … lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature weather-and-climate -
LST Night: Nhiệt độ bề mặt đất vào ban đêm được bổ sung dữ liệu trống từ Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (1 km mỗi năm)
Nhiệt độ bề mặt đất (LST) vào ban đêm được lấy từ các sản phẩm MOD11A2 v6.1 của MODIS có độ phân giải khoảng 1 km. Các hình ảnh tổng hợp 8 ngày được chuyển đổi thành độ C rồi được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss et al (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. … lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature weather-and-climate -
LST Night: Nhiệt độ bề mặt đất vào ban đêm được bổ sung dữ liệu trống từ Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (1 km mỗi tháng)
Nhiệt độ bề mặt đất (LST) vào ban đêm được lấy từ các sản phẩm MOD11A2 v6.1 của MODIS có độ phân giải khoảng 1 km. Các hình ảnh tổng hợp 8 ngày được chuyển đổi thành độ C rồi được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss et al (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. … lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature weather-and-climate -
Khả năng tiếp cận thành phố năm 2015 theo Dự án Bản đồ bệnh sốt rét
Bản đồ hỗ trợ tiếp cận toàn cầu này liệt kê thời gian di chuyển trên đất liền đến khu vực đông dân cư gần nhất cho tất cả các khu vực từ 85 độ vĩ Bắc đến 60 độ vĩ Nam trong năm 2015. Khu vực đông dân cư được định nghĩa là khu vực liền kề có từ 1.500 cư dân trở lên trên mỗi kilômét vuông hoặc … khả năng tiếp cận malariaatlasproject bản đồ dân số publisher-dataset -
Khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khoẻ của Dự án Bản đồ bệnh sốt rét năm 2019
Bản đồ toàn cầu về khả năng tiếp cận này liệt kê thời gian di chuyển bằng đường bộ (tính bằng phút) đến bệnh viện hoặc phòng khám gần nhất cho tất cả các khu vực từ 85 độ Bắc đến 60 độ Nam trong năm 2019. OpenStreetMap, Google Maps và các nhà nghiên cứu học thuật đang nỗ lực thu thập dữ liệu trên quy mô lớn. accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khoẻ năm 2019 theo Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (Chỉ đi bộ)
Bản đồ về khả năng tiếp cận trên toàn cầu này liệt kê thời gian di chuyển trên đất liền (tính bằng phút) đến bệnh viện hoặc phòng khám gần nhất cho tất cả các khu vực từ 85 độ vĩ Bắc đến 60 độ vĩ Nam trong năm 2019. Bề mặt này dựa trên thời gian di chuyển "chỉ đi bộ", sử dụng các phương tiện giao thông không có động cơ... khả năng tiếp cận malariaatlasproject bản đồ dân số publisher-dataset -
Bề mặt ma sát toàn cầu năm 2015 của Dự án Bản đồ bệnh sốt rét
Friction Surface 2019". Bề mặt ma sát toàn cầu này liệt kê tốc độ di chuyển trên đất liền cho tất cả các điểm ảnh trên đất liền trong khoảng từ 85 độ vĩ bắc đến 60 độ vĩ nam cho năm danh nghĩa 2015. Bản đồ này được tạo ra thông qua sự hợp tác giữa Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (MAP) của Đại học Oxford, Google, … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Bề mặt ma sát toàn cầu năm 2019 của Dự án Bản đồ bệnh sốt rét
Bề mặt ma sát toàn cầu này liệt kê tốc độ di chuyển trên đất liền cho tất cả các điểm ảnh đất liền từ 85 độ vĩ bắc đến 60 độ vĩ nam cho năm danh nghĩa 2019. Bản đồ này được tạo ra thông qua sự hợp tác giữa MAP (Đại học Oxford), Viện Telethon Kids (Perth, Úc), Google và … khả năng tiếp cận malariaatlasproject bản đồ dân số publisher-dataset -
Dự án Bản đồ bệnh sốt rét, Bề mặt ma sát toàn cầu năm 2019 (Chỉ đi bộ)
Bề mặt ma sát toàn cầu này liệt kê tốc độ di chuyển trên đất liền cho tất cả các điểm ảnh đất liền từ 85 độ vĩ bắc đến 60 độ vĩ nam cho năm danh nghĩa 2019. Bề mặt này dựa trên tốc độ di chuyển "chỉ đi bộ", chỉ sử dụng phương tiện di chuyển không có động cơ. Bản đồ này được tạo ra thông qua một … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
TCB: Độ sáng Tasseled Cap được bổ sung dữ liệu trống từ Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (1 km mỗi 8 ngày)
Tập dữ liệu Tasseled Cap Brightness (TCB) đã được lấp đầy khoảng trống này được tạo bằng cách áp dụng các phương trình tasseled-cap được xác định trong Lobser và Cohen (2007) cho hình ảnh được hiệu chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4). Dữ liệu thu được đã được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss et al. (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do … độ sáng malariaatlasproject bản đồ publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Độ sáng Tasseled Cap được bổ sung dữ liệu trống từ Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (1 km mỗi năm)
Tập dữ liệu Tasseled Cap Brightness (TCB) đã được lấp đầy khoảng trống này được tạo bằng cách áp dụng các phương trình tasseled-cap được xác định trong Lobser và Cohen (2007) cho hình ảnh được hiệu chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4). Dữ liệu thu được được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do … độ sáng malariaatlasproject bản đồ publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Độ sáng Tasseled Cap được bổ sung dữ liệu trống từ Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (1 km mỗi tháng)
Tập dữ liệu Tasseled Cap Brightness (TCB) đã được lấp đầy khoảng trống này được tạo bằng cách áp dụng các phương trình tasseled-cap được xác định trong Lobser và Cohen (2007) cho hình ảnh được hiệu chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4). Dữ liệu thu được đã được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss et al. (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do … độ sáng malariaatlasproject bản đồ publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW: Độ ẩm Tasseled Cap được bổ sung dữ liệu trống từ Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (1 km mỗi 8 ngày)
Tập dữ liệu Độ ẩm của nắp có tua (TCW) được điền vào khoảng trống này được tạo bằng cách áp dụng các phương trình nắp có tua được xác định trong Lobser và Cohen (2007) cho hình ảnh được điều chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4). Dữ liệu thu được được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Độ ẩm của nắp tua được bổ sung dữ liệu trống từ Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (1 km mỗi năm)
Tập dữ liệu Tasseled Cap Wetness (TCW) đã được điền vào khoảng trống này được tạo bằng cách áp dụng các phương trình tasseled-cap được xác định trong Lobser và Cohen (2007) cho hình ảnh được hiệu chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4). Dữ liệu thu được đã được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss et al. (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Chỉ số độ ẩm Tasseled Cap được bổ sung dữ liệu trống từ Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (1 km mỗi tháng)
Tập dữ liệu Độ ẩm của nắp có tua (TCW) được điền vào khoảng trống này được tạo bằng cách áp dụng các phương trình nắp có tua được xác định trong Lobser và Cohen (2007) cho hình ảnh được điều chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4). Dữ liệu thu được được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation