Tập dữ liệu này thuộc một Danh mục nhà xuất bản và không do Google Earth Engine quản lý. Liên hệ với Phòng thí nghiệm thuỷ văn học quy mô lớn để báo cáo lỗi hoặc xem thêm các tập dữ liệu trong Danh mục của Phòng thí nghiệm thuỷ văn học quy mô lớn. Tìm hiểu thêm về các Tập dữ liệu của nhà xuất bản.
- Chủ sở hữu danh mục
- Phòng thí nghiệm thuỷ văn quy mô lớn
- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2000-03-05T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- Large Scale Hydrology Lab PML_V2
- Tần suất
- 8 ngày
- Thẻ
Mô tả
Tập dữ liệu này do Phòng thí nghiệm thuỷ văn quy mô lớn tạo ra. Phòng thí nghiệm này chuyên nghiên cứu chu trình nước toàn cầu và khu vực bằng cách tổng hợp dữ liệu quan sát Trái Đất từ nhiều nguồn với mô hình hoá dựa trên quy trình.
Sản phẩm PML-V2.2a (Phiên bản MODIS) cung cấp thông tin về quá trình thoát hơi nước (ET) và tổng sản lượng sơ cấp (GPP) trên đất liền toàn cầu ở độ phân giải 500 m, 8 ngày từ năm 2000 đến năm 2024. Dựa trên dữ liệu MSWEP và MSWX, phiên bản này có tính năng hiệu chỉnh từ dưới lên mở rộng bằng cách sử dụng 208 vị trí đo lưu lượng và các thông số được tinh chỉnh để phân biệt rõ ràng đất trồng trọt được tưới tiêu với đất trồng trọt phụ thuộc vào nước mưa.
Quy trình xác thực xác nhận độ chính xác cao trên các loại chức năng của thực vật (NSE > 0,60, độ lệch tuyệt đối < 5%) và hiệu suất cân bằng nước đáng tin cậy ở quy mô lưu vực (NSE: 0,89–0,91). Được tối ưu hoá để giám sát sinh thái học thuỷ văn có độ phân giải cao, bản ghi dựa trên MODIS này cung cấp một đường cơ sở lịch sử mạnh mẽ. Do quỹ đạo vệ tinh bị lệch, tài sản này sẽ không còn được cập nhật sau năm 2024. Để giám sát gần đây và dữ liệu kéo dài đến năm 2025, vui lòng tham khảo thành phần VIIRS Edition đi kèm để đảm bảo tính tiếp nối dữ liệu.
Tập dữ liệu này là một phần của bộ PML-V2.2 rộng hơn, trong đó bản thảo của nội dung mô tả có tại Earth System Science Data. Để xem bản ghi dài hạn và hợp nhất (từ năm 1982 đến gần đây, PML-V2.2a/b/c ở độ phân giải 0,1° với các lực lượng viễn thám khác nhau), vui lòng truy cập vào kho lưu trữ dữ liệu TPDC.
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 500 mét (tất cả các dải tần)
| Tên | Đơn vị | Tối thiểu | Tối đa | Quy mô | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|---|---|---|
GPP |
gC m-2 d-1 | 0* | 3901* | 0,01 | 500 mét | Tổng sản lượng sơ cấp |
ET |
mm/ngày | 0* | 2011* | 0,01 | 500 mét | Thoát hơi nước |
Ec |
mm/ngày | 0* | 1533* | 0,01 | 500 mét | Thoát hơi nước |
Es |
mm/ngày | 0* | 820* | 0,01 | 500 mét | Sự bốc hơi của đất |
Ei |
mm/ngày | 0* | 1256* | 0,01 | 500 mét | Bốc hơi do chặn |
PET |
mm/ngày | 0* | 2011* | 0,01 | 500 mét | Lượng bốc hơi tiềm năng (PET) được ước tính bằng phương trình Penman đơn giản của Shuttleworth. |
Ew |
mm/ngày | 0* | 2011* | 0,01 | 500 mét | Lượng nước bốc hơi từ các vùng nước, tuyết và băng, được ước tính bằng phương trình Penman với nguồn cung cấp nước không giới hạn. |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Lời cảm ơn Bất cứ khi nào bạn sử dụng tập dữ liệu PML trong một ấn phẩm khoa học, bạn phải trích dẫn các tài liệu tham khảo được cung cấp.
Giấy phép Tập dữ liệu này được cấp phép theo giấy phép CC-BY 4.0.
Trích dẫn
Zhang, Y., Kong, D., Gan, R., Chiew, F.H.S., McVicar, T.R., Zhang, Q., và Yang, Y., 2019. Ước tính kết hợp về lượng bốc hơi và tổng sản lượng sơ cấp toàn cầu ở độ phân giải 500 m và 8 ngày trong giai đoạn 2002 – 2017. Remote Sens. Environ. 222, 165-182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031
Gan, R., Zhang, Y.Q., Shi, H., Yang, Y.T., Eamus, D., Cheng, L., Chiew, F.H.S., Yu, Q., 2018. Sử dụng chỉ số diện tích lá vệ tinh để ước tính lượng bốc hơi và quá trình đồng hoá tổng thể cho hệ sinh thái Úc. Ecohydrology, doi:10.1002/eco.1974
Zhang, Y., Peña-Arancibia, J.L., McVicar, T.R., Chiew, F.H.S., Vaze, J., Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, Y.Y., Miralles, D.G., Pan, M., 2016. Xu hướng trong nhiều thập kỷ về sự thoát hơi nước trên đất liền toàn cầu và các thành phần của nó. Sci. Rep. 6, 19124. doi:10.1038/srep19124
DOI
Khám phá bằng Earth Engine
Trình chỉnh sửa mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a'); // Convert 8-day averages to annual estimate with 0.01 scale factor var annualImage = dataset.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31') .select('ET') .mean() .multiply(365) .multiply(0.01); // Final unit: mm yr-1 var visualization = { bands: ['ET'], min: 0.0, max: 1600, palette: [ "#A02323", "#C80000", "#FF0000", "#FF6E00", "#FFAA00", "#FFE132", "#FFFFC8", "#D2F5FF", "#A0D2FF", "#00BFFF", "#1E90FF", "#4169E1", "#0000CD", "#000096" ] }; Map.setCenter(0.0, 15.0, 2); Map.addLayer( annualImage, visualization, 'PML_V2.2a Evapotranspiration (ET)');