Tập dữ liệu này thuộc một Danh mục nhà xuất bản và không do Google Earth Engine quản lý. Liên hệ với support@openetdata.org để báo cáo lỗi hoặc xem thêm các tập dữ liệu trong Danh mục OpenET. Tìm hiểu thêm về Tập dữ liệu của nhà xuất bản.
- Chủ sở hữu danh mục
- OpenET
- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-04-01T00:00:00Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- OpenET, Inc.
- Liên hệ
- support@openetdata.org
- Tần suất
- 1 tháng
- Thẻ
Mô tả
Google Earth Engine triển khai mô hình Lập bản đồ thoát hơi nước ở độ phân giải cao với hiệu chuẩn nội tại (eeMETRIC).
eeMETRIC áp dụng các thuật toán và quy trình METRIC nâng cao của Allen và cộng sự (2007; 2015) và Allen và cộng sự (2013b), trong đó mối quan hệ đơn lẻ giữa chênh lệch nhiệt độ không khí gần bề mặt (dT) và nhiệt độ bề mặt đất đã giảm (TsDEM) được dùng để ước tính thông lượng nhiệt cảm nhận (H) và được áp dụng cho từng cảnh Landsat. Việc tự động chọn các điểm ảnh nóng và lạnh cho một hình ảnh thường tuân theo quy trình cách ly thống kê do Allen và cộng sự mô tả. (2013a) và ReVelle, Kilic và Allen (2019a,b). Việc hiệu chỉnh H trong eeMETRIC sử dụng ET tham chiếu cỏ linh lăng được tính toán từ tập dữ liệu thời tiết dạng lưới NLDAS-2 bằng cách giảm 15% ET tham chiếu đã tính toán để tính đến các sai số đã biết trong tập dữ liệu dạng lưới. Mức giảm cố định không ảnh hưởng đến độ chính xác hiệu chuẩn của eeMETRIC và chủ yếu làm giảm tác động của việc hiệu chỉnh lực nổi của lớp ranh giới.
Việc xác định các ứng cử viên cho nhóm pixel nóng và lạnh đã phát triển trong quá trình triển khai eeMETRIC của METRIC. Quy trình hiệu chuẩn tự động mới kết hợp các phương pháp và cách tiếp cận bắt nguồn từ 2 nhánh phát triển của EEFlux (Allen và cộng sự, 2015). Nhánh đầu tiên tập trung vào việc cải thiện quy trình chọn pixel tự động bằng cách sử dụng tốc độ trễ tiêu chuẩn cho nhiệt độ bề mặt đất (LST) mà không cần phải giảm độ trễ không gian thêm nữa (ReVelle và cộng sự, 2019b). Nhánh thứ hai kết hợp việc giảm độ trễ không gian thứ cấp của LST cũng như các thay đổi đối với quy trình chọn pixel (ReVelle và cộng sự, 2019a). Phương pháp kết hợp cuối cùng được Kilic và cộng sự mô tả (2021).
eeMETRIC sử dụng các hàm liên quan đến khí động học ở địa hình phức tạp (núi) do Allen và cộng sự (2013b) phát triển để cải thiện các ước tính về độ nhám khí động học, tốc độ gió và độ ổn định của lớp ranh giới liên quan đến độ nhám ước tính của địa hình, vị trí trên sườn dốc và hướng gió. Những hàm này có xu hướng tăng mức ước tính cho H (và giảm ET) trên các sườn dốc đón gió và có thể giảm H (và tăng ET) trên các sườn dốc khuất gió. Các hàm METRIC khác được sử dụng trong eeMETRIC đã được thêm vào kể từ khi có nội dung mô tả trong Allen và cộng sự (2007 và 2011) bao gồm việc giảm thông lượng nhiệt của đất (G) khi có lớp phủ hữu cơ trên bề mặt đất, sử dụng điện trở khí động học dư thừa cho vùng cây bụi, sử dụng hàm Perrier cho cây được xác định là rừng (Allen và cộng sự, 2018; Santos et al., 2012) và ước tính khí động học về sự bay hơi từ nước hở thay vì sử dụng cân bằng năng lượng (Jensen và Allen 2016; Allen và cộng sự, 2018). Năm 2022, hàm Perrier được áp dụng cho cây (vườn cây ăn quả) và việc phân vùng 3 nguồn nhiệt độ bề mặt khối lượng lớn thành nhiệt độ tán cây, nhiệt độ đất có bóng râm và nhiệt độ đất có ánh nắng mặt trời được áp dụng cho cả vườn cây ăn quả và vườn nho. Những ứng dụng sau này được tạo ra khi vườn cây ăn quả và vườn nho được xác định bằng CDL hoặc ở California, bằng một hệ thống sử dụng đất do tiểu bang tài trợ. Các hàm này và những điểm cải tiến khác đối với mô hình METRIC ban đầu được mô tả trong hướng dẫn sử dụng METRIC mới nhất (Allen và cộng sự, 2018). eeMETRIC sử dụng hệ số phản xạ bề mặt được hiệu chỉnh theo khí quyển và LST từ Landsat Bộ sưu tập 2 Cấp 2, với phương án dự phòng là Bộ sưu tập 2 Cấp 1 khi cần để ước tính gần theo thời gian thực. OpenET Collection phiên bản 2.1
OpenET Collection phiên bản 2.1 là phiên bản được xử lý lại và cập nhật của Collection phiên bản 2.0, được thiết kế chủ yếu để giải quyết các vấn đề đã biết của phiên bản 2.0, đồng thời kết hợp các điểm cải thiện nhỏ về mô hình và nội dung cập nhật về dữ liệu đầu vào. Dự kiến sẽ có sự khác biệt đáng kể về ET giữa hai phiên bản thu thập đối với một số địa điểm và thời gian. Sau đây là một số nội dung cập nhật và thay đổi:
- Sàng lọc và lọc thêm trên đám mây để bỏ qua những hình ảnh Landsat có mây không được che và/hoặc có lớp phủ tuyết rộng.
- Xử lý lại để kết hợp các nội dung cập nhật cho tập dữ liệu khí tượng đầu vào NLDAS-2 và GRIDMET.
- Kết hợp sản phẩm NLCD hằng năm của USGS cho tất cả các mô hình yêu cầu thông tin về độ che phủ đất.
- Kết hợp CDL mới nhất của Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ cho tất cả các mô hình yêu cầu thông tin về loại cây trồng.
- Cập nhật cho phương pháp nội suy để chỉ tạo ET hằng tháng khi tất cả các ngày trong tháng đều có giá trị nội suy (giảm số tháng "count=0" trong thời gian nhiều mây/có tuyết hoặc có phạm vi phủ sóng thấp).
- Áp dụng hệ số điều chỉnh độ phát xạ để giải quyết một vấn đề đã biết trong dữ liệu LST của Landsat.
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 30 mét (tất cả các dải tần)
| Tên | Đơn vị | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 mét | Tổng lượng bốc hơi và thoát hơi nước thực tế (ET) |
count |
số lượng | 30 mét | Số lượng quan sát không có mây trong tháng được đưa vào phép nội suy |
Thuộc tính hình ảnh
Thuộc tính hình ảnh
| Tên | Loại | Mô tả |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Ngày xây dựng tài sản |
| build_status | STRING | Trạng thái có thể là "vĩnh viễn" hoặc "tạm thời". Những hình ảnh được gắn cờ là "tạm thời" có thể được cập nhật trong tương lai. |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Giá trị phần trăm CLOUD_COVER_LAND tối đa cho hình ảnh Landsat có trong quá trình nội suy |
| bộ sưu tập | STRING | Danh sách các bộ sưu tập Landsat cho hình ảnh Landsat có trong quá trình nội suy |
| core_version | STRING | Phiên bản thư viện lõi OpenET |
| end_date | STRING | Ngày kết thúc của tháng |
| et_reference_band | STRING | Dải trong et_reference_source chứa dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày |
| et_reference_resample | STRING | Chế độ nội suy không gian để lấy mẫu lại dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày |
| et_reference_source | STRING | Mã bộ sưu tập cho dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày |
| image_source_count | DOUBLE | Số lượng hình ảnh cảnh được dùng trong quá trình nội suy |
| interp_days | DOUBLE | Số ngày tối đa trước và sau mỗi ngày chụp ảnh để đưa vào nội suy |
| interp_method | STRING | Phương pháp dùng để nội suy giữa các giá trị ước tính của mô hình Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Số lượng hình ảnh có sẵn trong bộ sưu tập hình ảnh nguồn nội suy cho tháng mục tiêu |
| mgrs_tile | STRING | Mã vùng lưới MGRS |
| model_name | STRING | Tên mô hình OpenET |
| model_version | STRING | Phiên bản mô hình OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Hệ số tỷ lệ cần được áp dụng cho dải đếm |
| scale_factor_et | DOUBLE | Hệ số tỷ lệ cần áp dụng cho dải et |
| start_date | STRING | Ngày bắt đầu của tháng |
| units_et | STRING | Đơn vị của băng tần "et" |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Trích dẫn
Kilic, A., Allen, R.G., Blankenau, P., ReVelle, P., Ozturk, D. và Huntington, J., 2021. Sản xuất trên toàn cầu và truy cập miễn phí vào quy mô Bốc hơi của Landsat bằng EEFlux và eeMETRIC. In 6th Decennial National Irrigation Symposium, 6-8, December 2021, San Diego, California (p. 1). American Society of Agricultural and Biological Engineers. doi:10.13031/irrig.2020-038
Allen, R.G., Tasumi, M., Morse, A. và Trezza, R., 2005. Mô hình cân bằng năng lượng và thoát hơi nước dựa trên Landsat trong quy định và quy hoạch về quyền sử dụng nước ở miền Tây Hoa Kỳ. Irrigation and Drainage systems, 19, pp.251-268. doi:10.1007/s10795-005-5187-z
Allen, R.G., Tasumi, M. và Trezza, R., 2007. Cân bằng năng lượng dựa trên vệ tinh để lập bản đồ thoát hơi nước với hiệu chuẩn nội bộ (METRIC) – Mô hình. Journal of irrigation and drainage engineering, 133(4), pp.380-394. doi:10.1029/2006JD007506
Allen, R., Irmak, A., Trezza, R., Hendrickx, J.M., Bastiaanssen, W. và Kjaersgaard, J., 2011. Ước tính ET dựa trên vệ tinh trong nông nghiệp bằng cách sử dụng SEBAL và METRIC. Hydrological Processes, 25(26), pp.4011-4027. doi:10.1002/hyp.8408
Allen, R.G., Burnett, B., Kramber, W., Huntington, J., Kjaersgaard, J., Kilic, A., Kelly, C. và Trezza, R., 2013a. Hiệu chuẩn tự động quy trình bốc hơi metric-landsat. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), trang 563-576. doi:10.1111/jawr.12056
Allen, R.G., Trezza, R., Kilic, A., Tasumi, M. và Li, H., 2013b. Độ nhạy của cân bằng năng lượng ở quy mô Landsat đối với sự biến động khí động học ở vùng núi và địa hình phức tạp. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), trang 592-604. doi:10.1111/jawr.12055
Allen, R.G., Morton, C., Kamble, B., Kilic, A., Huntington, J., Thau, D., Gorelick, N., Erickson, T., Moore, R., Trezza, R. và Ratcliffe, I., 2015. EEFlux: Một công cụ lập bản đồ thoát hơi nước dựa trên Landsat trên Google Earth Engine. Năm 2015, Hội nghị chuyên đề về tưới tiêu của ASABE/IA: Các công nghệ mới nổi để tưới tiêu bền vững – Tưởng nhớ sự nghiệp của Terry Howell, Sr. Kỷ yếu hội nghị (tr. 1-11). American Society of Agricultural and Biological Engineers. doi:10.13031/irrig.20152143511
Jensen, M.E. và R.G. Allen (biên tập). 2016. Nhu cầu về nước tưới, sự bốc hơi và thoát hơi nước. Sổ tay về Thực hành số 70 (ấn bản lần thứ 2). Uỷ ban về việc sửa đổi Sổ tay 70, tháng 4 năm 2016. Hiệp hội Kỹ sư Xây dựng Hoa Kỳ. Reston, Virginia. 744 tr. doi:10.1061/9780784414057
Kilic, A., Allen, R., Trezza, R., Ratcliffe, I., Kamble, B., Robison, C. và Ozturk, D., 2016. Độ nhạy của việc truy xuất lượng bốc hơi từ thuật toán xử lý METRIC đối với độ phân giải bức xạ được cải thiện của dữ liệu nhiệt Landsat 8 và đối với độ lệch hiệu chuẩn trong nhiệt độ bề mặt Landsat 7 và 8. Remote Sensing of Environment, 185, trang 198-209. doi:10.1016/j.rse.2016.07.011
ReVelle, P., A. Kilic và R.G. Allen. 2019a. Nội dung mô tả về chế độ hiệu chỉnh mới: Xử lý chồng chéo không gian trong eeMETRIC. Ghi chú nghiên cứu. Trường Tài nguyên thiên nhiên, Đại học Nebraska-Lincoln và Đại học Idaho. 9 p.
ReVelle, P., A. Kilic và R.G. Allen. 2019b. Nội dung cập nhật về phần Mô tả hiệu chuẩn: Phương pháp chọn pixel tự động trong eeMETRIC. Ghi chú nghiên cứu. Trường Tài nguyên thiên nhiên, Đại học Nebraska-Lincoln và Đại học Idaho. 20 trang
Santos, C., Lorite, I.J., Allen, R.G. và Tasumi, M., 2012. Tham số khí động học của mô hình cân bằng năng lượng dựa trên vệ tinh (METRIC) để ước tính ET trong các vườn ô liu phụ thuộc vào nước mưa ở Andalusia, Tây Ban Nha. Water Resources Management, 26, trang 3267-3283. doi:10.1007/s11269-012-0071-8
DOI
Khám phá bằng Earth Engine
Trình chỉnh sửa mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/eemetric/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET eeMETRIC Annual ET');