Tập dữ liệu này thuộc một Danh mục nhà xuất bản và không do Google Earth Engine quản lý. Liên hệ với support@openetdata.org để báo cáo lỗi hoặc xem thêm các tập dữ liệu trong Danh mục OpenET. Tìm hiểu thêm về Tập dữ liệu của nhà xuất bản.
- Chủ sở hữu danh mục
- OpenET
- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 1999-10-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- Đơn vị cung cấp tập dữ liệu
- OpenET, Inc.
- Liên hệ
- support@openetdata.org
- Tần suất
- 1 tháng
- Thẻ
Mô tả
Cân bằng năng lượng bề mặt đơn giản (SSEBop) trong vận hành.
Mô hình Cân bằng năng lượng bề mặt đơn giản hoá hoạt động (SSEBop) của Senay và cộng sự (2013, 2017) là một mô hình năng lượng bề mặt đơn giản dựa trên nhiệt để ước tính ET thực tế dựa trên các nguyên tắc của phép đo độ ẩm bằng vệ tinh (Senay 2018). Việc triển khai SSEBop của OpenET sử dụng nhiệt độ bề mặt đất (Ts) từ Landsat (Sản phẩm khoa học cấp 2, Bộ sưu tập 2) với các thông số mô hình chính (tham chiếu nhiệt độ bầu ướt/lạnh, Tc và hằng số tâm lý bề mặt, 1/dT) được lấy từ sự kết hợp giữa nhiệt độ bề mặt quan sát được, chỉ số thực vật khác biệt được chuẩn hoá (NDVI), nhiệt độ không khí tối đa trung bình theo khí hậu hằng ngày (Ta, 1 km) (1980 – 2017) từ Daymet và dữ liệu bức xạ ròng từ ERA-5. Việc triển khai mô hình này sử dụng khung xử lý Google Earth Engine để kết nối các chức năng và thuật toán ET SSEBop chính với nhau khi tạo cả kết quả ET trung gian và tổng hợp. Một nghiên cứu và đánh giá chi tiết về mô hình SSEBop trên toàn bộ Hoa Kỳ (Senay và cộng sự, 2022) cung cấp thông tin về cả việc triển khai và đánh giá trên đám mây cho các ứng dụng cân bằng nước ở quy mô rộng. Các điểm cải tiến đáng chú ý của mô hình (phiên bản 0.2.6) và hiệu quả so với các phiên bản trước bao gồm khả năng tương thích bổ sung với Landsat 9 (ra mắt vào tháng 9 năm 2021), khả năng mở rộng mô hình trên toàn cầu và khả năng tham số hoá SSEBop được cải thiện bằng cách sử dụng FANO (Thao tác ép buộc và chuẩn hoá) để ước tính ET tốt hơn trong mọi cảnh quan và mọi mùa, bất kể mật độ bao phủ thực vật, nhờ đó cải thiện độ chính xác của mô hình bằng cách tránh ngoại suy Tc sang các khu vực không hiệu chuẩn.
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 30 mét (tất cả các dải tần)
| Tên | Đơn vị | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 mét | Giá trị ET của SSEBop |
count |
số lượng | 30 mét | Số lượng giá trị miễn phí trên đám mây |
Thuộc tính hình ảnh
Thuộc tính hình ảnh
| Tên | Loại | Mô tả |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Ngày xây dựng tài sản |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Giá trị phần trăm CLOUD_COVER_LAND tối đa cho hình ảnh Landsat có trong quá trình nội suy |
| bộ sưu tập | STRING | Danh sách các bộ sưu tập Landsat cho hình ảnh Landsat có trong quá trình nội suy |
| core_version | STRING | Phiên bản thư viện lõi OpenET |
| end_date | STRING | Ngày kết thúc của tháng |
| et_reference_band | STRING | Dải trong et_reference_source chứa dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày |
| et_reference_resample | STRING | Chế độ nội suy không gian để lấy mẫu lại dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày |
| et_reference_source | STRING | Mã bộ sưu tập cho dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày |
| interp_days | DOUBLE | Số ngày tối đa trước và sau mỗi ngày chụp ảnh để đưa vào nội suy |
| interp_method | STRING | Phương pháp dùng để nội suy giữa các giá trị ước tính của mô hình Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Số lượng hình ảnh có sẵn trong bộ sưu tập hình ảnh nguồn nội suy cho tháng mục tiêu |
| mgrs_tile | STRING | Mã vùng lưới MGRS |
| model_name | STRING | Tên mô hình OpenET |
| model_version | STRING | Phiên bản mô hình OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Hệ số tỷ lệ cần áp dụng cho dải tần số đếm |
| scale_factor_et | DOUBLE | Hệ số tỷ lệ cần áp dụng cho dải et |
| start_date | STRING | Ngày bắt đầu của tháng |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Trích dẫn
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. và Ji, L., 2023. Cải thiện mô hình bốc hơi cân bằng năng lượng bề mặt đơn giản hoá hoạt động bằng cách sử dụng hoạt động cưỡng bức và chuẩn hoá. Remote Sensing, 15(1), trang 260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. và Verdin, J.P., 2013. Lập bản đồ bốc hơi thoát hơi thực tế bằng cách sử dụng dữ liệu viễn thám và tập dữ liệu thời tiết: Một phương pháp tham số hoá mới cho phương pháp SSEB. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), tr.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. và Singh, R.K., 2017. Động lực sử dụng nước dựa trên vệ tinh bằng cách sử dụng dữ liệu Landsat trong quá khứ (1984–2014) ở vùng Tây Nam Hoa Kỳ. Remote Sensing of Environment, 202, trang 98-112.doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., 2018. Công thức đo độ ẩm tương đối bằng vệ tinh của mô hình Cân bằng năng lượng bề mặt đơn giản hoá hoạt động (SSEBop) để định lượng và lập bản đồ quá trình thoát hơi nước. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), trang 555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. và Huntington, J., 2022. Lập bản đồ lượng bốc hơi thực tế bằng Landsat cho Hoa Kỳ lục địa: Triển khai Google Earth Engine và đánh giá mô hình SSEBop. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011