Tập dữ liệu này thuộc một Danh mục nhà xuất bản và không do Google Earth Engine quản lý. Liên hệ với support@openetdata.org để báo cáo lỗi hoặc xem thêm các tập dữ liệu trong Danh mục OpenET. Tìm hiểu thêm về các Tập dữ liệu của nhà xuất bản.
- Chủ sở hữu danh mục
- OpenET
- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-07-01T00:00:00Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- OpenET, Inc.
- Liên hệ
- support@openetdata.org
- Tần suất
- 1 tháng
- Thẻ
Mô tả
Trao đổi giữa khí quyển và đất liền (ALEXI/DisALEXI).
DisALEXI được chuyển sang Google Earth Engine trong khuôn khổ OpenET. Cấu trúc mô hình cơ sở ALEXI/DisALEXI được mô tả bởi Anderson và cộng sự (2012, 2018). Mô hình thoát hơi nước (ET) ALEXI đặc biệt sử dụng các phép đo nhiệt độ bề mặt đất (LST) theo thời gian từ các nền tảng địa tĩnh hoặc quỹ đạo cực có độ phân giải vừa phải để tạo bản đồ ET theo khu vực. Sau đó, DisALEXI phân tách ET ALEXI theo khu vực thành các tỷ lệ nhỏ hơn bằng cách sử dụng dữ liệu Landsat (30 m; hai tuần một lần) để phân giải các cánh đồng riêng lẻ và các đặc điểm khác của cảnh quan.
OpenET Collection phiên bản 2.1 là phiên bản được xử lý lại và cập nhật của Collection phiên bản 2.0, được thiết kế chủ yếu để giải quyết các vấn đề đã biết của phiên bản 2.0, đồng thời kết hợp các điểm cải thiện nhỏ về mô hình và nội dung cập nhật về dữ liệu đầu vào. Dự kiến sẽ có sự khác biệt đáng kể về ET giữa hai phiên bản thu thập đối với một số địa điểm và thời gian. Sau đây là một số nội dung cập nhật và thay đổi:
- Thêm bước sàng lọc và lọc trên đám mây để bỏ qua những hình ảnh Landsat có mây không được che và/hoặc có tuyết phủ rộng.
- Xử lý lại để kết hợp các nội dung cập nhật cho tập dữ liệu khí tượng đầu vào NLDAS-2 và GRIDMET.
- Kết hợp sản phẩm NLCD hằng năm của USGS cho tất cả các mô hình yêu cầu thông tin về độ che phủ đất.
- Kết hợp CDL mới nhất của Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ cho tất cả các mô hình yêu cầu thông tin về loại cây trồng.
- Cập nhật cho quá trình nội suy để chỉ tạo ET hằng tháng khi tất cả các ngày trong tháng đều có giá trị nội suy (giảm số lượng tháng "count=0" trong thời gian nhiều mây/có tuyết hoặc có độ che phủ thấp).
- Áp dụng hệ số điều chỉnh độ phát xạ để giải quyết một vấn đề đã biết trong dữ liệu LST của Landsat.
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 30 mét (tất cả các dải tần)
| Tên | Đơn vị | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 mét | Tổng lượng bốc hơi và thoát hơi nước thực tế (ET) |
count |
số lượng | 30 mét | Số lần quan sát không có mây trong tháng được đưa vào quá trình nội suy |
Thuộc tính hình ảnh
Thuộc tính hình ảnh
| Tên | Loại | Mô tả |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Ngày xây dựng tài sản |
| build_status | STRING | Trạng thái có thể là "vĩnh viễn" hoặc "tạm thời". Những hình ảnh được gắn cờ là "tạm thời" có thể được cập nhật trong tương lai. |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Giá trị phần trăm CLOUD_COVER_LAND tối đa cho hình ảnh Landsat có trong quá trình nội suy |
| bộ sưu tập | STRING | Danh sách các bộ sưu tập Landsat cho hình ảnh Landsat có trong quá trình nội suy |
| core_version | STRING | Phiên bản thư viện lõi OpenET |
| end_date | STRING | Ngày kết thúc của tháng |
| et_reference_band | STRING | Dải trong et_reference_source chứa dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày |
| et_reference_resample | STRING | Chế độ nội suy không gian để lấy mẫu lại dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày |
| et_reference_source | STRING | Mã bộ sưu tập cho dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày |
| image_source_count | DOUBLE | Số lượng hình ảnh cảnh được dùng trong quá trình nội suy |
| interp_days | DOUBLE | Số ngày tối đa trước và sau mỗi ngày chụp ảnh để đưa vào nội suy |
| interp_method | STRING | Phương pháp dùng để nội suy giữa các số liệu ước tính của mô hình Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Số lượng hình ảnh có sẵn trong bộ sưu tập hình ảnh nguồn nội suy cho tháng mục tiêu |
| mgrs_tile | STRING | Mã vùng lưới MGRS |
| model_name | STRING | Tên mô hình OpenET |
| model_version | STRING | Phiên bản mô hình OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Hệ số tỷ lệ cần áp dụng cho dải tần số đếm |
| scale_factor_et | DOUBLE | Hệ số tỷ lệ cần áp dụng cho dải et |
| start_date | STRING | Ngày bắt đầu của tháng |
| units_et | STRING | Đơn vị của băng tần "et" |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Trích dẫn
Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. và Kustas, W., 2018. Đánh giá quy mô thực địa về sự thay đổi trong việc sử dụng đất và nước ở vùng đồng bằng California bằng phương pháp viễn thám. Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889
Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. và Kustas, W.P., 2007. Nghiên cứu khí hậu học về sự thoát hơi nước và độ ẩm trên khắp lục địa Hoa Kỳ dựa trên phương pháp viễn thám nhiệt: 1. Công thức mô hình. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506
DOI
Khám phá bằng Earth Engine
Trình chỉnh sửa mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');