संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
डेटा सेट को ट्रेनिंग सेट और टेस्ट सेट में बांटकर, यह तय किया जा सकता है कि कोई मॉडल नए डेटा के लिए अच्छी तरह से सामान्य बना पाएगा या नहीं. हालांकि, हाइपर पैरामीटर ट्यूनिंग
के कई राउंड करते समय, सिर्फ़ दो सेगमेंट का
इस्तेमाल करना काफ़ी नहीं होगा.
पुष्टि
कोई संभावित वर्कफ़्लो?
डेटा सेट को बांटना
बेहतर वर्कफ़्लो: पुष्टि करने वाले सेट का इस्तेमाल करें
