বৈধতা সেট

একটি প্রশিক্ষণ সেট এবং পরীক্ষা সেটে একটি ডেটা সেট বিভাজন আপনাকে একটি প্রদত্ত মডেল নতুন ডেটাতে ভালভাবে সাধারণীকরণ করবে কিনা তা বিচার করতে দেয়। যাইহোক, হাইপারপ্যারামিটার টিউনিংয়ের অনেক রাউন্ড করার সময় শুধুমাত্র দুটি পার্টিশন ব্যবহার করা অপর্যাপ্ত হতে পারে।

বৈধতা

তিনটি ধাপ নিয়ে গঠিত একটি ওয়ার্কফ্লো ডায়াগ্রাম। 1. ট্রেনিং সেটে ট্রেনের মডেল। 2. পরীক্ষার সেটে মডেল মূল্যায়ন করুন। 3. পরীক্ষার সেটের ফলাফল অনুযায়ী মডেল টুইক করুন। 1, 2, এবং 3 এ পুনরাবৃত্তি করুন, শেষ পর্যন্ত সেই মডেলটি বেছে নিন যা পরীক্ষার সেটে সবচেয়ে ভাল করে।
একটি অনুভূমিক বার তিনটি ভাগে বিভক্ত: যার 70% প্রশিক্ষণ সেট, 15% বৈধকরণ সেট এবং 15% পরীক্ষা সেট
চিত্র 1-এর অনুরূপ ওয়ার্কফ্লো, টেস্ট সেটের বিপরীতে মডেলের মূল্যায়ন করার পরিবর্তে, কার্যপ্রবাহ মডেলটিকে যাচাইকরণ সেটের বিপরীতে মূল্যায়ন করে। তারপর, একবার প্রশিক্ষণ সেট এবং বৈধতা সেট কম-বেশি সম্মত হলে, পরীক্ষার সেটের বিপরীতে মডেলটি নিশ্চিত করুন।