Conjuntos de entrenamiento y prueba: Ejercicio de Playground

Conjuntos de entrenamiento y prueba

Regresamos a Playground para experimentar con conjuntos de entrenamiento y prueba.

Este ejercicio proporciona un conjunto de prueba y un conjunto de entrenamiento, ambos extraídos del mismo conjunto de datos. De forma predeterminada, la visualización solo muestra el conjunto de entrenamiento. Si también quieres ver el conjunto de prueba, haz clic en la casilla de verificación Mostrar datos de prueba debajo de la visualización. En la visualización, ten en cuenta la siguiente distinción:

  • Los ejemplos de entrenamiento tienen un contorno blanco.
  • Los ejemplos de prueba tienen un contorno negro.

Tarea 1: Ejecuta Playground con la configuración predeterminada. Para ello, haz lo siguiente:

  1. Haz clic en el botón Ejecutar/Pausar .
  2. Observa cómo cambian los valores de la pérdida de prueba y pérdida de entrenamiento.
  3. Cuando los valores de pérdida de prueba y pérdida de entrenamiento dejen de cambiar o solo cambien de vez en cuando, vuelve a presionar el botón Ejecutar/Pausar para pausar Playground.
¿Hay un delta significativo entre la pérdida de prueba y la pérdida de entrenamiento?

Tarea 2: Haz lo siguiente:

  1. Presiona el botón Restablecer .
  2. Modifica la tasa de aprendizaje.
  3. Presiona el botón Ejecutar/Pausar .
  4. Permite que Playground ejecute al menos 150 iteraciones.

¿El delta entre la pérdida de prueba y la pérdida de entrenamiento es menor o mayor con esta nueva tasa de aprendizaje? ¿Qué sucede si modificas tanto la tasa de aprendizaje como el tamaño del lote?

Tarea 3 (opcional): El control deslizante con el nombre Proporción de aprendizaje de los datos de prueba te permite controlar la proporción de los datos de prueba con respecto a los datos de entrenamiento. Por ejemplo, cuando se establece en 90%, el conjunto de entrenamiento contiene muchos más ejemplos que el conjunto de prueba. Cuando se establece en 10%, el conjunto de entrenamiento contiene muchos menos ejemplos que el conjunto de prueba.

Haz lo siguiente:

  1. Reduce la "Tasa de datos de entrenamiento a datos de prueba" de 50% a 10%.
  2. Experimenta con la tasa de aprendizaje y el tamaño del lote, y toma notas sobre tus descubrimientos.
¿Alterar la tasa de datos de entrenamiento a datos de prueba cambia la configuración de aprendizaje óptima que descubriste en la Tarea 2? En caso afirmativo, ¿por qué?

 



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