Un modelo de aprendizaje automático no puede ver, escuchar ni percibir los ejemplos de entrada de forma directa. En su lugar, debes crear una representación de los datos para proporcionarle al modelo un punto de vista útil sobre las cualidades clave de los datos. Es decir, para entrenar un modelo, debes elegir el conjunto de atributos que mejor represente los datos.
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Última actualización: 2023-12-02 (UTC)
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