এই পাঠটি বাস্তব-বিশ্বের এই উদাহরণগুলি থেকে শেখা নির্দেশিকাগুলির সংক্ষিপ্ত বিবরণ দেয়৷
বাস্তব বিশ্বের নির্দেশিকা
কিছু কার্যকরী ML নির্দেশিকা
কিছু কার্যকরী ML নির্দেশিকা
- প্রথম মডেলটি সহজ রাখুন
- ডেটা পাইপলাইনের সঠিকতা নিশ্চিত করার উপর ফোকাস করুন
কিছু কার্যকরী ML নির্দেশিকা
- প্রথম মডেলটি সহজ রাখুন
- ডেটা পাইপলাইনের সঠিকতা নিশ্চিত করার উপর ফোকাস করুন
- প্রশিক্ষণ ও মূল্যায়নের জন্য একটি সহজ, পর্যবেক্ষণযোগ্য মেট্রিক ব্যবহার করুন
কিছু কার্যকরী ML নির্দেশিকা
- প্রথম মডেলটি সহজ রাখুন
- ডেটা পাইপলাইনের সঠিকতা নিশ্চিত করার উপর ফোকাস করুন
- প্রশিক্ষণ ও মূল্যায়নের জন্য একটি সহজ, পর্যবেক্ষণযোগ্য মেট্রিক ব্যবহার করুন
- আপনার ইনপুট বৈশিষ্ট্যের মালিকানা এবং নিরীক্ষণ করুন
কিছু কার্যকরী ML নির্দেশিকা
- প্রথম মডেলটি সহজ রাখুন
- ডেটা পাইপলাইনের সঠিকতা নিশ্চিত করার উপর ফোকাস করুন
- প্রশিক্ষণ ও মূল্যায়নের জন্য একটি সহজ, পর্যবেক্ষণযোগ্য মেট্রিক ব্যবহার করুন
- আপনার ইনপুট বৈশিষ্ট্যের মালিকানা এবং নিরীক্ষণ করুন
- আপনার মডেল কনফিগারেশনকে কোড হিসাবে বিবেচনা করুন: এটি পর্যালোচনা করুন, এটি পরীক্ষা করুন৷
কিছু কার্যকরী ML নির্দেশিকা
- প্রথম মডেলটি সহজ রাখুন
- ডেটা পাইপলাইনের সঠিকতা নিশ্চিত করার উপর ফোকাস করুন
- প্রশিক্ষণ ও মূল্যায়নের জন্য একটি সহজ, পর্যবেক্ষণযোগ্য মেট্রিক ব্যবহার করুন
- আপনার ইনপুট বৈশিষ্ট্যের মালিকানা এবং নিরীক্ষণ করুন
- আপনার মডেল কনফিগারেশনকে কোড হিসাবে বিবেচনা করুন: এটি পর্যালোচনা করুন, এটি পরীক্ষা করুন৷
- সমস্ত পরীক্ষার ফলাফল লিখুন, বিশেষ করে "ব্যর্থতা"
ভিডিও লেকচার সারাংশ
এখানে কার্যকর এমএল নির্দেশিকাগুলির একটি দ্রুত সংক্ষিপ্তসার রয়েছে:
- আপনার প্রথম মডেল সহজ রাখুন.
- ডেটা পাইপলাইনের সঠিকতা নিশ্চিত করার উপর ফোকাস করুন।
- প্রশিক্ষণ ও মূল্যায়নের জন্য একটি সহজ, পর্যবেক্ষণযোগ্য মেট্রিক ব্যবহার করুন।
- আপনার ইনপুট বৈশিষ্ট্যের মালিকানা এবং নিরীক্ষণ করুন।
- আপনার মডেল কনফিগারেশনকে কোড হিসাবে বিবেচনা করুন: এটি পর্যালোচনা করুন, এটি পরীক্ষা করুন৷
- সমস্ত পরীক্ষার ফলাফল লিখুন, বিশেষ করে "ব্যর্থতা।"
অন্যান্য উৎস
মেশিন লার্নিংয়ের নিয়মে অতিরিক্ত নির্দেশিকা রয়েছে।
