صلیب های ویژه

متقاطع ویژگی یک ویژگی مصنوعی است که از ضرب (تقاطع) دو یا چند ویژگی تشکیل می شود. تلاقی ترکیبی از ویژگی‌ها می‌تواند توانایی‌های پیش‌بینی فراتر از آنچه که آن ویژگی‌ها می‌توانند به صورت جداگانه ارائه دهند، ارائه دهد.

صلیب های ویژه

  • تلاقی ویژگی نام این رویکرد است
  • تعریف الگوهای فرم [A x B]
  • می تواند پیچیده باشد: [A x B x C x D x E]
  • هنگامی که A و B ویژگی های بولی را نشان می دهند، مانند bins، تلاقی های حاصل می توانند بسیار پراکنده باشند

  • پیش بینی کننده قیمت بازار مسکن:

    [latitude X num_bedrooms]

  • پیش بینی کننده قیمت بازار مسکن:

    [latitude X num_bedrooms]

  • پیش بینی کننده تیک تاک پا:

    [pos1 x pos2 x ... x pos9]

  • زبان آموزان خطی از مدل های خطی استفاده می کنند
  • چنین یادگیرندگانی به خوبی به داده های انبوه می رسند، مانند Vowpal Wabbit، sofia-ml
  • اما بدون صلیب های ویژگی، بیان این مدل ها محدود می شود
  • استفاده از تلاقی ویژگی ها + داده های انبوه یک استراتژی کارآمد برای یادگیری مدل های بسیار پیچیده است
    • پیش بینی: شبکه های عصبی دیگری را فراهم می کنند
قبلی
پاک کردن داده ها
بعدی
کدگذاری غیرخطی