Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Kiểm tra hiểu biết của bạn: Kích thước lô
Khám phá các lựa chọn bên dưới.
Khi thực hiện giảm độ phân giải chuyển màu trên một tập dữ liệu lớn, kích thước lô nào sau đây có thể hiệu quả hơn?
Toàn bộ lô mã.
Việc tính toán độ dốc từ một lô đầy đủ là không hiệu quả. Điều đó nghĩa là trong một lô nhỏ hơn, hiệu ứng chuyển màu thường có thể được tính toán hiệu quả hơn nhiều (và cũng tương tự chính xác) so với một lô đầy đủ lớn hơn rất nhiều.
Một lô nhỏ hoặc thậm chí là một lô ví dụ (SGD).
Thật tuyệt vời, việc thực hiện giảm độ chuyển màu trên một lô nhỏ hoặc thậm chí là một lô ví dụ thường hiệu quả hơn so với lô đầy đủ. Suy cho cùng thì việc tìm hiệu ứng chuyển màu của một ví dụ sẽ rẻ hơn nhiều so với việc tìm hiệu ứng chuyển màu trong số hàng triệu ví dụ.
Để đảm bảo mẫu đại diện chính xác, thuật toán sẽ lấy một lô nhỏ (hoặc lô một) ngẫu nhiên khác trong mỗi vòng lặp.
