Bài học này tóm tắt các nguyên tắc đã học từ các ví dụ thực tế này.
Nguyên tắc trong thế giới thực
Một số nguyên tắc máy học hiệu quả
- Giữ mô hình đầu tiên đơn giản
Một số nguyên tắc máy học hiệu quả
- Giữ mô hình đầu tiên đơn giản
- Tập trung vào việc đảm bảo tính chính xác của đường dẫn dữ liệu
Một số nguyên tắc máy học hiệu quả
- Giữ mô hình đầu tiên đơn giản
- Tập trung vào việc đảm bảo tính chính xác của đường dẫn dữ liệu
- Sử dụng một chỉ số đơn giản có thể quan sát để huấn luyện và đánh giá
Một số nguyên tắc máy học hiệu quả
- Giữ mô hình đầu tiên đơn giản
- Tập trung vào việc đảm bảo tính chính xác của đường dẫn dữ liệu
- Sử dụng một chỉ số đơn giản có thể quan sát để huấn luyện và đánh giá
- Sở hữu và giám sát các tính năng nhập của bạn
Một số nguyên tắc máy học hiệu quả
- Giữ mô hình đầu tiên đơn giản
- Tập trung vào việc đảm bảo tính chính xác của đường dẫn dữ liệu
- Sử dụng một chỉ số đơn giản có thể quan sát để huấn luyện và đánh giá
- Sở hữu và giám sát các tính năng nhập của bạn
- Coi cấu hình mô hình của bạn là mã: xem lại, kiểm tra cấu hình
Một số nguyên tắc máy học hiệu quả
- Giữ mô hình đầu tiên đơn giản
- Tập trung vào việc đảm bảo tính chính xác của đường dẫn dữ liệu
- Sử dụng một chỉ số đơn giản có thể quan sát để huấn luyện và đánh giá
- Sở hữu và giám sát các tính năng nhập của bạn
- Coi cấu hình mô hình của bạn là mã: xem lại, kiểm tra cấu hình
- Ghi lại kết quả của tất cả thử nghiệm, đặc biệt là "lỗi"
Tóm tắt bài giảng video
Dưới đây là tóm tắt nhanh về các nguyên tắc máy học hiệu quả:
- Giữ cho mô hình đầu tiên của bạn đơn giản.
- Tập trung vào việc đảm bảo tính chính xác của đường dẫn dữ liệu.
- Sử dụng một chỉ số đơn giản có thể quan sát để huấn luyện và đánh giá.
- Sở hữu và giám sát các tính năng nhập của bạn.
- Coi cấu hình mô hình của bạn là mã: xem lại, kiểm tra cấu hình.
- Ghi lại kết quả của tất cả thử nghiệm, đặc biệt là "lỗi".
Tài nguyên khác
Quy tắc máy học có hướng dẫn bổ sung.
