מערכות למידת מכונה בעולם האמיתי: הנחיות

השיעור הזה מסכם את ההנחיות שנלמדו מהדוגמאות הללו בעולם האמיתי.

הנחיות בעולם האמיתי

  • שמירה על מודל פשוט
  • שמירה על מודל פשוט
  • התמקדות בהבטחת התקינות של צינור עיבוד הנתונים
  • שמירה על מודל פשוט
  • התמקדות בהבטחת התקינות של צינור עיבוד הנתונים
  • משתמשים במדד פשוט וגלוי לצורכי הדרכה והערכה
  • שמירה על מודל פשוט
  • התמקדות בהבטחת התקינות של צינור עיבוד הנתונים
  • משתמשים במדד פשוט וגלוי לצורכי הדרכה והערכה
  • בעלות על תכונות הקלט שלכם ומעקב אחריהן
  • שמירה על מודל פשוט
  • התמקדות בהבטחת התקינות של צינור עיבוד הנתונים
  • משתמשים במדד פשוט וגלוי לצורכי הדרכה והערכה
  • בעלות על תכונות הקלט שלכם ומעקב אחריהן
  • התייחסות לתצורת המודל כקוד: יש לבדוק אותה, לבדוק אותה
  • שמירה על מודל פשוט
  • התמקדות בהבטחת התקינות של צינור עיבוד הנתונים
  • משתמשים במדד פשוט וגלוי לצורכי הדרכה והערכה
  • בעלות על תכונות הקלט שלכם ומעקב אחריהן
  • התייחסות לתצורת המודל כקוד: יש לבדוק אותה, לבדוק אותה
  • כותבים את התוצאות של כל הניסויים, במיוחד 'כשלים'

סיכום הרצאה על סרטון

לפניכם תקציר קצר של ההנחיות היעילות לשימוש בלמידת מכונה:

  • לשמור על המודל הראשון בצורה פשוטה.
  • התמקדות בתקינות של צינורות הנתונים.
  • השתמשו במדד פשוט שגלוי לכולם לצורך הדרכה והערכה.
  • בעלות על תכונות הקלט שלכם ומעקב אחריהן.
  • התייחסות לתצורת המודל כקוד: יש לבדוק אותה, לבדוק אותה.
  • כתבו את התוצאות של כל הניסויים, במיוחד "כישלונות".

משאבים אחרים

הדף כללים של למידה חישובית מכיל הנחיות נוספות.