Pré-requisitos e trabalho prévio

O Curso intensivo de machine learning é ideal para você?

Tenho pouco ou nenhum conhecimento sobre machine learning.
Recomendamos ler todo o material em ordem.
Tenho experiência com machine learning, mas quero uma compreensão mais atual e completa.
o Curso intensivo de machine learning será uma ótima atualização. Percorra todos os módulos em ordem ou selecione apenas os que lhe interessarem.
Tenho experiência prática na aplicação de conceitos de machine learning para trabalhar com dados e criar modelos.
Embora o Curso intensivo de machine learning possa ser útil para relembrar os conceitos básicos conceitos avançados de machine learning, do Google Cloud, que abordam ferramentas e técnicas para resolver problemas de machine learning de várias maneiras de domínios.
Estou procurando tutoriais sobre como usar APIs de ML como a Keras.
O Curso intensivo de machine learning inclui vários exercícios de programação que usam bibliotecas de ML como numpy, pandas e Keras, com foco principal no ensino conceitos de ML e não ensina APIs de ML a fundo. Para mais recursos do Keras, consulte os guias do desenvolvedor do Keras.

Leia os seguintes tópicos e Pré-requisitos para iniciar o machine learning Crash Course, para garantir que você esteja preparado para concluir todos os módulos.

Pré-trabalho

Antes de iniciar o Curso intensivo de machine learning, faça o seguinte:

  1. Se você não conhece o machine learning, Introdução a máquinas Aprendizado. Este breve curso de autoaprendizado apresenta noções básicas de machine learning nuvem.
  2. Se você não tem experiência com o NumPy, faça o NumPy Exercício do Colab do tutorial ultrarrápido, que inclui todos os recursos do NumPy informações necessárias para este curso.
  3. Se você é novo no pandas, faça o pandas Exercício do Colab do UltraQuick Tutorial, que apresenta todos os pandas informações necessárias para este curso.

Os exercícios de programação são executados diretamente no navegador (sem configuração) obrigatório) usando o Colaboratory de plataforma. O Colaboratory é compatível com a maioria dos principais navegadores completamente testados em versões para computador do Chrome e do Firefox.

Pré-requisitos

O curso intensivo de machine learning não supõe nem exige conhecimento prévio em machine learning. No entanto, para entender os conceitos apresentados e façam os exercícios, recomendamos que os estudantes atendam seguintes pré-requisitos:

  • Você deve estar confortável com variáveis, equações lineares, gráficos de funções, histogramas e médias estatísticas.

  • Você deve ser um bom programador. O ideal é que você tenha experiência em programação em Python porque os exercícios de programação são em Python. No entanto, pessoas que programadores sem experiência em Python geralmente conseguem concluir o processo exercícios de qualquer forma.

As seções a seguir fornecem links para outros materiais de referência isso é útil.

Álgebra

Álgebra linear

Trigonometria

Estatísticas

Cálculo (opcional, para tópicos avançados)

Programação em Python

Os seguintes conceitos básicos do Python são abordados no Tutorial do Python:

Alguns dos exercícios de programação usam as funções Conceito do Python:

Terminal Bash e Console do Cloud

Para executar os exercícios de programação na sua máquina local ou em um console da nuvem, você deve se sentir confortável trabalhando na linha de comando: