0 または 1 を正確に予測する代わりに、ロジスティック回帰を使用すると、確率は 0 ~ 1 の範囲内の値になります。たとえば、スパム検出のロジスティック回帰モデルについて考えてみましょう。モデルが特定のメール メッセージに対して 0.932 の値を推測すると、メール メッセージが迷惑メールである可能性は 93.2% になります。より正確には、無限トレーニングのサンプルの上限では、モデルが 0.932 と予測した一連のサンプルが実際に 93.2% の確率でスパムになり、残りの 6.8% がスパムであると予測することを意味します。
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最終更新日 2022-09-27 UTC。
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