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這個模組會探討如何將工作架構做為機器學習的框架,並涵蓋在各種機器學習 (ML) 方法中所使用的許多基本詞彙。
視框
什麼是 (監督) 機器學習?
術語:標籤和功能
- 標籤是我們正在預測的變數
- 「特徵」是說明資料的輸入變數
- 通常由變數 {x1, x2, ..., xn} 表示
術語:範例與模型
- 「範例」是特定的資料例項,x
- 已加上標籤的範例含有 {features, label}:(x、y)
- 未加上標籤的範例含有 {features, ?}:(x、?)
術語:範例與模型
- 「範例」是特定的資料例項,x
- 已加上標籤的範例含有 {features, label}:(x、y)
- 未加上標籤的範例含有 {features, ?}:(x、?)
- 模型會將範例對應至預測標籤:y'
除非另有註明,否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權,程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間:2022-09-27 (世界標準時間)。
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