Các tính năng chéo

Tính năng chéo là một tính năng tổng hợp được tạo bằng cách nhân (kết hợp) hai hoặc nhiều tính năng. Sự kết hợp giữa các tính năng có thể mang lại khả năng dự đoán khác với những gì các tính năng đó có thể cung cấp riêng.

Các tính năng chéo

  • Các tính năng chéo là tên của phương pháp này
  • Xác định mẫu của biểu mẫu [A x B]
  • Có thể phức tạp: [A x B x C x D x E]
  • Khi A và B biểu thị các tính năng boolean, chẳng hạn như bin, các dấu gạch chéo kết quả có thể cực kỳ thưa thớt

  • Công cụ dự đoán giá thị trường nhà ở:

    [latitude X num_bedrooms]

  • Công cụ dự đoán giá thị trường nhà ở:

    [latitude X num_bedrooms]

  • Công cụ dự đoán Tic-Tac-Toe:

    [pos1 x pos2 x ... x pos9]

  • Người học tuyến tính sử dụng mô hình tuyến tính
  • Những học viên đó có thể mở rộng quy mô thành dữ liệu khổng lồ, ví dụ: Vowpal Wabbit, sofia-ml
  • Tuy nhiên, nếu không có tính năng chéo thì khả năng biểu đạt của các mô hình này sẽ bị hạn chế
  • Việc sử dụng nhiều tính năng và dữ liệu khổng lồ là một chiến lược hiệu quả để tìm hiểu những mô hình có độ phức tạp cao
    • Dự báo: mạng nơron cung cấp một mạng nơron khác
Trước
Làm sạch dữ liệu
Tiếp
Mã hóa phi tuyến tính