Yüksek boyutlu verilerinizi daha düşük boyutlu bir alanla eşleyerek, seyrek giriş verileriyle ilgili temel sorunları çözebilirsiniz.
Önceki film alıştırmalarında gördüğünüz gibi, küçük bir çok boyutlu alan bile semantik olarak benzer öğeleri birlikte gruplandırma ve farklı öğeleri birbirinden uzak tutma özgürlüğü sağlar. Vektör alanındaki konum (mesafe ve yön), iyi bir yerleşimde semantiği kodlayabilir. Örneğin, aşağıdaki gerçek yerleştirmelerin görselleştirmeleri, bir ülke ile başkent arasındaki ilişki gibi semantik ilişkilerin tespit edildiği geometrik ilişkileri göstermektedir:
4. Şekil. Yerleştirme yöntemi dikkat çekici örnekler oluşturabilir.
Bu tür anlamlı alanlar, makine öğrenimi sisteminize öğrenme görevine yardımcı olabilecek kalıpları algılama fırsatı sunar.
Ağı küçültme
Zengin semantik ilişkileri kodlamaya yetecek boyutlar olsa da sistemimizi daha hızlı eğitebilmemiz için yeterince küçük bir yerleştirme alanı da isteriz. Yararlı bir yerleştirme, yüzlerce boyuta göre sıralanabilir. Doğal dil görevlerinde bu, büyük olasılıkla kelime hacminizden birkaç kat daha küçüktür.