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सीएसपी जीएचएम: ग्लोबल ह्यूमन मॉडिफ़िकेशन
ग्लोबल ह्यूमन मॉडिफ़िकेशन (जीएचएम) डेटासेट, दुनिया भर में ज़मीन पर इंसानी गतिविधियों की वजह से हुए बदलावों की जानकारी देता है. यह जानकारी, एक वर्ग किलोमीटर के रिज़ॉल्यूशन में मिलती है. जीएचएम की वैल्यू 0.0 से 1.0 के बीच होती है. इसे किसी जगह (पिक्सल) में हुए बदलाव के अनुपात का अनुमान लगाकर कैलकुलेट किया जाता है. इसके अलावा, बदलाव की अनुमानित इंटेंसिटी … csp fragmentation human-modification landcover landscape-gradient population -
कनाडा के एएएफसी की सालाना फ़सल इन्वेंट्री
साल 2009 से, Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) की Science and Technology Branch (STB) की Earth Observation Team ने, हर साल फ़सल के टाइप के डिजिटल मैप जनरेट करने की प्रोसेस शुरू की. साल 2009 और 2010 में, प्रेयरी प्रांतों पर फ़ोकस करते हुए, फ़ैसले के पेड़ (डीटी) पर आधारित एक तरीका … agriculture canada crop landcover -
Copernicus CORINE Land Cover
CORINE (कोऑर्डिनेशन ऑफ़ इन्फ़ॉर्मेशन ऑन द एनवायरमेंट) लैंड कवर (सीएलसी) इन्वेंट्री को 1985 में शुरू किया गया था. इसका मकसद, यूरोप में ज़मीन से जुड़ा डेटा इकट्ठा करने के तरीके को स्टैंडर्ड बनाना था, ताकि पर्यावरण से जुड़ी नीति बनाने में मदद मिल सके. इस प्रोजेक्ट को यूरोपियन एनवायरमेंट एजेंसी (ईईए) ने ईयू … के फ़्रेमवर्क में कोऑर्डिनेट किया है copernicus eea esa eu landcover landuse-landcover -
Copernicus Global Land Cover की लेयर: CGLS-LC100 Collection 3
कोपरनिकस ग्लोबल लैंड सर्विस (सीजीएलएस) को लैंड सर्विस के एक कॉम्पोनेंट के तौर पर तय किया गया है. इसका मकसद, एक मल्टी-पर्पज़ सर्विस कॉम्पोनेंट को ऑपरेट करना है. यह कॉम्पोनेंट, वैश्विक स्तर पर ज़मीन की सतह की स्थिति और उसके विकास के बारे में बायो-जियोफ़िज़िकल प्रॉडक्ट की सीरीज़ उपलब्ध कराता है. डाइनैमिक लैंड कवर मैप … copernicus eea esa eu landcover landuse-landcover -
आइवरी कोस्ट BNETD 2020 लैंड कवर मैप
आइवरी कोस्ट का BNETD 2020 लैंड कवर मैप, आइवरी कोस्ट की सरकार ने तैयार किया है. इसे राष्ट्रीय संस्थान, नैशनल स्टडी ऑफ़िस टेक्निक्स ऐंड डेवलपमेंट (BNETD-CIGN) के सेंटर फ़ॉर जियोग्राफ़िक इन्फ़ॉर्मेशन ऐंड डिजिटल ने तैयार किया है. इसमें यूरोपियन यूनियन ने तकनीकी और वित्तीय सहायता दी है. इस मैप को तैयार करने के लिए … classification deforestation forest landcover landuse-landcover -
DESS China Terrace Map v1
यह डेटासेट, साल 2018 में चीन के टेरेस का 30 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाला मैप है. इसे Google Earth Engine प्लैटफ़ॉर्म पर आधारित, मल्टीसोर्स और मल्टी-टेम्पोरल डेटा का इस्तेमाल करके, पिक्सल के आधार पर सुपरवाइज़्ड क्लासिफ़िकेशन के ज़रिए डेवलप किया गया था. इस मॉडल की कुल सटीकता 94% और कापा कोएफ़िशिएंट 0.72 है. यह पहला … agriculture landcover landuse landuse-landcover tsinghua -
Dynamic World V1
Dynamic World, 10 मीटर का नियर-रीयल-टाइम (एनआरटी) लैंड यूज़/लैंड कवर (एलयूएलसी) डेटासेट है. इसमें नौ क्लास के लिए क्लास की संभावनाएं और लेबल की जानकारी शामिल होती है. डाइनैमिक वर्ल्ड की मदद से अनुमान लगाने की सुविधा, 27 जून, 2015 से लेकर अब तक Sentinel-2 L1C कलेक्शन के लिए उपलब्ध है. Sentinel-2 के डेटा को हर 2 से 5 दिनों के बीच अपडेट किया जाता है … global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
EC JRC global map of forest types 2020, V1
जंगल के टाइप का ग्लोबल मैप, साल 2020 में 10 मीटर के हाई रिज़ॉल्यूशन पर मूल जंगल, प्राकृतिक रूप से दोबारा उग रहे जंगल, और लगाए गए जंगल (इसमें प्लांटेशन फ़ॉरेस्ट भी शामिल है) को उनकी सटीक जगह और बहुत बारीक ब्यौरों के साथ दिखाता है. इन वन टाइप को मैप करने के लिए, बेस लेयर के तौर पर वन क्षेत्र का इस्तेमाल किया जाता है … eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
ESA WorldCereal 10 m v100
यूरोपियन स्पेस एजेंसी (ईएसए) के WorldCereal 10 m 2021 प्रॉडक्ट सुइट में, दुनिया भर के सालाना और सीज़नल फ़सल के मैप और उनसे जुड़ी जानकारी शामिल है. इन्हें ESA-WorldCereal प्रोजेक्ट के तहत जनरेट किया गया था. इन प्रॉडक्ट के कॉन्टेंट और … के लिए इस्तेमाल की गई मैथडोलॉजी के बारे में ज़्यादा जानकारी agriculture copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
यूरोपियन स्पेस एजेंसी (ईएसए) के WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 प्रॉडक्ट सुइट में, ग्लोबल-स्केल के सीज़नल ऐक्टिव फ़सलों के मार्कर शामिल हैं. इन्हें ESA-WorldCereal प्रोजेक्ट के तहत जनरेट किया गया था. फ़सल वाली ज़मीन के ऐक्टिव प्रॉडक्ट से पता चलता है कि अस्थायी फ़सलों के तौर पर पहचाने गए पिक्सल को … agriculture copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCover 10m v100
यूरोपियन स्पेस एजेंसी (ईएसए) का WorldCover 10 मीटर 2020 प्रॉडक्ट, Sentinel-1 और Sentinel-2 के डेटा के आधार पर, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर साल 2020 के लिए ग्लोबल लैंड कवर मैप उपलब्ध कराता है. WorldCover प्रॉडक्ट में 11 लैंड कवर क्लास शामिल हैं. इसे … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10m v200
यूरोपियन स्पेस एजेंसी (ईएसए) का WorldCover 10 मीटर 2021 प्रॉडक्ट, Sentinel-1 और Sentinel-2 के डेटा के आधार पर, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर साल 2021 के लिए ग्लोबल लैंड कवर मैप उपलब्ध कराता है. WorldCover प्रॉडक्ट में 11 लैंड कवर क्लास शामिल हैं. इसे … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
FireCCI51: MODIS Fire_cci Burned Area Pixel Product, Version 5.1
MODIS Fire_cci Burned Area पिक्सल प्रॉडक्ट वर्शन 5.1 (FireCCI51), हर महीने का ग्लोबल ~250 मीटर स्पेशल रिज़ॉल्यूशन वाला डेटासेट है. इसमें जले हुए इलाके के साथ-साथ सहायक डेटा की जानकारी भी शामिल होती है. यह … पर मौजूद MODIS इंस्ट्रूमेंट से, नियर इन्फ़्रारेड (एनआईआर) बैंड में सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस के आधार पर बनाया गया है burn cci climate-change copernicus esa fire -
GFSAD1000: फ़सल वाली ज़मीन का दायरा बताने वाला 1 कि॰मी॰ का मल्टी-स्टडी फ़सल मास्क, ग्लोबल फ़ूड-सपोर्ट ऐनलिसिस डेटा
जीएफ़एसएडी, नासा से फ़ंड किया गया एक प्रोजेक्ट है. इसका मकसद, दुनिया भर में फ़सलों के लिए इस्तेमाल की जाने वाली ज़मीन और पानी के इस्तेमाल से जुड़ा ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाला डेटा उपलब्ध कराना है. इससे 21वीं सदी में दुनिया भर में खाद्य सुरक्षा को बढ़ावा मिलेगा. GFSAD प्रॉडक्ट, मल्टी-सेंसर रिमोट सेंसिंग डेटा (जैसे, Landsat, MODIS, AVHRR), सेकंडरी डेटा, और फ़ील्ड-प्लॉट डेटा से मिलते हैं … agriculture crop landcover usgs -
GHSL: ग्लोबल बिल्ट-अप सर्फ़ेस 10 मीटर (P2023A)
इस रास्टर डेटासेट में, साल 2018 के लिए, बनी हुई सतहों के डिस्ट्रिब्यूशन को दिखाया गया है. इसे 10 मीटर के ग्रिड सेल के हिसाब से वर्ग मीटर में दिखाया गया है. यह डेटा, S2 इमेज डेटा से लिया गया है. इन डेटासेट से यह मेज़र किया जाता है: a) कुल बिल्ट-अप एरिया और b) … के ग्रिड सेल को असाइन किया गया बिल्ट-अप एरिया built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A)
इस रास्टर डेटासेट में, बनी हुई सतहों के डिस्ट्रिब्यूशन को दिखाया गया है. इसे 100 मीटर के ग्रिड सेल के हिसाब से वर्ग मीटर में दिखाया गया है. इस डेटासेट में ये मेज़रमेंट शामिल हैं: a) कुल बनी हुई सतह और b) मुख्य रूप से गैर-आवासीय (एनआरईएस) इस्तेमाल के लिए ग्रिड सेल को असाइन की गई बनी हुई सतह. डेटा को स्थानिक-कालिक रूप से इंटरपोलेट किया जाता है या … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: ग्लोबल सेटलमेंट की विशेषताएं (10 मीटर) 2018 (P2023A)
यह स्पेशल रास्टर डेटासेट, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर मानवीय बस्तियों को दिखाता है. साथ ही, यह बिल्ट एनवायरमेंट के फ़ंक्शनल और ऊंचाई से जुड़े कॉम्पोनेंट के हिसाब से, उनकी अंदरूनी विशेषताओं के बारे में बताता है. GHSL के डेटा प्रॉडक्ट के बारे में ज़्यादा जानकारी, GHSL Data Package 2023 की रिपोर्ट में मिल सकती है … building built builtup copernicus ghsl height -
GLIMS 2023: Global Land Ice Measurements From Space
ग्लोबल लैंड आइस मेज़रमेंट्स फ़्रॉम स्पेस (जीएलआईएमएस), एक अंतरराष्ट्रीय पहल है. इसका मकसद, दुनिया के अनुमानित 2,00,000 ग्लेशियरों का बार-बार सर्वे करना है. इस प्रोजेक्ट का मकसद, दुनिया भर में मौजूद बर्फ़ की पूरी इन्वेंट्री तैयार करना है. इसमें ग्लेशियर के क्षेत्रफल, ज्यामिति, सतह की वेलोसिटी, और स्नो लाइन … cryosphere glacier glims ice landcover nasa -
GLIMS Current: Global Land Ice Measurements From Space
ग्लोबल लैंड आइस मेज़रमेंट्स फ़्रॉम स्पेस (जीएलआईएमएस), एक अंतरराष्ट्रीय पहल है. इसका मकसद, दुनिया के अनुमानित 2,00,000 ग्लेशियरों का बार-बार सर्वे करना है. इस प्रोजेक्ट का मकसद, दुनिया भर में मौजूद बर्फ़ की पूरी इन्वेंट्री तैयार करना है. इसमें ग्लेशियर के क्षेत्रफल, ज्यामिति, सतह की वेलोसिटी, और स्नो लाइन … cryosphere glacier glims ice landcover nasa -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1
इस डेटासेट में, साल 2000 से 2022 तक के लिए, दुनिया भर के घास के मैदानों (खेती की गई और प्राकृतिक/अर्ध-प्राकृतिक) के सालाना मैप दिए गए हैं. इनका स्पेशल रिज़ॉल्यूशन 30 मीटर है. इन्हें Land & Carbon Lab Global Pasture Watch पहल के तहत बनाया गया है. मैप किए गए घास के मैदानों में, किसी भी तरह का लैंड कवर शामिल होता है. इसमें कम से कम … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1
इस डेटासेट में, साल 2000 से 2022 तक, 30 मीटर के स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन पर, खेती की गई घास के मैदानों के सालाना संभावित मैप दिए गए हैं. इन्हें Land & Carbon Lab के Global Pasture Watch प्रोग्राम ने तैयार किया है. मैप किए गए घास के मैदानों में, किसी भी तरह का लैंड कवर शामिल होता है. इसमें कम से कम 30% सूखा … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Natural/Semi-natural Grasslands v1
इस डेटासेट में, साल 2000 से 2022 तक के प्राकृतिक/अर्ध-प्राकृतिक घास के मैदानों के सालाना संभावित मैप दिए गए हैं. इनका स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन 30 मीटर है. इन्हें Land & Carbon Lab Global Pasture Watch पहल के तहत तैयार किया गया है. मैप किए गए घास के मैदानों में किसी भी तरह का लैंड कवर शामिल होता है. इसमें कम से कम 30% सूखा … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual short vegetation height v1
इस डेटासेट में, साल 2000 से लेकर अब तक, दुनिया भर के पेड़ों की औसत ऊंचाई की जानकारी मिलती है. यह जानकारी, 30 मीटर के स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन में उपलब्ध है. इस डेटासेट को Land & Carbon Lab के Global Pasture Watch प्रोग्राम के तहत तैयार किया गया है. इसमें साल 2000 से अब तक, दुनिया भर में 30 मीटर के स्पेशल रिज़ॉल्यूशन पर, वनस्पति की ऊंचाई की मीडियन वैल्यू (50वां पर्सेंटाइल) दी गई है. यह डेटासेट … पर आधारित है canopy global global-pasture-watch land landcover plant-productivity -
GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1
इस डेटासेट में, साल 2000 से लेकर अब तक के ग्लोबल अनकैलिब्रेटेड ईओ-आधारित ग्रॉस प्राइमरी प्रॉडक्टिविटी (जीपीपी) की जानकारी मिलती है. यह जानकारी, 30 मीटर के स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन में उपलब्ध है. इस डेटासेट को Land & Carbon Lab Global Pasture Watch ने तैयार किया है. इसमें साल 2000 से अब तक, दुनिया भर के लिए 30 मीटर के स्पेशल रिज़ॉल्यूशन पर, ग्रॉस प्राइमरी प्रॉडक्टिविटी (जीपीपी) की वैल्यू दी गई हैं. GPP वैल्यू … global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
GlobCover: ग्लोबल लैंड कवर मैप
GlobCover 2009, दुनिया भर के लैंड कवर का मैप है. यह ENVISAT के मीडियम रिज़ॉल्यूशन इमेजिंग स्पेक्ट्रोमीटर (एमईआरआईएस) के लेवल 1B डेटा पर आधारित है. इसे फ़ुल रिज़ॉल्यूशन मोड में हासिल किया गया था. इसका स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन करीब 300 मीटर है. esa landcover landuse-landcover -
ग्लोबल 3-क्लास PALSAR-2/PALSAR फ़ॉरेस्ट/नॉन-फ़ॉरेस्ट मैप
इस डेटासेट का नया वर्शन, JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4 में देखा जा सकता है. इसमें साल 2017 से 2020 के लिए चार क्लास हैं. ग्लोबल फ़ॉरेस्ट/नॉन-फ़ॉरेस्ट मैप (एफ़एनएफ़) को, ग्लोबल 25 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाले PALSAR-2/PALSAR SAR मोज़ेक में SAR इमेज (बैकस्कैटरिंग कोएफ़िशिएंट) को क्लासिफ़ाई करके जनरेट किया जाता है, ताकि ज़्यादा और कम बैकस्कैटर पिक्सल … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
PALSAR-2/PALSAR के आधार पर तैयार किया गया, जंगल/बिना जंगल वाला ग्लोबल मैप
जंगल/बिना जंगल वाला ग्लोबल मैप (एफ़एनएफ़) जनरेट करने के लिए, ग्लोबल 25 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाले PALSAR-2/PALSAR SAR मोज़ेक में SAR इमेज (बैकस्कैटरिंग कोएफ़िशिएंट) को क्लासिफ़ाई किया जाता है. इससे, ज़्यादा और कम बैकस्कैटर पिक्सल को क्रमशः "जंगल" और "बिना जंगल वाला" के तौर पर असाइन किया जाता है. यहां "जंगल" को … के तौर पर परिभाषित किया गया है alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
स्थानीय जलवायु क्षेत्रों का ग्लोबल मैप, नया वर्शन
साल 2012 में शुरू होने के बाद से, लोकल क्लाइमेट ज़ोन (एलसीज़ेड) को शहरी इलाकों की पहचान करने के लिए एक नए स्टैंडर्ड के तौर पर देखा जा रहा है. यह क्लासिफ़िकेशन का एक ऐसा तरीका है जिसमें छोटे पैमाने पर ज़मीन के कवर और उससे जुड़ी फ़िज़िकल प्रॉपर्टी को ध्यान में रखा जाता है. यह लोकल क्लाइमेट ज़ोन का ग्लोबल मैप है. इसमें पिक्सल का साइज़ 100 मीटर है. … climate landcover landuse-landcover urban -
Google के ग्लोबल लैंडसैट-आधारित सीसीडीसी सेगमेंट (1999-2019)
इस कलेक्शन में, 20 साल के Landsat सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस डेटा पर, कंटीन्यूअस चेंज डिटेक्शन ऐंड क्लासिफ़िकेशन (सीसीडीसी) एल्गोरिदम चलाने से मिले पहले से कैलकुलेट किए गए नतीजे शामिल हैं. सीसीडीसी, ब्रेक-पॉइंट का पता लगाने वाला एल्गोरिदम है. यह टाइम-सीरीज़ डेटा में ब्रेकपॉइंट का पता लगाने के लिए, डाइनैमिक आरएमएसई थ्रेशोल्ड के साथ हार्मोनिक फ़िटिंग का इस्तेमाल करता है. … change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
ईरान का लैंड कवर मैप v1 13-क्लास (2017)
ईरान के पूरे इलाके का लैंड कवर मैप, Google Earth Engine Cloud प्लैटफ़ॉर्म में Sentinel की इमेज को प्रोसेस करके जनरेट किया गया था. इसके लिए, साल 2017 के लिए एक मोज़ेक डेटासेट तैयार करने के लिए, 2,500 से ज़्यादा Sentinel-1 और 11,000 से ज़्यादा Sentinel-2 इमेज प्रोसेस की गईं. इसके बाद, ऑब्जेक्ट के आधार पर रैंडम … landcover landuse-landcover -
LUCAS Copernicus (Polygons with attributes, 2018) V1
यूरोपियन यूनियन (ईयू) में, लैंड यूज़/कवर एरिया फ़्रेम सर्वे (एलयूसीएएस) को सांख्यिकीय जानकारी देने के लिए सेट अप किया गया था. यह हर तीन साल में, ज़मीन के इस्तेमाल और लैंडकवर से जुड़ा डेटा इकट्ठा करने की एक प्रक्रिया है. यह पूरे ईयू के इलाके में की जाती है. LUCAS, पेड़ों से ढकी जगह और … के बारे में जानकारी इकट्ठा करता है copernicus eu jrc landcover landuse landuse-landcover -
LUCAS Harmonized (Theoretical Location, 2006-2018) V1
यूरोपियन यूनियन (ईयू) में, लैंड यूज़/कवर एरिया फ़्रेम सर्वे (एलयूसीएएस) को सांख्यिकीय जानकारी देने के लिए सेट अप किया गया था. यह हर तीन साल में, ज़मीन के इस्तेमाल और लैंडकवर से जुड़ा डेटा इकट्ठा करने की एक प्रक्रिया है. यह पूरे ईयू के इलाके में की जाती है. LUCAS, पेड़ों से ढकी जगह और … के बारे में जानकारी इकट्ठा करता है eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
LUCAS THLOC (Points with attributes, 2022) V1
यूरोपियन यूनियन (ईयू) में, लैंड यूज़/कवर एरिया फ़्रेम सर्वे (एलयूसीएएस) को सांख्यिकीय जानकारी देने के लिए सेट अप किया गया था. यह हर तीन साल में, ज़मीन के इस्तेमाल और लैंडकवर से जुड़ा डेटा इकट्ठा करने की एक प्रक्रिया है. यह पूरे ईयू के इलाके में की जाती है. LUCAS, पेड़ों से ढकी जगह और … के बारे में जानकारी इकट्ठा करता है eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
साल 2020 में, 30 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर उत्तरी अमेरिका का लैंड कवर
साल 2020 का नॉर्थ अमेरिकन लैंड कवर 30-मीटर डेटासेट, नॉर्थ अमेरिकन लैंड चेंज मॉनिटरिंग सिस्टम (एनएएलसीएमएस) के तहत तैयार किया गया था. यह कनाडा के नैचुरल रिसोर्सेज़, यूनाइटेड स्टेट्स जियोलॉजिकल सर्वे, और मेक्सिको के तीन संगठनों का एक त्रिपक्षीय प्रयास है. इनमें नेशनल इंस्टिट्यूट ऑफ़ स्टैटिस्टिक्स ऐंड जियोग्राफ़ी … landcover landsat landuse-landcover nlcd reflectance -
MCD12C1.061 MODIS लैंड कवर टाइप, सालाना ग्लोबल 0.05 डिग्री सीएमजी
टेरा और ऐक्वा के मॉडरेट रिज़ॉल्यूशन इमेजिंग स्पेक्ट्रोरेडियोमीटर (एमओडीआईएस) के लैंड कवर क्लाइमेट मॉडलिंग ग्रिड (सीएमजी) (MCD12C1) वर्शन 6.1 का डेटा प्रॉडक्ट, टाइल किए गए MCD12Q1 वर्शन 6.1 डेटा प्रॉडक्ट का, जगह के हिसाब से एग्रीगेट किया गया और फिर से प्रोजेक्ट किया गया वर्शन उपलब्ध कराता है. इंटरनेशनल जियोस्फ़ियर-बायोस्फ़ियर प्रोग्राम (आईजीबीपी), यूनिवर्सिटी ऑफ़ … landcover landuse-landcover modis nasa usgs yearly -
MCD12Q1.061 MODIS Land Cover Type Yearly Global 500m
टेरा और ऐक्वा के मॉडरेट रिज़ॉल्यूशन इमेजिंग स्पेक्ट्रोरेडियोमीटर (एमओडीआईएस) के लैंड कवर टाइप (MCD12Q1) वर्शन 6.1 का डेटा प्रॉडक्ट, हर साल के हिसाब से ग्लोबल लैंड कवर टाइप की जानकारी देता है. MCD12Q1 वर्शन 6.1 का डेटा प्रॉडक्ट, MODIS Terra और Aqua के रिफ़्लेक्टेंस डेटा के सुपरवाइज़्ड क्लासिफ़िकेशन का इस्तेमाल करके बनाया गया है. ज़मीन … landcover landuse-landcover modis nasa usgs yearly -
जलने की गंभीरता के आधार पर रुझानों की निगरानी (एमटीबीएस) करने वाली इमेज
जले हुए हिस्से की गंभीरता के मोज़ेक में, कॉन्टिनेंटल अमेरिका, अलास्का, हवाई, और प्योर्तो रिको में अब तक लगी सभी आग के लिए, MTBS की बर्न सीवरिटी क्लास की थीम वाली रास्टर इमेज शामिल होती हैं. अमेरिका के हर राज्य के लिए, हर साल जली हुई जगह की गंभीरता की मोज़ेक वाली इमेज तैयार की जाती हैं. ये इमेज … eros fire forest gtac landcover landsat-derived -
NLCD 2019: USGS National Land Cover Database, 2019 की रिलीज़
एनएलसीडी (नैशनल लैंड कवर डेटाबेस) एक 30 मीटर का लैंडसैट-आधारित लैंड कवर डेटाबेस है. इसमें आठ युगों (2001, 2004, 2006, 2008, 2011, 2013, 2016, और 2019) का डेटा शामिल है. यहां 2021 के लिए नौवां युग भी उपलब्ध है. इमेज, शहरी … के लिए, पानी न सोखने वाली सतह की डेटा लेयर पर निर्भर करती हैं blm landcover landuse-landcover mrlc nlcd usgs -
NLCD 2021: USGS National Land Cover Database, 2021 रिलीज़
अमेरिका के जियोलॉजिकल सर्वे (यूएसजीएस) ने कई फ़ेडरल एजेंसियों के साथ मिलकर, नैशनल लैंड कवर डेटाबेस (एनएलसीडी) के सात प्रॉडक्ट बनाए हैं और उन्हें रिलीज़ किया है: एनएलसीडी 1992, 2001, 2006, 2011, 2016, 2019, और 2021. साल 2016 में रिलीज़ किए गए डेटा से, लैंड कवर प्रॉडक्ट को दो से तीन साल के अंतराल पर बनाया गया था … blm landcover landuse-landcover mrlc nlcd usgs -
ऑक्सफ़र्ड एमएपी: मलेरिया एटलस प्रोजेक्ट फ़्रैक्शनल इंटरनैशनल जियोस्फ़ियर-बायोस्फ़ियर प्रोग्राम लैंडकवर
इस लैंडकवर प्रॉडक्ट के लिए, IGBP लेयर का इस्तेमाल किया गया है. यह लेयर, MODIS के सालाना लैंडकवर प्रॉडक्ट (MCD12Q1) में मौजूद होती है. इस डेटा को कैटगरी के हिसाब से फ़ॉर्मैट किया गया था. इसका रिज़ॉल्यूशन ≈500 मीटर है. इसे फ़्रैक्शनल प्रॉडक्ट में बदला गया है. इससे आउटपुट का पूर्णांक प्रतिशत (0-100) पता चलता है … landcover landuse-landcover map -
SBTN Natural Lands Map v1
एसबीटीएन नैचुरल लैंड मैप v1, साल 2020 का बेसलाइन मैप है. इसमें प्राकृतिक और गैर-प्राकृतिक ज़मीन को शामिल किया गया है. इसका इस्तेमाल उन कंपनियों के लिए किया जाता है जो प्रकृति के लिए विज्ञान पर आधारित लक्ष्य तय करती हैं. खास तौर पर, एसबीटीएन लैंड टारगेट #1: प्राकृतिक पारिस्थितिक तंत्र में कोई बदलाव नहीं किया जाएगा. "प्राकृतिक" और "गैर-प्राकृतिक" की परिभाषाएं … से ली गई हैं ecosystems landcover landuse-landcover wri -
SBTN Natural Lands Map v1.1
एसबीटीएन का नैचुरल लैंड मैप v1.1, साल 2020 का बेसलाइन मैप है. इसमें प्राकृतिक और गैर-प्राकृतिक ज़मीन को शामिल किया गया है. इसका इस्तेमाल उन कंपनियों के लिए किया जाता है जो प्रकृति के लिए विज्ञान पर आधारित लक्ष्य तय करती हैं. खास तौर पर, एसबीटीएन के लैंड टारगेट #1: प्राकृतिक पारिस्थितिकी तंत्र में कोई बदलाव नहीं करना. "प्राकृतिक" और "गैर-प्राकृतिक" की परिभाषाएं … से ली गई हैं ecosystems landcover landuse-landcover wri -
TNC Global Human Modification v3 (Change-Consistent 300m)
ग्लोबल ह्यूमन मॉडिफ़िकेशन v3 डेटासेट, दुनिया भर के स्थलीय पारिस्थितिक तंत्रों (अंटार्कटिका को छोड़कर) पर मानवीय गतिविधियों के कुल दबाव को मापता है. यह 1990 से 2022 तक के डेटा को ट्रैक करता है. इसका मकसद, संरक्षण की योजना बनाने, नीति बनाने, और रिसर्च के लिए मानवीय गतिविधियों के असर का पता लगाने में मदद करना है. यह डेटासेट, "बदलाव के हिसाब से" सीरीज़ ("c" सीरीज़) है … fragmentation human-modification landcover landscape-gradient population stressors -
TNC Global Human Modification v3 (Static Snapshot 90m)
ग्लोबल ह्यूमन मॉडिफ़िकेशन v3 डेटासेट, दुनिया भर के स्थलीय पारिस्थितिक तंत्रों (अंटार्कटिका को छोड़कर) पर मानवीय गतिविधियों के कुल दबाव को मापता है. यह 1990 से 2022 तक के डेटा को ट्रैक करता है. इसका मकसद, संरक्षण की योजना बनाने, नीति बनाने, और रिसर्च के लिए मानवीय गतिविधियों के असर का पता लगाने में मदद करना है. यह 2022 का स्टैटिक स्नैपशॉट ("s" सीरीज़) है … fragmentation human-modification landcover landscape-gradient population stressors -
यूएसडीए एनएएसएस की फ़सल वाले खेत की डेटा लेयर
फ़सल के हिसाब से लैंड कवर डेटा लेयर (सीडीएल), फ़सल के हिसाब से लैंड कवर डेटा लेयर होती है. इसे हर साल, कॉन्टिनेंटल यूनाइटेड स्टेट्स के लिए बनाया जाता है. इसके लिए, मीडियम रिज़ॉल्यूशन वाली सैटलाइट इमेज और कृषि से जुड़ी ग्राउंड ट्रुथिंग का इस्तेमाल किया जाता है. सीडीएल को यूएसडीए, नेशनल ऐग्रीकल्चरल स्टैटिस्टिक्स सर्विस (एनएएसएस), रिसर्च ऐंड डेवलपमेंट डिवीज़न, … agriculture crop landcover usda -
USFS Landscape Change Monitoring System v2025-11 (CONUS and OCONUS)
यह प्रॉडक्ट, लैंडस्केप चेंज मॉनिटरिंग सिस्टम (एलसीएमएस) डेटा सुइट का हिस्सा है. इसमें हर साल के लिए, एलसीएमएस-मॉडल किए गए बदलाव, लैंड कवर, और/या ज़मीन के इस्तेमाल की क्लास दिखाई जाती हैं. इसमें कॉन्टर्मिनस यूनाइटेड स्टेट्स (कॉनस) के साथ-साथ, कॉनस से बाहर के इलाके (ओकॉनस) भी शामिल हैं. जैसे, अलास्का (एके), प्यूर्टो … change-detection forest gtac gtac-data-publish landcover landuse -
USFS TreeMap v2016 (Conterminous United States)
यह प्रॉडक्ट, TreeMap डेटा सुइट का हिस्सा है. इससे साल 2016 में, अमेरिका के महाद्वीपीय हिस्से के पूरे वन क्षेत्र की जानकारी मिलती है. इसमें जंगल की विशेषताओं के बारे में भी जानकारी शामिल है. जैसे, जीवित और मृत पेड़ों की संख्या, बायोमास, और कार्बन. TreeMap v2016 में एक इमेज है, … biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass -
USFS TreeMap v2020
यह प्रॉडक्ट, TreeMap डेटा सुइट का हिस्सा है. इसमें साल 2020 में, अमेरिका के सभी जंगलों की विशेषताओं के बारे में सटीक जानकारी दी गई है. जैसे, ज़िंदा और सूखे पेड़ों की संख्या, बायोमास, और कार्बन. TreeMap v2020 में 22 बैंड 30 x 30 मीटर … aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USFS TreeMap v2022
यह प्रॉडक्ट, TreeMap डेटा सुइट का हिस्सा है. इससे साल 2022 में, अमेरिका के पूरे वन क्षेत्र में मौजूद पेड़ों की संख्या, बायोमास, और कार्बन के बारे में पूरी जानकारी मिलती है. इसमें जीवित और मृत पेड़ों की संख्या भी शामिल है. TreeMap v2022 में 22 बैंड 30 x 30 मीटर … aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USGS GAP अलास्का 2001
GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems डेटा, अमेरिका के मुख्य भूभाग, अलास्का, हवाई, और प्योर्टो रिको के लिए, वनस्पति और लैंड कवर के बारे में पूरी जानकारी देता है. GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous U.S., National Gap Analysis Program Land Cover Data - Version 2.2 का अपडेट है. अलास्का … ecosystems gap landcover landfire usgs vegetation -
USGS GAP CONUS 2011
GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems डेटा, अमेरिका के मुख्य भूभाग, अलास्का, हवाई, और प्योर्टो रिको के लिए, वनस्पति और लैंड कवर के बारे में पूरी जानकारी देता है. GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous U.S., National Gap Analysis Program Land Cover Data - Version 2.2 का अपडेट है. अलास्का … ecosystems gap landcover landfire usgs vegetation -
USGS GAP हवाई 2001
GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems डेटा, अमेरिका के मुख्य भूभाग, अलास्का, हवाई, और प्योर्टो रिको के लिए, वनस्पति और लैंड कवर के बारे में पूरी जानकारी देता है. GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous U.S., National Gap Analysis Program Land Cover Data - Version 2.2 का अपडेट है. अलास्का … ecosystems gap landcover landfire usgs vegetation -
USGS GAP प्योर्तो रिको 2001
GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems डेटा, अमेरिका के मुख्य भूभाग, अलास्का, हवाई, और प्योर्टो रिको के लिए, वनस्पति और लैंड कवर के बारे में पूरी जानकारी देता है. GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous U.S., National Gap Analysis Program Land Cover Data - Version 2.2 का अपडेट है. अलास्का … ecosystems gap landcover landfire usgs vegetation -
World Settlement Footprint 2015
वर्ल्ड सेटलमेंट फ़ुटप्रिंट (डब्ल्यूएसएफ़) 2015, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन वाला बाइनरी मास्क है. इसमें दुनिया भर में इंसानी बस्तियों की सीमा को दिखाया गया है. इसे 2014-2015 के मल्टीटेम्पोरल Landsat-8 और Sentinel-1 की इमेज का इस्तेमाल करके बनाया गया है. इनमें से, ~2,17,000 और ~1,07,000 सीन प्रोसेस किए गए हैं. इंसानी बस्तियों की समय के साथ होने वाली गतिकी … landcover landsat-derived population sentinel1-derived settlement urban
