आइवरी कोस्ट के BNETD ने 2020 में ज़मीन के इस्तेमाल का मैप बनाया था. इसे आइवरी कोस्ट की सरकार ने एक राष्ट्रीय संस्थान, नैशनल स्टडी ऑफ़िस टेक्निक्स ऐंड डेवलपमेंट (BNETD-CIGN) के सेंटर फ़ॉर जियोग्राफ़िक इन्फ़ॉर्मेशन ऐंड डिजिटल की मदद से बनाया था. इसमें यूरोपियन यूनियन ने तकनीकी और वित्तीय सहायता दी थी. इस तरीके से …
WRI की सूचना: WRI ने FORMA से मिलने वाली सूचनाओं को अपडेट करना बंद कर दिया है. इसका मकसद, Global Forest Watch को इस्तेमाल करने के तरीके को आसान बनाना और दोहराव को कम करना था. हमें पता चला कि Terra-i और GLAD का इस्तेमाल ज़्यादा किया जाता है. इसके अलावा, GLAD को स्टैंडर्ड के तौर पर इस्तेमाल करने पर, यह पता चला कि Terra-i ने FORMA से बेहतर परफ़ॉर्म किया …
WRI की सूचना: WRI ने FORMA से मिलने वाली सूचनाओं को अपडेट करना बंद कर दिया है. इसका मकसद, Global Forest Watch को इस्तेमाल करने के तरीके को आसान बनाना और दोहराव को कम करना था. हमें पता चला कि Terra-i और GLAD का इस्तेमाल ज़्यादा किया जाता है. इसके अलावा, GLAD को स्टैंडर्ड के तौर पर इस्तेमाल करने पर, यह पता चला कि Terra-i ने FORMA से बेहतर परफ़ॉर्म किया …
WRI की सूचना: WRI ने FORMA से मिलने वाली सूचनाओं को अपडेट करना बंद कर दिया है. इसका मकसद, Global Forest Watch को इस्तेमाल करने के तरीके को आसान बनाना और दोहराव को कम करना था. हमें पता चला कि Terra-i और GLAD का इस्तेमाल ज़्यादा किया जाता है. इसके अलावा, GLAD को स्टैंडर्ड के तौर पर इस्तेमाल करने पर, यह पता चला कि Terra-i ने FORMA से बेहतर परफ़ॉर्म किया …
WRI की सूचना: WRI ने FORMA से मिलने वाली सूचनाओं को अपडेट करना बंद कर दिया है. इसका मकसद, Global Forest Watch को इस्तेमाल करने के तरीके को आसान बनाना और दोहराव को कम करना था. हमें पता चला कि Terra-i और GLAD का इस्तेमाल ज़्यादा किया जाता है. इसके अलावा, GLAD को स्टैंडर्ड के तौर पर इस्तेमाल करने पर, यह पता चला कि Terra-i ने FORMA से बेहतर परफ़ॉर्म किया …
WRI की सूचना: WRI ने FORMA से मिलने वाली सूचनाओं को अपडेट करना बंद कर दिया है. इसका मकसद, Global Forest Watch को इस्तेमाल करने के तरीके को आसान बनाना और दोहराव को कम करना था. हमें पता चला कि Terra-i और GLAD का इस्तेमाल ज़्यादा किया जाता है. इसके अलावा, GLAD को स्टैंडर्ड के तौर पर इस्तेमाल करने पर, यह पता चला कि Terra-i ने FORMA से बेहतर परफ़ॉर्म किया …
ध्यान दें: इस डेटासेट की अब तक समीक्षा नहीं की गई है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया इस मॉडल से जुड़ा GitHub README देखें. इस इमेज में, हर पिक्सल के लिए स्कोर (0 से 1 के बीच) दिया गया है. इससे पता चलता है कि साल 2020 में पिक्सल वाला इलाका, बिना किसी बदलाव वाले जंगल से घिरा है या नहीं. ये स्कोर …
Natural Forests of the World 2020, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर, साल 2020 के लिए प्राकृतिक जंगल की संभावना का ग्लोबल मैप उपलब्ध कराता है. इसे यूरोपीय संघ के वन कटाई कानून (ईयूडीआर) जैसे इनिशिएटिव और वन संरक्षण और निगरानी के लिए किए जा रहे अन्य प्रयासों में मदद करने के लिए बनाया गया है. मैप …
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2022 तक दुनिया भर में पेड़ों के कवर में कमी आने की मुख्य वजहों को मैप किया गया है. यह डेटा 1 कि॰मी॰ के रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध है. इस डेटा को वर्ल्ड रिसोर्सेज़ इंस्टिट्यूट (डब्ल्यूआरआई) और Google DeepMind ने तैयार किया है. इसे तैयार करने के लिए, ग्लोबल न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल किया गया है. इस मॉडल को, … से इकट्ठा किए गए सैंपल के सेट पर ट्रेन किया गया है
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2023 तक दुनिया भर में पेड़ों की कटाई की मुख्य वजहों को मैप किया गया है. यह डेटा 1 कि॰मी॰ के रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध है. इस डेटा को वर्ल्ड रिसोर्सेज़ इंस्टिट्यूट (डब्ल्यूआरआई) और Google DeepMind ने तैयार किया है. इसे तैयार करने के लिए, ग्लोबल न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल किया गया है. इस मॉडल को, … से इकट्ठा किए गए सैंपल के सेट पर ट्रेन किया गया है
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2024 तक दुनिया भर में पेड़ों की कटाई की मुख्य वजहों को मैप किया गया है. यह डेटा 1 कि॰मी॰ के रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध है. इस डेटा को वर्ल्ड रिसोर्सेज़ इंस्टिट्यूट (डब्ल्यूआरआई) और Google DeepMind ने तैयार किया है. इसे तैयार करने के लिए, ग्लोबल न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल किया गया है. इस मॉडल को, … से इकट्ठा किए गए सैंपल के सेट पर ट्रेन किया गया है
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