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WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2022 तक, दुनिया भर में पेड़ों के कवर में कमी की मुख्य वजह को 1 किलोमीटर के रिज़ॉल्यूशन पर मैप किया गया है. इस डेटा को वर्ल्ड रिसोर्स इंस्टिट्यूट (डब्ल्यूआरआई) और Google DeepMind ने तैयार किया है. इसे, दुनिया भर के न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल करके बनाया गया है. इस मॉडल को, इकट्ठा किए गए सैंपल के सेट पर ट्रेन किया गया है… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2023 तक, दुनिया भर में पेड़ों के कवर में कमी की मुख्य वजह को 1 किलोमीटर के रिज़ॉल्यूशन पर मैप किया गया है. इस डेटा को वर्ल्ड रिसोर्स इंस्टिट्यूट (डब्ल्यूआरआई) और Google DeepMind ने तैयार किया है. इसे, दुनिया भर के न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल करके बनाया गया है. इस मॉडल को, इकट्ठा किए गए सैंपल के सेट पर ट्रेन किया गया है… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2024 तक, दुनिया भर में पेड़ों के कवर में कमी की मुख्य वजह को 1 किलोमीटर के रिज़ॉल्यूशन पर मैप किया गया है. इस डेटा को वर्ल्ड रिसोर्स इंस्टिट्यूट (डब्ल्यूआरआई) और Google DeepMind ने तैयार किया है. इसे, दुनिया भर के न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल करके बनाया गया है. इस मॉडल को, इकट्ठा किए गए सैंपल के सेट पर ट्रेन किया गया है… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2025 तक, दुनिया भर में पेड़ों के कवर में कमी की मुख्य वजह को 1 किलोमीटर के रिज़ॉल्यूशन पर मैप किया गया है. इस डेटा को वर्ल्ड रिसोर्स इंस्टिट्यूट (डब्ल्यूआरआई) और Google DeepMind ने तैयार किया है. इसे, दुनिया भर के न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल करके बनाया गया है. इस मॉडल को, इकट्ठा किए गए सैंपल के सेट पर ट्रेन किया गया है… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
