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EC JRC का साल 2020 के लिए, पूरी दुनिया में जंगल के फैलाव की जानकारी देने वाला मैप, V3
जंगल के फैलाव की जानकारी देने वाले ग्लोबल मैप में, साल 2020 के लिए 10 मीटर के स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन पर, जंगल की मौजूदगी और गैर-मौजूदगी की सटीक जानकारी दी गई है. साल 2020, यूरोपीय संघ के उस कानून के लिए कट-ऑफ़ तारीख है जिसमें "… eudr forest forest-biomass jrc -
EC JRC global map of forest types 2020, V1
जंगलों के टाइप का ग्लोबल मैप, साल 2020 में 10 मीटर के हाई रिज़ॉल्यूशन पर मूल जंगलों, प्राकृतिक रूप से दोबारा उग रहे जंगलों, और लगाए गए जंगलों को उनकी सटीक जगह और बहुत बारीक ब्यौरों के साथ नक्शे में दिखाता है. जंगल के इन टाइप को मैप करने के लिए, बेस लेयर के तौर पर जंगल के फैलाव का इस्तेमाल किया जाता है … eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
यूरोपियन प्राइमरी फ़ॉरेस्ट डेटासेट - पॉइंट
यूरोपीय प्राइमरी फ़ॉरेस्ट डेटा में, प्राइमरी फ़ॉरेस्ट के 48 अलग-अलग डेटासेट शामिल हैं. इनमें से ज़्यादातर डेटासेट, फ़ील्ड पर आधारित हैं. इसमें 33 देशों में फैले 18,411 अलग-अलग पैच (41.1 Mha) शामिल हैं. इसमें मुख्य रूप से पुराने और देर से विकसित होने वाले जंगल शामिल हैं. हालांकि, इसमें शुरुआती सीरल स्टेज और प्राकृतिक आपदाओं के बाद बने नए जंगल भी शामिल हैं … europe forest forest-biomass table -
यूरोपियन प्राइमरी फ़ॉरेस्ट डेटासेट - पॉलीगॉन
यूरोपीय प्राइमरी फ़ॉरेस्ट डेटा में, प्राइमरी फ़ॉरेस्ट के 48 अलग-अलग डेटासेट शामिल हैं. इनमें से ज़्यादातर डेटासेट, फ़ील्ड पर आधारित हैं. इसमें 33 देशों में फैले 18,411 अलग-अलग पैच (41.1 Mha) शामिल हैं. इसमें मुख्य रूप से पुराने और देर से विकसित होने वाले जंगल शामिल हैं. हालांकि, इसमें शुरुआती सीरल स्टेज और प्राकृतिक आपदाओं के बाद बने नए जंगल भी शामिल हैं … europe forest forest-biomass table -
फ़ॉर्मैट किया गया रॉ आउटपुट एनडीवीआई
WRI की ओर से सूचना: WRI ने FORMA से मिलने वाली सूचनाओं को अपडेट करना बंद कर दिया है. इसका मकसद, Global Forest Watch को इस्तेमाल करने के तरीके को आसान बनाना और दोहराव को कम करना था. हमें पता चला कि Terra-i और GLAD का इस्तेमाल ज़्यादा किया गया. इसके अलावा, GLAD को स्टैंडर्ड के तौर पर इस्तेमाल करने पर, यह पता चला कि Terra-i ने FORMA से बेहतर परफ़ॉर्म किया … daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
FORMA Vegetation T-Statistics
WRI की ओर से सूचना: WRI ने FORMA से मिलने वाली सूचनाओं को अपडेट करना बंद कर दिया है. इसका मकसद, Global Forest Watch को इस्तेमाल करने के तरीके को आसान बनाना और दोहराव को कम करना था. हमें पता चला कि Terra-i और GLAD का इस्तेमाल ज़्यादा किया गया. इसके अलावा, GLAD को स्टैंडर्ड के तौर पर इस्तेमाल करने पर, यह पता चला कि Terra-i ने FORMA से बेहतर परफ़ॉर्म किया … daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Forest Persistence v0
ध्यान दें: इस डेटासेट की अब तक समीक्षा नहीं की गई है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया इस मॉडल से जुड़ा GitHub README देखें. इस इमेज में, हर पिक्सल के लिए स्कोर दिया गया है. यह स्कोर [0, 1] के बीच होता है. इससे पता चलता है कि साल 2020 में पिक्सल वाला इलाका, बिना किसी रुकावट वाले जंगल से घिरा है या नहीं. ये स्कोर … biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
GEDI L2A रास्टर कैनोपी टॉप हाइट (वर्शन 2)
GEDI के लेवल 2A जियोलोकेटेड एलिवेशन और हाइट मेट्रिक प्रॉडक्ट (GEDI02_A) में मुख्य रूप से 100 रिलेटिव हाइट (आरएच) मेट्रिक शामिल होती हैं. ये सभी मेट्रिक, GEDI से इकट्ठा किए गए वेवफ़ॉर्म के बारे में बताती हैं. GEDI02_A प्रॉडक्ट, पॉइंट की टेबल है. इसका स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन (औसत फ़ुटप्रिंट) 25 मीटर है. … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L2A वेक्टर कैनोपी टॉप हाइट (वर्शन 2)
GEDI के लेवल 2A जियोलोकेटेड एलिवेशन और हाइट मेट्रिक प्रॉडक्ट (GEDI02_A) में मुख्य रूप से 100 रिलेटिव हाइट (आरएच) मेट्रिक शामिल होती हैं. ये सभी मेट्रिक, GEDI से इकट्ठा किए गए वेवफ़ॉर्म के बारे में बताती हैं. GEDI02_A प्रॉडक्ट, पॉइंट की टेबल है. इसका स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन (औसत फ़ुटप्रिंट) 25 मीटर है. … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L2A टेबल इंडेक्स
यह सुविधा, LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 में मौजूद L2A टेबल की ज्यामिति से बनाई गई है. हर सुविधा, सोर्स टेबल का पॉलीगॉन फ़ुटप्रिंट होती है. इसमें ऐसेट आईडी और शुरू/खत्म होने के टाइमस्टैंप होते हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया उपयोगकर्ता गाइड देखें. The Global Ecosystem Dynamics Investigation GEDI mission … elevation forest-biomass gedi larse nasa table -
GEDI L2B रास्टर कैनोपी कवर वर्टिकल प्रोफ़ाइल मेट्रिक (वर्शन 2)
GEDI लेवल 2B कैनोपी कवर और वर्टिकल प्रोफ़ाइल मेट्रिक प्रॉडक्ट (GEDI02_B), हर GEDI वेवफ़ॉर्म से बायोफ़िज़िकल मेट्रिक निकालता है. ये मेट्रिक, L1B वेवफ़ॉर्म से मिली दिशा के हिसाब से दूरी की संभावना की प्रोफ़ाइल पर आधारित होती हैं. पत्तियों की प्रोफ़ाइल की मेज़रमेंट के बीच वर्टिकल दूरी (इसे GEDI में dZ कहा जाता है … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L2B वेक्टर कैनोपी कवर वर्टिकल प्रोफ़ाइल मेट्रिक (वर्शन 2)
GEDI लेवल 2B कैनोपी कवर और वर्टिकल प्रोफ़ाइल मेट्रिक प्रॉडक्ट (GEDI02_B), हर GEDI वेवफ़ॉर्म से बायोफ़िज़िकल मेट्रिक निकालता है. ये मेट्रिक, L1B वेवफ़ॉर्म से मिली दिशा के हिसाब से दूरी की संभावना की प्रोफ़ाइल पर आधारित होती हैं. पत्तियों की प्रोफ़ाइल की मेज़रमेंट के बीच वर्टिकल दूरी (इसे GEDI में dZ कहा जाता है … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L2B टेबल इंडेक्स
यह फ़ीचर कलेक्शन, LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 में मौजूद L2B टेबल की ज्यामिति (ज्यॉमेट्री) से बनाया गया है. हर सुविधा, सोर्स टेबल का पॉलीगॉन फ़ुटप्रिंट होती है. इसमें ऐसेट आईडी और शुरू/खत्म होने के टाइमस्टैंप होते हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया उपयोगकर्ता गाइड देखें. The Global Ecosystem Dynamics Investigation GEDI mission … elevation forest-biomass gedi larse nasa table -
GEDI L4A अबवग्राउंड बायोमास डेंसिटी, वर्शन 2.1
इस डेटासेट में, ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 4A (L4A) वर्शन 2 के अनुमान शामिल हैं. इनमें ज़मीन के ऊपर मौजूद बायोमास डेंसिटी (एजीबीडी; Mg/ha में) और हर सैंपल किए गए, जियोलोकेट किए गए लेज़र फ़ुटप्रिंट में अनुमान की स्टैंडर्ड गड़बड़ी के अनुमान शामिल हैं. इस वर्शन में, ग्रेन्यूल सब-ऑर्बिट में होते हैं. ऊंचाई की मेट्रिक … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L4A Raster Aboveground Biomass Density, Version 2.1
इस डेटासेट में, ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 4A (L4A) वर्शन 2 के अनुमान शामिल हैं. इनमें ज़मीन के ऊपर मौजूद बायोमास डेंसिटी (एजीबीडी; Mg/ha में) और हर सैंपल किए गए, जियोलोकेट किए गए लेज़र फ़ुटप्रिंट में अनुमान की स्टैंडर्ड गड़बड़ी के अनुमान शामिल हैं. इस वर्शन में, ग्रेन्यूल सब-ऑर्बिट में होते हैं. ऊंचाई की मेट्रिक … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L4A टेबल इंडेक्स
यह एक फ़ीचर कलेक्शन है. इसे LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 में मौजूद L4A टेबल की ज्यामिति से बनाया गया है. हर सुविधा, सोर्स टेबल का पॉलीगॉन फ़ुटप्रिंट होती है. इसमें ऐसेट आईडी और शुरू/खत्म होने के टाइमस्टैंप होते हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया उपयोगकर्ता गाइड देखें. The Global Ecosystem Dynamics Investigation GEDI mission … elevation forest-biomass gedi larse nasa table -
GEDI L4B Gridded Aboveground Biomass Density (Version 2)
ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) का यह L4B प्रॉडक्ट, 1 कि॰मी॰ x 1 कि॰मी॰ के हिसाब से, ज़मीन के ऊपर मौजूद बायोमास के औसत घनत्व (एजीबीडी) का अनुमान देता है. यह अनुमान, मिशन के 19वें हफ़्ते (18 अप्रैल, 2019 से शुरू) से लेकर मिशन के 138वें हफ़्ते (4 अगस्त, 2021 को खत्म) तक के ऑब्ज़र्वेशन पर आधारित है. GEDI L4A फ़ुटप्रिंट बायोमास प्रॉडक्ट, … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
Global 2020 Forest Classification for IPCC Aboveground Biomass Tier 1 Estimates, V1
इस डेटासेट में, साल 2020 में दुनिया भर के जंगलों को उनकी स्थिति के हिसाब से बांटा गया है. यह डेटासेट, करीब 30 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध है. इस डेटा से, 2019 में आईपीसीसी के 2006 के दिशा-निर्देशों में किए गए सुधार के मुताबिक, प्राकृतिक जंगलों में ज़मीन से ऊपर मौजूद सूखे बायोमास डेंसिटी (एजीबीडी) के लिए, पहले टियर के अनुमान जनरेट करने में मदद मिलती है. यह दिशा-निर्देश, राष्ट्रीय ग्रीनहाउस गैस इन्वेंट्री के लिए हैं. aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
ग्लोबल 3-क्लास PALSAR-2/PALSAR फ़ॉरेस्ट/नॉन-फ़ॉरेस्ट मैप
इस डेटासेट का नया वर्शन, JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4 में देखा जा सकता है. इसमें साल 2017 से 2020 के लिए चार क्लास हैं. ग्लोबल फ़ॉरेस्ट/नॉन-फ़ॉरेस्ट मैप (एफ़एनएफ़) को, ग्लोबल 25 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाले PALSAR-2/PALSAR SAR मोज़ेक में SAR इमेज (बैकस्कैटरिंग कोएफ़िशिएंट) को क्लासिफ़ाई करके जनरेट किया जाता है, ताकि ज़्यादा और कम बैकस्कैटर पिक्सल … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
PALSAR-2/PALSAR के आधार पर, दुनिया भर के जंगलों और बिना जंगल वाली जगहों का चार क्लास वाला मैप
ग्लोबल फ़ॉरेस्ट/नॉन-फ़ॉरेस्ट (एफ़एनएफ़) मैप, ग्लोबल 25 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाले PALSAR-2/PALSAR एसएआर मोज़ेक में एसएआर इमेज (बैकस्कैटरिंग कोएफ़िशिएंट) को क्लासिफ़ाई करके जनरेट किया जाता है. इससे ज़्यादा और कम बैकस्कैटर पिक्सल को क्रमशः "जंगल" और "बिना जंगल" के तौर पर असाइन किया जाता है. यहां "जंगल" को प्राकृतिक जंगल के तौर पर परिभाषित किया गया है, जिसमें … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
ज़मीन के ऊपर और नीचे मौजूद बायोमास की कार्बन डेंसिटी के ग्लोबल मैप
इस डेटासेट में, साल 2010 के लिए, ज़मीन के ऊपर और ज़मीन के नीचे मौजूद बायोमास कार्बन डेंसिटी के ऐसे ग्लोबल मैप दिए गए हैं जिनमें समय के हिसाब से एक जैसा और तालमेल वाला डेटा शामिल है. ये मैप, 300 मीटर के स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध हैं. ज़मीन के ऊपर मौजूद बायोमास के मैप में, रिमोट सेंसिंग से मिले डेटा के आधार पर तैयार किए गए मैप को शामिल किया गया है. ये मैप, लकड़ी वाले पौधों, घास के मैदान, फ़सल वाली ज़मीन, और टुंड्रा बायोमास के लिए खास तौर पर तैयार किए गए हैं. इनपुट मैप … aboveground biomass carbon density forest forest-biomass -
साल 2005 में, दुनिया भर में पेड़ों की कैनोपी की ऊंचाई
इस डेटासेट में, दुनिया भर के पेड़ों की ऊंचाई की जानकारी दी गई है. यह जानकारी, Geoscience Laser Altimeter System (GLAS) से मिले स्पेसबोर्न-लिडार डेटा (2005) और अन्य भौगोलिक डेटा को मिलाकर तैयार की गई है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Simard et al. (2011) देखें. canopy forest forest-biomass geophysical jpl nasa -
ग्लोबल फ़ॉरेस्ट कवर चेंज (जीएफ़सीसी) ट्री कवर मल्टी-ईयर ग्लोबल 30 मीटर
Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) की ट्री कवर लेयर में, 30 मीटर के हर पिक्सल में मौजूद ज़मीन के उस हिस्से का अनुमान होता है जो 5 मीटर से ज़्यादा ऊंचाई वाले वुडी वेजिटेशन से ढका होता है. यह डेटासेट, चार इपोक के लिए उपलब्ध है. ये इपोक, साल 2000, 2005, 2010… के आस-पास के हैं forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd -
ग्लोबल मैनग्रोव फ़ॉरेस्ट डिस्ट्रिब्यूशन, v1 (2000)
इस डेटाबेस को साल 2000 के लैंडसैट सैटलाइट डेटा का इस्तेमाल करके तैयार किया गया था. यूएसजीएस के अर्थ रिसोर्सेस ऑब्ज़र्वेशन ऐंड साइंस सेंटर (ईआरओएस) से मिले Landsat के 1,000 से ज़्यादा सीन को, सुपरवाइज़्ड और अनसुपरवाइज़्ड डिजिटल इमेज क्लासिफ़िकेशन की हाइब्रिड तकनीकों का इस्तेमाल करके क्लासिफ़ाई किया गया था. यह डेटाबेस पहला और सबसे … annual ciesin forest-biomass global landsat-derived mangrove -
ग्रिड में बांटी गई GEDI वेजिटेशन स्ट्रक्चर मेट्रिक और बायोमास डेंसिटी, COUNTS मेट्रिक के साथ. पिक्सल का साइज़ 12 कि॰मी॰
इस डेटासेट में, दुनिया भर के लिए उपलब्ध, विश्लेषण के लिए तैयार, और अलग-अलग रिज़ॉल्यूशन वाली, ग्रिड में बांटी गई पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास से जुड़ी मेट्रिक शामिल हैं. ये मेट्रिक, नासा के ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 2 और 4A प्रॉडक्ट से ली गई हैं. ये प्रॉडक्ट, 25 मीटर के डायमीटर वाले लिडार फ़ुटप्रिंट से जुड़े हैं. इस डेटासेट में, दुनिया भर के पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास की पूरी जानकारी मिलती है. इसमें … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
ग्रिड में बांटी गई GEDI वेजिटेशन स्ट्रक्चर मेट्रिक और बायोमास डेंसिटी, COUNTS मेट्रिक के साथ. पिक्सल का साइज़ 1 कि॰मी॰
इस डेटासेट में, दुनिया भर के लिए उपलब्ध, विश्लेषण के लिए तैयार, और अलग-अलग रिज़ॉल्यूशन वाली, ग्रिड में बांटी गई पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास से जुड़ी मेट्रिक शामिल हैं. ये मेट्रिक, नासा के ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 2 और 4A प्रॉडक्ट से ली गई हैं. ये प्रॉडक्ट, 25 मीटर के डायमीटर वाले लिडार फ़ुटप्रिंट से जुड़े हैं. इस डेटासेट में, दुनिया भर के पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास की पूरी जानकारी मिलती है. इसमें … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
ग्रिडेड GEDI वेजिटेशन स्ट्रक्चर मेट्रिक और बायोमास डेंसिटी, COUNTS मेट्रिक के साथ, 6 कि॰मी॰ पिक्सल साइज़
इस डेटासेट में, दुनिया भर के लिए उपलब्ध, विश्लेषण के लिए तैयार, और अलग-अलग रिज़ॉल्यूशन वाली, ग्रिड में बांटी गई पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास से जुड़ी मेट्रिक शामिल हैं. ये मेट्रिक, नासा के ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 2 और 4A प्रॉडक्ट से ली गई हैं. ये प्रॉडक्ट, 25 मीटर के डायमीटर वाले लिडार फ़ुटप्रिंट से जुड़े हैं. इस डेटासेट में, दुनिया भर के पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास की पूरी जानकारी मिलती है. इसमें … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
ग्रिडेड GEDI वेजिटेशन स्ट्रक्चर मेट्रिक और बायोमास डेंसिटी, 12 कि॰मी॰ पिक्सल साइज़
इस डेटासेट में, दुनिया भर के लिए उपलब्ध, विश्लेषण के लिए तैयार, और अलग-अलग रिज़ॉल्यूशन वाली, ग्रिड में बांटी गई पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास से जुड़ी मेट्रिक शामिल हैं. ये मेट्रिक, नासा के ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 2 और 4A प्रॉडक्ट से ली गई हैं. ये प्रॉडक्ट, 25 मीटर के डायमीटर वाले लिडार फ़ुटप्रिंट से जुड़े हैं. इस डेटासेट में, दुनिया भर के पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास की पूरी जानकारी मिलती है. इसमें … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
ग्रिड में बांटी गई GEDI की वनस्पति संरचना मेट्रिक और बायोमास डेंसिटी, 1 कि॰मी॰ पिक्सल साइज़
इस डेटासेट में, दुनिया भर के लिए उपलब्ध, विश्लेषण के लिए तैयार, और अलग-अलग रिज़ॉल्यूशन वाली, ग्रिड में बांटी गई पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास से जुड़ी मेट्रिक शामिल हैं. ये मेट्रिक, नासा के ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 2 और 4A प्रॉडक्ट से ली गई हैं. ये प्रॉडक्ट, 25 मीटर के डायमीटर वाले लिडार फ़ुटप्रिंट से जुड़े हैं. इस डेटासेट में, दुनिया भर के पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास की पूरी जानकारी मिलती है. इसमें … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
ग्रिड वाली GEDI की वनस्पति संरचना मेट्रिक और बायोमास डेंसिटी, 6 कि॰मी॰ पिक्सल साइज़
इस डेटासेट में, दुनिया भर के लिए उपलब्ध, विश्लेषण के लिए तैयार, और अलग-अलग रिज़ॉल्यूशन वाली, ग्रिड में बांटी गई पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास से जुड़ी मेट्रिक शामिल हैं. ये मेट्रिक, नासा के ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 2 और 4A प्रॉडक्ट से ली गई हैं. ये प्रॉडक्ट, 25 मीटर के डायमीटर वाले लिडार फ़ुटप्रिंट से जुड़े हैं. इस डेटासेट में, दुनिया भर के पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास की पूरी जानकारी मिलती है. इसमें … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Hansen Global Forest Change v1.12 (2000-2024)
Landsat की तस्वीरों का टाइम-सीरीज़ विश्लेषण करके, दुनिया भर के जंगलों के फैलाव और उनमें हुए बदलावों के बारे में जानकारी मिलती है. 'first' और 'last' बैंड, लैंडसैट के स्पेक्ट्रल बैंड के लिए उपलब्ध पहले और आखिरी साल की रेफ़रंस मल्टीस्पेक्ट्रल इमेज हैं. ये बैंड, लाल, एनआईआर, एसडब्ल्यूआईआर1, और एसडब्ल्यूआईआर2 से जुड़े हैं. रेफ़रंस कंपोज़िट इमेज में … दिखाया गया है forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd -
LANDFIRE BPS (Biophysical Settings) v1.4.0
LANDFIRE (LF), लैंडस्केप फ़ायर ऐंड रिसोर्स मैनेजमेंट प्लानिंग टूल्स, अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ एग्रीकल्चर की फ़ॉरेस्ट सर्विस, अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ द इंटीरियर की जियोलॉजिकल सर्वे, और द नेचर कंज़र्वेंसी के वाइल्डलैंड फ़ायर मैनेजमेंट प्रोग्राम के बीच शेयर किया गया प्रोग्राम है. LANDFIRE (LF) लेयर, अनुमानित … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP AK (Environmental Site Potential) v1.2.0
LANDFIRE (LF), लैंडस्केप फ़ायर ऐंड रिसोर्स मैनेजमेंट प्लानिंग टूल्स, अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ एग्रीकल्चर की फ़ॉरेस्ट सर्विस, अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ द इंटीरियर की जियोलॉजिकल सर्वे, और द नेचर कंज़र्वेंसी के वाइल्डलैंड फ़ायर मैनेजमेंट प्रोग्राम के बीच शेयर किया गया प्रोग्राम है. LANDFIRE (LF) लेयर, अनुमानित … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP CONUS (Environmental Site Potential) v1.2.0
LANDFIRE (LF), लैंडस्केप फ़ायर ऐंड रिसोर्स मैनेजमेंट प्लानिंग टूल्स, अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ एग्रीकल्चर की फ़ॉरेस्ट सर्विस, अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ द इंटीरियर की जियोलॉजिकल सर्वे, और द नेचर कंज़र्वेंसी के वाइल्डलैंड फ़ायर मैनेजमेंट प्रोग्राम के बीच शेयर किया गया प्रोग्राम है. LANDFIRE (LF) लेयर, अनुमानित … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP HI (Environmental Site Potential) v1.2.0
LANDFIRE (LF), लैंडस्केप फ़ायर ऐंड रिसोर्स मैनेजमेंट प्लानिंग टूल्स, अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ एग्रीकल्चर की फ़ॉरेस्ट सर्विस, अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ द इंटीरियर की जियोलॉजिकल सर्वे, और द नेचर कंज़र्वेंसी के वाइल्डलैंड फ़ायर मैनेजमेंट प्रोग्राम के बीच शेयर किया गया प्रोग्राम है. LANDFIRE (LF) लेयर, अनुमानित … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ईवीसी (मौजूदा वनस्पति कवर) v1.4.0
LANDFIRE (LF), लैंडस्केप फ़ायर ऐंड रिसोर्स मैनेजमेंट प्लानिंग टूल्स, अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ एग्रीकल्चर की फ़ॉरेस्ट सर्विस, अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ द इंटीरियर की जियोलॉजिकल सर्वे, और द नेचर कंज़र्वेंसी के वाइल्डलैंड फ़ायर मैनेजमेंट प्रोग्राम के बीच शेयर किया गया प्रोग्राम है. LANDFIRE (LF) लेयर, अनुमानित … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVH (मौजूदा वनस्पति की ऊंचाई) v1.4.0
LANDFIRE (LF), लैंडस्केप फ़ायर ऐंड रिसोर्स मैनेजमेंट प्लानिंग टूल्स, अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ एग्रीकल्चर की फ़ॉरेस्ट सर्विस, अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ द इंटीरियर की जियोलॉजिकल सर्वे, और द नेचर कंज़र्वेंसी के वाइल्डलैंड फ़ायर मैनेजमेंट प्रोग्राम के बीच शेयर किया गया प्रोग्राम है. LANDFIRE (LF) लेयर, अनुमानित … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVT (मौजूदा वनस्पति का टाइप) v1.4.0
LANDFIRE (LF), लैंडस्केप फ़ायर ऐंड रिसोर्स मैनेजमेंट प्लानिंग टूल्स, अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ एग्रीकल्चर की फ़ॉरेस्ट सर्विस, अमेरिका के डिपार्टमेंट ऑफ़ द इंटीरियर की जियोलॉजिकल सर्वे, और द नेचर कंज़र्वेंसी के वाइल्डलैंड फ़ायर मैनेजमेंट प्रोग्राम के बीच शेयर किया गया प्रोग्राम है. LANDFIRE (LF) लेयर, अनुमानित … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
कनाडा के लिए, Landsat से मिले डेटा के आधार पर 2019 में जंगल की उम्र
कनाडा के मूल जंगल का डेटासेट, सैटलाइट से लिया गया डेटा है. इसमें साल 2019 के लिए, कनाडा के वन क्षेत्र वाले इकोज़ोन में मौजूद जंगलों की उम्र का मैप दिखाया गया है. इसका स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन 30 मीटर है. उम्र का पता लगाने के लिए, लैंडसैट (परेशानियां, सतह के रिफ़्लेक्टेंस कंपोज़िट, जंगल का स्ट्रक्चर) और एमओडीआईएस (ग्रॉस प्राइमरी प्रोडक्शन) से रिमोट सेंसिंग डेटा का इस्तेमाल किया जाता है. जंगल की उम्र … हो सकती है canada forest forest-biomass -
NEON कैनोपी हाइट मॉडल (सीएचएम)
पेड़ों की ऊपरी सतह की ऊंचाई, ज़मीन से कितनी है (कैनोपी हाइट मॉडल; सीएचएम). CHM को NEON LiDAR पॉइंट क्लाउड से लिया गया है. इसे LiDAR सर्वे के पूरे स्पैटियल डोमेन में, कैनोपी की ऊंचाई के अनुमानों की लगातार सतह बनाकर जनरेट किया जाता है. … airborne canopy forest forest-biomass highres lidar -
Natural Forests of the World 2020
Natural Forests of the World 2020, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर, साल 2020 के लिए प्राकृतिक वन की संभावना का ग्लोबल मैप उपलब्ध कराता है. इसे यूरोपीय संघ के जंगलों की कटाई को रोकने के लिए बने कानून (ईयूडीआर) और वन संरक्षण व निगरानी के लिए किए जा रहे अन्य प्रयासों में मदद करने के लिए बनाया गया है. मैप … biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
प्राइमरी ह्यूमिड ट्रॉपिकल फ़ॉरेस्ट
उष्णकटिबंधीय वर्षावन, दुनिया भर के पारिस्थितिकी तंत्र को कई तरह की सेवाएं देते हैं. हालांकि, आर्थिक गतिविधियों की वजह से इन वनों को लगातार काटा जा रहा है. देश में ज़मीन के इस्तेमाल की प्लानिंग को आसान बनाने के लिए, आर्थिक विकास के लक्ष्यों और पारिस्थितिकी तंत्र की सेवाओं को बनाए रखने के लिए, मुख्य नम उष्णकटिबंधीय वन का मैप बनाया गया था … forest forest-biomass global landsat-derived umd -
SCANFI: the Spatialized CAnadian National Forest Inventory data product1.2
इस डेटा पब्लिकेशन में, 30 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाली रास्टर फ़ाइलों का एक सेट शामिल है. इसमें 2020 के कनाडा के वॉल-टू-वॉल मैप दिखाए गए हैं. इनमें ज़मीन के बड़े हिस्से को कवर करने वाले जंगल, फ़ॉरेस्ट कैनोपी की ऊंचाई, क्राउन क्लोज़र की डिग्री, और ज़मीन के ऊपर मौजूद पेड़ों का बायोमास दिखाया गया है. साथ ही, इसमें पेड़ों की कई मुख्य प्रजातियों की प्रजाति संरचना भी दिखाई गई है. The Spatialized CAnadian National … canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover -
USFS TreeMap v2016 (Conterminous United States)
यह प्रॉडक्ट, TreeMap डेटा सुइट का हिस्सा है. इससे साल 2016 में, अमेरिका के महाद्वीपीय हिस्से के पूरे वन क्षेत्र के बारे में जानकारी मिलती है. इसमें जंगल की विशेषताओं के बारे में भी जानकारी शामिल है. जैसे, जीवित और मृत पेड़ों की संख्या, बायोमास, और कार्बन. TreeMap v2016 में एक इमेज है, … biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass -
USFS TreeMap v2020
यह प्रॉडक्ट, TreeMap डेटा सुइट का हिस्सा है. इसमें साल 2020 में, अमेरिका के पूरे वन क्षेत्र के बारे में सटीक जानकारी दी गई है. जैसे, जीवित और मृत पेड़ों की संख्या, बायोमास, और कार्बन. TreeMap v2020 में 22 बैंड 30 x 30 मीटर … aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USFS TreeMap v2022
यह प्रॉडक्ट, TreeMap डेटा सुइट का हिस्सा है. इसमें साल 2022 में, अमेरिका के पूरे वन क्षेत्र के बारे में जानकारी दी गई है. जैसे, पेड़ों की संख्या, बायोमास, और कार्बन. TreeMap v2022 में 22 बैंड 30 x 30 मीटर … aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
डब्ल्यूसीएमसी की ज़मीन के ऊपर और नीचे मौजूद बायोमास की कार्बन डेंसिटी
इस डेटासेट में, साल 2010 के आस-पास के समय के लिए, ज़मीन के ऊपर और नीचे मौजूद कार्बन स्टोरेज (प्रति हेक्टेयर (हेक्टेयर) में कार्बन के टन (टी)) की जानकारी दी गई है. इस डेटासेट को, सार्वजनिक तौर पर उपलब्ध सबसे भरोसेमंद डेटासेट को मिलाकर बनाया गया है. साथ ही, इसमें साल 2010 के लिए ESA CCI लैंडकवर मैप को ओवरले किया गया है (ESA, … biomass carbon forest-biomass wcmc -
WHRC Pantropical National Level Carbon Stock Dataset
उष्णकटिबंधीय देशों के लिए, ज़मीन के ऊपर मौजूद जीवित वुडी बायोमास डेंसिटी का नैशनल-लेवल का मैप. यह 500 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध है. इस डेटासेट को, एक ही जगह पर लिए गए फ़ील्ड मेज़रमेंट, लिडार ऑब्ज़र्वेशन, और मॉडरेट रिज़ॉल्यूशन इमेजिंग स्पेक्ट्रोरेडियोमीटर (एमओडीआईएस) से रिकॉर्ड की गई इमेज को मिलाकर बनाया गया है. aboveground biomass carbon forest-biomass geophysical umd -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2022 तक दुनिया भर में पेड़ों के कवर में आई कमी की मुख्य वजहों को मैप किया गया है. इसका रिज़ॉल्यूशन 1 कि॰मी॰ है. इस डेटा को World Resources Institute (WRI) और Google DeepMind ने तैयार किया है. इसे ग्लोबल न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल करके बनाया गया है. इस मॉडल को, … से इकट्ठा किए गए सैंपल के सेट पर ट्रेन किया गया है agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2023 तक दुनिया भर में पेड़ों के कवर में कमी आने की मुख्य वजह को मैप किया गया है. इसका रिज़ॉल्यूशन 1 कि॰मी॰ है. इस डेटा को World Resources Institute (WRI) और Google DeepMind ने तैयार किया है. इसे ग्लोबल न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल करके बनाया गया है. इस मॉडल को, … से इकट्ठा किए गए सैंपल के सेट पर ट्रेन किया गया है agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2024 तक, दुनिया भर में पेड़ों के कवर में कमी आने की मुख्य वजहों को मैप किया गया है. इसका रिज़ॉल्यूशन 1 कि॰मी॰ है. इस डेटा को World Resources Institute (WRI) और Google DeepMind ने तैयार किया है. इसे ग्लोबल न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल करके बनाया गया है. इस मॉडल को, … से इकट्ठा किए गए सैंपल के सेट पर ट्रेन किया गया है agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon