GEDI L2A Raster Canopy Top Height (Version 2)

LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY
डेटासेट की उपलब्धता
2019-03-25T00:00:00Z–2025-07-01T08:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
डेटासेट प्रोसेसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY")
टैग
elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover usgs

ब्यौरा

GEDI के लेवल 2A के जियोलोकेटेड एलिवेशन और हाइट मेट्रिक प्रॉडक्ट (GEDI02_A) में मुख्य रूप से 100 रिलेटिव हाइट (आरएच) मेट्रिक शामिल होती हैं. ये मेट्रिक, GEDI से इकट्ठा किए गए वेवफ़ॉर्म के बारे में जानकारी देती हैं.

GEDI02_A प्रॉडक्ट, पॉइंट की टेबल है. इसका स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन (औसत फ़ुटप्रिंट) 25 मीटर है. LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY डेटासेट, GEDI02_A प्रॉडक्ट का रास्टर वर्शन है. रास्टर इमेज को हर महीने की कंपोज़िट इमेज के तौर पर व्यवस्थित किया जाता है. ये कंपोज़िट इमेज, उस महीने की अलग-अलग ऑर्बिट की होती हैं. सिर्फ़ रूट-लेवल की RH वैल्यू और उनसे जुड़े क्वालिटी फ़्लैग और मेटाडेटा को रास्टर बैंड के तौर पर सेव किया जाता है. हर GEDI02_A_002 रास्टर में 136 बैंड होते हैं.

ज़्यादा जानकारी के लिए, उपयोगकर्ता गाइड देखें.

Global Ecosystem Dynamics Investigation GEDI मिशन का मकसद, इकोसिस्टम के स्ट्रक्चर और डाइनैमिक्स की जानकारी देना है. इससे पृथ्वी के कार्बन चक्र और जैव विविधता को बेहतर तरीके से समझा जा सकेगा और उनका आकलन किया जा सकेगा. अंतरराष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन (आईएसएस) से जुड़ा GEDI इंस्ट्रूमेंट, दुनिया भर में 51.6° उत्तर और 51.6° दक्षिण अक्षांश के बीच डेटा इकट्ठा करता है. यह डेटा, पृथ्वी की 3D संरचना के सबसे ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन और सबसे ज़्यादा घनत्व वाले सैंपल के तौर पर इकट्ठा किया जाता है. GEDI इंस्ट्रूमेंट में तीन लेज़र होते हैं. इनसे कुल आठ बीम ग्राउंड ट्रांससेक्ट मिलते हैं. ये बीम, एक साथ आठ ~25 मीटर फ़ुटप्रिंट का सैंपल लेते हैं. ये फ़ुटप्रिंट, ट्रैक के साथ-साथ करीब 60 मीटर की दूरी पर होते हैं.

प्रॉडक्ट ब्यौरा
L2A वेक्टर LARSE/GEDI/GEDI02_A_002
L2A का हर महीने का रास्टर LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY
L2A टेबल इंडेक्स LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX
L2B वेक्टर LARSE/GEDI/GEDI02_B_002
L2B का हर महीने का रास्टर LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY
L2B टेबल इंडेक्स LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX
L4A बायोमास वेक्टर LARSE/GEDI/GEDI04_A_002
L4A का हर महीने का रास्टर LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY
L4A टेबल इंडेक्स LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX
L4B बायोमास LARSE/GEDI/GEDI04_B_002
L4D के लिए अनुमानित वेवफ़ॉर्म LARSE/GEDI/GEDI04_D_002

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 25 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
beam 0 12 25 मीटर

बीम आइडेंटिफ़ायर

degrade_flag 0 99 25 मीटर

यह फ़्लैग, पॉइंटिंग और/या पोज़िशनिंग की जानकारी की क्वालिटी में गिरावट को दिखाता है.

  • 3X - ADF CHU समाधान उपलब्ध नहीं है (ST-2)
  • 4X - प्लैटफ़ॉर्म का रवैया
  • 5X - खराब समाधान (फ़िल्टर कोवैरियंस बड़ा है)
  • 6X - डेटा आउटेज (प्लैटफ़ॉर्म के रवैये में अंतर भी)
  • 7X - ST 1+2 उपलब्ध नहीं है (मिलता-जुलता बोरसाइट एफ़ओवी)
  • 8X - ST 1+2+3 उपलब्ध नहीं है
  • 9X - ST 1+2+3 और ISS उपलब्ध नहीं है
  • X1 - पैंतरेबाज़ी
  • X2 - जीपीएस डेटा में अंतर
  • X3 - एसटी ब्लाइंडिंग
  • X4 - अन्य
  • X5 - जीपीएस रिसीवर की घड़ी में अंतर
  • X6 - Maneuver & GPS receiver clock drift
  • X7 - जीपीएस डेटा में अंतर और जीपीएस रिसीवर की घड़ी में अंतर
  • X8 - एसटी ब्लाइंडिंग और जीपीएस रिसीवर की घड़ी में गड़बड़ी
  • X9 - Other & GPS receiver clock drift
delta_time सेकंड 25 मीटर

1 जनवरी, 2018 को 00:00 बजे से समय में अंतर

digital_elevation_model m 25 मीटर

GEDI फ़ुटप्रिंट की जगह पर TanDEM-X की ऊंचाई

digital_elevation_model_srtm m 25 मीटर

GEDI फ़ुटप्रिंट की जगह पर SRTM की ऊंचाई

elev_highestreturn m -1000 25000 25 मीटर

रेफ़रंस एलिप्सॉइड के हिसाब से, सबसे ज़्यादा ऊंचाई वाले पॉइंट की ऊंचाई

elev_lowestmode m -1000 25000 25 मीटर

रेफ़रंस एलिप्सॉइड के हिसाब से, सबसे निचले मोड के सेंटर की ऊंचाई

elevation_bias_flag 0 1 25 मीटर

ऊंचाई में अंतर की वजह से, 4 बिन (~60 सें॰मी॰) की रेंज में आने वाली गड़बड़ियों से प्रभावित होने वाली ऊंचाई

energy_total -5000 5e+06 25 मीटर

शोर के औसत लेवल के हिसाब से, रिटर्न वेवफ़ॉर्म में इंटिग्रेटेड काउंट

landsat_treecover % 25 मीटर

साल 2010 में, पेड़ों से ढकी जगह. इसे इस तरह से तय किया जाता है कि 5 मीटर से ज़्यादा लंबाई वाले सभी पेड़-पौधों की कैनोपी (पेड़ की टहनियों और पत्तों की छाया) का प्रतिशत, आउटपुट ग्रिड सेल के हिसाब से कितना है

landsat_water_persistence 0 100 25 मीटर

UMD GLAD Landsat के उन ऑब्ज़र्वेशन का प्रतिशत जिनमें सतह पर मौजूद पानी को क्लासिफ़ाई किया गया है

lat_highestreturn डिग्री -55 55 25 मीटर

सबसे ज़्यादा बार पता लगाए गए व्यक्ति की अक्षांश जानकारी

leaf_off_doy 1 365 25 मीटर

GEDI 1 km EASE 2.0 ग्रिड लीफ़-ऑफ़ स्टार्ट डे-ऑफ़-ईयर

leaf_off_flag 0 1 25 मीटर

GEDI 1 कि॰मी॰ EASE 2.0 ग्रिड फ़्लैग

leaf_on_cycle 1 2 25 मीटर

यह फ़्लैग, पत्तों के उगने के समय की जानकारी देता है

leaf_on_doy 1 365 25 मीटर

GEDI 1 km EASE 2.0 ग्रिड लीफ़-ऑन स्टार्ट डे-ऑफ़-ईयर

lon_highestreturn डिग्री -180 180 25 मीटर

सबसे ज़्यादा रिटर्न का पता लगाने वाला देशांतर

modis_nonvegetated % 25 मीटर

MODIS MOD44B V6 डेटा से, बिना वनस्पति वाली ज़मीन का प्रतिशत

modis_nonvegetated_sd % 25 मीटर

MODIS MOD44B V6 डेटा से, वनस्पति रहित क्षेत्र के स्टैंडर्ड डेविएशन का प्रतिशत

modis_treecover % 25 मीटर

MODIS MOD44B V6 डेटा से, पेड़ों से ढकी जगह का प्रतिशत

modis_treecover_sd % 25 मीटर

MODIS MOD44B V6 डेटा से, पेड़ों से ढकी जगह के प्रतिशत का स्टैंडर्ड डेविएशन

num_detectedmodes 0 20 25 मीटर

rxwaveform में पहचाने गए मोड की संख्या

pft_class 0 11 25 मीटर

GEDI 1 km EASE 2.0 ग्रिड प्लांट फ़ंक्शनल टाइप (पीएफ़टी)

quality_flag 0 1 25 मीटर

यह फ़्लैग, अमान्य वेवफ़ॉर्म के बारे में बताता है (1=मान्य, 0=अमान्य)

region_class 0 7 25 मीटर

GEDI 1 कि॰मी॰ EASE 2.0 ग्रिड वर्ल्ड कॉन्टिनेंटल रीज़न

selected_algorithm 1 6 25 मीटर

सबसे कम नॉइज़ वाले मोड की पहचान करने के लिए चुने गए एल्गोरिदम का आइडेंटिफ़ायर

selected_mode 0 20 25 मीटर

सबसे कम नॉइज़ वाला मोड चुनने के लिए आइडेंटिफ़ायर

selected_mode_flag 0 1 25 मीटर

चुने गए मोड की स्थिति दिखाने वाला फ़्लैग

sensitivity 0 1 25 मीटर

ज़्यादा से ज़्यादा कैनोपी कवर, जिसमें रोशनी पहुंच सकती है. मान्य रेंज [0, 1] है. इस रेंज से बाहर की वैल्यू मौजूद हो सकती हैं, लेकिन उन्हें अनदेखा किया जाना चाहिए. ये नॉइज़ और ज़मीन के अलावा अन्य सतहों की वेवफ़ॉर्म को दिखाते हैं.

solar_azimuth 25 मीटर

लेज़र के टकराने की जगह से सूरज की पोज़िशन वेक्टर का ऐज़िमथ, लोकल ENU फ़्रेम में. कोण को उत्तर से मापा जाता है और यह पूर्व की ओर पॉज़िटिव होता है.

solar_elevation 25 मीटर

लेज़र के टकराने की जगह से सूर्य की स्थिति के वेक्टर की ऊंचाई, लोकल ईएनयू फ़्रेम में. इस ऐंगल को ईस्ट-नॉर्थ प्लेन से मापा जाता है और यह ऊपर की ओर पॉज़िटिव होता है.

surface_flag 0 1 25 मीटर

इससे पता चलता है कि elev_lowestmode, डिजिटल एलिवेशन मॉडल (डीईएम) या मीन सी सर्फ़ेस (एमएसएस) एलिवेशन के 300 मीटर के दायरे में है

urban_focal_window_size पिक्सल 3 5 25 मीटर

urban_proportion का हिसाब लगाने के लिए इस्तेमाल किया गया फ़ोकल विंडो साइज़. वैल्यू 3 (3x3 पिक्सल विंडो का साइज़) या 5 (5x5 पिक्सल विंडो का साइज़) होती हैं.

urban_proportion 0 100 25 मीटर

फ़ोकल एरिया में मौजूद ज़मीन के उस हिस्से का प्रतिशत जो शहरी क्षेत्र में आता है. यह फ़ोकल एरिया, हर शॉट के आस-पास का हिस्सा होता है.

orbit_number 25 मीटर

ऑर्बिट नंबर

minor_frame_number 25 मीटर

माइनर फ़्रेम नंबर 0-241()

shot_number_within_beam 25 मीटर

बीम में शॉट की संख्या

local_beam_azimuth rad 25 मीटर

लोकल ENU फ़्रेम में लेज़र के लिए, यूनिट पॉइंटिंग वेक्टर का रेडियन में ऐज़िमुथ. कोण को उत्तर से मापा जाता है और यह पूर्व की ओर पॉज़िटिव होता है.

local_beam_elevation rad 25 मीटर

लेज़र के लिए यूनिट पॉइंटिंग वेक्टर का रेडियन में एलिवेशन, लोकल ENU फ़्रेम में. कोण को उत्तर से मापा जाता है और यह पूर्व की ओर पॉज़िटिव होता है.

rh0 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 0% पर

rh1 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 1% पर

rh2 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 2% पर

rh3 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 3% पर

rh4 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 4% पर

rh5 m -213 213 25 मीटर

5% पर रिलेटिव हाइट मेट्रिक

rh6 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 6% पर

rh7 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 7% पर

rh8 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 8% पर

rh9 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 9% पर

rh10 m -213 213 25 मीटर

10% पर रिलेटिव हाइट मेट्रिक

rh11 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 11% पर है

rh12 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 12% पर

rh13 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव ऊंचाई की मेट्रिक 13% पर है

rh14 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव ऊंचाई की मेट्रिक 14% पर

rh15 m -213 213 25 मीटर

ऊंचाई से जुड़ी मेट्रिक 15% पर

rh16 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 16% पर

rh17 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 17% पर

rh18 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 18% पर

rh19 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 19% पर

rh20 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 20% पर

rh21 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 21% पर है

rh22 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 22% पर

rh23 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव ऊंचाई की मेट्रिक 23% पर है

rh24 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 24% पर है

rh25 m -213 213 25 मीटर

25% पर रिलेटिव हाइट की मेट्रिक

rh26 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 26% पर

rh27 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 27% पर है

rh28 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 28% पर है

rh29 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 29% पर है

rh30 m -213 213 25 मीटर

30% पर रिलेटिव हाइट मेट्रिक

rh31 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 31% पर है

rh32 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 32% पर

rh33 m -213 213 25 मीटर

33% पर रिलेटिव ऊंचाई की मेट्रिक

rh34 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 34% पर

rh35 m -213 213 25 मीटर

35% पर रिलेटिव हाइट मेट्रिक

rh36 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 36% पर है

rh37 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 37% पर

rh38 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 38% पर है

rh39 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 39% पर है

rh40 m -213 213 25 मीटर

40% पर रिलेटिव हाइट मेट्रिक

rh41 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 41% पर

rh42 m -213 213 25 मीटर

ऊंचाई से जुड़ी मेट्रिक 42% पर

rh43 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 43% पर

rh44 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 44% पर

rh45 m -213 213 25 मीटर

45% पर रिलेटिव हाइट मेट्रिक

rh46 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 46% पर है

rh47 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 47% पर है

rh48 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 48% पर

rh49 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 49% पर है

rh50 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 50% पर

rh51 m -213 213 25 मीटर

51% पर रिलेटिव ऊंचाई की मेट्रिक

rh52 m -213 213 25 मीटर

ऊंचाई से जुड़ी मेट्रिक 52% पर

rh53 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 53% पर

rh54 m -213 213 25 मीटर

ऊंचाई से जुड़ी मेट्रिक 54% पर

rh55 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट की मेट्रिक 55% पर

rh56 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 56% पर

rh57 m -213 213 25 मीटर

ऊंचाई से जुड़ी मेट्रिक 57% पर

rh58 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 58% पर

rh59 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 59% पर

rh60 m -213 213 25 मीटर

60% पर रिलेटिव हाइट मेट्रिक

rh61 m -213 213 25 मीटर

ऊंचाई से जुड़ी मेट्रिक 61% पर

rh62 m -213 213 25 मीटर

62% पर रिलेटिव ऊंचाई की मेट्रिक

rh63 m -213 213 25 मीटर

63% पर रिलेटिव ऊंचाई की मेट्रिक

rh64 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 64% पर

rh65 m -213 213 25 मीटर

65% पर रिलेटिव हाइट मेट्रिक

rh66 m -213 213 25 मीटर

66% पर रिलेटिव ऊंचाई की मेट्रिक

rh67 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 67% पर

rh68 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 68% पर

rh69 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 69% पर

rh70 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 70% पर

rh71 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 71% पर है

rh72 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 72% पर

rh73 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 73% पर

rh74 m -213 213 25 मीटर

ऊंचाई से जुड़ी मेट्रिक 74% पर

rh75 m -213 213 25 मीटर

75% पर रिलेटिव हाइट मेट्रिक

rh76 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 76% पर

rh77 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 77% पर

rh78 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 78% पर

rh79 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 79% पर

rh80 m -213 213 25 मीटर

डेटा के हिसाब से एलिमेंट की हाइट की मेट्रिक 80% है

rh81 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 81% पर

rh82 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 82% पर

rh83 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 83% पर है

rh84 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव ऊंचाई की मेट्रिक 84% पर

rh85 m -213 213 25 मीटर

डेटा के हिसाब से एलिमेंट की हाइट तय करने वाली मेट्रिक 85%

rh86 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 86% पर

rh87 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 87% पर

rh88 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 88% पर

rh89 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव ऊंचाई की मेट्रिक 89% पर

rh90 m -213 213 25 मीटर

90% पर रिलेटिव हाइट मेट्रिक

rh91 m -213 213 25 मीटर

ऊंचाई से जुड़ी मेट्रिक 91% पर

rh92 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 92% पर

rh93 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 93% पर

rh94 m -213 213 25 मीटर

94% पर रिलेटिव ऊंचाई की मेट्रिक

rh95 m -213 213 25 मीटर

95% पर रिलेटिव ऊंचाई की मेट्रिक

rh96 m -213 213 25 मीटर

ऊंचाई से जुड़ी मेट्रिक 96% पर

rh97 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 97% पर

rh98 m -213 213 25 मीटर

98% पर रिलेटिव ऊंचाई की मेट्रिक

rh99 m -213 213 25 मीटर

99% पर रिलेटिव हाइट मेट्रिक

rh100 m -213 213 25 मीटर

रिलेटिव हाइट मेट्रिक 100% पर

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

यह डेटासेट सार्वजनिक डोमेन में है. इसे बिना किसी पाबंदी के इस्तेमाल और डिस्ट्रिब्यूट किया जा सकता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, नासा की पृथ्वी विज्ञान से जुड़े डेटा और जानकारी की नीति देखें.

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var qualityMask = function(im) {
  return im.updateMask(im.select('quality_flag').eq(1))
      .updateMask(im.select('degrade_flag').eq(0));
};
var dataset = ee.ImageCollection('LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY')
                  .map(qualityMask)
                  .select('rh98');

var gediVis = {
  min: 1,
  max: 60,
  palette: 'darkred,red,orange,green,darkgreen',
};
Map.setCenter(-74.803466, -9.342209, 10);
Map.addLayer(dataset, gediVis, 'rh98');

Python सेटअप करना

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

def quality_mask(im):
  return im.updateMask(im.select('quality_flag').eq(1)).updateMask(
      im.select('degrade_flag').eq(0)
  )


dataset = (
    ee.ImageCollection('LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY')
    .map(quality_mask)
    .select('rh98')
)

gedi_vis = {
    'min': 1,
    'max': 60,
    'palette': 'darkred,red,orange,green,darkgreen',
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-74.803466, -9.342209, 10)
m.add_layer(dataset, gedi_vis, 'rh98')
m
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