GEDI L4A Raster Aboveground Biomass Density, Version 2.1

LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY
डेटासेट की उपलब्धता
2019-03-25T00:00:00Z–2025-03-01T08:00:00Z
डेटासेट उपलब्ध करवाने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY")
टैग
elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover usgs

ब्यौरा

इस डेटासेट में, ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 4A (L4A) के वर्शन 2 के अनुमान शामिल हैं. इनमें ज़मीन के ऊपर मौजूद बायोमास डेंसिटी (एजीबीडी; Mg/ha में) और हर सैंपल किए गए, जियोलोकेट किए गए लेज़र फ़ुटप्रिंट में अनुमान के स्टैंडर्ड एरर के अनुमान शामिल हैं. इस वर्शन में, ग्रेन्यूल सब-ऑर्बिट में हैं. कई क्षेत्रों और प्लांट फ़ंक्शनल टाइप (पीएफ़टी) से एजीबीडी के फ़ील्ड अनुमानों से जुड़े सिम्युलेटेड वेवफ़ॉर्म से ऊंचाई की मेट्रिक को कंपाइल किया गया था. ऐसा इसलिए किया गया, ताकि दुनिया के क्षेत्रों और पीएफ़टी के कॉम्बिनेशन को दिखाने वाले मॉडल के लिए कैलिब्रेशन डेटासेट जनरेट किया जा सके. जैसे, पर्णपाती चौड़ी पत्ती वाले पेड़, सदाबहार चौड़ी पत्ती वाले पेड़, सदाबहार सुई जैसी पत्ती वाले पेड़, पर्णपाती सुई जैसी पत्ती वाले पेड़, और घास के मैदान, झाड़ियों, और जंगलों का कॉम्बिनेशन. GEDI02_A वर्शन 2 के लिए इस्तेमाल किए गए एल्गोरिदम सेटिंग ग्रुप के चुनाव में बदलाव किया गया है. यह बदलाव दक्षिण अमेरिका में सदाबहार चौड़ी पत्ती वाले पेड़ों के लिए किया गया है. ऐसा इसलिए किया गया है, ताकि सबसे कम मोड के तौर पर ज़मीन से ऊपर की ऊंचाई वाले वेवफ़ॉर्म मोड को चुनने की वजह से होने वाली फ़ॉल्स पॉज़िटिव गड़बड़ियों को कम किया जा सके. LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY डेटासेट, GEDI04_A प्रॉडक्ट का रास्टर वर्शन है. रास्टर इमेज को हर महीने के हिसाब से व्यवस्थित किया जाता है. इनमें हर महीने की अलग-अलग ऑर्बिट की इमेज शामिल होती हैं.

ज़्यादा जानकारी के लिए, उपयोगकर्ता गाइड देखें.

ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन GEDI मिशन का मकसद, इकोसिस्टम की संरचना और डाइनैमिक्स की जानकारी देना है. इससे पृथ्वी के कार्बन चक्र और जैव विविधता को बेहतर तरीके से समझा जा सकेगा और उनका आकलन किया जा सकेगा. अंतरराष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन (आईएसएस) से जुड़ा GEDI इंस्ट्रूमेंट, दुनिया भर में 51.6° उत्तर और 51.6° दक्षिण अक्षांश के बीच डेटा इकट्ठा करता है. यह डेटा, पृथ्वी की 3D संरचना के सबसे ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन और सबसे ज़्यादा सैंपलिंग पर इकट्ठा किया जाता है. GEDI इंस्ट्रूमेंट में तीन लेज़र होते हैं. इनसे कुल आठ बीम ग्राउंड ट्रांससेक्ट मिलते हैं. ये बीम, करीब 25 मीटर के आठ फ़ुटप्रिंट का तुरंत सैंपल लेते हैं. ये फ़ुटप्रिंट, ट्रैक के साथ-साथ करीब 60 मीटर की दूरी पर होते हैं.

प्रॉडक्ट ब्यौरा
L2A वेक्टर LARSE/GEDI/GEDI02_A_002
L2A का हर महीने का रास्टर LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY
L2A टेबल इंडेक्स LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX
L2B वेक्टर LARSE/GEDI/GEDI02_B_002
L2B का हर महीने का रास्टर LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY
L2B टेबल इंडेक्स LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX
L4A बायोमास वेक्टर LARSE/GEDI/GEDI04_A_002
L4A का हर महीने का रास्टर LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY
L4A टेबल इंडेक्स LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX
L4B बायोमास LARSE/GEDI/GEDI04_B_002

बैंड

पिक्सल का साइज़
25 मीटर

बैंड

नाम इकाइयां पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
agbd Mg/ha मीटर

ज़मीन के ऊपर मौजूद बायोमास डेंसिटी का अनुमान
agbd_pi_lower Mg/ha मीटर

अनुमान के इंटरवल की निचली सीमा (लेवल के लिए "ऐल्फ़ा" एट्रिब्यूट देखें)
agbd_pi_upper Mg/ha मीटर

अनुमान के इंटरवल की ऊपरी सीमा (लेवल के लिए "ऐल्फ़ा" एट्रिब्यूट देखें)
agbd_se Mg/ha मीटर

ज़मीन के ऊपर मौजूद बायोमास डेंसिटी के अनुमान में स्टैंडर्ड गड़बड़ी
agbd_t मीटर

फ़िट यूनिट में मॉडल का अनुमान
agbd_t_se मीटर

फ़िट यूनिट में मॉडल के अनुमान की मानक गड़बड़ी (कस्टम अनुमानित इंटरवल की गणना के लिए ज़रूरी है)
algorithm_run_flag मीटर

अगर इस फ़्लैग को 1 पर सेट किया जाता है, तो L4A एल्गोरिदम चलता है. यह फ़्लैग ऐसे डेटा को चुनता है जिसमें एजीबीडी का अनुमान लगाने के लिए, वेवफ़ॉर्म की फ़िडेलिटी काफ़ी होती है.
beam मीटर

बीम आइडेंटिफ़ायर
channel मीटर

चैनल आइडेंटिफ़ायर
degrade_flag मीटर

यह फ़्लैग, पॉइंटिंग और/या पोज़िशनिंग की जानकारी की क्वालिटी खराब होने की स्थिति को दिखाता है
delta_time सेकंड मीटर

1 जनवरी, 2018 को 00:00 बजे के बाद से समय
elev_lowestmode m मीटर

रेफ़रंस एलिप्सॉइड के हिसाब से, सबसे कम मोड के सेंटर की ऊंचाई
l2_quality_flag मीटर

बायोमास के अनुमानों के लिए, सबसे काम के L2 डेटा की पहचान करने वाला फ़्लैग
l4_quality_flag मीटर

सबसे ज़्यादा काम की बायोमास से जुड़ी अनुमानित जानकारी को आसानी से चुनने की सुविधा के बारे में जानकारी देने वाला फ़्लैग
lat_lowestmode deg मीटर

सबसे कम मोड के केंद्र का अक्षांश
lon_lowestmode deg मीटर

सबसे कम फ़्रीक्वेंसी वाले मोड के केंद्र का देशांतर
master_frac सेकंड मीटर

मास्टर टाइम, फ़्रैक्शनल पार्ट. master_int+master_frac, /BEAMXXXX/delta_time के बराबर होता है
master_int सेकंड मीटर

मास्टर टाइम, पूर्णांक हिस्सा. master_time_epoch के बाद के सेकंड. master_int+master_frac, /BEAMXXXX/delta_time' के बराबर होता है,
predict_stratum मीटर

अनुमान के स्ट्रैटम का आइडेंटिफ़ायर. 1 कि॰मी॰ की सेल के लिए, अनुमानित स्ट्रैटम के नाम का वर्ण आईडी
predictor_limit_flag मीटर

अनुमान लगाने वाले की वैल्यू, ट्रेनिंग डेटा की सीमाओं से बाहर है (0=सीमाओं के अंदर; 1=निचली सीमा; 2=ऊपरी सीमा)
response_limit_flag मीटर

अनुमानित वैल्यू, ट्रेनिंग डेटा की सीमाओं से बाहर है (0=सीमाओं के अंदर; 1=निचली सीमा; 2=ऊपरी सीमा)
selected_algorithm मीटर

चुने गए एल्गोरिदम की सेटिंग का ग्रुप
selected_mode मीटर

सबसे कम नॉइज़ वाला मोड चुनने पर, उसका आईडी
selected_mode_flag मीटर

यह फ़्लैग, selected_mode की स्थिति दिखाता है
sensitivity मीटर

बीम की संवेदनशीलता. वेवफ़ॉर्म के एसएनआर के हिसाब से, कैनोपी कवर की ज़्यादा से ज़्यादा डेनसिटी
solar_elevation deg मीटर

सूर्य का एलिवेशन ऐंगल
surface_flag मीटर

इससे पता चलता है कि elev_lowestmode, डिजिटल एलिवेशन मॉडल (डीईएम) या मीन सी सर्फ़ेस (एमएसएस) एलिवेशन के 300 मीटर के दायरे में है
shot_number मीटर

शॉट नंबर, एक यूनीक आइडेंटिफ़ायर. इस फ़ील्ड का फ़ॉर्मैट OOOOOBBRRGNNNNNNNN होता है. इसमें:

  • OOOOO: ऑर्बिट नंबर
  • BB: बीम नंबर
  • RR: आने वाले समय में इस्तेमाल के लिए रिज़र्व किया गया
  • G: सब-ऑर्बिट ग्रैन्यूल नंबर
  • NNNNNNNN: शॉट इंडेक्स
shot_number_within_beam मीटर

बीम में शॉट की संख्या
agbd_aN Mg/ha मीटर

ज़मीन के ऊपर बायोमास का घनत्व; जियोलोकेशन का अक्षांश सबसे कम मोड
agbd_pi_lower_aN Mg/ha मीटर

ज़मीन के ऊपर मौजूद बायोमास की डेंसिटी के अनुमान के इंटरवल की निचली सीमा
agbd_pi_upper_aN Mg/ha मीटर

ज़मीन के ऊपर मौजूद बायोमास की डेंसिटी के अनुमान के इंटरवल की ऊपरी सीमा
agbd_se_aN Mg/ha मीटर

ज़मीन के ऊपर मौजूद बायोमास डेंसिटी के अनुमान में स्टैंडर्ड गड़बड़ी
agbd_t_aN Mg/ha मीटर

ट्रांसफ़ॉर्म स्पेस में, ज़मीन के ऊपर मौजूद बायोमास डेंसिटी मॉडल का अनुमान
agbd_t_pi_lower_aN Mg/ha मीटर

ट्रांसफ़ॉर्म स्पेस में अनुमान के इंटरवल की निचली सीमा
agbd_t_pi_upper_aN Mg/ha मीटर

ट्रांसफ़ॉर्म स्पेस में अनुमान के इंटरवल की ऊपरी सीमा
agbd_t_se_aN मीटर

फ़िट यूनिट में मॉडल के अनुमान की मानक गड़बड़ी
algorithm_run_flag_aN मीटर

एल्गोरिदम रन फ़्लैग-अगर इस फ़्लैग को 1 पर सेट किया जाता है, तो यह एल्गोरिदम चलता है. यह फ़्लैग ऐसे डेटा को चुनता है जिसमें एजीबीडी का अनुमान लगाने के लिए, वेवफ़ॉर्म की फ़िडेलिटी काफ़ी होती है
l2_quality_flag_aN मीटर

बायोमास के अनुमानों के लिए, सबसे काम के एल2 डेटा की पहचान करने वाला फ़्लैग'
l4_quality_flag_aN मीटर

सबसे ज़्यादा काम की बायोमास से जुड़ी अनुमानित जानकारी को आसानी से चुनने की सुविधा के बारे में जानकारी देने वाला फ़्लैग
predictor_limit_flag_aN मीटर

अनुमान लगाने वाले की वैल्यू, ट्रेनिंग डेटा की सीमाओं से बाहर है
response_limit_flag_aN मीटर

अनुमानित वैल्यू, ट्रेनिंग डेटा की सीमाओं से बाहर है
selected_mode_aN मीटर

सबसे कम नॉइज़ वाला मोड चुनने पर, उसका आईडी
selected_mode_flag_aN मीटर

चुने गए मोड की स्थिति दिखाने वाला फ़्लैग
elev_lowestmode_aN m मीटर

रेफ़रंस एलिप्सॉइड के हिसाब से, सबसे निचले मोड के सेंटर की ऊंचाई
lat_lowestmode_aN deg मीटर

सबसे कम मोड के केंद्र का अक्षांश
lon_lowestmode_aN deg मीटर

सबसे कम फ़्रीक्वेंसी वाले मोड के केंद्र का देशांतर
sensitivity_aN मीटर

वेवफ़ॉर्म के एसएनआर के हिसाब से, कैनोपी कवर की ज़्यादा से ज़्यादा कितनी गहराई तक लेज़र जा सकती है
stale_return_flag मीटर

डिजीटाइज़र से मिला फ़्लैग. इससे पता चलता है कि रीयल-टाइम पल्स का पता लगाने वाले एल्गोरिदम को, 10 कि॰मी॰ की पूरी सर्च विंडो में, पता लगाने की थ्रेशोल्ड वैल्यू से ज़्यादा का रिटर्न सिग्नल नहीं मिला. टेलीमीटर किए गए वेवफ़ॉर्म को चुनने के लिए, पिछले शॉट की पल्स लोकेशन का इस्तेमाल किया गया था.
landsat_treecover % मीटर

साल 2010 में पेड़ों से ढकी जगह. इसे 5 मीटर से ज़्यादा ऊंचाई वाली सभी वनस्पतियों के लिए, कैनोपी क्लोज़र के तौर पर तय किया गया है (हैनसन वगैरह, 2013) और इसे आउटपुट ग्रिड सेल के हिसाब से प्रतिशत के तौर पर कोड किया जाता है.
landsat_water_persistence % मीटर

साल 2018 और 2019 के बीच, UMD GLAD Landsat की उन इमेज का प्रतिशत जिनमें सतह पर मौजूद पानी को क्लासिफ़ाई किया गया है. वैल्यू >80 का मतलब आम तौर पर स्थायी पानी होता है, जबकि वैल्यू <10 का मतलब स्थायी ज़मीन होता है.
leaf_off_doy मीटर

यह GEDI 1 कि॰मी॰ EASE 2.0 ग्रिड का डेटा है. इसमें साल के उस दिन की जानकारी दी गई है जब पत्तियां झड़ना शुरू होती हैं. यह डेटा, NPP VIIRS Global Land Surface Phenology Product से लिया गया है.
leaf_off_flag मीटर

GEDI 1 km EASE 2.0 ग्रिड फ़्लैग, leaf_off_doy, leaf_on_doy, और pft_class से लिया गया है. इससे पता चलता है कि पर्णपाती सुईदार या चौड़ी पत्ती वाले जंगलों और वुडलैंड में, पत्तियां न होने की स्थिति में ऑब्ज़र्वेशन रिकॉर्ड किया गया था या नहीं. 1=पत्तियां नहीं हैं, 0=पत्तियां हैं.
leaf_on_cycle मीटर

यह फ़्लैग, पत्तों के उगने के समय की जानकारी देता है. वैल्यू ये हैं: 0=पत्तियां न होने की स्थिति, 1=पहला साइकल, 2=दूसरा साइकल.
leaf_on_doy मीटर

यह GEDI 1 km EASE 2.0 ग्रिड है. इसमें साल के उस दिन की जानकारी दी गई है जब पत्तियां उगनी शुरू होती हैं. यह जानकारी, NPP VIIRS Global Land Surface Phenology प्रॉडक्ट से ली गई है.
pft_class मीटर

यह GEDI 1 कि॰मी॰ EASE 2.0 ग्रिड है. यह MODIS MCD12Q1v006 प्रॉडक्ट से मिला है. इसमें प्लांट फ़ंक्शनल टाइप (पीएफ़टी) की जानकारी होती है. वैल्यू, लैंड कवर टाइप 5 क्लासिफ़िकेशन स्कीम के मुताबिक होती हैं.
region_class मीटर

GEDI 1 km EASE 2.0 ग्रिड वर्ल्ड कॉन्टिनेंटल रीजन (0=पानी, 1=यूरोप, 2=उत्तरी एशिया, 3=ऑस्ट्रेलिया, 4=अफ़्रीका, 5=दक्षिण एशिया, 6=दक्षिण अमेरिका, 7=उत्तरी अमेरिका).
urban_focal_window_size पिक्सल मीटर

शहरी आबादी का अनुपात (urban_proportion) का हिसाब लगाने के लिए इस्तेमाल किया गया फ़ोकल विंडो साइज़. वैल्यू 3 (3x3 पिक्सल विंडो का साइज़) या 5 (5x5 पिक्सल विंडो का साइज़) होती हैं.
urban_proportion % मीटर

हर शॉट के आस-पास के फ़ोकल एरिया में, शहरी ज़मीन के कवरेज का प्रतिशत. शहरी इलाकों में ज़मीन के इस्तेमाल से जुड़ा डेटा, DLR के 12 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाले TanDEM-X Global Urban Footprint Product से लिया गया है.

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

यह डेटासेट सार्वजनिक डोमेन में है. इसे बिना किसी पाबंदी के इस्तेमाल और डिस्ट्रिब्यूट किया जा सकता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, NASA की पृथ्वी विज्ञान से जुड़े डेटा और जानकारी की नीति देखें.

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var qualityMask = function(im) {
  return im.updateMask(im.select('l4_quality_flag').eq(1))
      .updateMask(im.select('degrade_flag').eq(0));
};
var dataset = ee.ImageCollection('LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY')
                  .map(qualityMask)
                  .select('solar_elevation');

var gediVis = {
  min: 1,
  max: 60,
  palette: 'red, green, blue',
};
Map.setCenter(5.0198, 51.7564, 12);
Map.addLayer(dataset, gediVis, 'Solar Elevation');
कोड एडिटर में खोलें
इस डेटासेट में, ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 4A (L4A) के वर्शन 2 के अनुमान शामिल हैं. इनमें ज़मीन के ऊपर मौजूद बायोमास डेंसिटी (एजीबीडी; Mg/ha में) और सैंपल किए गए हर जियोलोकेटेड लेज़र फ़ुटप्रिंट में अनुमान की स्टैंडर्ड गड़बड़ी के अनुमान शामिल हैं. इस वर्शन में, ग्रेन्यूल सब-ऑर्बिट में होते हैं. … से जुड़े सिम्युलेटेड वेवफ़ॉर्म की ऊंचाई की मेट्रिक
LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY, elevation,forest-biomass,gedi,larse,nasa,tree-cover,usgs
2019-03-25T00:00:00Z/2025-03-01T08:00:00Z
-51.6 -180 51.6 180
Google Earth Engine