Datasets tagged biodiversity in Earth Engine

  • सीएसआईआरओ ग्लोबल जैव-विविधता इंडिकेटर

    CSIRO जैव-विविधता इंडिकेटर v4 डेटासेट को CSIRO ने BILBI (बायोजियोग्राफ़िक इन्फ़्रास्ट्रक्चर फ़ॉर लार्ज-स्केल बायोडायवर्सिटी इंडिकेटर) फ़्रेमवर्क का इस्तेमाल करके बनाया है. यह डेटासेट, साल 2000 से 2024 तक हर साल 30 आर्कसेकंड (~1 कि॰मी॰) रिज़ॉल्यूशन पर, दुनिया भर में ज़मीन पर मौजूद जैव-विविधता के इंडिकेटर को मॉडल करता है. इन इंडिकेटर से, जैव-विविधता में होने वाले बदलावों को सिस्टम-लेवल पर देखा जा सकता है …
    जैव-विविधता सीएसआईआरओ इकोसिस्टम प्रजातियां
  • कोको प्रोबेबिलिटी मॉडल 2026a

    इस इमेज कलेक्शन में, हर पिक्सल के हिसाब से अनुमानित संभावना दी गई है कि संबंधित इलाके में कमोडिटी मौजूद है. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल से जनरेट किया जाता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Forest Data Partnership की वेबसाइट पर मौजूद तकनीकी दस्तावेज़ देखें …
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  • कॉफ़ी प्रोबेबिलिटी मॉडल 2026a

    इस इमेज कलेक्शन में, हर पिक्सल के हिसाब से अनुमानित संभावना दी गई है कि संबंधित इलाके में कमोडिटी मौजूद है. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल से जनरेट किया जाता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Forest Data Partnership की वेबसाइट पर मौजूद तकनीकी दस्तावेज़ देखें …
    agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr
  • Farmscapes 2020

    Farmscapes 2020 डेटासेट में, इंग्लैंड के कृषि क्षेत्रों में मौजूद तीन मुख्य अर्ध-प्राकृतिक सुविधाओं के लिए, हाई-रिज़ॉल्यूशन (25 सें॰मी॰) वाले संभावित मैप दिए गए हैं: हेजरो, वुडलैंड, और पत्थर की दीवारें. इस डेटासेट को ऑक्सफ़र्ड के Leverhulme Centre for Nature Recovery के साथ मिलकर बनाया गया है. इसका इस्तेमाल, इन ऐप्लिकेशन के लिए किया जा सकता है: …
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  • Farmscapes 2020 Vectorised

    यह Farmscapes 2020 रास्टर डेटासेट का वेक्टर वर्शन है. यह इंग्लैंड के कृषि क्षेत्रों में, छोटे पैमाने पर मौजूद अर्ध-प्राकृतिक लैंडस्केप सुविधाओं (खास तौर पर हेजरो, वुडलैंड, और पत्थर की दीवारों) को दिखाने वाली पॉलीगॉन ज्यामिति उपलब्ध कराता है. इस डेटासेट को Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery के साथ मिलकर बनाया गया है, ताकि …
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  • Forest Persistence v0

    यह इमेज, हर पिक्सल के लिए [0, 1] के बीच का स्कोर दिखाती है. इससे पता चलता है कि साल 2020 में, पिक्सल एरिया में बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप वाला जंगल मौजूद है या नहीं. ये स्कोर 30 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें कई जंगलों को जोड़ने के लिए, सबूतों के आधार पर जनरेट किया गया है …
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  • Forest Typology (ForTy) 2020 v1.0

    Forest Typology (ForTy) v1 डेटासेट में, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर हर क्लास के लिए, संभावना का ग्लोबल मैप शामिल है. इसमें साल 2020 के लिए, 65°S और 84°N अक्षांश के बीच के सभी ज़मीनी इलाके शामिल हैं. छह क्लास वाली टाइपोलॉजी, एफ़एओ और ईयूडीआर की परिभाषाओं के मुताबिक है: क्लास 1 …
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  • Global Oil Palm Extent and Planting Year (1990-2021) v1.2

    साल 2016 से 2021 के लिए, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दुनिया भर में ऑयल पाम के फैलाव की जानकारी. साथ ही, साल 1990 से 2021 के लिए, 30 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर ऑयल पाम की खेती के साल की जानकारी. इस डेटासेट में, 100x100 कि॰मी॰ की 609 ग्रिड टाइल शामिल हैं. इनमें दुनिया भर में ऑयल पाम की खेती वाले उष्णकटिबंधीय और उपोष्णकटिबंधीय क्षेत्र शामिल हैं. इनमें 2.398 करोड़ हेक्टेयर में फैले क्लोज़्ड-कैनोपी ऑयल पाम …
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  • Natural Forests of the World 2020

    Natural Forests of the World 2020, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर, साल 2020 के लिए प्राकृतिक वन की संभावना का ग्लोबल मैप उपलब्ध कराता है. इसे यूरोपीय संघ के जंगलों की कटाई को रोकने के लिए बने कानून (ईयूडीआर) और वन संरक्षण व निगरानी के लिए किए जा रहे अन्य प्रयासों में मदद करने के लिए बनाया गया है. मैप …
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  • Palm Probability model 2026a

    इस इमेज कलेक्शन में, हर पिक्सल के हिसाब से अनुमानित संभावना दी गई है कि संबंधित इलाके में कमोडिटी मौजूद है. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल से जनरेट किया जाता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Forest Data Partnership की वेबसाइट पर मौजूद तकनीकी दस्तावेज़ देखें …
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  • RESOLVE Ecoregions 2017

    RESOLVE इकोरीजन डेटासेट को 2017 में अपडेट किया गया था. इसमें 846 टेरेस्ट्रियल इकोरीजन की जानकारी दी गई है. ये इकोरीजन, हमारे ग्रह पर मौजूद जीवन को दिखाते हैं. स्टाइल किया गया मैप https://ecoregions2017.appspot.com/ पर या Earth Engine में देखें. इकोरीजन, आसान शब्दों में कहें, तो क्षेत्रीय स्तर के पारिस्थितिकी तंत्र होते हैं. खास तौर पर, इकोरीजन में अलग-अलग तरह के जीव-जंतु और पेड़-पौधे पाए जाते हैं …
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  • रबर प्रॉबबिलिटी मॉडल 2026a

    इस इमेज कलेक्शन में, हर पिक्सल के हिसाब से अनुमानित संभावना दी गई है कि संबंधित इलाके में कमोडिटी मौजूद है. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल से जनरेट किया जाता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Forest Data Partnership की वेबसाइट पर मौजूद तकनीकी दस्तावेज़ देखें …
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  • प्रजातियों का डिस्ट्रिब्यूशन, ऑस्ट्रेलिया के स्तनधारी जीव

    Google ने QCIF और EcoCommons के साथ मिलकर, प्रजातियों के डिस्ट्रिब्यूशन मॉडल के ये आउटपुट तैयार किए हैं. इनसे, प्रजातियों के पाए जाने की संभावना का अनुमान लगाया जाता है. इसका मतलब है कि ज़्यादा वैल्यू से पता चलता है कि किसी जगह पर प्रजातियों के पाए जाने की संभावना ज़्यादा है. इसके लिए, सर्वे का तरीका और सर्वे की जानकारी दी जाती है …
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  • Tallo: A Global Tree Allometry and Crown Architecture Database V1

    टैलो डेटाबेस, दुनिया भर के 4,98,838 पेड़ों का ग्लोबल कलेक्शन है. इसमें पेड़ों की भौगोलिक जानकारी और टैक्सोनॉमी के हिसाब से स्टैंडर्डाइज़्ड रिकॉर्ड शामिल हैं. यह डेटा, दुनिया भर की 61,856 सैंपलिंग साइटों से इकट्ठा किया गया है. Tallo में 5,163 पेड़ों की प्रजातियां, 1,453 जेनेरा, और 187 पौधों के परिवार शामिल हैं. इसमें हर पेड़ के तने के व्यास (डीबीएच), पेड़ की कुल ऊंचाई, और क्राउन के औसत …
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  • WDKBA: वर्ल्ड डेटाबेस ऑफ़ की बायोडाइवर्सिटी एरियाज़ (केबीए) - मार्च 2026

    अगर आपको केबीए डेटासेट ऐक्सेस करना है, तो कृपया केबीए डेटा का अनुरोध करने वाला फ़ॉर्म भरें. अनुरोध स्वीकार होने के बाद, आपको सीधे GEE में डेटासेट का ऐक्सेस मिल जाएगा. मुख्य जैव-विविधता क्षेत्र (केबीए) ऐसी साइटें हैं जो ज़मीन, ताज़े पानी, और समुद्री पारिस्थितिकी तंत्र में, वैश्विक जैव-विविधता को बनाए रखने में काफ़ी योगदान देती हैं. …
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  • iNaturalist Multispecies Open Range Maps

    iNaturalist Multispecies Range Dataset, हज़ारों प्रजातियों के लिए मॉडल की गई भौगोलिक रेंज उपलब्ध कराता है. डेटासेट में प्रजातियों के पॉलीगॉन शामिल होते हैं. इनमें taxon_id, name, scientific_name, और geomodel_version जैसे एट्रिब्यूट होते हैं. रेंज का अनुमान, iNaturalist कम्यूनिटी के ऑब्ज़र्वेशन के आधार पर लगाया जाता है. साथ ही, इसे हर महीने अपडेट किया जाता है. इन डेटासेट की मदद से, बड़े पैमाने पर जैव-विविधता का विश्लेषण किया जा सकता है, …
    bigquery biodiversity ecosystems range species