Global Map of Oil Palm Plantations [deprecated]

BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1
डेटासेट की उपलब्धता
2019-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1")
टैग
agriculture
जैव-विविधता
biopama
संरक्षण
काटें
सभी देशों में
landuse
Palm
प्लांटेशन

जानकारी

यह डेटासेट, साल 2019 के लिए 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर, दुनिया भर में औद्योगिक और छोटे पैमाने पर की जाने वाली ऑयल पाम की खेती का मैप है. इसमें वे इलाके शामिल हैं जहां ऑयल पाम के बागान पाए गए थे. वर्गीकृत की गई इमेज, Sentinel-1 और Sentinel-2 के छह महीने के कंपोज़िट पर आधारित कॉन्वोलूशनल न्यूरल नेटवर्क का आउटपुट हैं.

ज़्यादा जानकारी के लिए, लेख पढ़ें.

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 10 मीटर (सभी बैंड)

नाम पिक्सल साइज़ जानकारी
classification 10 मीटर

ऑयल पाम क्लास का ब्यौरा

classification Class Table

वैल्यू रंग जानकारी
1 #ff0000

औद्योगिक स्तर पर लगाए गए पाम के बागान
2 #ef00ff

छोटे किसानों के क्लोज़्ड-कैनोपी ऑयल पाम प्लांटेशन
3 #696969

ज़मीन के अन्य कवर और/या इस्तेमाल, जो क्लोज़्ड-कैनोपी ऑयल पाम नहीं हैं.

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

CC-BY-4.0

उद्धरण

उद्धरण:

  • Adrià, D., Serge, W., Erik, M., डेविड, जी॰, स्टीफ़न, पी॰, & Zoltan, S. (2021). साल 2019 के लिए, हाई रिज़ॉल्यूशन वाला ग्लोबल इंडस्ट्रियल और स्मॉलहोल्डर ऑयल पाम मैप (वर्शन v1) [डेटा सेट]. Zenodo. doi:10.5281/zenodo.4473715

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

// Import the dataset; a collection of composite granules from 2019.
var dataset = ee.ImageCollection('BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1');

// Select the classification band.
var opClass = dataset.select('classification');

// Mosaic all of the granules into a single image.
var mosaic = opClass.mosaic();

// Define visualization parameters.
var classificationVis = {
  min: 1,
  max: 3,
  palette: ['ff0000','ef00ff', '696969']
};

// Create a mask to add transparency to non-oil palm plantation class pixels.
var mask = mosaic.neq(3);
mask = mask.where(mask.eq(0), 0.6);

// Display the data on the map.
Map.addLayer(mosaic.updateMask(mask),
             classificationVis, 'Oil palm plantation type', true);
Map.setCenter(-3.0175, 5.2745,12);

Python सेटअप

Python API के बारे में जानकारी पाने और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Import the dataset a collection of composite granules from 2019.
dataset = ee.ImageCollection('BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1')

# Select the classification band.
op_class = dataset.select('classification')

# Mosaic all of the granules into a single image.
mosaic = op_class.mosaic()

# Define visualization parameters.
classification_vis = {
    'min': 1,
    'max': 3,
    'palette': ['ff0000', 'ef00ff', '696969'],
}

# Create a mask to add transparency to non-oil palm plantation class pixels.
mask = mosaic.neq(3)
mask = mask.where(mask.eq(0), 0.6)

# Display the data on the map.
m = geemap.Map()
m.add_layer(
    mosaic.updateMask(mask),
    classification_vis,
    'Oil palm plantation type',
    True,
)
m.set_center(-3.0175, 5.2745, 12)
m
कोड एडिटर में खोलें
यह डेटासेट, साल 2019 के लिए 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर, ग्लोबल इंडस्ट्रियल और स्मॉलहोल्डर ऑयल पाम मैप है. इसमें वे इलाके शामिल हैं जहां ऑयल पाम के बागान पाए गए थे. अलग-अलग कैटगरी में बांटी गई इमेज, कॉन्वोलूशनल न्यूरल नेटवर्क का आउटपुट हैं. यह नेटवर्क, Sentinel-1 और Sentinel-2 के छह महीने के कंपोज़िट पर आधारित है. ज़्यादा जानकारी के लिए लेख पढ़ें.
BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1, agriculture,biodiversity,conservation,crop,global,landuse,palm,plantation
2019-01-01T00:00:00Z/2019-12-31T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine