Cocoa Probability model 2025b [deprecated]

projects/forestdatapartnership/assets/cocoa/model_2025b
जानकारी

यह डेटासेट, पब्लिशर कैटलॉग का हिस्सा है. इसे Google Earth Engine मैनेज नहीं करता है. बग की शिकायत करने के लिए, forestdatapartnership@googlegroups.com पर संपर्क करें या Forest Data Partnership कैटलॉग से अन्य डेटासेट देखें. पब्लिशर के डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें.

कैटलॉग का मालिक
Forest Data Partnership
डेटासेट की उपलब्धता
2020-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T23:59:59Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("projects/forestdatapartnership/assets/cocoa/model_2025b")
टैग
agriculture
alphaearth-derived
जैव विविधता
Cocoa
संरक्षण
काटें
eudr
forestdatapartnership
landuse
बागान
publisher-dataset

ब्यौरा

इस इमेज कलेक्शन से, हर पिक्सल के लिए यह अनुमान लगाया जाता है कि कमोडिटी ने उस पिक्सल के नीचे मौजूद जगह को कवर किया है या नहीं. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन के हिसाब से दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल ने जनरेट किया है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Github पर Forest Data Partnership repo में मौजूद तकनीकी दस्तावेज़ देखें.

इस इमेज कलेक्शन का मुख्य मकसद, Forest Data Partnership के मिशन में मदद करना है. इस मिशन का मकसद, कमोडिटी के उत्पादन की वजह से होने वाले वन विनाश को रोकना और उसे कम करना है. इसके लिए, दुनिया भर में निगरानी, सप्लाई चेन ट्रैकिंग, और वन बहाली की प्रक्रिया को बेहतर बनाने के लिए मिलकर काम करना है.

फ़िलहाल, यह डेटासेट पूरे उष्णकटिबंधीय क्षेत्र (-24 से 24 डिग्री अक्षांश) को कवर करता है.

यह कम्यूनिटी डेटा प्रॉडक्ट, समय के साथ बेहतर होता जाएगा. ऐसा इसलिए, क्योंकि कम्यूनिटी से ज़्यादा डेटा उपलब्ध होगा. साथ ही, मैप बनाने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला मॉडल लगातार बेहतर होता जाएगा. अगर आपको इन लेयर को बेहतर बनाने के लिए सामान्य सुझाव/राय देनी है या अतिरिक्त डेटासेट उपलब्ध कराने हैं, तो कृपया इस फ़ॉर्म के ज़रिए हमसे संपर्क करें.

इस डेटासेट के तकनीकी दस्तावेज़ और सीमाओं के बारे में जानने के लिए, कृपया यह GitHub README देखें.

2025a और 2025b वर्शन में यह अंतर है कि 2025b वर्शन, AlphaEarth Foundations की सैटलाइट एंबेडिंग पर आधारित है. इससे 2025a की तुलना में, ज़्यादा भौगोलिक और समय के हिसाब से कवरेज मिलता है. इसके अलावा, 2025b में अतिरिक्त इनपुट डेटा और इनपुट डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइन को बेहतर बनाया गया है. ध्यान दें कि कुछ मामलों में, 2025a मॉडल बेहतर परफ़ॉर्म कर सकता है.

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 10 मीटर (सभी बैंड)

नाम कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
probability 0 1 10 मीटर

इस बात की संभावना कि पिक्सल में दिए गए साल के लिए कोकोआ के पेड़ शामिल हैं.

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

डेटासेट का इस्तेमाल CC-BY 4.0 लाइसेंस के तहत किया जा सकता है. इसके लिए, एट्रिब्यूशन के तौर पर यह जानकारी देना ज़रूरी है: "इसे Google ने Forest Data Partnership के लिए बनाया है".

उद्धरण

उद्धरण:

  • Forest Data Partnership. 2026. कम्यूनिटी मॉडल 2025b. ऑनलाइन

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

Map.setCenter(-7.67, 6.71, 11);

var collection = ee.ImageCollection(
  'projects/forestdatapartnership/assets/cocoa/model_2025b');

var cocoa2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic();
Map.addLayer(
  cocoa2020.selfMask(), {min: 0.48, max: 1, palette: 'white,blue'}, 'cocoa 2020');

var cocoa2024 = collection.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31').mosaic();
Map.addLayer(
  cocoa2024.selfMask(), {min: 0.48, max: 1, palette: 'white,green'}, 'cocoa 2024');
कोड एडिटर में खोलें
इमेज के इस कलेक्शन से, हर पिक्सल के हिसाब से यह अनुमान लगाया जाता है कि उस पिक्सल में मौजूद जगह पर कमोडिटी मौजूद है या नहीं. संभावित अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल से जनरेट किया जाता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Github पर Forest Data Partnership की रिपॉज़िटरी में मौजूद तकनीकी दस्तावेज़ देखें. मुख्य …
projects/forestdatapartnership/assets/cocoa/model_2025b, agriculture,alphaearth-derived,biodiversity,conservation,crop,eudr,forestdatapartnership,landuse,plantation,publisher-dataset
2020-01-01T00:00:00Z/2024-12-31T23:59:59Z
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