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आइवरी कोस्ट BNETD 2020 लैंड कवर मैप
आइवरी कोस्ट के BNETD 2020 लैंड कवर मैप को आइवरी कोस्ट की सरकार ने तैयार किया है. इसे राष्ट्रीय संस्थान, नैशनल स्टडी ऑफ़िस टेक्निक्स ऐंड डेवलपमेंट (BNETD-CIGN) के सेंटर फ़ॉर जियोग्राफ़िक इन्फ़ॉर्मेशन ऐंड डिजिटल ने तैयार किया है. इसमें यूरोपियन यूनियन ने तकनीकी और वित्तीय सहायता दी है. इस तरीके से … classification deforestation forest landcover landuse-landcover -
EC JRC का साल 2020 के लिए, जंगल के फैलाव की जानकारी देने वाला ग्लोबल मैप, V3
जंगल के फैलाव की जानकारी देने वाले ग्लोबल मैप में, साल 2020 के लिए 10 मीटर के स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन पर, जंगल की मौजूदगी और गैर-मौजूदगी की सटीक जानकारी दी गई है. साल 2020, यूरोपीय संघ के उस कानून के लिए कट-ऑफ़ तारीख है जिसमें "… eudr forest forest-biomass jrc -
EC JRC global map of forest types 2020, V1
जंगल के टाइप का ग्लोबल मैप, साल 2020 में 10 मीटर के हाई रिज़ॉल्यूशन पर मूल जंगल, प्राकृतिक रूप से दोबारा उग रहे जंगल, और लगाए गए जंगल (इसमें प्लांटेशन फ़ॉरेस्ट भी शामिल है) को उनकी सटीक जगह और बहुत बारीक ब्यौरों के साथ दिखाता है. इन वन टाइप को मैप करने के लिए, बेस लेयर के तौर पर वन क्षेत्र का इस्तेमाल किया जाता है … eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
ESA CCI Above-Ground Biomass for 2007, 2010, 2015-2022 (v6.0)
v6.0 पर अपडेट किए गए इस डेटासेट में, साल 2007, 2010, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, और 2022 के लिए, जंगल के ऊपर मौजूद बायोमास का अनुमान दिया गया है. ये अनुमान, पृथ्वी के अवलोकन से जुड़े डेटा के आधार पर लगाए जाते हैं. यह डेटा, Copernicus Sentinel-1 … से मिलता है. यह डेटा, साल के हिसाब से अलग-अलग होता है biomass cci ecosystems esa forest -
यूरोपियन प्राइमरी फ़ॉरेस्ट डेटासेट - पॉइंट
यूरोप के प्राइमरी फ़ॉरेस्ट के डेटा में, प्राइमरी फ़ॉरेस्ट के 48 अलग-अलग डेटासेट शामिल हैं. इनमें से ज़्यादातर डेटासेट, फ़ील्ड पर आधारित हैं. इसमें 33 देशों में फैले 18,411 अलग-अलग पैच (41.1 Mha) शामिल हैं. इसमें मुख्य रूप से पुराने और देर से विकसित होने वाले जंगल शामिल हैं. हालांकि, इसमें कुछ शुरुआती सीरल स्टेज और प्राकृतिक आपदाओं के बाद बने युवा जंगल भी शामिल हैं … europe forest forest-biomass table -
यूरोपियन प्राइमरी फ़ॉरेस्ट डेटासेट - पॉलीगॉन
यूरोप के प्राइमरी फ़ॉरेस्ट के डेटा में, प्राइमरी फ़ॉरेस्ट के 48 अलग-अलग डेटासेट शामिल हैं. इनमें से ज़्यादातर डेटासेट, फ़ील्ड पर आधारित हैं. इसमें 33 देशों में फैले 18,411 अलग-अलग पैच (41.1 Mha) शामिल हैं. इसमें मुख्य रूप से पुराने और देर से विकसित होने वाले जंगल शामिल हैं. हालांकि, इसमें कुछ शुरुआती सीरल स्टेज और प्राकृतिक आपदाओं के बाद बने युवा जंगल भी शामिल हैं … europe forest forest-biomass table -
FORMA के लिए सूचनाओं की सीमाएं
WRI की ओर से सूचना: WRI ने FORMA से मिलने वाली सूचनाओं को अपडेट करना बंद कर दिया है. इसका लक्ष्य, Global Forest Watch के उपयोगकर्ता अनुभव को आसान बनाना और दोहराव को कम करना था. हमें पता चला कि Terra-i और GLAD का इस्तेमाल ज़्यादा किया जाता है. इसके अलावा, GLAD को स्टैंडर्ड के तौर पर इस्तेमाल करने पर, यह पता चला कि Terra-i ने FORMA से बेहतर परफ़ॉर्म किया … daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA Alerts
WRI की ओर से सूचना: WRI ने FORMA से मिलने वाली सूचनाओं को अपडेट करना बंद कर दिया है. इसका लक्ष्य, Global Forest Watch के उपयोगकर्ता अनुभव को आसान बनाना और दोहराव को कम करना था. हमें पता चला कि Terra-i और GLAD का इस्तेमाल ज़्यादा किया जाता है. इसके अलावा, GLAD को स्टैंडर्ड के तौर पर इस्तेमाल करने पर, यह पता चला कि Terra-i ने FORMA से बेहतर परफ़ॉर्म किया … daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA Raw Output FIRMS
WRI की ओर से सूचना: WRI ने FORMA से मिलने वाली सूचनाओं को अपडेट करना बंद कर दिया है. इसका लक्ष्य, Global Forest Watch के उपयोगकर्ता अनुभव को आसान बनाना और दोहराव को कम करना था. हमें पता चला कि Terra-i और GLAD का इस्तेमाल ज़्यादा किया जाता है. इसके अलावा, GLAD को स्टैंडर्ड के तौर पर इस्तेमाल करने पर, यह पता चला कि Terra-i ने FORMA से बेहतर परफ़ॉर्म किया … daily deforestation fire forest forma gfw -
फ़ॉर्मूला रॉ आउटपुट एनडीवीआई
WRI की ओर से सूचना: WRI ने FORMA से मिलने वाली सूचनाओं को अपडेट करना बंद कर दिया है. इसका लक्ष्य, Global Forest Watch के उपयोगकर्ता अनुभव को आसान बनाना और दोहराव को कम करना था. हमें पता चला कि Terra-i और GLAD का इस्तेमाल ज़्यादा किया जाता है. इसके अलावा, GLAD को स्टैंडर्ड के तौर पर इस्तेमाल करने पर, यह पता चला कि Terra-i ने FORMA से बेहतर परफ़ॉर्म किया … daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
FORMA के वनस्पति से जुड़े टी-आंकड़े
WRI की ओर से सूचना: WRI ने FORMA से मिलने वाली सूचनाओं को अपडेट करना बंद कर दिया है. इसका लक्ष्य, Global Forest Watch के उपयोगकर्ता अनुभव को आसान बनाना और दोहराव को कम करना था. हमें पता चला कि Terra-i और GLAD का इस्तेमाल ज़्यादा किया जाता है. इसके अलावा, GLAD को स्टैंडर्ड के तौर पर इस्तेमाल करने पर, यह पता चला कि Terra-i ने FORMA से बेहतर परफ़ॉर्म किया … daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Farmscapes 2020
Farmscapes 2020 डेटासेट में, इंग्लैंड के कृषि क्षेत्रों में मौजूद तीन मुख्य अर्ध-प्राकृतिक सुविधाओं के लिए, हाई-रिज़ॉल्यूशन (25 सें॰मी॰) वाले संभावित मैप दिए गए हैं: हेजरो, वुडलैंड, और पत्थर की दीवारें. इस डेटासेट को Oxford के Leverhulme Centre for Nature Recovery के साथ मिलकर बनाया गया है. इसका इस्तेमाल, इन ऐप्लिकेशन के लिए किया जा सकता है: … biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover -
Farmscapes 2020 Vectorised
यह Farmscapes 2020 रास्टर डेटासेट का वेक्टर वर्शन है. इसमें इंग्लैंड के कृषि क्षेत्रों में मौजूद, छोटे पैमाने पर अर्ध-प्राकृतिक लैंडस्केप की सुविधाओं (खास तौर पर, हेजरो, वुडलैंड, और पत्थर की दीवारें) को दिखाने वाली पॉलीगॉन ज्योमेट्री दी गई हैं. इस डेटासेट को Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery के साथ मिलकर बनाया गया है, ताकि … biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover -
वन टाइपोलॉजी (ForTy) 2020 v1.0
Forest Typology (ForTy) v1 डेटासेट में, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर, हर क्लास के लिए ग्लोबल प्रोबेबिलिटी मैप शामिल है. इसमें साल 2020 के लिए, 65°S और 84°N अक्षांश के बीच के सभी ज़मीन वाले इलाके शामिल हैं. छह क्लास वाली टाइपोलॉजी, एफ़एओ और ईयू के वनोन्मूलन कानून (ईयूडीआर) की परिभाषाओं के मुताबिक है: क्लास 1 … alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
जंगल के आस-पास रहने वाले लोगों (एफ़पीपी) के लिए 1.0
"जंगल के आस-पास रहने वाले लोग" (एफ़पीपी) डेटासेट, डेटा लेयर में से एक है. यह Collaborative Partnership on Forests (CPF) के ग्लोबल कोर सेट ऑफ़ फ़ॉरेस्ट-रिलेटेड इंडिकेटर (जीसीएस) के इंडिकेटर #13, "जंगल पर निर्भर रहने वाले लोगों में से, बेहद गरीबी में जीने वाले लोगों की संख्या" को डेवलप करने में मदद करता है. एफ़पीपी डेटासेट, … agriculture fao forest global plant-productivity population -
GEDI L4D Imputed Waveforms, Version 2
GEDI का लेवल 4D (L4D) प्रॉडक्ट, मिशन के फ़ुटप्रिंट-लेवल L2A V002, L2B V002, और L4A वर्शन 2.1 प्रॉडक्ट के सैंपल की 30 मीटर की स्थानिक जानकारी देता है. यह जानकारी, दुनिया भर में -51.6 और 51.6 डिग्री अक्षांश के बीच उपलब्ध होती है. लैंडसैट टाइम सीरीज़ डेटा के साथ k-निकटतम पड़ोसी (k-NN) एल्गोरिदम का इस्तेमाल किया गया … biomass canopy elevation forest forest-biomass gedi -
Global 2020 Forest Classification for IPCC Aboveground Biomass Tier 1 Estimates, V1
इस डेटासेट में, साल 2020 में दुनिया भर के जंगलों को उनकी स्थिति के हिसाब से बांटा गया है. यह डेटासेट, करीब 30 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध है. इस डेटा से, 2006 के आईपीसीसी के दिशा-निर्देशों में 2019 में किए गए सुधार के मुताबिक, प्राकृतिक जंगलों में ज़मीन से ऊपर मौजूद सूखे वुडी बायोमास डेंसिटी (एजीबीडी) के लिए, पहले टियर के अनुमान जनरेट करने में मदद मिलती है. यह दिशा-निर्देश, राष्ट्रीय ग्रीनहाउस गैस इन्वेंट्री के लिए हैं. aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
ग्लोबल 3-क्लास PALSAR-2/PALSAR फ़ॉरेस्ट/नॉन-फ़ॉरेस्ट मैप
इस डेटासेट का नया वर्शन, JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4 में देखा जा सकता है. इसमें साल 2017 से 2020 के लिए चार क्लास हैं. ग्लोबल फ़ॉरेस्ट/नॉन-फ़ॉरेस्ट मैप (एफ़एनएफ़) को, ग्लोबल 25 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाले PALSAR-2/PALSAR SAR मोज़ेक में SAR इमेज (बैकस्कैटरिंग कोएफ़िशिएंट) को क्लासिफ़ाई करके जनरेट किया जाता है, ताकि ज़्यादा और कम बैकस्कैटर पिक्सल … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
PALSAR-2/PALSAR के आधार पर, दुनिया भर के जंगलों और बिना जंगल वाली जगहों को चार क्लास में बांटने वाला मैप
ग्लोबल फ़ॉरेस्ट/नॉन-फ़ॉरेस्ट (एफ़एनएफ़) मैप, ग्लोबल 25 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाले PALSAR-2/PALSAR एसएआर मोज़ेक में एसएआर इमेज (बैकस्कैटरिंग कोएफ़िशिएंट) को क्लासिफ़ाई करके जनरेट किया जाता है. इससे, ज़्यादा और कम बैकस्कैटर पिक्सल को क्रमशः "जंगल" और "बिना जंगल वाली जगह" के तौर पर असाइन किया जाता है. यहां "जंगल" को प्राकृतिक जंगल के तौर पर परिभाषित किया गया है, जिसमें … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
ज़मीन के ऊपर और नीचे मौजूद बायोमास की कार्बन सघनता के ग्लोबल मैप
इस डेटासेट में, साल 2010 के लिए, ज़मीन के ऊपर और ज़मीन के नीचे मौजूद बायोमास कार्बन डेंसिटी के ऐसे ग्लोबल मैप दिए गए हैं जिनमें समय के हिसाब से एक जैसा और तालमेल वाला डेटा शामिल है. ये मैप, 300 मीटर के स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध हैं. ज़मीन के ऊपर मौजूद बायोमास के मैप में, ज़मीन को कवर करने वाले अलग-अलग हिस्सों के हिसाब से, रिमोट सेंसिंग वाले मैप को इंटिग्रेट किया जाता है. जैसे, लकड़ी, घास के मैदान, फ़सल वाली ज़मीन, और टुंड्रा बायोमास. इनपुट मैप … aboveground biomass carbon density forest forest-biomass -
साल 2005 में, दुनिया भर में फ़ॉरेस्ट कैनोपी की ऊंचाई
इस डेटासेट में, दुनिया भर के पेड़ों की ऊंचाई की जानकारी दी गई है. यह जानकारी, Geoscience Laser Altimeter System (GLAS) से मिले स्पेसबोर्न-लिडार डेटा (2005) और अन्य जियोस्पेशल डेटा को मिलाकर तैयार की गई है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Simard et al. (2011) देखें. canopy forest forest-biomass geophysical jpl nasa -
ग्लोबल फ़ॉरेस्ट कवर चेंज (जीएफ़सीसी) ट्री कवर मल्टी-ईयर ग्लोबल 30 मीटर
Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) की पेड़ों से ढकी जगह वाली लेयर में, 30 मीटर के हर पिक्सल में मौजूद ज़मीन के उस हिस्से का अनुमान होता है जो 5 मीटर से ज़्यादा ऊंचाई वाले वुडी वेजिटेशन से ढका होता है. यह डेटासेट, चार ईपॉक के लिए उपलब्ध है. ये ईपॉक, साल 2000, 2005, 2010… के हिसाब से तय किए गए हैं forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd -
COUNT मेट्रिक के साथ, GEDI की वेजिटेशन स्ट्रक्चर मेट्रिक और बायोमास डेंसिटी, 12 किलोमीटर पिक्सल साइज़
इस डेटासेट में, दुनिया भर के लिए उपलब्ध, विश्लेषण के लिए तैयार, और अलग-अलग रिज़ॉल्यूशन वाली, ग्रिड में बांटी गई पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास से जुड़ी मेट्रिक शामिल हैं. ये मेट्रिक, नासा के ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 2 और 4A प्रॉडक्ट से ली गई हैं. ये प्रॉडक्ट, 25 मीटर के डायमीटर वाले लिडार फ़ुटप्रिंट से जुड़े हैं. इस डेटासेट में, दुनिया भर के पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास की पूरी जानकारी मिलती है. इसमें … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
COUNT मेट्रिक के साथ, GEDI की ग्रिड वाली वनस्पति संरचना की मेट्रिक और बायोमास डेंसिटी, 1 कि॰मी॰ पिक्सल साइज़
इस डेटासेट में, दुनिया भर के लिए उपलब्ध, विश्लेषण के लिए तैयार, और अलग-अलग रिज़ॉल्यूशन वाली, ग्रिड में बांटी गई पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास से जुड़ी मेट्रिक शामिल हैं. ये मेट्रिक, नासा के ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 2 और 4A प्रॉडक्ट से ली गई हैं. ये प्रॉडक्ट, 25 मीटर के डायमीटर वाले लिडार फ़ुटप्रिंट से जुड़े हैं. इस डेटासेट में, दुनिया भर के पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास की पूरी जानकारी मिलती है. इसमें … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
ग्रिड वाली GEDI की वनस्पति संरचना की मेट्रिक और बायोमास डेंसिटी, COUNTS मेट्रिक के साथ. पिक्सल का साइज़ 6 कि॰मी॰
इस डेटासेट में, दुनिया भर के लिए उपलब्ध, विश्लेषण के लिए तैयार, और अलग-अलग रिज़ॉल्यूशन वाली, ग्रिड में बांटी गई पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास से जुड़ी मेट्रिक शामिल हैं. ये मेट्रिक, नासा के ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 2 और 4A प्रॉडक्ट से ली गई हैं. ये प्रॉडक्ट, 25 मीटर के डायमीटर वाले लिडार फ़ुटप्रिंट से जुड़े हैं. इस डेटासेट में, दुनिया भर के पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास की पूरी जानकारी मिलती है. इसमें … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
ग्रिड वाली GEDI वेजिटेशन स्ट्रक्चर मेट्रिक और बायोमास डेंसिटी, 12 कि॰मी॰ पिक्सल साइज़
इस डेटासेट में, दुनिया भर के लिए उपलब्ध, विश्लेषण के लिए तैयार, और अलग-अलग रिज़ॉल्यूशन वाली, ग्रिड में बांटी गई पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास से जुड़ी मेट्रिक शामिल हैं. ये मेट्रिक, नासा के ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 2 और 4A प्रॉडक्ट से ली गई हैं. ये प्रॉडक्ट, 25 मीटर के डायमीटर वाले लिडार फ़ुटप्रिंट से जुड़े हैं. इस डेटासेट में, दुनिया भर के पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास की पूरी जानकारी मिलती है. इसमें … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
GEDI की ग्रिड वाली वनस्पति संरचना की मेट्रिक और बायोमास डेंसिटी, 1 कि॰मी॰ पिक्सल साइज़
इस डेटासेट में, दुनिया भर के लिए उपलब्ध, विश्लेषण के लिए तैयार, और अलग-अलग रिज़ॉल्यूशन वाली, ग्रिड में बांटी गई पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास से जुड़ी मेट्रिक शामिल हैं. ये मेट्रिक, नासा के ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 2 और 4A प्रॉडक्ट से ली गई हैं. ये प्रॉडक्ट, 25 मीटर के डायमीटर वाले लिडार फ़ुटप्रिंट से जुड़े हैं. इस डेटासेट में, दुनिया भर के पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास की पूरी जानकारी मिलती है. इसमें … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Gridded GEDI Vegetation Structure Metrics and Biomass Density, 6KM pixel size
इस डेटासेट में, दुनिया भर के लिए उपलब्ध, विश्लेषण के लिए तैयार, और अलग-अलग रिज़ॉल्यूशन वाली, ग्रिड में बांटी गई पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास से जुड़ी मेट्रिक शामिल हैं. ये मेट्रिक, नासा के ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 2 और 4A प्रॉडक्ट से ली गई हैं. ये प्रॉडक्ट, 25 मीटर के डायमीटर वाले लिडार फ़ुटप्रिंट से जुड़े हैं. इस डेटासेट में, दुनिया भर के पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास की पूरी जानकारी मिलती है. इसमें … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Hansen Global Forest Change v1.13 (2000-2025)
Landsat की तस्वीरों का टाइम-सीरीज़ विश्लेषण करके, दुनिया भर के जंगलों के फैलाव और उनमें हुए बदलावों के बारे में जानकारी मिलती है. 'first' और 'last' बैंड, लैंडसैट के स्पेक्ट्रल बैंड के लिए उपलब्ध पहले और आखिरी साल की रेफ़रंस मल्टीस्पेक्ट्रल इमेज हैं. ये बैंड, लाल, एनआईआर, एसडब्ल्यूआईआर1, और एसडब्ल्यूआईआर2 से जुड़े हैं. रेफ़रंस कंपोज़िट इमेज में … दिखाया गया है forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd -
कनाडा के लिए, Landsat से मिले डेटा के आधार पर साल 2019 में जंगल की उम्र
कनाडा के मूल जंगल का डेटासेट, सैटलाइट से लिया गया है. इसमें साल 2019 के लिए, कनाडा के वन क्षेत्र वाले इकोज़ोन में मौजूद जंगलों की उम्र का मैप दिखाया गया है. इसका स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन 30 मीटर है. उम्र का पता लगाने के लिए, लैंडसैट (परेशानियां, सतह के रिफ़्लेक्टेंस कंपोज़िट, जंगल का स्ट्रक्चर) और एमओडीआईएस (ग्रॉस प्राइमरी प्रोडक्शन) से रिमोट सेंसिंग डेटा का इस्तेमाल किया जाता है. जंगल की उम्र … हो सकती है canada forest forest-biomass -
जलने की गंभीरता के आधार पर रुझानों की निगरानी (एमटीबीएस) करने वाली इमेज
जले हुए हिस्से की गंभीरता दिखाने वाले मोज़ेक में, कॉन्टिनेंटल अमेरिका, अलास्का, हवाई, और प्योर्तो रिको में अब तक लगी सभी आग के लिए, MTBS की बर्न सीवरिटी क्लास की थीम वाली रास्टर इमेज शामिल होती हैं. जले हुए इलाकों की गंभीरता दिखाने वाली मोज़ेक इमेज, अमेरिका के हर राज्य के लिए हर साल तैयार की जाती हैं. ये इमेज … eros fire forest gtac landcover landsat-derived -
NEON कैनोपी हाइट मॉडल (सीएचएम)
पेड़ों की ऊपरी सतह की ऊंचाई, ज़मीन से कितनी है (कैनोपी हाइट मॉडल; सीएचएम). CHM, NEON के LiDAR पॉइंट क्लाउड से मिलता है. इसे LiDAR सर्वे के पूरे स्पैटियल डोमेन में, कैनोपी की ऊंचाई के अनुमानों की लगातार सतह बनाकर जनरेट किया जाता है. … airborne canopy forest forest-biomass highres lidar -
NEON कैनोपी नाइट्रोजन कॉन्टेंट (सीएनसी)
मॉडल की गई कैनोपी में नाइट्रोजन की मात्रा, जिसे NEON के पौधों की पत्तियों की केमिस्ट्री से जुड़े डेटा के आधार पर कैलिब्रेट किया गया है. साथ ही, इसे NEON इमेजिंग स्पेक्ट्रोमीटर (एनआईएस) से मिले L1 सर्फ़ेस डायरेक्शनल रिफ़्लेक्टेंस के आधार पर अनुमानित किया गया है. बैंड में ये शामिल हैं: 1) कैनोपी नाइट्रोजन प्रतिशत, 2) कैनोपी नाइट्रोजन मॉडल की अनिश्चितता, 3) सुई बनाम गैर-सुई मॉडल के लिए क्लासिफ़िकेशन का नतीजा, और … airborne canopy forest highres hyperspectral neon -
NEON डिजिटल एलिवेशन मॉडल (डीईएम)
NEON LiDAR डेटा से मिले, सतह (डीएसएम) और इलाके (डीटीएम) के डिजिटल मॉडल. डीएसएम: सतह की विशेषताएं (वनस्पति और मानव निर्मित संरचनाओं के साथ टोपोग्राफ़िक जानकारी मौजूद है). डीटीएम: यह ज़मीन की ऊंचाई की जानकारी देता है. इसमें वनस्पति और मानव निर्मित संरचनाओं को हटाकर, सिर्फ़ टोपोग्राफ़िक जानकारी शामिल की जाती है. इमेज में, समुद्र तल से ऊंचाई मीटर में दी गई है … airborne dem elevation-topography forest highres lidar -
NEON RGB कैमरे से ली गई इमेज
ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाली, लाल-हरी-नीली (आरजीबी) ऑर्थोरेक्टिफ़ाइड कैमरा इमेज को मोज़ेक किया गया है. साथ ही, सबसे नज़दीकी पड़ोसी के फिर से सैंपल लेने की प्रोसेस का इस्तेमाल करके, उन्हें एक तय और एकसमान स्पैशियल ग्रिड पर आउटपुट किया गया है. स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन 0.1 मीटर है. डिजिटल कैमरा, NEON एयरबोर्न ऑब्ज़र्वेशन प्लैटफ़ॉर्म (एओपी) पर मौजूद इंस्ट्रुमेंट के सुइट का हिस्सा है. इसमें … भी शामिल है airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
NEON Surface Bidirectional Reflectance
NEON AOP सर्फ़ेस बिडायरेक्शनल रिफ़्लेक्टेंस, हाइपरस्पेक्ट्रल वीएसडब्ल्यूआईआर (विज़िबल से शॉर्टवेव इंफ़्रारेड) डेटा प्रॉडक्ट है. इसमें 426 बैंड होते हैं, जिनकी वेवलेंथ ~380 एनएम से 2510 एनएम तक होती है. रिफ़्लेक्टेंस को 10,000 के फ़ैक्टर से स्केल किया जाता है. 1340-1445 nm और 1790-1955 nm के बीच की वेवलेंथ को … पर सेट किया गया है airborne forest highres hyperspectral neon neon-prod-earthengine -
NEON Surface Directional Reflectance
NEON AOP सर्फ़ेस डायरेक्शनल रिफ़्लेक्टेंस, हाइपरस्पेक्ट्रल वीएसडब्ल्यूआईआर (विज़िबल से शॉर्टवेव इंफ़्रारेड) डेटा प्रॉडक्ट है. इसमें 426 बैंड होते हैं. इनकी वेवलेंथ ~380 एनएम से 2510 एनएम तक होती है. रिफ़्लेक्टेंस को 10,000 के फ़ैक्टर से स्केल किया जाता है. 1340-1445 nm और 1790-1955 nm के बीच की वेवलेंथ को … पर सेट किया गया है airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NICFI Satellite Data Program Basemaps for Tropical Forest Monitoring - Africa
इमेज के इस कलेक्शन से, ऊष्णकटिबंधीय क्षेत्रों की निगरानी के लिए, अच्छे रिज़ॉल्यूशन वाली सैटलाइट इमेज का ऐक्सेस मिलता है. इसका मुख्य मकसद, ऊष्णकटिबंधीय जंगलों के नुकसान को कम करना और उसे रोकना है. साथ ही, जलवायु परिवर्तन से निपटने, जैव विविधता को बनाए रखने, जंगलों को फिर से उगाने, उन्हें बेहतर बनाने, और सतत विकास को बढ़ावा देने में मदद करना है. ये सभी काम … basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
उष्णकटिबंधीय वन की निगरानी के लिए, NICFI Satellite Data Program के बुनियादी मैप - अमेरिका
इमेज के इस कलेक्शन से, ऊष्णकटिबंधीय क्षेत्रों की निगरानी के लिए, अच्छे रिज़ॉल्यूशन वाली सैटलाइट इमेज का ऐक्सेस मिलता है. इसका मुख्य मकसद, ऊष्णकटिबंधीय जंगलों के नुकसान को कम करना और उसे रोकना है. साथ ही, जलवायु परिवर्तन से निपटने, जैव विविधता को बनाए रखने, जंगलों को फिर से उगाने, उन्हें बेहतर बनाने, और सतत विकास को बढ़ावा देने में मदद करना है. ये सभी काम … basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
उष्णकटिबंधीय जंगलों की निगरानी के लिए NICFI Satellite Data Program के बेसमैप - एशिया
इमेज के इस कलेक्शन से, ऊष्णकटिबंधीय क्षेत्रों की निगरानी के लिए, अच्छे रिज़ॉल्यूशन वाली सैटलाइट इमेज का ऐक्सेस मिलता है. इसका मुख्य मकसद, ऊष्णकटिबंधीय जंगलों के नुकसान को कम करना और उसे रोकना है. साथ ही, जलवायु परिवर्तन से निपटने, जैव विविधता को बनाए रखने, जंगलों को फिर से उगाने, उन्हें बेहतर बनाने, और सतत विकास को बढ़ावा देने में मदद करना है. ये सभी काम … basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Natural Forests of the World 2020
Natural Forests of the World 2020, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर, साल 2020 के लिए प्राकृतिक वन की संभावना का ग्लोबल मैप उपलब्ध कराता है. इसे यूरोपीय संघ के जंगलों की कटाई को रोकने के लिए बने कानून (ईयूडीआर) और वन संरक्षण व निगरानी के लिए किए जा रहे अन्य प्रयासों में मदद करने के लिए बनाया गया है. मैप … biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
प्राथमिक नम उष्णकटिबंधीय वन
उष्णकटिबंधीय वर्षावन, दुनिया भर के पारिस्थितिकी तंत्र को कई तरह की सेवाएं देते हैं. हालांकि, आर्थिक गतिविधियों की वजह से इन वनों को लगातार काटा जा रहा है. देश में ज़मीन के इस्तेमाल की प्लानिंग को आसान बनाने के लिए, आर्थिक विकास के लक्ष्यों और पारिस्थितिकी तंत्र की सेवाओं को बनाए रखने के लिए, मुख्य तौर पर नमी वाले उष्णकटिबंधीय वन का मैप बनाया गया था … forest forest-biomass global landsat-derived umd -
SCANFI: the Spatialized CAnadian National Forest Inventory data product1.2
इस डेटा पब्लिकेशन में, 30 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाली रास्टर फ़ाइलों का एक सेट शामिल है. ये फ़ाइलें, 2020 के कनाडा के पूरे इलाके के मैप दिखाती हैं. इनमें ज़मीन के बड़े हिस्से को कवर करने वाले इलाके का टाइप, जंगल के कैनोपी की ऊंचाई, क्राउन क्लोज़र की डिग्री, और ज़मीन के ऊपर मौजूद पेड़ का बायोमास शामिल है. साथ ही, इनमें पेड़ की कई मुख्य प्रजातियों की प्रजाति संरचना भी शामिल है. The Spatialized CAnadian National … canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover -
ट्री प्रॉक्सिमेट पीपल (टीपीपी) 1.0
"जंगल के आस-पास रहने वाले लोग" (टीपीपी) एक ऐसा डेटासेट है जो Collaborative Partnership on Forests (CPF) के ग्लोबल कोर सेट ऑफ़ फ़ॉरेस्ट-रिलेटेड इंडिकेटर (जीसीएस) के इंडिकेटर #13, यानी कि जंगल पर निर्भर रहने वाले लोगों की संख्या के विकास में योगदान देता है. टीपीपी डेटासेट में चार अलग-अलग अनुमान दिए गए हैं … agriculture fao forest global plant-productivity population -
USFS Landscape Change Monitoring System v2025-11 (CONUS and OCONUS)
यह प्रॉडक्ट, लैंडस्केप चेंज मॉनिटरिंग सिस्टम (एलसीएमएस) के डेटा सुइट का हिस्सा है. इसमें हर साल के लिए, एलसीएमएस-मॉडल किए गए बदलाव, ज़मीन का टाइप, और/या ज़मीन के इस्तेमाल की क्लास दिखाई गई हैं. इसमें कॉन्टर्मिनस यूनाइटेड स्टेट्स (कॉनस) के साथ-साथ, कॉनस (ओकॉनस) से बाहर के इलाके भी शामिल हैं. जैसे, अलास्का (एके), प्योर्तो … change-detection forest gtac gtac-data-publish landcover landuse -
USFS Tree Canopy Cover v2025-6 (CONUS and OCONUS)
ट्री कैनोपी कवर (टीसीसी) डेटा सुइट, यूनाइटेड स्टेट्स डिपार्टमेंट ऑफ़ एग्रीकल्चर, फ़ॉरेस्ट सर्विस (यूएसएफ़एस) ने तैयार किया है. यह रिमोट सेंसिंग पर आधारित मैप आउटपुट है. यह 1985 से 2025 तक का डेटा दिखाता है. यह डेटा, नैशनल लैंड कवर डेटाबेस (एनएलसीडी) प्रोजेक्ट के लिए उपलब्ध कराया जाता है. इसे यूएस जियोलॉजिकल सर्वे मैनेज करता है … forest gtac gtac-data-publish landuse-landcover publisher-dataset redcastle-resources -
USFS TreeMap v2016 (Conterminous United States)
यह प्रॉडक्ट, TreeMap डेटा सुइट का हिस्सा है. इसमें साल 2016 में, अमेरिका के महाद्वीपीय हिस्से के पूरे वन क्षेत्र के बारे में जानकारी दी गई है. जैसे, जीवित और मृत पेड़ों की संख्या, बायोमास, और कार्बन. TreeMap v2016 में एक इमेज है, … biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass -
USFS TreeMap v2020
यह प्रॉडक्ट, TreeMap डेटा सुइट का हिस्सा है. इसमें साल 2020 में, अमेरिका के सभी जंगलों की विशेषताओं के बारे में सटीक जानकारी दी गई है. जैसे, ज़िंदा और सूखे पेड़ों की संख्या, बायोमास, और कार्बन. TreeMap v2020 में 22 बैंड 30 x 30 मीटर … aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USFS TreeMap v2022
यह प्रॉडक्ट, TreeMap डेटा सुइट का हिस्सा है. इसमें साल 2022 में, अमेरिका के पूरे वन क्षेत्र के बारे में जानकारी दी गई है. जैसे, पेड़ों की संख्या, बायोमास, और कार्बन. TreeMap v2022 में 22 बैंड 30 x 30 मीटर … aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2022 तक, दुनिया भर में पेड़ों से ढकी जगह में कमी आने की मुख्य वजहों को 1 कि॰मी॰ के रिज़ॉल्यूशन पर मैप किया गया है. इस डेटा को World Resources Institute (WRI) और Google DeepMind ने तैयार किया है. इसे ग्लोबल न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल करके बनाया गया है. इस मॉडल को, … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2023 तक दुनिया भर में पेड़ों से ढकी जगह के नुकसान की मुख्य वजहों को 1 कि॰मी॰ के रिज़ॉल्यूशन पर मैप किया गया है. इस डेटा को World Resources Institute (WRI) और Google DeepMind ने तैयार किया है. इसे ग्लोबल न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल करके बनाया गया है. इस मॉडल को, … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2024 तक, दुनिया भर में पेड़ों से ढकी जगह में कमी आने की मुख्य वजहों को मैप किया गया है. इसका रिज़ॉल्यूशन 1 कि॰मी॰ है. इस डेटा को World Resources Institute (WRI) और Google DeepMind ने तैयार किया है. इसे ग्लोबल न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल करके बनाया गया है. इस मॉडल को, … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2025 तक, दुनिया भर में पेड़ों से ढकी जगह के नुकसान की मुख्य वजहों को 1 कि॰मी॰ के रिज़ॉल्यूशन पर मैप किया गया है. इस डेटा को World Resources Institute (WRI) और Google DeepMind ने तैयार किया है. इसे ग्लोबल न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल करके बनाया गया है. इस मॉडल को, … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
