यह डेटासेट, पब्लिशर कैटलॉग का हिस्सा है. इसे Google Earth Engine मैनेज नहीं करता है. बग की शिकायत करने के लिए, listaopgee@battelleecology.org पर संपर्क करें या National Ecological Observatory Network कैटलॉग से अन्य डेटासेट देखें. पब्लिशर के डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें.
- कैटलॉग का मालिक
- नैशनल इकोलॉजिकल ऑब्ज़र्वेटरी नेटवर्क
- डेटासेट की उपलब्धता
- 2013-01-01T00:00:00Z–2021-07-18T16:36:45Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- NEON
- टैग
ब्यौरा
मॉडल की गई कैनोपी नाइट्रोजन कंसंट्रेशन, जिसे NEON के प्लांट फ़ोलियर केमिस्ट्री ऑब्ज़र्वेशन के साथ कैलिब्रेट किया गया है. साथ ही, L1 सर्फ़ेस डायरेक्शनल रिफ़्लेक्टेंस के साथ अनुमान लगाया गया है. यह NEON इमेजिंग स्पेक्ट्रोमीटर (एनआईएस) से लिया गया है. बैंड में ये शामिल हैं: 1) कैनोपी नाइट्रोजन प्रतिशत, 2) कैनोपी नाइट्रोजन मॉडल अनसरटिनिटी, 3) सुई बनाम गैर-सुई मॉडल के लिए क्लासिफ़िकेशन का नतीजा, और 4) एनडीवीआई थ्रेशोल्ड के आधार पर मान्य पिक्सल मास्क.
कैनोपी नाइट्रोजन डेटा प्रॉडक्ट से, हर पिक्सल के लिए कैनोपी नाइट्रोजन के प्रतिशत का अनुमान मिलता है. मॉडल के नतीजों को जनरेट करने के लिए, रैंडम फ़ॉरेस्ट मॉडल को ट्रेन किया जाता है. यह मॉडल, दिशा के हिसाब से रिफ़्लेक्टेंस स्पेक्ट्रा को अनुमान लगाने वाले वैरिएबल के तौर पर इस्तेमाल करता है. साथ ही, मॉडल कैलिब्रेशन और पुष्टि के लिए, फ़ील्ड में इकट्ठा किए गए कैनोपी फ़ोलियर केमिस्ट्री मेज़रमेंट का इस्तेमाल करता है. पाइन की सुई और बिना सुई वाले नाइट्रोजन मॉडल, दोनों का इस्तेमाल किया जाता है. ऐसा इसलिए, क्योंकि इन अलग-अलग तरह के पौधों के फ़ंक्शनल टाइप के फ़ाइनल मॉडल पैरामीटर में काफ़ी अंतर होता है. मॉडल को, NEON ऑब्ज़र्वेटरी के इतिहास में इकट्ठा किए गए सैंपल से ट्रेन किया गया था. साथ ही, डेटा क्वालिटी की समस्याओं के लिए ठीक से फ़िल्टर किया गया था. वैल्यू को सिर्फ़ वनस्पति के सैंपल के आधार पर ट्रेन किया गया था. इसलिए, हो सकता है कि अन्य लैंडस्केप टाइप में मॉडल सटीक न हों. सभी पिक्सल उपलब्ध कराए गए हैं. हालांकि, वनस्पति वाले पिक्सल को अलग करने के लिए, NDVI थ्रेशोल्ड मास्क का इस्तेमाल किया गया था.
ऐसा हो सकता है कि GEE में उपलब्धता की जानकारी, NEON डेटा पोर्टल (नीचे लिंक किया गया है) में उपलब्धता की पूरी जानकारी न दे. GEE में अन्य साइटें और साल जोड़े जा सकते हैं. इसके लिए, listaopgee@battelleecology.org पर ईमेल भेजकर अनुरोध करें.
ज़्यादा जानकारी के लिए, NEON डेटा प्रॉडक्ट DP3.30018.002 देखें.
दस्तावेज़: कैनोपी नाइट्रोजन - मोज़ेक (DP3.30018.002) क्विकस्टार्ट गाइड
Google Earth Engine में एओपी डेटा के बारे में जानकारी देने वाली ट्यूटोरियल सीरीज़ देखें और इसका इस्तेमाल शुरू करें
NEON AOP GEE Data Viewer ऐप्लिकेशन में जाकर, AOP डेटा ब्राउज़ करना और उससे इंटरैक्ट करना
बैंड
पिक्सल का साइज़
1 मीटर
बैंड
| नाम | इकाई | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
Nitrogen_Percent |
% | 0 | 5 | मीटर | पेड़ों से ढकी जगह में नाइट्रोजन का प्रतिशत |
Nitrogen_Uncertainty |
% | 0 | 5 | मीटर | %N के अनुमानों से जुड़ी अनिश्चितता; इसकी गणना, रैंडम फ़ॉरेस्ट मॉडल में मौजूद हर डिसिज़न ट्री से %N के अनुमानों के स्टैंडर्ड डेविएशन को लेकर की जाती है. |
Needle_Non-needle_Classification |
मीटर | सपोर्ट वेक्टर मशीन (एसवीएम) क्लासिफ़िकेशन का इस्तेमाल करके बनाया गया बाइनरी मैप. नॉन-नीडल क्लास में, सभी तरह की वनस्पति शामिल होती है. जैसे, चौड़ी पत्ती वाले पेड़, झाड़ियां, जड़ी-बूटी वाली वनस्पति वगैरह. सुई और बिना सुई वाली वनस्पति के लिए, पत्तों में मौजूद नाइट्रोजन की वैल्यू का अनुमान लगाने के लिए, अलग-अलग रैंडम फ़ॉरेस्ट रिग्रेशन मॉडल बनाए गए थे. |
|||
Valid_Pixel_Classification |
मीटर | एनडीवीआई थ्रेशोल्ड 0.2 पर आधारित बाइनरी मैप. इसमें एनडीवीआई < 0.2 वाले पिक्सल को 0 (अमान्य) पर सेट किया गया है. इसका मकसद, बिना वनस्पति वाले इलाकों को बाहर रखना है. जैसे, सड़कें, जलाशय, बने हुए इलाके वगैरह. |
Needle_Non-needle_Classification Class Table
| मान | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | सुई के आकार की पत्ती |
| 1 | #a9a9a9 | चौड़े पत्ते वाले पेड़ |
Valid_Pixel_Classification Class Table
| मान | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | ग़लत |
| 1 | #a9a9a9 | मान्य |
इमेज प्रॉपर्टी
इमेज प्रॉपर्टी
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| AOP_VISIT_NUMBER | INT | NEON साइट पर यूनीक विज़िट की संख्या. |
| उल्लेख | स्ट्रिंग | डेटा का उद्धरण. NEON की डेटा नीतियां और उद्धरण के दिशा-निर्देश देखें. |
| डीओआई | स्ट्रिंग | डिजिटल ऑब्जेक्ट आइडेंटिफ़ायर. NEON के रिलीज़ किए गए डेटा को डीओआई असाइन किया जाता है. |
| FLIGHT_YEAR | INT | डेटा इकट्ठा करने का साल. |
| NEON_DOMAIN | स्ट्रिंग | NEON के इको-क्लाइमेटिक डोमेन कोड, "D01" से "D20" तक. NEON की फ़ील्ड साइटें और डोमेन देखें. |
| NEON_SITE | स्ट्रिंग | NEON का चार अंकों वाला साइट कोड. NEON फ़ील्ड साइटें देखें. |
| NEON_SITE_NAME | स्ट्रिंग | NEON साइट का पूरा नाम. NEON फ़ील्ड साइटें देखें. |
| NEON_DATA_PROD_URL | स्ट्रिंग | NEON के डेटा प्रॉडक्ट का यूआरएल. हमेशा इसके लिए सेट किया जाता है: https://data.neonscience.org/data-products/DP3.30018.002. |
| SENSOR_ID | स्ट्रिंग | NEON इमेजिंग स्पेक्ट्रोमीटर (एनआईएस) या ग्लोबल एयरबोर्न ऑब्ज़र्वेटरी (जीएओ) का आईडी: "NIS1", "NIS2", "NIS3", "GAO". |
| PROVISIONAL_RELEASED | स्ट्रिंग | डेटा अस्थायी है या रिलीज़ किया गया है. https://www.neonscience.org/data-samples/data-management/data-revisions-releases पर जाएं. |
| RELEASE_YEAR | INT | अगर डेटा रिलीज़ किया गया है, तो NEON रिलीज़ टैग का साल. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
NEON, दुर्लभ, लुप्त होने के कगार पर पहुंच चुकी या खतरे में पड़ी (आरटीई) प्रजातियों से जुड़े डेटा को छोड़कर, बाकी सभी डेटा को इकट्ठा करता है और उसे डेटा प्रॉडक्ट के तौर पर उपलब्ध कराता है. यह डेटा, Creative Commons CC0 1.0 "No Rights Reserved" के तहत सार्वजनिक डोमेन में रिलीज़ किया जाता है. NEON के डेटा पर कोई कॉपीराइट लागू नहीं होता. कोई भी व्यक्ति, कारोबार या अन्य मकसद से डेटा को कॉपी, उसमें बदलाव या उसे डिस्ट्रिब्यूट कर सकता है. इसके लिए, उसे अनुमति लेने की ज़रूरत नहीं है. NEON के डेटा पर अब भी निजता जैसे अन्य कानून या अधिकार लागू हो सकते हैं. NEON, डेटा के बारे में कोई वारंटी नहीं देता है और सभी ज़िम्मेदारियों से इनकार करता है. NEON के डेटा का इस्तेमाल करते समय या उसका हवाला देते समय, यह नहीं बताया जाना चाहिए कि NEON ने इस डेटा का समर्थन किया है. ज़्यादातर देशों में, डेटा और तथ्यों पर कॉपीराइट का अधिकार नहीं लिया जा सकता. NEON के डेटा को सार्वजनिक डोमेन में डालकर, हम इसके ज़्यादा से ज़्यादा इस्तेमाल को बढ़ावा देते हैं. खास तौर पर, वैज्ञानिक विश्लेषण और डेटा एग्रीगेशन में. हालांकि, कृपया इन स्कॉलर नियमों के बारे में जानें: NEON डेटा का इस्तेमाल इस तरह से किया जाना चाहिए कि डेटा की सीमाओं का ध्यान रखा जाए. इसके लिए, डेटा पैकेज से जुड़े दस्तावेज़ का इस्तेमाल गाइड के तौर पर किया जाना चाहिए. NEON के डेटा को सही तरीके से इस्तेमाल करने और उसका हवाला देने के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया NEON के डेटा से जुड़े दिशा-निर्देश और नीतियां देखें. साथ ही, NEON के डेटा का इस्तेमाल करके की गई रिसर्च को पब्लिश करने के सबसे सही तरीके जानें.
उद्धरण
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कोड एडिटर (JavaScript)
// Read in the NEON AOP CNC Image Collection var cnc = ee.ImageCollection( 'projects/neon-prod-earthengine/assets/CNC/002'); // Display available images in the CNC Image Collection print('NEON Canopy Nitrogen Images') print(cnc.aggregate_array('system:index')) // Filter by specific image index var cnc_harv2019 = cnc.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2019_HARV_6')).first(); // Mask nitrogen band using valid pixel band var cnc_valid = cnc_harv2019.select('Valid_Pixel_Classification'); var cnc_masked = cnc_harv2019.updateMask(cnc_valid); // Read in the uncertainty band and mask using valid pixel band var cnc_unc = cnc_harv2019.select('Nitrogen_Uncertainty'); var cnc_unc_masked = cnc_unc.updateMask(cnc_valid); // Define the visualization parameters // The min/max values below use a 2 sigma (~95%) stretch var visParamsNit = {bands: ['Nitrogen_Percent'], min: 1.6, max: 2.14, palette: ['440154', '3b528b', '21908c', '5dc963', 'fde725']}; var visParamsUnc = {min: 0.4, max: 0.7, palette: ['0d0887', '7e03a8', 'cc4778', 'f89540', 'f0f921']}; // Add the masked nitrogen and uncertainty layers to the map and center on the site Map.addLayer(cnc_unc_masked, visParamsUnc, 'HARV 2019 Nitrogen Uncertainty (%)'); Map.addLayer(cnc_masked, visParamsNit, 'HARV 2019 Nitrogen (%)'); Map.centerObject(cnc_harv2019, 11);