यह डेटासेट, पब्लिशर कैटलॉग का हिस्सा है. इसे Google Earth Engine मैनेज नहीं करता है. बग की शिकायत करने के लिए, लॉरेंटियन फ़ॉरेस्ट्री सेंटर, रिमोट सेंसिंग लैब से संपर्क करें या Canadian Forest Earth Observation Products Catalog से अन्य डेटासेट देखें. पब्लिशर के डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें.
- कैटलॉग का मालिक
- कनाडा के वन क्षेत्र की निगरानी करने वाले प्रॉडक्ट
- डेटासेट की उपलब्धता
- 2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- NRCan
- संपर्क
- लॉरेंटियन फ़ॉरेस्ट्री सेंटर, रिमोट सेंसिंग लैब
- टैग
ब्यौरा
इस डेटा पब्लिकेशन में, 30 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाली रास्टर फ़ाइलों का एक सेट शामिल है. इसमें 2020 के कनाडा के पूरे इलाके के मैप शामिल हैं. इनमें ज़मीन को ढंकने वाले अलग-अलग तरह के कॉम्पोनेंट, जंगल के पेड़ों की ऊंचाई, पेड़ों के ऊपरी हिस्से के घनत्व का स्तर, और ज़मीन के ऊपर मौजूद पेड़ों का बायोमास दिखाया गया है. साथ ही, इसमें पेड़ों की कई मुख्य प्रजातियों की जानकारी भी दी गई है. स्पेशलाइज़्ड कैनेडियन नैशनल फ़ॉरेस्ट इन्वेंट्री डेटा प्रॉडक्ट (स्कैनफ़ी) को, हाल ही में अपडेट किए गए नैशनल फ़ॉरेस्ट इन्वेंट्री फ़ोटो-प्लॉट डेटासेट का इस्तेमाल करके बनाया गया है. इसमें फ़ोटो से इंटरप्रेट की गई हाई-रिज़ॉल्यूशन वाली इमेज का रेगुलर सैंपल ग्रिड शामिल है. इसमें कनाडा के सभी नॉन-आर्कटिक लैंडमास शामिल हैं. SCANFI को बनाने के लिए, Landsat की स्पेक्ट्रल इमेज का इस्तेमाल किया गया है. ये इमेज, गर्मी और सर्दी के मौसम में अलग-अलग समय पर ली गई हैं. साथ ही, इसमें सैकड़ों टाइल-लेवल के रीजनल मॉडल का इस्तेमाल किया गया है. ये मॉडल, k-निकटतम पड़ोसी और रैंडम फ़ॉरेस्ट इंप्यूटेशन के नए तरीके पर आधारित हैं.
सभी तरीकों और पुष्टि से जुड़े विश्लेषणों के बारे में पूरी जानकारी, Guindon et al. (2024) में देखी जा सकती है. आर्कटिक के इकोज़ोन, एनएफ़आई के दायरे से बाहर हैं. इसलिए, इन इलाकों में वनस्पति के एट्रिब्यूट का अनुमान लगाने के लिए, एक रैंडम फ़ॉरेस्ट मॉडल का इस्तेमाल किया गया. इन आर्कटिक इलाकों में मौजूद वनस्पति के एट्रिब्यूट की पुष्टि सही तरीके से नहीं की जा सकी. "articExtrapolationArea" बैंड, इन ज़ोन की पहचान करता है.
डेटा से जुड़ी सीमाएं:
कीटों से प्रभावित कुछ इलाकों के स्पेक्ट्रल डिस्टर्बेंस को ट्रेनिंग सेट में पूरी तरह से नहीं दिखाया गया है. इसलिए, सभी मामलों में पत्तियां झड़ने का अनुमान लगाना मुमकिन नहीं है. ऐसा ही एक इलाका, सेंट-लॉरेंस नदी के उत्तरी किनारे पर है. इस इलाके पर, हाल ही में पूर्वी स्प्रूस बडवर्म के प्रकोप का काफ़ी बुरा असर पड़ा है. हमारे ट्रेनिंग डेटा में इन जंगलों को गलत तरीके से दिखाया गया है. इसलिए, अनुमानों में कुछ हद तक गड़बड़ी हो सकती है.
ओपन स्टैंड क्लास की विशेषताओं, जैसे कि झाड़ी, जड़ी-बूटी, चट्टान, और ब्रायॉइड का अनुमान लगाना मुश्किल होता है. ऐसा इसलिए, क्योंकि हवाई इमेज की फ़ोटो व्याख्या से इन विशेषताओं का पता नहीं चलता. इसलिए, ये अनुमान, फ़ॉरेस्ट एट्रिब्यूट के अनुमानों की तुलना में कम भरोसेमंद हो सकते हैं.
मैनुस्क्रिप्ट में दी गई जानकारी के मुताबिक, पेड़ की प्रजातियों के कवर के बारे में अनुमान लगाने में अनिश्चितता काफ़ी ज़्यादा होती है. यह बात खास तौर पर उन पेड़ों की प्रजातियों पर लागू होती है जो कम मात्रा में मौजूद हैं. जैसे, पॉन्डेरोसा पाइन और टैमरैक. इसलिए, पेड़ की प्रजातियों की लेयर, रीजनल और मोटे तौर पर किए जाने वाले अध्ययनों के लिए सही हैं. साथ ही, इस प्रॉडक्ट वर्शन में चौड़ी पत्ती वाले पेड़ों की संख्या का अनुमान थोड़ा कम लगाया गया है.
पुष्टि करने पर हमें पता चला है कि युकोन के इलाकों में R2 वैल्यू काफ़ी कम है. इसलिए, इन इलाकों में अनुमान कम भरोसेमंद होते हैं.
साल 2020 के Agriculture and Agri-Food Canada के लैंड-यूज़ क्लासिफ़िकेशन मैप के मुताबिक, शहरी इलाकों और सड़कों को चट्टान के तौर पर क्लासिफ़ाई किया गया है. इन इलाकों में ज़्यादातर इमारतें और इन्फ़्रास्ट्रक्चर होता है. हालांकि, इनमें पेड़ भी हो सकते हैं. शहर के पार्कों में मौजूद जंगल को आम तौर पर जंगल के तौर पर ही क्लासिफ़ाई किया जाता है. खेती-बाड़ी वाले इलाकों में, जंगल वाले इलाकों के लिए भी वनस्पति की विशेषताओं का अनुमान लगाया जाता है.
इस डेटासेट को कनाडा की "ओपन गवर्नमेंट" वेबसाइट से भी डाउनलोड किया जा सकता है.
इसमें Open Government Licence - Canada के तहत लाइसेंस वाली जानकारी शामिल है
बैंड
बैंड
पिक्सल का साइज़: 30 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | इकाई | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|
biomass |
टन/हैक्टेयर | 30 मीटर | ज़मीन के ऊपर मौजूद पेड़ का बायोमास: यह बायोमास, प्रांतीय एजेंसियों के अनुमानों के आधार पर तैयार किया जाता है. इसमें लकड़ी के कुल कारोबार का अनुमान शामिल होता है |
closure |
% | 30 मीटर | पेड़ों से ढकी जगह (%): पेड़ों से ढकी जगह का प्रतिशत |
height |
m | 30 मीटर | ऊंचाई (मीटर में): वनस्पति की ऊंचाई |
nfiLandCover |
30 मीटर | एनएफ़आई के लैंड कवर क्लास की वैल्यू: लैंड कवर क्लास में ब्रायॉइड (1), जड़ी-बूटियां (2), चट्टान (3), झाड़ी (4), चौड़ी पत्ती वाले पेड़ (5), शंकुधारी पेड़ (6), अलग-अलग तरह के पेड़ (7), और पानी (8) शामिल हैं |
|
balsamFir |
% | 30 मीटर | बलसम फ़िर (%): इसका अनुमान, Abies balsamea से ढके हुए कैनोपी के अनुपात के तौर पर लगाया जाता है |
blackSpruce |
% | 30 मीटर | ब्लैक स्प्रूस (%): इसका अनुमान, Picea mariana से ढके हुए कैनोपी के अनुपात के तौर पर लगाया जाता है |
douglasFir |
% | 30 मीटर | डगलस फ़िर (%): इसका अनुमान, Pseudotsuga menziesii से ढके हुए कैनोपी के अनुपात के तौर पर लगाया जाता है |
jackPine |
% | 30 मीटर | जैक पाइन (%): इसका अनुमान, Pinus banksiana से ढकी कैनोपी के अनुपात के तौर पर लगाया जाता है |
lodgepolePine |
% | 30 मीटर | लॉजपोल पाइन (%): इसका अनुमान, पाइनस कॉन्टोर्टा से ढकी हुई कैनोपी के अनुपात के तौर पर लगाया जाता है |
ponderosaPine |
% | 30 मीटर | पॉन्डेरोसा पाइन (%): इसका अनुमान, पिनस पॉन्डेरोसा से ढके हुए कैनोपी के अनुपात के तौर पर लगाया जाता है |
prcB |
% | 30 मीटर | चौड़ी पत्ती वाले पेड़ों से ढकी जगह का प्रतिशत (PrcB) |
prcC |
% | 30 मीटर | अन्य शंकुधारी पेड़ों से ढकी जगह का प्रतिशत (PrcC) |
tamarack |
% | 30 मीटर | टैमरैक का पेड़ (%): इसका अनुमान, Larix laricina से ढकी हुई कैनोपी के अनुपात के तौर पर लगाया जाता है |
whiteRedPine |
% | 30 मीटर | सफ़ेद और लाल पाइन (%): इसका अनुमान, पिनस स्ट्रोबस और पिनस रेज़िनोसा से ढकी हुई कैनोपी के अनुपात के तौर पर लगाया जाता है |
articExtrapolationArea |
30 मीटर | आर्कटिक के ऐसे पिक्सल को मार्क करने के लिए फ़्लैग जिनकी वैल्यू का अनुमान लगाया गया है और जो भरोसेमंद नहीं हैं |
nfiLandCover Class Table
| मान | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 1 | #e64bfa | Bryoid |
| 2 | #e7e56c | जड़ी-बूटियां |
| 3 | #000000 | रॉक |
| 4 | #bd0006 | झाड़ी |
| 5 | #95ea4b | चौड़ी पत्ती वाले पेड़ |
| 6 | #048e4e | कॉनफ़ेरस |
| 7 | #16d132 | पेड़-पौधों वाला मिला-जुला इलाका |
| 8 | #3be5ff | पानी |
articExtrapolationArea Class Table
| मान | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 1 | #000000 | आर्कटिक एक्सट्रैपलेशन एरिया |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
इसे Open Government Licence - Canada के तहत लाइसेंस मिला है.
उद्धरण
गुइंडन एल., विलेमेयर पी॰, कोरेया डी॰एल॰पी॰, मानका एफ़॰, Lacarte S., स्माइली बी॰ 2023. SCANFI: Spatialized CAnadian National Forest Inventory data product. Natural Resources Canada, Canadian Forest Service, Laurentian Forestry Centre, Quebec, Canada. https://doi.org/10.23687/18e6a919-53fd-41ce-b4e2-44a9707c52dc
गुइंडन, एल., मान्का, एफ़., कोरेया, डी॰एल॰पी॰, विलमेयर, पी॰, स्माइली, बी., बर्नियर, पी॰, गॉथियर, एस., बौदोइन, ए., बशर, जे॰, और बूलांजे, वाई॰ 2024. Landsat के डेंस टाइम सीरीज़ डेटा का इस्तेमाल करके, कैनेडियन नेशनल फ़ॉरेस्ट इन्वेंट्री (SCANFI) को स्पैटियलाइज़ करने का नया तरीका. कैन. जे॰ के लिए. Res. https://doi.org/10.1139/cjfr-2023-0118
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var dataset = ee.Image("projects/gcpm041u-lemur/assets/scanfi_v12/SCANFI_v1_2"); var balsamFir = dataset.select('balsamFir').selfMask(); var vis = { min: 0, max: 100, palette: ['yellow', 'darkgreen'] }; Map.setCenter(-94, 56, 5); Map.addLayer(balsamFir, vis, 'Balsam Fir Percentage')