Global 2020 Forest Classification for IPCC Aboveground Biomass Tier 1 Estimates, V1

NASA/ORNL/global_forest_classification_2020/V1
डेटासेट की उपलब्धता
2020-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("NASA/ORNL/global_forest_classification_2020/V1")
टैग
aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass ipcc nasa primary-forest
सेकंडरी फ़ॉरेस्ट

ब्यौरा

इस डेटासेट में, साल 2020 में दुनिया भर के जंगलों को उनकी स्थिति के हिसाब से बांटा गया है. यह डेटासेट, करीब 30 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध है. यह डेटा, 2006 के IPCC के दिशा-निर्देशों के 2019 के संशोधन के मुताबिक, प्राकृतिक जंगलों में अबवग्राउंड ड्राई वुडी बायोमास डेंसिटी (एजीबीडी) के लिए, पहले टियर का अनुमान जनरेट करने में मदद करता है. यह दिशा-निर्देश, राष्ट्रीय ग्रीनहाउस गैस इन्वेंट्री के लिए हैं. जंगल की क्लास में प्राइमरी, युवा सेकंडरी (<=20 साल), और पुराने सेकंडरी जंगल (>20 साल) शामिल हैं. क्लासिफ़िकेशन, फ़ॉरेस्ट ट्री कवर, ऊंचाई, उम्र, और ज़मीन के इस्तेमाल के क्लासिफ़िकेशन की मौजूदा Earth Observation (EO) प्रॉडक्ट की सुइट के बूलियन कॉम्बिनेशन पर आधारित था. ये लेयर, साल 2000 से 2020 तक की जानकारी दिखाती हैं. जंगल की स्थिति/कंडीशन के इस क्लासिफ़िकेशन में, सीमांकन में कमीशन की संभावित गड़बड़ियों को कम करने को प्राथमिकता दी जाती है. इसके लिए, अस्पष्ट पिक्सल को कम से कम शामिल किया जाता है. इसलिए, इससे दुनिया भर के जंगल के फैलाव का अनुमान लगाया जाता है.इसके मुताबिक, दुनिया भर में करीब 326 करोड़ हेक्टेयर में जंगल फैले हुए हैं.

क्वालिटी का आकलन

इस डेटा में, जंगल की स्थितियों के बारे में पब्लिश किए गए नए डेटासेट की पूरी जानकारी मिलती है. हालांकि, दुनिया भर के डेटा का कोई भी स्वतंत्र सैंपल मौजूद न होने की वजह से, इन सीमाओं की पुष्टि नहीं की जा सकती. इसलिए, ग्लोबल फ़ॉरेस्ट के स्टेटस/कंडीशन क्लासिफ़िकेशन की पुष्टि नहीं की गई है.

डेटा हासिल करना, सामग्री, और तरीके

जंगल की स्थिति/कंडीशन का क्लासिफ़िकेशन, मौजूदा डेटासेट के सुइट का बूलियन विश्लेषण करके बनाया जाता है. इसके लिए, टेबल 1 देखें. Hunka et al., 2024) शामिल हैं. इनमें सैटलाइट से मिले डेटा के आधार पर तैयार की गई वन क्षेत्र में पेड़ों की जानकारी, पेड़ों की ऊंचाई, पेड़ों की उम्र, और ज़मीन के इस्तेमाल के हिसाब से तैयार की गई लेयर शामिल हैं. इस तरीके में, उन लेयर को मर्ज किया जाता है जिनसे जंगल की संभावित स्थिति/कंडीशन क्लास (जैसे, प्राइमरी फ़ॉरेस्ट) का पता चलता है. साथ ही, उन लेयर का इस्तेमाल किया जाता है जिनसे मतभेद के सोर्स का पता चलता है. जैसे, प्राइमरी फ़ॉरेस्ट में प्लांटेशन या पेड़ों की कटाई का पता चलना. इनका इस्तेमाल, कमीशन से जुड़ी संभावित गड़बड़ियों वाले इलाकों को हटाने के लिए किया जाता है.

मुख्य वन क्लास की पहचान करने के लिए, ऐसे डेटासेट का इस्तेमाल किया जाता है जिनसे यह पता चलता है कि वन पूरी तरह से सुरक्षित हैं या नहीं. साथ ही, यह भी पता चलता है कि वन की सेहत अच्छी है या नहीं. इसके अलावा, यह भी पता चलता है कि वन में पेड़ हैं या नहीं और उनकी ऊंचाई पांच मीटर या उससे ज़्यादा है या नहीं. साथ ही, यह भी पता चलता है कि वन में पेड़ों की कटाई तो नहीं हुई है. इसके अलावा, यह भी पता चलता है कि वन में पेड़ लगाए गए हैं या नहीं.

सेकंडरी फ़ॉरेस्ट की युवा क्लास में ऐसे पिक्सल शामिल होते हैं जिनकी फ़ॉरेस्ट की ऊंचाई या कवर में साल 2000 से 2020 के बीच बदलाव हुआ है. इसमें लगाए गए फ़ॉरेस्ट और प्लांटेशन शामिल नहीं हैं. इन जंगलों की पहचान 2020 में 5 मीटर या इससे ज़्यादा ऊंचाई वाले पेड़ों के आधार पर की गई थी. साथ ही, इनमें से कुछ जंगलों में (a) 2000 में 5 मीटर से कम ऊंचाई वाले पेड़ थे या (b) 2000 में 5 मीटर या इससे ज़्यादा ऊंचाई वाले पेड़ थे, लेकिन 2000 के बाद इनमें पेड़ कम हो गए.

पुरानी सेकंडरी फ़ॉरेस्ट क्लास में, प्राइमरी और यंग सेकंडरी फ़ॉरेस्ट क्लास को छोड़कर, बाकी सभी पिक्सल कैप्चर किए जाते हैं. इन पिक्सल में, साल 2000 और 2020, दोनों में जंगल की ऊंचाई ≥5 मीटर थी. साथ ही, साल 2000 के बाद न तो पेड़ की कैनोपी कवर में कोई कमी आई और न ही जंगल में कोई गड़बड़ी हुई. इसके अलावा, यहां न तो कोई जंगल लगाया गया और न ही कोई बागान बनाया गया.

विश्लेषण के वर्कफ़्लो का डायग्राम

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 30 मीटर (सभी बैंड)

नाम पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
classification 30 मीटर

जंगल का टाइप

कैटगरी के हिसाब से क्लास टेबल

मान रंग ब्यौरा
1 #00ff00

प्राइमरी फ़ॉरेस्ट
2 #ff0000

युवा सेकंडरी फ़ॉरेस्ट
3 #6666ff

पुराना सेकंडरी फ़ॉरेस्ट

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

यह डेटासेट, सार्वजनिक डोमेन में है. इसे बिना किसी पाबंदी के इस्तेमाल और डिस्ट्रिब्यूट किया जा सकता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, नासा की पृथ्वी विज्ञान से जुड़े डेटा और जानकारी की नीति देखें.

उद्धरण

उद्धरण:

  • नतालिया हुंका, एल॰ डंकनसन, जे. आर्मस्टन, आर॰ओ॰ डुबायह, एस॰पी॰ हीली, एम॰ सेंटोरो, पी॰ May, A. Araza, C. बोरगेन, पी॰एम॰ मोंटेसानो, सी॰एस॰ नेह, एच॰ ग्रैंथम, वी॰ पोतापोव, एस॰ तुरूबानोवा, ए. Tyukavina, J. रिक्टर, एन. Harris, M. उर्बाज़ेव, ए. पास्कुअल, डी. Requena Suarez, M. हेरोल्ड, बी॰ पॉल्टर, एस॰एन॰ विल्सन, जी॰ ग्रासी, एस. Federici, M.J. Sanz Sanchez, and J. मेलो. 2024. आईपीसीसी के अबवग्राउंड बायोमास के टियर 1 के अनुमानों के लिए, साल 2020 में दुनिया के जंगलों का क्लासिफ़िकेशन. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/2345

  • नतालिया हुंका, डंकनसन, एल., Armston, J. et al. Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) Tier 1 forest biomass estimates from Earth Observation. Sci Data 11, 1127 (2024). https://doi.org/10.1038/s41597-024-03930-9 doi:10.1038/s41597-024-03930-9

डीओआई

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कोड एडिटर (JavaScript)

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Map.setCenter(-53, -5, 6);
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इस डेटासेट में, साल 2020 में दुनिया भर के जंगलों को उनकी स्थिति के हिसाब से बांटा गया है. यह डेटासेट, करीब 30 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध है. इस डेटा से, 2006 के आईपीसीसी के दिशा-निर्देशों के 2019 के रिफ़ाइनमेंट के मुताबिक, प्राकृतिक जंगलों में अबवग्राउंड ड्राई वुडी बायोमास डेंसिटी (एजीबीडी) के लिए टियर 1 के अनुमान जनरेट करने में मदद मिलती है. जंगल की क्लास में ये शामिल हैं …
NASA/ORNL/global_forest_classification_2020/V1, aboveground,biomass,carbon,classification,forest,forest-biomass,ipcc,nasa,primary-forest
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