NICFI Satellite Data Program Basemaps for Tropical Forest Monitoring - Americas

projects/planet-nicfi/assets/basemaps/americas
जानकारी

यह डेटासेट, पब्लिशर कैटलॉग का हिस्सा है. इसे Google Earth Engine मैनेज नहीं करता है. बग की शिकायत करने के लिए, support@planet.com पर संपर्क करें या Planet कैटलॉग से अन्य डेटासेट देखें. पब्लिशर के डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें.

कैटलॉग का मालिक
Planet
डेटासेट की उपलब्धता
2015-12-01T00:00:00Z–2026-10-01T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("projects/planet-nicfi/assets/basemaps/americas")
टैग
basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset satellite-imagery sr surface-reflectance tropics

ब्यौरा

इस इमेज कलेक्शन से, उष्णकटिबंधीय इलाकों की हाई रिज़ॉल्यूशन वाली सैटलाइट इमेज को ऐक्सेस किया जा सकता है. इसका मुख्य मकसद, उष्णकटिबंधीय जंगलों को होने वाले नुकसान को कम करना और उन्हें वापस लाना है. साथ ही, जलवायु परिवर्तन से लड़ना, जैव-विविधता को बचाना, जंगलों को फिर से उगाने, उन्हें वापस लाने, और उन्हें बेहतर बनाने में योगदान देना है. इसके अलावा, इसका मकसद पर्यावरण को नुकसान पहुंचाए बिना विकास को बढ़ावा देना है. हालांकि, इन सभी कामों के लिए, इमेज का इस्तेमाल गैर-व्यावसायिक तौर पर किया जाना चाहिए.

बुनियादी मैप ऐक्सेस करने का तरीका जानने के लिए, साइन अप करने के लिए यहां दिए गए निर्देशों का पालन करें.

एनआईसीएफ़आई सैटलाइट डेटा प्रोग्राम के मोज़ेक (इन्हें Planet-NICFI मोज़ेक भी कहा जाता है) में, हर महीने और हर छह महीने में जनरेट होने वाले कलेक्शन शामिल होते हैं. मोज़ेक का टाइप, इमेज के मेटाडेटा फ़ील्ड 'cadence' में सेव किया जाता है. अपनी पसंद की इमेज ढूंढने के लिए, हर मोज़ेक के शुरू और खत्म होने की तारीख के साथ उस फ़ील्ड का इस्तेमाल करें.

बेसमैप के बारे में पूरी जानकारी, एनआईसीएफ़आई सैटलाइट डेटा प्रोग्राम के बेसमैप की खास जानकारी में उपलब्ध है.

एनआईसीएफ़आई (नॉर्वे का इंटरनैशनल क्लाइमेट ऐंड फ़ॉरेस्ट इनिशिएटिव) सैटलाइट डेटा प्रोग्राम और उपलब्ध कराए गए डेटा के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, कृपया प्रोग्राम की वेबसाइट पर जाएं.

एनआईसीएफ़आई के मिशन को पूरा करने के लिए, इस डेटा का इस्तेमाल कई प्रोजेक्ट के लिए किया जा सकता है. इसमें इनके अलावा, और भी चीज़ें शामिल हो सकती हैं:

  • दुनिया के उष्णकटिबंधीय जंगलों और उनसे मिलने वाली ज़रूरी सेवाओं के बारे में वैज्ञानिक रिसर्च को बढ़ावा देना.
  • उष्णकटिबंधीय जंगलों वाले विकासशील देशों और अधिकार क्षेत्रों में, जंगलों और ज़मीन के इस्तेमाल को ईको-फ़्रेंडली बनाने के लिए नीतियां लागू करना और उन्हें बेहतर बनाना.
  • ट्रॉपिक्स में पारदर्शिता और जवाबदेही बढ़ाना.
  • उष्णकटिबंधीय जंगलों वाले देशों में रहने वाले मूल निवासियों और स्थानीय समुदायों के अधिकारों की रक्षा करना और उन्हें बेहतर बनाना.
  • ग्लोबल कमोडिटी और फ़ाइनेंशियल मार्केट की वजह से जंगलों पर पड़ने वाले दबाव को कम करने के लिए, नए-नए समाधान निकालना.

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 4.77 मीटर (सभी बैंड)

नाम कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा स्केल पिक्सल साइज़ ब्यौरा
B 0 10000 0.0001 4.77 मीटर

नीला

G 0 10000 0.0001 4.77 मीटर

हरा

R 0 10000 0.0001 4.77 मीटर

लाल

N 0 10000 0.0001 4.77 मीटर

नियर-इन्फ़्रारेड

इमेज प्रॉपर्टी

इमेज प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
केडेंस स्ट्रिंग

मोज़ेक में कवर किया गया इंटरवल: हर महीने या हर छह महीने में

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

इस डेटा के इस्तेमाल, दोबारा बनाने, और डिस्ट्रिब्यूट करने पर पाबंदियां हैं. ऐसा एनआईसीएफ़आई सैटलाइट डेटा प्रोग्राम के मकसद को पूरा करने के लिए किया गया है. लाइसेंस देने के लिए कानूनी समझौता यहां उपलब्ध है.

कॉपीराइट वाला कॉन्टेंट मिलने की सूचना:

Image © 20xx Planet Labs PBC (यहां xx, इस्तेमाल किए गए कॉन्टेंट का साल दिखाता है)

उद्धरण

उद्धरण:
  • Planet Team (2017). Planet ऐप्लिकेशन प्रोग्राम इंटरफ़ेस: पृथ्वी पर जीवन के लिए अंतरिक्ष में. सैन फ़्रांसिस्को, कैलिफ़ोर्निया. https://api.planet.com

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कोड एडिटर (JavaScript)

// This collection is not publicly accessible. To sign up for access,
// please see https://developers.planet.com/docs/integrations/gee/nicfi
var nicfi = ee.ImageCollection('projects/planet-nicfi/assets/basemaps/americas');

// Filter basemaps by date and get the first image from filtered results
var basemap= nicfi.filter(ee.Filter.date('2021-03-01','2021-07-01')).first();

Map.centerObject(basemap, 4);

var vis = {'bands':['R','G','B'],'min':64,'max':5454,'gamma':1.8};

Map.addLayer(basemap, vis, '2021-03 mosaic');
Map.addLayer(
    basemap.normalizedDifference(['N','R']).rename('NDVI'),
    {min:-0.55,max:0.8,palette: [
        '8bc4f9', 'c9995c', 'c7d270','8add60','097210'
    ]}, 'NDVI', false);
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