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ऑस्ट्रेलिया के लिए वाष्पीकरण और वाष्पोत्सर्जन की मौजूदा दर (सीएमआरएसईटी लैंडसैट V2.2)
यह डेटासेट, CMRSET एल्गोरिदम का इस्तेमाल करके ऑस्ट्रेलिया के लिए सटीक ऐक्चुअल इवैपोट्रांसपिरेशन (एईटी या ईटीए) की जानकारी देता है. एईटी बैंड ('ETa' नाम दिया गया है) में, उस महीने के सभी क्लाउड-फ़्री Landsat ऑब्ज़र्वेशन के लिए, CMRSET मॉडल से मिली औसत रोज़ाना वैल्यू शामिल होती है. इसे एईटी डेटा … में वैल्यू 3 के साथ दिखाया गया है agriculture australia csiro evaporation evapotranspiration landsat-derived -
कनाडा की एएएफसी की सालाना फ़सल इन्वेंट्री
साल 2009 से, Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) की Science and Technology Branch (STB) की Earth Observation Team ने, हर साल फ़सल के टाइप के डिजिटल मैप जनरेट करने की प्रोसेस शुरू की. साल 2009 और 2010 में, प्रेयरी प्रांतों पर फ़ोकस करते हुए, फ़ैसले लेने के लिए ट्री (डीटी) पर आधारित तरीके का इस्तेमाल किया गया … agriculture canada crop landcover -
कोकोआ की संभावना का अनुमान लगाने वाला मॉडल 2025a
इस इमेज कलेक्शन से, हर पिक्सल के हिसाब से यह अनुमान लगाया जाता है कि कमोडिटी ने उस जगह को कवर किया है या नहीं. संभावित अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल से जनरेट किया जाता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Forest Data Partnership … के बारे में तकनीकी दस्तावेज़ देखें agriculture biodiversity cocoa conservation crop eudr -
कोकोआ की संभावना का अनुमान लगाने वाला मॉडल 2025b
इस इमेज कलेक्शन से, हर पिक्सल के हिसाब से यह अनुमान लगाया जाता है कि कमोडिटी ने उस जगह को कवर किया है या नहीं. संभावित अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल से जनरेट किया जाता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Forest Data Partnership … के बारे में तकनीकी दस्तावेज़ देखें agriculture alphaearth-derived biodiversity cocoa conservation crop -
कॉफ़ी की संभावना का मॉडल 2025a
इस इमेज कलेक्शन से, हर पिक्सल के हिसाब से यह अनुमान लगाया जाता है कि कमोडिटी ने उस जगह को कवर किया है या नहीं. संभावित अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल से जनरेट किया जाता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Forest Data Partnership … के बारे में तकनीकी दस्तावेज़ देखें agriculture biodiversity coffee conservation crop eudr -
कॉफ़ी की संभावना का अनुमान लगाने वाला मॉडल 2025b
इस इमेज कलेक्शन से, हर पिक्सल के हिसाब से यह अनुमान लगाया जाता है कि कमोडिटी ने उस जगह को कवर किया है या नहीं. संभावित अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल से जनरेट किया जाता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Forest Data Partnership … के बारे में तकनीकी दस्तावेज़ देखें agriculture alphaearth-derived biodiversity coffee conservation crop -
DESS China Terrace Map v1
यह डेटासेट, साल 2018 में चीन के टेरेस का 30 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाला मैप है. इसे Google Earth Engine प्लैटफ़ॉर्म पर आधारित, मल्टीसोर्स और मल्टी-टेम्पोरल डेटा का इस्तेमाल करके, पिक्सल के आधार पर सुपरवाइज़्ड क्लासिफ़िकेशन के ज़रिए बनाया गया है. इस मॉडल की कुल सटीकता 94% और कापा कोएफ़िशिएंट 0.72 है. यह पहला … agriculture landcover landuse landuse-landcover tsinghua -
सूखी दलदली मिट्टी से होने वाला उत्सर्जन (सालाना) 1.0
पानी निकाली गई ऑर्गैनिक मिट्टी के बारे में, FAO के दो डेटासेट में ये अनुमान दिए गए हैं: DROSA-A: खेती (फ़सल वाली ज़मीन और चराई वाली घास की ज़मीन) के लिए पानी निकाली गई ऑर्गैनिक मिट्टी का क्षेत्रफल (हेक्टेयर में) DROSE-A: ऑर्गैनिक मिट्टी से खेती के लिए पानी निकालने से कार्बन (C) और नाइट्रस ऑक्साइड (N2O) के अनुमान (गीगाग्राम में) … agriculture climate climate-change emissions fao ghg -
ESA WorldCereal 10 m v100
यूरोपियन स्पेस एजेंसी (ईएसए) के WorldCereal 10 m 2021 प्रॉडक्ट सुइट में, दुनिया भर के सालाना और सीज़नल फ़सल के मैप और उनसे जुड़ी जानकारी शामिल है. इन्हें ESA-WorldCereal प्रोजेक्ट के तहत जनरेट किया गया था. इन प्रॉडक्ट के कॉन्टेंट और … के लिए इस्तेमाल की गई मैथडोलॉजी के बारे में ज़्यादा जानकारी agriculture copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCereal AEZ v100
यूरोपियन स्पेस एजेंसी (ईएसए) का WorldCereal क्लासिफ़िकेशन सिस्टम, फ़सल की कटाई के सीज़न के खत्म होने के एक महीने के अंदर प्रॉडक्ट जनरेट करने का लक्ष्य रखता है. दुनिया भर में फ़सलों के बढ़ने के सीज़न में लगातार बदलाव हो रहा है. इसलिए, दुनिया को कृषि-पारिस्थितिक क्षेत्रों (एईज़ेड) में बांटा गया है. यह बंटवारा, … agriculture boundaries crop esa global table -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
यूरोपियन स्पेस एजेंसी (ईएसए) के WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 प्रॉडक्ट सुइट में, ग्लोबल-स्केल के सीज़नल ऐक्टिव फ़सलों के मार्कर शामिल हैं. इन्हें ESA-WorldCereal प्रोजेक्ट के तहत जनरेट किया गया था. फ़सल वाले खेत के ऐक्टिव प्रॉडक्ट से पता चलता है कि क्या अस्थायी फ़सलों के तौर पर पहचाने गए पिक्सल को … agriculture copernicus crop esa global landcover -
EUCROPMAP
यूरोप में फ़सल के टाइप के मैप. ये मैप, साल 2018 के लिए Sentinel-1 और LUCAS Copernicus 2018 की इन-सिटु ऑब्ज़र्वेशन के आधार पर बनाए गए हैं. वहीं, साल 2022 के लिए, Sentinel-1, Sentinel-2, और सहायक डेटा के साथ-साथ LUCAS Copernicus 2022 की ऑब्ज़र्वेशन के आधार पर बनाए गए हैं. यह डेटासेट, LUCAS 2018 Copernicus के इन-सिटु सर्वे पर आधारित है. यह सर्वे, … agriculture crop eu jrc lucas sentinel1-derived -
Forest proximate people (FPP) 1.0
"जंगल के आस-पास रहने वाले लोग" (एफ़पीपी) डेटासेट, डेटा लेयर में से एक है. यह Collaborative Partnership on Forests (CPF) के ग्लोबल कोर सेट ऑफ़ फ़ॉरेस्ट-रिलेटेड इंडिकेटर (जीसीएस) के इंडिकेटर #13, "जंगल पर निर्भर रहने वाले लोगों में से, बेहद गरीबी में जीने वाले लोगों की संख्या" को डेवलप करने में मदद करता है. एफ़पीपी डेटासेट, … agriculture fao forest global plant-productivity population -
GFSAD1000: फ़सलों के लिए इस्तेमाल की गई ज़मीन का 1 कि॰मी॰ का मल्टी-स्टडी क्रॉप मास्क, ग्लोबल फ़ूड-सपोर्ट ऐनलिसिस डेटा
जीएफ़एसएडी, नासा से फ़ंड किया गया एक प्रोजेक्ट है. इसका मकसद, दुनिया भर में फ़सलों के लिए इस्तेमाल की जाने वाली ज़मीन और पानी के इस्तेमाल से जुड़ा ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाला डेटा उपलब्ध कराना है. इससे 21वीं सदी में दुनिया भर में खाद्य सुरक्षा को बढ़ावा मिलता है. GFSAD प्रॉडक्ट, मल्टी-सेंसर रिमोट सेंसिंग डेटा (जैसे, Landsat, MODIS, AVHRR), सेकंडरी डेटा, और फ़ील्ड-प्लॉट डेटा से मिलते हैं … agriculture crop landcover usgs -
पाम ऑयल के बागानों का ग्लोबल मैप
यह डेटासेट, साल 2019 के लिए 10 मीटर का ग्लोबल इंडस्ट्रियल और छोटे किसानों के पाम ऑयल का मैप है. इसमें उन इलाकों को शामिल किया गया है जहां पाम ऑयल के बागान पाए गए हैं. क्लासिफ़ाइड इमेज, कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क का आउटपुट होती हैं. यह नेटवर्क, Sentinel-1 और Sentinel-2 के छह महीने के कंपोज़िट पर आधारित होता है. ज़्यादा जानकारी के लिए लेख देखें … agriculture biodiversity conservation crop global landuse -
IrrMapper Irrigated Lands, वर्शन 1.2
IrrMapper, पश्चिमी अमेरिका के 11 राज्यों में सिंचाई की स्थिति का सालाना वर्गीकरण है.इसे Landsat स्केल पर बनाया गया है. इसका मतलब है कि 30 मीटर) का डेटा उपलब्ध है. इसके लिए, रैंडम फ़ॉरेस्ट एल्गोरिदम का इस्तेमाल किया गया है. इसमें साल 1986 से लेकर अब तक का डेटा शामिल है. IrrMapper पेपर में, चार क्लास (यानी कि सिंचाई वाली ज़मीन, बिना सिंचाई वाली ज़मीन, बिना खेती वाली ज़मीन, और दलदल वाली ज़मीन) के हिसाब से ज़मीन को कैटगरी में बांटा गया है. … agriculture landsat-derived -
एनएआईपी: नैशनल ऐग्रीकल्चर इमेज प्रोग्राम
नैशनल ऐग्रीकल्चर इमेज प्रोग्राम (एनएआईपी), अमेरिका में खेती के सीज़न के दौरान हवाई इमेज लेता है.एनएआईपी प्रोजेक्ट के लिए हर साल अनुबंध किया जाता है. यह अनुबंध, उपलब्ध फ़ंड और इमेज लेने के साइकल के आधार पर किया जाता है. साल 2003 से, NAIP को पांच साल के साइकल के हिसाब से हासिल किया गया था. साल 2008 में … agriculture highres imagery orthophotos usda -
Palm Probability मॉडल 2025a
इस इमेज कलेक्शन से, हर पिक्सल के हिसाब से यह अनुमान लगाया जाता है कि कमोडिटी ने उस जगह को कवर किया है या नहीं. संभावित अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल से जनरेट किया जाता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Forest Data Partnership … के बारे में तकनीकी दस्तावेज़ देखें agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Palm Probability model 2025b
इस इमेज कलेक्शन से, हर पिक्सल के हिसाब से यह अनुमान लगाया जाता है कि कमोडिटी ने उस जगह को कवर किया है या नहीं. संभावित अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल से जनरेट किया जाता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Forest Data Partnership … के बारे में तकनीकी दस्तावेज़ देखें agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
रबड़ की कीमत का अनुमान लगाने वाला मॉडल 2025b
इस इमेज कलेक्शन से, हर पिक्सल के हिसाब से यह अनुमान लगाया जाता है कि कमोडिटी ने उस जगह को कवर किया है या नहीं. संभावित अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल से जनरेट किया जाता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Forest Data Partnership … के बारे में तकनीकी दस्तावेज़ देखें agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
रबर के पेड़ के लिए प्रॉबबिलिटी मॉडल 2025a
इस इमेज कलेक्शन से, हर पिक्सल के हिसाब से यह अनुमान लगाया जाता है कि कमोडिटी ने उस जगह को कवर किया है या नहीं. संभावित अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल से जनरेट किया जाता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Forest Data Partnership … के बारे में तकनीकी दस्तावेज़ देखें agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
ट्री प्रॉक्सिमेट पीपल (टीपीपी) 1.0
"जंगल के आस-पास रहने वाले लोग" (टीपीपी) एक ऐसा डेटासेट है जो Collaborative Partnership on Forests (CPF) के ग्लोबल कोर सेट ऑफ़ फ़ॉरेस्ट-रिलेटेड इंडिकेटर (जीसीएस) के इंडिकेटर #13, यानी कि जंगल पर निर्भर रहने वाले लोगों की संख्या के विकास में योगदान देता है. टीपीपी डेटासेट में चार अलग-अलग अनुमान दिए गए हैं … agriculture fao forest global plant-productivity population -
UN FAO Drained Organic Soils Area (Annual) 1.0
पानी निकाली गई ऑर्गैनिक मिट्टी के बारे में, FAO के दो डेटासेट में ये अनुमान दिए गए हैं: DROSA-A: खेती (फ़सल वाली ज़मीन और चराई वाली घास की ज़मीन) के लिए पानी निकाली गई ऑर्गैनिक मिट्टी का क्षेत्रफल (हेक्टेयर में) DROSE-A: ऑर्गैनिक मिट्टी से खेती के लिए पानी निकालने से कार्बन (C) और नाइट्रस ऑक्साइड (N2O) के अनुमान (गीगाग्राम में) … agriculture climate climate-change emissions fao ghg -
यूएसडीए एनएएसएस की फ़सल वाले खेत की डेटा लेयर
फ़सल के हिसाब से ज़मीन के कवर की जानकारी देने वाली लेयर (सीडीएल), फ़सल के हिसाब से ज़मीन के कवर की जानकारी देने वाली डेटा लेयर होती है. इसे हर साल, कॉन्टिनेंटल यूनाइटेड स्टेट्स के लिए बनाया जाता है. इसके लिए, मीडियम रिज़ॉल्यूशन वाली सैटलाइट इमेज और खेती-बाड़ी से जुड़ी ग्राउंड ट्रुथिंग का इस्तेमाल किया जाता है. सीडीएल को यूएसडीए, नैशनल एग्रीकल्चरल स्टैटिस्टिक्स सर्विस (एनएएसएस), रिसर्च ऐंड डेवलपमेंट डिवीज़न, … agriculture crop landcover usda -
WAPOR Actual Evapotranspiration and Interception 2.0
असल वाष्पीकरण और इंटरसेप्शन (ETIa) (हर दस दिन में, मि॰मी॰/दिन में) मिट्टी से होने वाला वाष्पीकरण (E), कैनोपी से होने वाला वाष्पोत्सर्जन (T), और पत्तियों से इंटरसेप्ट की गई बारिश से होने वाला वाष्पीकरण (I) का योग होता है. हर पिक्सल की वैल्यू, किसी 10 दिन की अवधि में रोज़ाना के औसत ईटीआईए को दिखाती है. agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Actual Evapotranspiration and Interception 3.0
असल वाष्पीकरण और इंटरसेप्शन (ETIa) (हर दस दिन में, मि॰मी॰/दिन में) मिट्टी से होने वाला वाष्पीकरण (E), कैनोपी से होने वाला वाष्पोत्सर्जन (T), और पत्तियों से इंटरसेप्ट की गई बारिश से होने वाला वाष्पीकरण (I) का योग होता है. हर पिक्सल की वैल्यू, किसी 10 दिन की अवधि में रोज़ाना के औसत ईटीआईए को दिखाती है. agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR रोज़ाना का रेफ़रंस इवैपोट्रांसपिरेशन 2.0
रेफ़रंस इवैपोट्रांसपिरेशन (आरईटी) का मतलब, रेफ़रंस के तौर पर ली गई एक कॉल्पनिकल फ़सल से होने वाला इवैपोट्रांसपिरेशन होता है. इवैपोट्रांसपिरेशन यानी पौधे और मिट्टी से पानी का भाप के रूप में निकलना. यह खास तौर पर, घास के ऐसे मैदान की स्थिति को बताता है जिसमें पानी की भरपूर मात्रा हो और घास पूरी तरह स्वस्थ हो. हर पिक्सल, मिलीमीटर में रोज़ाना के रेफ़रंस इवैपोट्रांसपिरेशन को दिखाता है. agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Daily Reference Evapotranspiration 3.0
रेफ़रंस इवैपोट्रांसपिरेशन (आरईटी) का मतलब, रेफ़रंस के तौर पर ली गई एक कॉल्पनिकल फ़सल से होने वाला इवैपोट्रांसपिरेशन होता है. इवैपोट्रांसपिरेशन यानी पौधे और मिट्टी से पानी का भाप के रूप में निकलना. यह खास तौर पर, घास के ऐसे मैदान की स्थिति को बताता है जिसमें पानी की भरपूर मात्रा हो और घास पूरी तरह स्वस्थ हो. हर पिक्सल, मिलीमीटर में रोज़ाना के रेफ़रंस इवैपोट्रांसपिरेशन को दिखाता है. agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Evaporation 2.0
वाष्पीकरण (E) डेटा कॉम्पोनेंट (हर दस दिन में, मि॰मी॰/दिन में) मिट्टी की सतह का असल वाष्पीकरण होता है. हर पिक्सल की वैल्यू, उस खास 10 दिन की अवधि के लिए रोज़ाना के औसत असल वाष्पीकरण को दिखाती है. agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Evaporation 3.0
वाष्पीकरण (E) डेटा कॉम्पोनेंट (हर दस दिन में, मि॰मी॰/दिन में) मिट्टी की सतह का असल वाष्पीकरण होता है. हर पिक्सल की वैल्यू, उस खास 10 दिन की अवधि के लिए रोज़ाना के औसत असल वाष्पीकरण को दिखाती है. agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Interception 2.0
इंटरसेप्शन (I) डेटा कॉम्पोनेंट (हर 10 दिन में, मि॰मी॰/दिन में) से, वनस्पति के कैनोपी से इंटरसेप्ट किए गए बारिश के पानी के वाष्पीकरण के बारे में पता चलता है. इंटरसेप्शन वह प्रोसेस है जिसमें बारिश के पानी को पत्तियां सोख लेती हैं. बारिश के पानी का कुछ हिस्सा फिर से भाप बनकर उड़ जाएगा. हर पिक्सल की वैल्यू, … के औसत को दिखाती है agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Interception 3.0
इंटरसेप्शन (I) डेटा कॉम्पोनेंट (हर 10 दिन में, मि॰मी॰/दिन में) से, वनस्पति के कैनोपी से इंटरसेप्ट किए गए बारिश के पानी के वाष्पीकरण के बारे में पता चलता है. इंटरसेप्शन वह प्रोसेस है जिसमें बारिश के पानी को पत्तियां सोख लेती हैं. बारिश के पानी का कुछ हिस्सा फिर से भाप बनकर उड़ जाएगा. हर पिक्सल की वैल्यू, … के औसत को दिखाती है agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Net Primary Production 2.0
नेट प्राइमरी प्रोडक्शन (एनपीपी), किसी भी इकोसिस्टम की बुनियादी विशेषता होती है. यह फ़ोटोसिंथेसिस की वजह से, कार्बन डाइऑक्साइड को बायोमास में बदलने की प्रोसेस को दिखाता है. पिक्सल की वैल्यू, उस खास 10 दिन की अवधि के लिए रोज़ाना के औसत एनपीपी को दिखाती है. agriculture fao plant-productivity wapor water -
WAPOR का डेकाडल रेफ़रंस इवैपोट्रांसपिरेशन 2.0
रेफ़रंस इवैपोट्रांसपिरेशन (आरईटी) का मतलब, रेफ़रंस के तौर पर ली गई एक कॉल्पनिकल फ़सल से होने वाला इवैपोट्रांसपिरेशन होता है. इवैपोट्रांसपिरेशन यानी पौधे और मिट्टी से पानी का भाप के रूप में निकलना. यह खास तौर पर, घास के ऐसे मैदान की स्थिति को बताता है जिसमें पानी की भरपूर मात्रा हो और घास पूरी तरह स्वस्थ हो. हर पिक्सल की वैल्यू, उस खास 10 दिन की अवधि के लिए रोज़ाना के रेफ़रंस इवैपोट्रांसपिरेशन के औसत को दिखाती है. agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR डेकाडल रेफ़रंस इवैपोट्रांसपिरेशन 3.0
रेफ़रंस इवैपोट्रांसपिरेशन (आरईटी) का मतलब, रेफ़रंस के तौर पर ली गई एक कॉल्पनिकल फ़सल से होने वाला इवैपोट्रांसपिरेशन होता है. इवैपोट्रांसपिरेशन यानी पौधे और मिट्टी से पानी का भाप के रूप में निकलना. यह खास तौर पर, घास के ऐसे मैदान की स्थिति को बताता है जिसमें पानी की भरपूर मात्रा हो और घास पूरी तरह स्वस्थ हो. हर पिक्सल की वैल्यू, उस खास 10 दिन की अवधि के लिए रोज़ाना के रेफ़रंस इवैपोट्रांसपिरेशन के औसत को दिखाती है. agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Transpiration 2.0
वाष्पोत्सर्जन (T) डेटा कॉम्पोनेंट (हर दस दिन में, मि॰मी॰/दिन में) वनस्पति के कैनोपी का असल वाष्पोत्सर्जन होता है. हर पिक्सल की वैल्यू, उस खास 10 दिन की अवधि के लिए रोज़ाना के औसत असल वाष्पोत्सर्जन को दिखाती है. agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Transpiration 3.0
वाष्पोत्सर्जन (T) डेटा कॉम्पोनेंट (हर दस दिन में, मि॰मी॰/दिन में) वनस्पति के कैनोपी का असल वाष्पोत्सर्जन होता है. हर पिक्सल की वैल्यू, उस खास 10 दिन की अवधि के लिए रोज़ाना के औसत असल वाष्पोत्सर्जन को दिखाती है. agriculture fao global wapor water water-vapor -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2022 तक दुनिया भर में पेड़ों के कवर में आई कमी की मुख्य वजहों को मैप किया गया है. इसका रिज़ॉल्यूशन 1 कि॰मी॰ है. इस डेटा को World Resources Institute (WRI) और Google DeepMind ने तैयार किया है. इसे ग्लोबल न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल करके बनाया गया है. इस मॉडल को, … से इकट्ठा किए गए सैंपल के सेट पर ट्रेन किया गया है agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2023 तक दुनिया भर में पेड़ों के कवर में कमी आने की मुख्य वजह को मैप किया गया है. इसका रिज़ॉल्यूशन 1 कि॰मी॰ है. इस डेटा को World Resources Institute (WRI) और Google DeepMind ने तैयार किया है. इसे ग्लोबल न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल करके बनाया गया है. इस मॉडल को, … से इकट्ठा किए गए सैंपल के सेट पर ट्रेन किया गया है agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2024 तक, दुनिया भर में पेड़ों के कवर में कमी आने की मुख्य वजहों को मैप किया गया है. इसका रिज़ॉल्यूशन 1 कि॰मी॰ है. इस डेटा को World Resources Institute (WRI) और Google DeepMind ने तैयार किया है. इसे ग्लोबल न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल करके बनाया गया है. इस मॉडल को, … से इकट्ठा किए गए सैंपल के सेट पर ट्रेन किया गया है agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2025 तक, दुनिया भर में पेड़ों की कटाई की मुख्य वजहों को 1 कि॰मी॰ के रिज़ॉल्यूशन पर मैप किया गया है. इस डेटा को World Resources Institute (WRI) और Google DeepMind ने तैयार किया है. इसे ग्लोबल न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल करके बनाया गया है. इस मॉडल को, … से इकट्ठा किए गए सैंपल के सेट पर ट्रेन किया गया है agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
