Canada AAFC Annual Crop Inventory

AAFC/ACI
डेटासेट की उपलब्धता
2009-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("AAFC/ACI")
केडेंस
एक साल
टैग
agriculture canada crop landcover
aafc

ब्यौरा

साल 2009 में, Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) की Science and Technology Branch (STB) की Earth Observation Team ने, हर साल फ़सल के टाइप के डिजिटल मैप जनरेट करने की प्रोसेस शुरू की. साल 2009 और 2010 में, प्रेयरी प्रांतों पर फ़ोकस किया गया. साथ ही, ऑप्टिकल (Landsat-5, AWiFS, DMC) और रडार (Radarsat-2) पर आधारित सैटलाइट इमेज का इस्तेमाल करके, फ़ैसले लेने के लिए ट्री (डीटी) पर आधारित तरीके को लागू किया गया. साल 2011 से, इस गतिविधि को अन्य प्रांतों में भी शुरू किया गया है, ताकि राष्ट्रीय फ़सल इन्वेंट्री को बेहतर बनाया जा सके. इस तरीके से, अब तक फ़सल की इन्वेंट्री का पता लगाया जा सकता है. इसमें कुल टारगेट की सटीकता कम से कम 85% होती है. साथ ही, फ़ाइनल स्पेशल रिज़ॉल्यूशन 30 मीटर होता है (2009 और 2010 में 56 मीटर).

बैंड

पिक्सल का साइज़
30 मीटर

बैंड

नाम कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
landcover 1 255 मीटर

मुख्य फ़सल के हिसाब से, ज़मीन के इस्तेमाल का वर्गीकरण.

landcover Class Table

मान रंग ब्यौरा
10 #000000

Cloud

20 #3333ff

पानी

30 #996666

खुली ज़मीन और बंजर ज़मीन

34 #cc6699

शहरी और विकसित

35 #e1e1e1

Greenhouses

50 #ffff00

Shrubland

80 #993399

नम ज़मीन

85 #501b50

Peatland

110 #cccc00

घास का मैदान

120 #cc6600

कृषि (अविभेदित)

122 #ffcc33

चारागाह और चारा

130 #7899f6

मिट्टी में नमी ज़्यादा होने की वजह से बीज नहीं बोया जा सकता

131 #ff9900

फ़ैलो

132 #660000

अनाज

133 #dae31d

जौ

134 #d6cc00

अन्य अनाज

135 #d2db25

बाजरा

136 #d1d52b

ओट्स

137 #cace32

Rye

138 #c3c63a

Spelt

139 #b9bc44

ट्रिटिकेल

140 #a7b34d

वीट

141 #b9c64e

स्विचग्रास

142 #999900

सोरघम

143 #e9e2b1

कीनुआ

145 #92a55b

सर्दियों में बोई जाने वाली गेहूं की फ़सल

146 #809769

स्प्रिंग वीट

147 #ffff99

कॉर्न

148 #98887c

तंबाकू

149 #799b93

जिनसेंग

150 #5ea263

तिलहन

151 #52ae77

Borage

152 #41bf7a

Camelina

153 #d6ff70

कैनोला और रेपसीड

154 #8c8cff

अलसी

155 #d6cc00

सरसों सा

156 #ff7f00

Safflower

157 #315491

सूरजमुखी

158 #cc9933

सोयाबीन

160 #896e43

दालें

161 #996633

अन्य पल्स

162 #8f6c3d

मटर

163 #b6a472

काबुली चना

167 #82654a

बीन्स

168 #a39069

Fababeans

174 #b85900

मसूर दाल

175 #b74b15

सब्ज़ियां

176 #ff8a8a

टमाटर

177 #ffcccc

आलू

178 #6f55ca

चुकंदर

179 #ffccff

अन्य सब्ज़ियां

180 #dc5424

फल

181 #d05a30

बेरी

182 #d20000

हल्का जामुनी

183 #cc0000

Cranberry

185 #dc3200

अन्य बेरी

188 #ff6666

ओर्चार्ड

189 #c5453b

अन्य फल

190 #7442bd

वाइनयार्ड्स

191 #ffcccc

हॉप

192 #b5fb05

सॉड

193 #ccff05

जड़ी-बूटियां

194 #07f98c

नर्सरी

195 #00ffcc

बकवीट

196 #cc33cc

कैनरी सीड

197 #8e7672

भांग

198 #b1954f

वेच

199 #749a66

अन्य फ़सलें

200 #009900

जंगल (बिना अंतर वाला)

210 #006600

कॉनफ़ेरस

220 #00cc00

Broadleaf

230 #cc9900

मिक्सडवुड

इमेज की प्रॉपर्टी

इमेज की प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
landcover_class_names STRING_LIST

फ़सलों के लिए इस्तेमाल की जाने वाली ज़मीन के लैंडकवर क्लासिफ़िकेशन के नामों की ऐरे.

landcover_class_palette STRING_LIST

यह क्लासिफ़िकेशन पैलेट के लिए इस्तेमाल की गई हेक्स कोड कलर स्ट्रिंग का कलेक्शन है.

landcover_class_values INT_LIST

ज़मीन के इस्तेमाल के टाइप की वैल्यू.

उपयोग की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

OGL-Canada-2.0

उद्धरण

उद्धरण:
  • Agriculture and Agri-Food Canada की सालाना फ़सल इन्वेंट्री. {YEAR}

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('AAFC/ACI');
var crop2016 = dataset
    .filter(ee.Filter.date('2016-01-01', '2016-12-31'))
    .first();
Map.setCenter(-103.8881, 53.0372, 10);
Map.addLayer(crop2016, {}, '2016 Canada AAFC Annual Crop Inventory');
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