- डेटासेट की उपलब्धता
- 2009-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
- Agriculture and Agri-Food Canada
- केडेंस
- एक साल
- टैग
ब्यौरा
साल 2009 में, ऐग्रीकल्चर ऐंड ऐग्री-फ़ूड कनाडा (एएएफ़सी) की साइंस ऐंड टेक्नोलॉजी ब्रांच (एसटीबी) की अर्थ ऑब्ज़र्वेशन टीम ने, हर साल फ़सल के टाइप के डिजिटल मैप जनरेट करने की प्रोसेस शुरू की. साल 2009 और 2010 में, प्रेयरी प्रांतों पर फ़ोकस किया गया. इसके लिए, ऑप्टिकल (Landsat-5, AWiFS, DMC) और रडार (Radarsat-2) पर आधारित सैटलाइट इमेज का इस्तेमाल करके, फ़ैसले लेने के लिए ट्री (डीटी) पर आधारित तरीके का इस्तेमाल किया गया. साल 2011 से, इस गतिविधि को अन्य प्रांतों में भी शुरू किया गया है, ताकि राष्ट्रीय फ़सल इन्वेंट्री को बेहतर बनाया जा सके. इस तरीके से, फ़सल की इन्वेंट्री का पता लगाया जा सकता है. इसमें कुल टारगेट की सटीकता कम से कम 85% होती है. साथ ही, फ़ाइनल स्पेशल रिज़ॉल्यूशन 30 मीटर होता है (साल 2009 और 2010 में 56 मीटर).
बैंड
पिक्सल का साइज़
30 मीटर
बैंड
| नाम | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|
landcover |
1 | 255 | मीटर | मुख्य फ़सल के हिसाब से, ज़मीन के इस्तेमाल का वर्गीकरण. |
landcover Class Table
| मान | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 10 | #000000 | Cloud |
| 20 | #3333ff | पानी |
| 30 | #996666 | खुली ज़मीन और बंजर |
| 34 | #cc6699 | शहरी और विकसित |
| 35 | #e1e1e1 | ग्रीनहाउस |
| 50 | #ffff00 | Shrubland |
| 80 | #993399 | नम ज़मीन |
| 85 | #501b50 | पीटलैंड |
| 110 | #cccc00 | घास का मैदान |
| 120 | #cc6600 | कृषि (अविभेदित) |
| 122 | #ffcc33 | चारागाह और चारा |
| 130 | #7899f6 | मिट्टी में नमी ज़्यादा होने की वजह से बीज नहीं बोया जा सकता |
| 131 | #ff9900 | फ़ैलो |
| 132 | #660000 | अनाज |
| 133 | #dae31d | Barley |
| 134 | #d6cc00 | अन्य अनाज |
| 135 | #d2db25 | बाजरा |
| 136 | #d1d52b | ओट्स |
| 137 | #cace32 | Rye |
| 138 | #c3c63a | Spelt |
| 139 | #b9bc44 | ट्रिटिकेल |
| 140 | #a7b34d | वीट |
| 141 | #b9c64e | स्विचग्रास |
| 142 | #999900 | सोरघम |
| 143 | #e9e2b1 | क्विनोआ |
| 145 | #92a55b | विंटर वीट |
| 146 | #809769 | स्प्रिंग वीट |
| 147 | #ffff99 | कॉर्न |
| 148 | #98887c | तंबाकू |
| 149 | #799b93 | जिनसेंग |
| 150 | #5ea263 | तिलहन |
| 151 | #52ae77 | बोरेज |
| 152 | #41bf7a | कैमेलीना |
| 153 | #d6ff70 | कैनोला और रेपसीड |
| 154 | #8c8cff | अलसी |
| 155 | #d6cc00 | Mustard |
| 156 | #ff7f00 | कुसुम |
| 157 | #315491 | सूरजमुखी |
| 158 | #cc9933 | सोयाबीन |
| 160 | #896e43 | दालें |
| 161 | #996633 | अन्य पल्स |
| 162 | #8f6c3d | मटर |
| 163 | #b6a472 | काबुली चना |
| 167 | #82654a | बीन्स |
| 168 | #a39069 | फ़ावा बीन्स |
| 174 | #b85900 | मसूर दाल |
| 175 | #b74b15 | सब्ज़ियां |
| 176 | #ff8a8a | टमाटर |
| 177 | #ffcccc | आलू |
| 178 | #6f55ca | चुकंदर |
| 179 | #ffccff | अन्य सब्ज़ियां |
| 180 | #dc5424 | फल |
| 181 | #d05a30 | बेरी |
| 182 | #d20000 | हल्का जामुनी |
| 183 | #cc0000 | Cranberry |
| 185 | #dc3200 | अन्य बेरी |
| 188 | #ff6666 | ओर्चार्ड |
| 189 | #c5453b | अन्य फल |
| 190 | #7442bd | वाइनयार्ड्स |
| 191 | #ffcccc | हॉप |
| 192 | #b5fb05 | सॉड |
| 193 | #ccff05 | जड़ी-बूटियां |
| 194 | #07f98c | नर्सरी |
| 195 | #00ffcc | बकवीट |
| 196 | #cc33cc | कैनरीसीड |
| 197 | #8e7672 | भांग |
| 198 | #b1954f | वेच |
| 199 | #749a66 | अन्य फ़सलें |
| 200 | #009900 | जंगल (अविभेदित) |
| 210 | #006600 | कॉनफ़ेरस |
| 220 | #00cc00 | Broadleaf |
| 230 | #cc9900 | मिक्सडवुड |
इमेज प्रॉपर्टी
इमेज की प्रॉपर्टी
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| landcover_class_names | STRING_LIST | फ़सलों के लिए इस्तेमाल की जाने वाली ज़मीन के लैंडकवर क्लासिफ़िकेशन के नामों की कैटगरी. |
| landcover_class_palette | STRING_LIST | यह क्लासिफ़िकेशन पैलेट के लिए इस्तेमाल की गई, हेक्स कोड वाली कलर स्ट्रिंग का कलेक्शन होता है. |
| landcover_class_values | INT_LIST | ज़मीन के इस्तेमाल के टाइप की वैल्यू. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
उद्धरण
Agriculture and Agri-Food Canada Annual Crop Inventory. {YEAR}
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कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('AAFC/ACI'); var crop2016 = dataset .filter(ee.Filter.date('2016-01-01', '2016-12-31')) .first(); Map.setCenter(-103.8881, 53.0372, 10); Map.addLayer(crop2016, {}, '2016 Canada AAFC Annual Crop Inventory');