यह डेटासेट, पब्लिशर कैटलॉग का हिस्सा है. इसे Google Earth Engine मैनेज नहीं करता है. बग की शिकायत करने के लिए, forestdatapartnership@googlegroups.com पर संपर्क करें या Forest Data Partnership कैटलॉग से अन्य डेटासेट देखें. पब्लिशर के डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें.
- कैटलॉग का मालिक
- फ़ॉरेस्ट डेटा पार्टनरशिप
- डेटासेट की उपलब्धता
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- Google ने इसे Forest Data Partnership के लिए बनाया है
- टैग
ब्यौरा
इस इमेज कलेक्शन से, हर पिक्सल के हिसाब से अनुमानित संभावना का पता चलता है कि दिए गए इलाके में कमोडिटी मौजूद है या नहीं. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल से जनरेट किया जाता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Github पर फ़ॉरेस्ट डेटा पार्टनरशिप रेपो पर मौजूद तकनीकी दस्तावेज़ देखें.
इस इमेज कलेक्शन का मुख्य मकसद, फ़ॉरेस्ट डेटा पार्टनरशिप के मिशन को पूरा करना है. इसका मकसद, कमोडिटी प्रोडक्शन की वजह से जंगलों को होने वाले नुकसान को रोकना और उसे कम करना है. इसके लिए, दुनिया भर में जंगलों की निगरानी, सप्लाई चेन ट्रैकिंग, और जंगलों को फिर से लगाने की प्रक्रिया को बेहतर बनाया जा रहा है.
फ़िलहाल, इस डेटासेट में इन देशों का डेटा शामिल है: इंडोनेशिया, मलेशिया, थाईलैंड, नाइजीरिया, कोलंबिया, ब्राज़ील, कोटे ड्इवोर, घाना, इक्वाडोर, और होंडुरास.
कम्यूनिटी के इस डेटा प्रॉडक्ट को समय के साथ बेहतर बनाया जाएगा. इसके लिए, कम्यूनिटी से ज़्यादा डेटा इकट्ठा किया जाएगा और मैप बनाने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले मॉडल को लगातार बेहतर बनाया जाएगा. अगर आपको इन लेयर को बेहतर बनाने के लिए सामान्य सुझाव/राय देनी है या अतिरिक्त डेटासेट उपलब्ध कराना है, तो कृपया यह फ़ॉर्म भरें.
सीमाएं: मॉडल आउटपुट, साल 2020 और 2023 के कैलेंडर ईयर कंपोज़िट के तौर पर, चुनिंदा देशों तक ही सीमित है. ट्रेनिंग डेटा में, आउटपुट के सभी क्षेत्रों को अच्छी तरह से नहीं दिखाया गया है. सटीक जानकारी को एग्रीगेट करके रिपोर्ट किया जाता है. यह जानकारी, जगह और उपयोगकर्ता की चुनी गई थ्रेशोल्ड के हिसाब से अलग-अलग होगी. डेटा की उपलब्धता, क्रॉस-ट्रैक की असमानता या बादलों की वजह से, सेंसर आर्टफ़ैक्ट, आउटपुट की संभावनाओं में साफ़ तौर पर दिख सकते हैं. साथ ही, कुछ थ्रेशोल्ड पर कैटगरी तय करने में गड़बड़ियां हो सकती हैं.
ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया यह GitHub README देखें.
ध्यान दें कि इस डेटासेट में, Earth Engine का व्यावसायिक तौर पर इस्तेमाल करने वाले लोगों के लिए, इस्तेमाल की अलग-अलग शर्तें हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया "इस्तेमाल की शर्तें" टैब देखें.
2025a और 2025b वर्शन के बीच अंतर यह है कि 2025b वर्शन, AlphaEarth Foundations की सैटलाइट एंबेडिंग पर आधारित है. इससे 2025a के मुकाबले, ज़्यादा जगहों और समय के हिसाब से कवरेज मिलता है. इसके अलावा, 2025b में ज़्यादा इनपुट डेटा और बेहतर इनपुट डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइन शामिल है. ध्यान दें कि 2025a मॉडल, कुछ मामलों में बेहतर परफ़ॉर्म कर सकता है.
बैंड
बैंड
पिक्सल का साइज़: 10 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | 10 मीटर | इस बात की संभावना कि दिए गए साल के लिए, पिक्सल में ताड़ के पेड़ शामिल हैं. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
Earth Engine का इस्तेमाल गैर-व्यावसायिक तौर पर करने वाले लोगों के लिए, डेटासेट का इस्तेमाल CC-BY 4.0 NC लाइसेंस के तहत किया जाता है. इसके लिए, यह एट्रिब्यूशन देना ज़रूरी है: "Google ने इसे फ़ॉरेस्ट डेटा पार्टनरशिप के लिए बनाया है".
डेटासेट का व्यावसायिक इस्तेमाल, फ़ॉरेस्ट डेटा पार्टनरशिप डेटासेट के व्यावसायिक इस्तेमाल की शर्तों के मुताबिक किया जा सकता है.
इसमें कोपरनिकस सेंटिनल से लिया गया डेटा [2015 से अब तक] शामिल है. इस डेटा में बदलाव किया गया है. Sentinel डेटा का कानूनी नोटिस देखें.
उद्धरण
फ़ॉरेस्ट डेटा पार्टनरशिप. 2025. कम्यूनिटी मॉडल 2025a. ऑनलाइन
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
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