यह डेटासेट, पब्लिशर कैटलॉग का हिस्सा है. इसे Google Earth Engine मैनेज नहीं करता है. बग की शिकायत करने के लिए, forestdatapartnership@googlegroups.com पर संपर्क करें या Forest Data Partnership कैटलॉग से अन्य डेटासेट देखें. पब्लिशर के डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें.
- कैटलॉग का मालिक
- Forest Data Partnership
- डेटासेट की उपलब्धता
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- Produced by Google for the Forest Data Partnership
- टैग
ब्यौरा
इस इमेज कलेक्शन से, हर पिक्सल के लिए यह अनुमान लगाया जाता है कि कमोडिटी ने उस पिक्सल के नीचे मौजूद जगह को कवर किया है या नहीं. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन के हिसाब से दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल ने जनरेट किया है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Github पर Forest Data Partnership repo में मौजूद तकनीकी दस्तावेज़ देखें.
इस इमेज कलेक्शन का मुख्य मकसद, Forest Data Partnership के मिशन में मदद करना है. इस मिशन का मकसद, कमोडिटी के उत्पादन की वजह से होने वाले वन विनाश को रोकना और उसे कम करना है. इसके लिए, दुनिया भर में निगरानी, सप्लाई चेन ट्रैकिंग, और वन बहाली की प्रक्रिया को बेहतर बनाने के लिए मिलकर काम करना है.
फ़िलहाल, इस डेटासेट में इन देशों का डेटा शामिल है: इंडोनेशिया, मलेशिया, थाईलैंड, नाइजीरिया, कोलंबिया, ब्राज़ील, आइवरी कोस्ट, घाना, इक्वाडोर, और होंडुरास.
यह कम्यूनिटी डेटा प्रॉडक्ट, समय के साथ बेहतर होता जाएगा. ऐसा इसलिए, क्योंकि कम्यूनिटी से ज़्यादा डेटा उपलब्ध होगा. साथ ही, मैप बनाने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला मॉडल लगातार बेहतर होता जाएगा. अगर आपको इन लेयर को बेहतर बनाने के लिए सामान्य सुझाव/राय देनी है या अतिरिक्त डेटासेट उपलब्ध कराने हैं, तो कृपया इस फ़ॉर्म के ज़रिए हमसे संपर्क करें.
सीमाएं: मॉडल का आउटपुट, चुने गए देशों के लिए साल 2020 और 2023 के कैलेंडर ईयर कंपोज़िट तक सीमित है. ट्रेनिंग डेटा में, आउटपुट के सभी क्षेत्रों को अच्छी तरह से नहीं दिखाया गया है. सटीकता की जानकारी एग्रीगेट करके दी जाती है. यह भौगोलिक तौर पर और उपयोगकर्ता के चुने गए थ्रेशोल्ड के हिसाब से अलग-अलग होगी. डेटा की उपलब्धता, क्रॉस-ट्रैक की एकरूपता या बादलों की वजह से सेंसर से जुड़ी गड़बड़ियां हो सकती हैं. ये गड़बड़ियां, आउटपुट की संभावनाओं में साफ़ तौर पर दिख सकती हैं. साथ ही, कुछ थ्रेशोल्ड पर कैटगरी तय करने में गड़बड़ियां हो सकती हैं.
ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया यह GitHub README देखें.
ध्यान दें कि इस डेटासेट के लिए, Earth Engine का इस्तेमाल करने वाले व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए इस्तेमाल की शर्तें अलग हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया "इस्तेमाल की शर्तें" टैब देखें.
2025a और 2025b वर्शन में यह अंतर है कि 2025b वर्शन, AlphaEarth Foundations की सैटलाइट एंबेडिंग पर आधारित है. इससे 2025a की तुलना में, ज़्यादा भौगोलिक और समय के हिसाब से कवरेज मिलता है. इसके अलावा, 2025b में अतिरिक्त इनपुट डेटा और इनपुट डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइन को बेहतर बनाया गया है. ध्यान दें कि कुछ मामलों में, 2025a मॉडल बेहतर परफ़ॉर्म कर सकता है.
बैंड
बैंड
पिक्सल का साइज़: 10 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | 10 मीटर | इस बात की संभावना कि पिक्सल में दिए गए साल के लिए ताड़ के पेड़ शामिल हैं. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
Earth Engine का इस्तेमाल गैर-व्यावसायिक तौर पर करने वाले लोगों के लिए, इस डेटासेट का इस्तेमाल CC-BY 4.0 NC लाइसेंस के तहत किया जाता है. इसके लिए, एट्रिब्यूशन देना ज़रूरी है. जैसे, "इसे Google ने Forest Data Partnership के लिए बनाया है".
डेटासेट का कमर्शियल इस्तेमाल, Forest Data Partnership के डेटासेट के कमर्शियल इस्तेमाल की शर्तों के मुताबिक किया जा सकता है.
इसमें कोपरनिकस सेंटिनल से लिए गए डेटा में बदलाव किया गया है [2015 से अब तक]. Sentinel डेटा का कानूनी नोटिस देखें.
उद्धरण
Forest Data Partnership. 2025. कम्यूनिटी मॉडल 2025a. ऑनलाइन
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
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