यह डेटासेट, पब्लिशर कैटलॉग का हिस्सा है. इसे Google Earth Engine मैनेज नहीं करता है. बग की शिकायत करने के लिए, forestdatapartnership@googlegroups.com पर संपर्क करें या Forest Data Partnership कैटलॉग से अन्य डेटासेट देखें. पब्लिशर के डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें.
- कैटलॉग का मालिक
- Forest Data Partnership
- डेटासेट की उपलब्धता
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- डेटासेट बनाने वाली कंपनी
- Forest Data Partnership के लिए, Google ने बनाया है
- टैग
ब्यौरा
इस इमेज कलेक्शन में, हर पिक्सल के लिए यह अनुमान लगाया गया है कि उसके नीचे मौजूद जगह पर कौनसी कमोडिटी मौजूद है. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए गए हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल से जनरेट किया गया है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Github पर Forest Data Partnership के रेपो में मौजूद तकनीकी दस्तावेज़ देखें.
इस इमेज कलेक्शन का मुख्य मकसद, Forest Data Partnership के मिशन में मदद करना है. इस मिशन का मकसद, कमोडिटी के प्रोडक्शन की वजह से होने वाले वन विनाश को रोकना और उसे कम करना है. इसके लिए, दुनिया भर में मॉनिटरिंग, सप्लाई चेन ट्रैकिंग, और रीस्टोरेशन को बेहतर बनाया जा रहा है.
फ़िलहाल, इस डेटासेट में ये देश शामिल हैं: इंडोनेशिया, मलेशिया, थाईलैंड, नाइजीरिया, कोलंबिया, ब्राज़ील, आइवरी कोस्ट, घाना, इक्वाडोर, और होंडुरास.
इस कम्यूनिटी डेटा प्रॉडक्ट को समय के साथ बेहतर बनाया जाएगा. ऐसा इसलिए, क्योंकि कम्यूनिटी से ज़्यादा डेटा उपलब्ध होता है और मैप बनाने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला मॉडल लगातार बेहतर होता रहता है. अगर आपको इन लेयर को बेहतर बनाने के लिए सामान्य सुझाव या अन्य डेटासेट उपलब्ध कराने हैं, तो कृपया इस फ़ॉर्म के ज़रिए हमसे संपर्क करें.
सीमाएं: मॉडल का आउटपुट, चुने गए देशों तक सीमित है. इसमें 2020 और 2023 के लिए, कैलेंडर साल के कंपोज़िट शामिल हैं. ट्रेनिंग डेटा में, आउटपुट के सभी इलाकों को अच्छी तरह से नहीं दिखाया गया है. सटीकता की जानकारी, कुल मिलाकर दी जाती है. यह जगह के हिसाब से और उपयोगकर्ता की चुनी गई थ्रेशोल्ड के हिसाब से अलग-अलग होगी. डेटा की उपलब्धता, क्रॉस-ट्रैक नॉन-यूनिफ़ॉर्मिटी या बादलों की वजह से, सेंसर के आर्टफ़ैक्ट, आउटपुट की संभावनाओं में साफ़ तौर पर दिख सकते हैं. साथ ही, कुछ थ्रेशोल्ड पर क्लासिफ़िकेशन में गड़बड़ियां हो सकती हैं.
ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया इस GitHub README को देखें.
ध्यान दें कि इस डेटासेट के लिए, Earth Engine के कमर्शियल उपयोगकर्ताओं के लिए इस्तेमाल की शर्तें अलग हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया "इस्तेमाल की शर्तें" टैब देखें.
2025a और 2025b वर्शन में यह अंतर है कि 2025b वर्शन, AlphaEarth Foundations के सैटलाइट एंबेडिंग पर आधारित है. इससे 2025a के मुकाबले, ज़्यादा भौगोलिक और समय के हिसाब से कवरेज मिलता है. इसके अलावा, 2025b में अतिरिक्त इनपुट डेटा और बेहतर इनपुट डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइन शामिल है. ध्यान दें कि कुछ मामलों में, 2025a मॉडल बेहतर परफ़ॉर्म कर सकता है.
बैंड
बैंड
पिक्सल साइज़: 10 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | 10 मीटर | इस साल, पिक्सल में पाम के पेड़ शामिल होने की संभावना. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
Earth Engine के नॉन-कमर्शियल उपयोगकर्ताओं के लिए, डेटासेट का इस्तेमाल CC-BY 4.0 NC लाइसेंस के तहत किया जाता है. इसके लिए, एट्रिब्यूशन देना ज़रूरी है: "Forest Data Partnership के लिए, Google ने बनाया है".
डेटासेट का कमर्शियल इस्तेमाल, Forest Data Partnership के डेटासेट के कमर्शियल इस्तेमाल की शर्तों के तहत किया जाता है.
इसमें, कॉपरनिकस सेंटिनल से लिया गया डेटा शामिल है. इस डेटा में बदलाव किया गया है. यह डेटा, [2015 से अब तक] का है. सेंटिनल डेटा से जुड़ा कानूनी नोटिस देखें .
उद्धरण
Forest Data Partnership. 2025. कम्यूनिटी मॉडल 2025a. ऑनलाइन
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
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