GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data

डेटासेट की उपलब्धता

2010-01-01T00:00:00Z–2010-01-01T00:00:00Z

डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी

Global Food Security-support Analysis Data at 30m Project (GFSAD30)

Earth Engine स्निपेट

ee.Image("USGS/GFSAD1000_V1")

टैग

agriculture crop landcover usgs

gfsad

ब्यौरा

GFSAD, NASA से फ़ंड पाने वाला एक प्रोजेक्ट है. इसका मकसद, दुनिया भर के फ़सली ज़मीन का ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाला डेटा और पानी के इस्तेमाल से जुड़ा डेटा उपलब्ध कराना है. इससे 21वीं सदी में दुनिया भर में खाद्य सुरक्षा को बढ़ावा मिलेगा. GFSAD प्रॉडक्ट, मल्टी-सेंसर रिमोट सेंसिंग डेटा से बनाए जाते हैं. जैसे, लैंडसैट, MODIS, AVHRR), सेकंडरी डेटा, और फ़ील्ड-प्लॉट डेटा का इस्तेमाल किया जाता है. साथ ही, इसका मकसद फ़सल वाली ज़मीन की गतिविधियों को रिकॉर्ड करना है.

V0.1, 1 कि॰मी॰ के सामान्य स्केल पर, पांच क्लास वाले ग्लोबल फ़सल क्षेत्र के मैप का स्पेशल डिस्ट्रिब्यूशन उपलब्ध कराता है. यह मैप, चार मुख्य स्टडी से लिया गया है: थेंकाबैल वगैरह (2009a, 2011), पिटमैन वगैरह (2010), यू वगैरह (2013), और फ़्रीडल वगैरह (2010). V1.0, पांच क्लास वाला प्रॉडक्ट है. इसमें दुनिया भर में फ़सल उगाने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली ज़मीन के बारे में जानकारी मिलती है. साथ ही, यह भी पता चलता है कि सिंचाई वाली ज़मीन पर फ़सल उगाई गई है या बारिश के पानी से सिंचाई वाली ज़मीन पर. इसमें क्रॉप टाइप या क्रॉप टाइप के बारे में ज़्यादा जानकारी नहीं दी गई है. टाइम-सीरीज़ रिमोट सेंसिंग डेटा का इस्तेमाल करके, हर पिक्सल के लिए क्रॉपिंग की इंटेंसिटी (सिंगल, डबल, ट्रिपल, और लगातार क्रॉप) का पता लगाया जा सकता है. GFSAD1000 नॉमिनल 2010 प्रॉडक्ट को 2007 से 2012 तक के डेटा का इस्तेमाल करके बनाया गया था.

बैंड

Pixel साइज़
1000 मीटर

बैंड

नाम	कम से कम	ज़्यादा से ज़्यादा	पिक्सल का साइज़	ब्यौरा
landcover	0	9	मीटर	मास्क की गई क्लास की जानकारी काटना

landcover Class Table

मान	रंग	ब्यौरा
0	ब्लैक	फ़सल वाली ज़मीन के अलावा अन्य ज़मीन
1	orange	फ़सल वाले खेत: सिंचाई की सुविधा उपलब्ध है
2	ब्राउन	फ़सल वाले खेत: सिंचाई की सुविधा कम है
3	darkseagreen	फ़सल वाले खेत: बारिश पर निर्भर
4	हरा	फ़सल वाली ज़मीन: बारिश पर निर्भर, छोटे-छोटे हिस्से
5	येलो	फ़सल वाली ज़मीन: बारिश पर निर्भर, बहुत छोटे हिस्से

उपयोग की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

अमेरिका के भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण (यूएसजीएस) की ज़्यादातर जानकारी, सार्वजनिक डोमेन में मौजूद होती है. इसका इस्तेमाल बिना किसी पाबंदी के किया जा सकता है. USGS को जानकारी के स्रोत के तौर पर स्वीकार करने या क्रेडिट देने के बारे में ज़्यादा जानकारी उपलब्ध है.

उद्धरण

उद्धरण:

• Teluguntla, P., पी॰ एस॰ थेंकाबैल, ज़िओंग, जे., गुम्मा, एम॰के॰, गिरी, सी., माइलेसी, सी., ओज़डोगन, एम., कॉन्गलटन, आर., टिल्टन, जे., सैंकी, टी॰आर॰, मैसी, आर., फाल्के, ए॰, और यादव, के॰ 2014. Global Cropland Area Database (GCAD) derived from Remote Sensing in Support of Food Security in the Twenty-first Century: Current Achievements and Future Possibilities. चैप्टर 7, वॉल्यूम II. Land Resources: Monitoring, Modelling, and Mapping, Remote Sensing Handbook edited by Prasad S. थेंकाबैल. In Press.

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना

अहम जानकारी: Earth Engine, पेटाबाइट-स्केल पर वैज्ञानिक विश्लेषण और भू-स्थानिक डेटासेट के विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक प्लैटफ़ॉर्म है. इसका इस्तेमाल, सार्वजनिक फ़ायदे के लिए तो होता ही है, इसे कारोबारी और सरकारी उपयोगकर्ता भी इस्तेमाल कर सकते हैं. Earth Engine का इस्तेमाल रिसर्च, शिक्षा, और गैर-लाभकारी कामों के लिए बिना किसी शुल्क के किया जा सकता है. शुरू करने के लिए, कृपया Earth Engine को ऐक्सेस करने के लिए रजिस्टर करें.

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.Image('USGS/GFSAD1000_V1');
var cropMask = dataset.select('landcover');
var cropMaskVis = {
  min: 0.0,
  max: 5.0,
  palette: ['black', 'orange', 'brown', '02a50f', 'green', 'yellow'],
};
Map.setCenter(-17.22, 13.72, 2);
Map.addLayer(cropMask, cropMaskVis, 'Crop Mask');

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GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data

GFSAD, NASA से फ़ंड किया गया एक प्रोजेक्ट है. इसका मकसद, दुनिया भर में फ़सलों के लिए इस्तेमाल की जाने वाली ज़मीन और पानी के इस्तेमाल से जुड़ा ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाला डेटा उपलब्ध कराना है. इससे 21वीं सदी में दुनिया भर में खाद्य सुरक्षा को बढ़ावा मिलेगा. GFSAD प्रॉडक्ट, मल्टी-सेंसर रिमोट सेंसिंग डेटा से बनाए जाते हैं. जैसे, Landsat, MODIS, AVHRR), सेकंडरी डेटा, और फ़ील्ड-प्लॉट डेटा का इस्तेमाल किया जाता है. इसका मकसद फ़सल वाली ज़मीन का दस्तावेज़ तैयार करना है …

USGS/GFSAD1000_V1, agriculture,crop,landcover,usgs

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