Datasets tagged conservation in Earth Engine

  • कोकोआ प्रॉबबिलिटी मॉडल 2025a

    इमेज के इस कलेक्शन में, हर पिक्सल के लिए अनुमानित संभावना दी गई है. इससे पता चलता है कि उस पिक्सल के नीचे मौजूद इलाके में, कमोडिटी मौजूद है या नहीं. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल से जनरेट किया गया है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Forest Data Partnership से जुड़े तकनीकी दस्तावेज़ देखें …
    agriculture biodiversity cocoa conservation crop eudr
  • कोकोआ प्रॉबबिलिटी मॉडल 2025b

    इमेज के इस कलेक्शन में, हर पिक्सल के लिए अनुमानित संभावना दी गई है. इससे पता चलता है कि उस पिक्सल के नीचे मौजूद इलाके में, कमोडिटी मौजूद है या नहीं. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल से जनरेट किया गया है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Forest Data Partnership से जुड़े तकनीकी दस्तावेज़ देखें …
    agriculture alphaearth-derived biodiversity cocoa conservation crop
  • कॉफ़ी प्रॉबबिलिटी मॉडल 2025a

    इमेज के इस कलेक्शन में, हर पिक्सल के लिए अनुमानित संभावना दी गई है. इससे पता चलता है कि उस पिक्सल के नीचे मौजूद इलाके में, कमोडिटी मौजूद है या नहीं. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल से जनरेट किया गया है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Forest Data Partnership से जुड़े तकनीकी दस्तावेज़ देखें …
    agriculture biodiversity coffee conservation crop eudr
  • कॉफ़ी प्रॉबबिलिटी मॉडल 2025b

    इमेज के इस कलेक्शन में, हर पिक्सल के लिए अनुमानित संभावना दी गई है. इससे पता चलता है कि उस पिक्सल के नीचे मौजूद इलाके में, कमोडिटी मौजूद है या नहीं. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल से जनरेट किया गया है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Forest Data Partnership से जुड़े तकनीकी दस्तावेज़ देखें …
    agriculture alphaearth-derived biodiversity coffee conservation crop
  • Farmscapes 2020

    Farmscapes 2020 डेटासेट में, इंग्लैंड के कृषि क्षेत्रों में मौजूद तीन मुख्य अर्ध-प्राकृतिक सुविधाओं के लिए, हाई-रिज़ॉल्यूशन (25 सें॰मी॰) वाले संभावित मैप दिए गए हैं: हेजरो, वुडलैंड, और पत्थर की दीवारें. इस डेटासेट को Oxford में मौजूद Leverhulme Centre for Nature Recovery के साथ मिलकर बनाया गया है. इसका इस्तेमाल, इन ऐप्लिकेशन के लिए किया जा सकता है: …
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  • Farmscapes 2020, वेक्टर फ़ॉर्मैट में

    यह Farmscapes 2020 रास्टर डेटासेट का वेक्टर फ़ॉर्मैट है. इसमें पॉलीगॉन ज्योमेट्री दी गई हैं. ये ज्योमेट्री, इंग्लैंड के कृषि क्षेत्रों में मौजूद अर्ध-प्राकृतिक लैंडस्केप की सुविधाओं (खास तौर पर, हेजरो, वुडलैंड, और पत्थर की दीवारें) को छोटे स्केल पर दिखाती हैं. इस डेटासेट को Oxford में मौजूद Leverhulme Centre for Nature Recovery के साथ मिलकर बनाया गया है, ताकि …
    biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover
  • Forest Persistence v0

    इस इमेज में, हर पिक्सल के लिए स्कोर ([0, 1] में) दिया गया है. इससे पता चलता है कि साल 2020 में, पिक्सल वाले इलाके में बिना किसी छेड़छाड़ वाला जंगल मौजूद था या नहीं. ये स्कोर, 30 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें, सबूतों को मिलाकर तैयार किया गया है. इस तरीके से, जंगल से जुड़े कई …
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  • Forest Typology (ForTy) 2020 v1.0

    Forest Typology (ForTy) v1 डेटासेट में, साल 2020 के लिए, 65°S और 84°N अक्षांश के बीच मौजूद सभी ज़मीनी इलाकों को कवर करने वाला, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर, हर क्लास के लिए संभावित ग्लोबल मैप शामिल है. छह क्लास वाली टाइपोलॉजी, FAO और EU Deforestation Regulation (EUDR) की डेफ़िनिशन के मुताबिक है: क्लास 1 …
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  • पाम के बागानों का ग्लोबल मैप

    यह डेटासेट, साल 2019 के लिए, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर, औद्योगिक और छोटे स्तर पर पाम के बागानों का ग्लोबल मैप है. इसमें वे इलाके शामिल हैं जहां पाम के बागान मौजूद थे. वर्गीकृत की गई इमेज, कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क का आउटपुट हैं. यह नेटवर्क, Sentinel-1 और Sentinel-2 के छह महीने के कंपोज़िट पर आधारित है. ज़्यादा जानकारी के लिए, लेख देखें …
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  • Natural Forests of the World 2020

    Natural Forests of the World 2020, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर, साल 2020 के लिए प्राकृतिक वन की संभावना का ग्लोबल मैप उपलब्ध कराता है. इसे यूरोपीय संघ के जंगलों की कटाई को रोकने के लिए बने कानून (ईयूडीआर) और वन संरक्षण व निगरानी के लिए किए जा रहे अन्य प्रयासों में मदद करने के लिए बनाया गया है. मैप …
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  • पाम प्रॉबबिलिटी मॉडल 2025a

    इमेज के इस कलेक्शन में, हर पिक्सल के लिए अनुमानित संभावना दी गई है. इससे पता चलता है कि उस पिक्सल के नीचे मौजूद इलाके में, कमोडिटी मौजूद है या नहीं. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल से जनरेट किया गया है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Forest Data Partnership से जुड़े तकनीकी दस्तावेज़ देखें …
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  • पाम प्रॉबबिलिटी मॉडल 2025b

    इमेज के इस कलेक्शन में, हर पिक्सल के लिए अनुमानित संभावना दी गई है. इससे पता चलता है कि उस पिक्सल के नीचे मौजूद इलाके में, कमोडिटी मौजूद है या नहीं. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल से जनरेट किया गया है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Forest Data Partnership से जुड़े तकनीकी दस्तावेज़ देखें …
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  • RESOLVE Ecoregions 2017

    RESOLVE Ecoregions डेटासेट को साल 2017 में अपडेट किया गया था. इसमें, 846 स्थलीय इकोरीजन दिखाए गए हैं. ये इकोरीजन, हमारी पृथ्वी को दिखाते हैं. स्टाइल वाले मैप को https://ecoregions2017.appspot.com/ पर या Earth Engine में देखें. इकोरीजन, आसान शब्दों में कहें, तो क्षेत्रीय स्तर पर मौजूद इकोसिस्टम होते हैं. खास तौर पर, इकोरीजन, अलग-अलग तरह के …
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  • रबड़ प्रॉबबिलिटी मॉडल 2025b

    इमेज के इस कलेक्शन में, हर पिक्सल के लिए अनुमानित संभावना दी गई है. इससे पता चलता है कि उस पिक्सल के नीचे मौजूद इलाके में, कमोडिटी मौजूद है या नहीं. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल से जनरेट किया गया है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Forest Data Partnership से जुड़े तकनीकी दस्तावेज़ देखें …
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  • रबड़ के पेड़ का प्रॉबबिलिटी मॉडल 2025a

    इमेज के इस कलेक्शन में, हर पिक्सल के लिए अनुमानित संभावना दी गई है. इससे पता चलता है कि उस पिक्सल के नीचे मौजूद इलाके में, कमोडिटी मौजूद है या नहीं. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल से जनरेट किया गया है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Forest Data Partnership से जुड़े तकनीकी दस्तावेज़ देखें …
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  • प्रजातियों का डिस्ट्रिब्यूशन, ऑस्ट्रेलिया के स्तनधारी जीव

    प्रजातियों के डिस्ट्रिब्यूशन मॉडल के ये आउटपुट, Google ने QCIF और EcoCommons के साथ मिलकर तैयार किए हैं.इनमें, प्रजातियों के दिखने की संभावना के अनुमान दिए गए हैं. जैसे, ज़्यादा वैल्यू से पता चलता है कि किसी जगह पर, सर्वे के दिए गए तरीके और सर्वे के …
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