यह डेटासेट, पब्लिशर कैटलॉग का हिस्सा है. इसे Google Earth Engine मैनेज नहीं करता है. बग की शिकायत करने या Nature Trace Catalog से ज़्यादा डेटासेट देखने के लिए, biosphere-models@google.com पर संपर्क करें. पब्लिशर के डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें.
- कैटलॉग का मालिक
- नेचर ट्रेस
- डेटासेट की उपलब्धता
- 2018-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T23:59:59Z
- डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
- टैग
ब्यौरा
Farmscapes 2020 डेटासेट में, इंग्लैंड के कृषि क्षेत्रों में मौजूद तीन मुख्य अर्ध-प्राकृतिक सुविधाओं के लिए, हाई-रिज़ॉल्यूशन (25 सेमी) वाले संभावना मैप उपलब्ध कराए गए हैं. ये सुविधाएं हैं: झाड़ियां, जंगल, और पत्थर की दीवारें. इस डेटासेट को Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery के साथ मिलकर बनाया गया है. इसका इस्तेमाल, लैंडस्केप को पहले जैसा करने, जैव विविधता की निगरानी करने, और पारिस्थितिक कनेक्टिविटी का विश्लेषण करने जैसे ऐप्लिकेशन के लिए किया जा सकता है.
इस डेटासेट को जनरेट करने के लिए, विज़न ट्रांसफ़ॉर्मर मॉडल का इस्तेमाल किया गया था. इसे सैटलाइट से ली गई हाई-रिज़ॉल्यूशन तस्वीरों के मोज़ेक पर लागू किया गया था. इस मॉडल को, इंसानों के एनोटेट किए गए लेबल के बड़े कॉर्पस का इस्तेमाल करके ट्रेन किया गया था. आउटपुट में तीन अलग-अलग संभावना वाली लेयर होती हैं. हर लेयर, एक फ़ीचर क्लास के लिए होती है. इस संभाव्यता वाले फ़ॉर्मैट की मदद से, उपयोगकर्ता अपनी ज़रूरत के हिसाब से कस्टम थ्रेशोल्ड लागू कर सकते हैं. इससे उन्हें अपनी खास विश्लेषण की ज़रूरतों के हिसाब से, बाइनरी फ़ीचर मैप जनरेट करने में मदद मिलती है.
सीमाएं
- भौगोलिक दायरा: मॉडल की परफ़ॉर्मेंस, घनी आबादी वाले शहरी इलाकों और पहाड़ी इलाकों में कम हो जाती है. ऐसा इसलिए, क्योंकि ट्रेनिंग डेटा में इन इलाकों को कम दिखाया गया था. ट्रेनिंग डेटा में मुख्य रूप से ग्रामीण इलाकों पर फ़ोकस किया गया था.
- समय के हिसाब से सटीक जानकारी: सोर्स इमेज, 2018 से 2020 के बीच कैप्चर की गई थी. इसलिए, इस डेटासेट में इस अवधि के बाद हुए लैंडस्केप में बदलावों को शामिल नहीं किया गया है.
- क्लास के हिसाब से परफ़ॉर्मेंस: स्टोन वॉल क्लास की परफ़ॉर्मेंस, वुडलैंड और हेजरोज़ की तुलना में कम सटीक है. ऐसा ट्रेनिंग डेटा में क्लास के बीच काफ़ी अंतर होने की वजह से हुआ है.
यूरोप का डेटासेट
इंग्लैंड के प्राइमरी डेटासेट के अलावा, यूरोप के हिसाब से भी एक शुरुआती वर्शन जनरेट किया गया है. इस डेटासेट की पुष्टि, एक जैसी मात्रात्मक पुष्टि से नहीं की गई है. इसलिए, इसे एक्सपेरिमेंटल माना जाना चाहिए. यह फ़ॉर्म सबमिट करके, इस डेटासेट का ऐक्सेस पाने का अनुरोध किया जा सकता है.
बैंड
पिक्सल का साइज़
0.25 मीटर
बैंड
| नाम | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | स्केल | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
B0 |
0 | 250 | 0.004 | मीटर | हेजरोज़ की संभावना (0 से 250 के बीच). |
B1 |
0 | 250 | 0.004 | मीटर | पत्थर की दीवार होने की संभावना (स्केल करके [0-250] की गई है). |
B2 |
0 | 250 | 0.004 | मीटर | जंगल/पेड़ की संभावना (स्केल करके [0-250] पर सेट की गई है). |
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
इस डेटासेट को CC-BY-NC 4.0 के तहत लाइसेंस मिला है. इसके लिए, एट्रिब्यूशन देना ज़रूरी है. जैसे, "यह डेटासेट Google ने बनाया है".
उद्धरण
मिकेलेंजेलो कंज़र्वा, ऐलेक्स विल्सन, शार्लट स्टैंटन, विशाल बाचू, वरुण गुलशन , "Mapping Farmed Landscapes from Remote Sensing" (समीक्षा में है). doi:10.48550/arXiv.2506.13993,
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना
कोड एडिटर (JavaScript)
var farmscapes = ee.ImageCollection('projects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0') .mosaic(); Map.addLayer(farmscapes, {}, 'Raw probs', false); var stone_wall = farmscapes.select(['B1']); stone_wall = stone_wall.updateMask(stone_wall.gt(250 / 4)); Map.addLayer( stone_wall, {palette: ['FFFFFF', '00FFFF'], min: 0, max: 250}, 'Stone wall'); var hedgerow = farmscapes.select(['B0']); hedgerow = hedgerow.updateMask(hedgerow.gt(250 / 4)); Map.addLayer( hedgerow, {palette: ['FFFFFF', 'c71585'], min: 0, max: 250}, 'Hedgerow'); var woodland = farmscapes.select(['B2']); woodland = woodland.updateMask(woodland.gt(250 / 4)); Map.addLayer( woodland, {palette: ['FFFFFF', '06402B'], min: 0, max: 250}, 'Woodland'); var lon = -1.43; var lat = 52.973; Map.setCenter(lon, lat, 15);