यह डेटासेट, पब्लिशर कैटलॉग का हिस्सा है. इसे Google Earth Engine मैनेज नहीं करता है. बग की शिकायत करने के लिए, biosphere-models@google.com पर संपर्क करें या अन्य डेटासेट देखें Nature Trace कैटलॉग से. पब्लिशर के डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें.
- कैटलॉग का मालिक
- Nature Trace
- डेटासेट की उपलब्धता
- 2018-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T23:59:59Z
- डेटासेट बनाने वाली कंपनी
- टैग
ब्यौरा
Farmscapes 2020 डेटासेट में, इंग्लैंड के कृषि क्षेत्रों में मौजूद तीन मुख्य अर्ध-प्राकृतिक सुविधाओं के लिए, हाई-रिज़ॉल्यूशन (25 सें॰मी॰) वाले संभावित मैप दिए गए हैं: हेजरो, वुडलैंड, और पत्थर की दीवारें. इस डेटासेट को Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery के साथ मिलकर बनाया गया है. इसका इस्तेमाल, इन ऐप्लिकेशन के लिए किया जा सकता है: लैंडस्केप को बेहतर बनाना, जैव विविधता की निगरानी करना, और इकोलॉजिकल कनेक्टिविटी का विश्लेषण करना.
इस डेटासेट को, हाई-रिज़ॉल्यूशन वाली एरियल इमेजरी के मोज़ेक पर विज़न ट्रांसफ़ॉर्मर मॉडल लागू करके जनरेट किया गया है. इसे, लोगों के लेबल किए गए बड़े कॉर्पस का इस्तेमाल करके ट्रेन किया गया है. इसके आउटपुट में, तीन अलग-अलग प्रॉबेबिलिटी लेयर होती हैं. इनमें से हर लेयर, एक-एक फ़ीचर क्लास के लिए होती है. इस प्रॉबेबिलिस्टिक फ़ॉर्मैट की मदद से, उपयोगकर्ता अपनी खास विश्लेषण से जुड़ी ज़रूरतों के हिसाब से बाइनरी फ़ीचर मैप जनरेट करने के लिए, कस्टम थ्रेशोल्ड लागू कर सकते हैं.
सीमाएं
- जियोग्राफ़िक स्कोप: घने शहरी इलाकों और पहाड़ी इलाकों में मॉडल की परफ़ॉर्मेंस कम हो जाती है. इसकी वजह यह है कि ट्रेनिंग डेटा में इन इलाकों को कम दिखाया गया था. ट्रेनिंग डेटा में मुख्य रूप से ग्रामीण इलाकों पर फ़ोकस किया गया था.
- टेम्पोरल एक्युरेसी: सोर्स इमेजरी, 2018 और 2020 के बीच कैप्चर की गई थी. इसलिए, डेटासेट में इस अवधि के बाद हुए लैंडस्केप में बदलावों को शामिल नहीं किया गया है.
- क्लास के हिसाब से परफ़ॉर्मेंस: पत्थर की दीवार वाली क्लास की एक्युरेसी, वुडलैंड और हेजरो की तुलना में कम है. इसकी वजह यह है कि ट्रेनिंग डेटा में क्लास का बैलेंस सही नहीं था.
यूरोप का डेटासेट
इंग्लैंड के मुख्य डेटासेट के अलावा, यूरोप के स्केल पर एक शुरुआती वर्शन जनरेट किया गया है. इस डेटासेट की पुष्टि, मुख्य डेटासेट की तरह नहीं की गई है. इसलिए, इसे एक्सपेरिमेंटल माना जाना चाहिए. यह फ़ॉर्म सबमिट करके, इस डेटासेट के लिए ऐक्सेस का अनुरोध किया जा सकता है .
बैंड
बैंड
पिक्सल साइज़: 0.25 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | स्केल | पिक्सल साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
B0 |
0 | 250 | 0.004 | 0.25 मीटर | हेजरो की प्रॉबेबिलिटी (स्केल [0-250]). |
B1 |
0 | 250 | 0.004 | 0.25 मीटर | पत्थर की दीवार की प्रॉबेबिलिटी (स्केल [0-250]). |
B2 |
0 | 250 | 0.004 | 0.25 मीटर | वुडलैंड/पेड़ की प्रॉबेबिलिटी (स्केल [0-250]). |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
इस डेटासेट का लाइसेंस CC-BY 4.0 के तहत मिलता है. इसके लिए, एट्रिब्यूशन के तौर पर यह जानकारी देनी ज़रूरी है: "यह डेटासेट, Google ने बनाया है".
उद्धरण
Michelangelo Conserva, Alex Wilson, Charlotte Stanton, Vishal Batchu, Varun Gulshan , "Mapping Farmed Landscapes from Remote Sensing" (समीक्षा के लिए भेजा गया). doi:10.48550/arXiv.2506.13993,
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
var farmscapes = ee.ImageCollection('projects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0') .mosaic(); Map.addLayer(farmscapes, {}, 'Raw probs', false); var stone_wall = farmscapes.select(['B1']); stone_wall = stone_wall.updateMask(stone_wall.gt(250 / 4)); Map.addLayer( stone_wall, {palette: ['FFFFFF', '00FFFF'], min: 0, max: 250}, 'Stone wall'); var hedgerow = farmscapes.select(['B0']); hedgerow = hedgerow.updateMask(hedgerow.gt(250 / 4)); Map.addLayer( hedgerow, {palette: ['FFFFFF', 'c71585'], min: 0, max: 250}, 'Hedgerow'); var woodland = farmscapes.select(['B2']); woodland = woodland.updateMask(woodland.gt(250 / 4)); Map.addLayer( woodland, {palette: ['FFFFFF', '06402B'], min: 0, max: 250}, 'Woodland'); var lon = -1.43; var lat = 52.973; Map.setCenter(lon, lat, 15);