Google आपकी पसंदीदा भाषा में कॉन्टेंट का अनुवाद करने के लिए, एआई टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करता है. एआई से मिले अनुवादों में गलतियां हो सकती हैं.

USFS TreeMap v2022 [deprecated]

डेटासेट की उपलब्धता: 2022-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर: USDA फ़ॉरेस्ट सर्विस (यूएसएफ़एस) फ़ील्ड सर्विसेज़ ऐंड इनोवेशन सेंटर जियोस्पेशल ऑफ़िस (एफ़एसआईसी-जीओ)

टैग: ज़मीन के ऊपर

बायोमास

कार्बन

जलवायु परिवर्तन

कोनस

जंगल

फ़ॉरेस्ट-बायोमास

forest-inventory-and-analysis

जंगल का टाइप

fsic-go

gtac

लैंडकवर

landfire

redcastle-resources

पेड़ों से ढकी जगह

us

usda

usfs

वनस्पति

ब्यौरा

यह प्रॉडक्ट, TreeMap डेटा सुइट का हिस्सा है. इसमें साल 2022 में, अमेरिका के पूरे वन क्षेत्र के बारे में जगह के हिसाब से पूरी जानकारी दी गई है. इसमें जंगलों की विशेषताओं के बारे में भी बताया गया है. जैसे, जीवित और मृत पेड़ों की संख्या, बायोमास, और कार्बन.

TreeMap v2022 में, अमेरिका के जंगलों की 22-बैंड वाली 30 x 30 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाली ग्रिड मैप इमेज शामिल हैं. ये इमेज, स्टडी एरिया के हिसाब से बनाई गई हैं. इनमें हर बैंड, Forest Inventory Analysis (FIA) के चुने गए डेटा से मिले एट्रिब्यूट को दिखाता है. साथ ही, एक बैंड TreeMap आईडी को दिखाता है. एट्रिब्यूट के उदाहरणों में ये शामिल हैं: जंगल का टाइप, कैनोपी कवर का प्रतिशत, जीवित पेड़ों की संख्या, जीवित/मृत पेड़ों का बायोमास, और जीवित/मृत पेड़ों में कार्बन की मात्रा.

ट्रीमैप प्रॉडक्ट, रैंडम फ़ॉरेस्ट मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का आउटपुट होते हैं. यह एल्गोरिदम, ग्रिड वाले LANDFIRE इनपुट डेटा के हर पिक्सल को सबसे मिलता-जुलता FIA प्लॉट असाइन करता है. इसका मकसद, FIA के ज़्यादा जानकारी वाले लेकिन कम जगह के डेटा को LANDFIRE के कम जानकारी वाले लेकिन ज़्यादा जगह के डेटा के साथ जोड़ना है. इससे अलग-अलग स्केल पर, जंगल की विशेषताओं का बेहतर अनुमान लगाया जा सकेगा. ट्रीमैप का इस्तेमाल निजी और सार्वजनिक, दोनों क्षेत्रों में किया जा रहा है. इसका इस्तेमाल ईंधन के रखरखाव की योजना बनाने, पेड़ों के गिरने से होने वाले खतरे की मैपिंग करने, और ज़मीन पर मौजूद कार्बन संसाधनों का अनुमान लगाने जैसे प्रोजेक्ट के लिए किया जा रहा है.

ट्रीमैप, वनस्पति के घनत्व का अनुमान लगाने वाले अन्य प्रॉडक्ट से अलग है.ऐसा इसलिए, क्योंकि यह हर पिक्सल को FIA प्लॉट आइडेंटिफ़ायर देता है. वहीं, अन्य डेटासेट जंगल की विशेषताएं बताते हैं, जैसे कि लाइव बेसल एरिया (उदाहरण के लिए, Ohmann और Gregory 2002; Pierce Jr et al. 2009; Wilson, Lister, और Riemann 2012). एफआईए प्लॉट आइडेंटिफ़ायर को, सैकड़ों वैरिएबल और एट्रिब्यूट से लिंक किया जा सकता है. ये वैरिएबल और एट्रिब्यूट, FIA DataMart में हर पेड़ और प्लॉट के लिए रिकॉर्ड किए जाते हैं. FIA DataMart, FIA की सार्वजनिक रिपॉज़िटरी है. इसमें प्लॉट की जानकारी होती है (Forest Inventory Analysis 2022a).

यहां दिया गया TreeMap 2022 CONUS डेटासेट, TreeMap 2016 डेटासेट को अपडेट करता है. इसमें साल 2022 के आस-पास के लैंडस्केप की जानकारी दी गई है. साथ ही, इसमें इन तरीकों से अपडेट किया गया है: 1) इसमें अनुमान लगाने के लिए, जलवायु के अलग-अलग वैरिएबल का इस्तेमाल किया गया है और 2) इसमें प्रजातियों के कंपोज़िशन असाइनमेंट को बेहतर बनाया गया है, ताकि उन इलाकों में प्लॉट का अनुमान न लगाया जा सके जहां मौजूदा वनस्पति मौजूद नहीं थी. यह समस्या, TreeMap के पिछले वर्शन में कुछ पिक्सल पर असर डालती थी.

TreeMap v2022 को Riley et al. (2022) में बताए गए तरीकों का इस्तेमाल करके बनाया गया था. हालांकि, यह TreeMap v2016 से अलग है. इसकी वजह यह है कि: 1) जलवायु से जुड़े वैरिएबल, DayMet से लिए गए थे. इनमें बारिश, शॉर्टवेव रेडिएशन, मिट्टी में पानी की मात्रा, ज़्यादा से ज़्यादा तापमान, कम से कम तापमान, वाष्प का दबाव, और वाष्प के दबाव में कमी शामिल थी. 2) LANDFIRE ज़ोन में मौजूद हर प्लॉट के लिए उपलब्ध प्लॉट, सिर्फ़ उन प्लॉट तक सीमित थे जिनमें पेड़ की ऐसी प्रजाति मौजूद थी जो LANDFIRE ज़ोन में मौजूद प्लॉट या उसके आस-पास के ज़ोन में मौजूद प्लॉट में मौजूद थी. यह जानकारी, ज़ोन में मौजूद FIA प्लॉट के हिसाब से थी. इससे न सिर्फ़ उन प्लॉट की संख्या कम हुई जिनमें मौजूदा वनस्पति का टाइप, ज़ोन में मौजूद नहीं था, बल्कि उन प्लॉट की संख्या भी कम हुई जिनमें पेड़, उनकी देखी गई रेंज से बाहर थे.

नतीजों से पता चला कि टारगेट किए गए LANDFIRE डेटा और अनुमानित प्लॉट डेटा के बीच अच्छा तालमेल है. साथ ही, फ़ॉरेस्ट कवर के लिए क्लास के अंदर कुल सहमति 94.3%, फ़ॉरेस्ट की ऊंचाई के लिए 99.0%, वनस्पति समूह के लिए 95.6%, और गड़बड़ी कोड के लिए 95.5% है. रैंडम फ़ॉरेस्ट के लिए, एक शर्त वाले 69,800 एफ़आईए प्लॉट उपलब्ध थे. इनमें से 64,745 प्लॉट (92.7%) का इस्तेमाल, 2,687,805,994 वन पिक्सल के लिए किया गया.

अन्य संसाधन

तरीकों और सटीक आकलन के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया TreeMap 2016 Publication देखें.
ट्रीमैप डेटा एक्सप्लोरर एक वेब ऐप्लिकेशन है. इससे उपयोगकर्ताओं को ट्रीमैप एट्रिब्यूट डेटा देखने और डाउनलोड करने की सुविधा मिलती है.
पूरे डेटासेट को डाउनलोड करने, मेटाडेटा, और सहायता से जुड़े दस्तावेज़ों के लिए, TreeMap Research Data Archive पर जाएं.
ट्रीमैप एट्रिब्यूट डेटा डाउनलोड, मेटाडेटा, और सहायता से जुड़े दस्तावेज़ों के लिए, TreeMap Raster Data Gateway पर जाएं.
TreeMap 2020 में शामिल एट्रिब्यूट के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, FIA Database Manual version 9.3 देखें.
ट्रीमैप 2016 विंटेज में, अमेरिका के जंगलों की साल 2016 के आस-पास की लैंडस्केप की जानकारी शामिल है.
ट्रीमैप 2020 विंटेज में, साल 2020 के आस-पास अमेरिका के जंगलों की लैंडस्केप की स्थिति के बारे में जानकारी दी गई है.

अगर आपको कोई सवाल पूछना है या किसी खास डेटा का अनुरोध करना है, तो [sm.fs.treemaphelp@usda.gov] पर संपर्क करें.

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 30 मीटर (सभी बैंड)

नाम	इकाई	पिक्सल का साइज़	ब्यौरा
`ALSTK`	%	30 मीटर	ऑल-लाइव-ट्री स्टॉकिंग. शर्त के मुताबिक, लाइव ट्री के स्टॉक में मौजूद होने का प्रतिशत.
`BALIVE`	वर्ग फ़ुट/एकड़	30 मीटर	लाइव ट्री बेसल एरिया. कंडीशन में सैंपल किए गए सभी जीवित पेड़ों का बेसल एरिया, प्रति एकड़ वर्ग फ़ीट में ≥1.0 इंच d.b.h./d.r.c.
`CANOPYPCT`	%	30 मीटर	लाइव कैनोपी कवर. यह डेटा, Forest Vegetation Simulator से लिया गया है.
`CARBON_D`	टन/एकड़	30 मीटर	कार्बन, स्टैंडिंग डेड. इसे नीचे दी गई FIA क्वेरी के ज़रिए कैलकुलेट किया गया है: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))
`CARBON_DWN`	टन/एकड़	30 मीटर	कार्बन, डाउन डेड. ज़मीन पर मौजूद लकड़ी के ऐसे टुकड़े जिनका व्यास 3 इंच से ज़्यादा है. साथ ही, स्टंप और उनकी जड़ों का व्यास 3 इंच से ज़्यादा है. इन सभी में मौजूद कार्बन (प्रति एकड़ टन) की जानकारी. इनका अनुमान, भौगोलिक क्षेत्र, जंगल के टाइप, और जीवित पेड़ में कार्बन की डेंसिटी (स्मिथ और हीथ 2008) के आधार पर लगाए गए मॉडल से लगाया जाता है.
`CARBON_L`	टन/एकड़	30 मीटर	कार्बन, ज़मीन के ऊपर मौजूद है. इसकी गणना, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))
`DRYBIO_D`	टन/एकड़	30 मीटर	सूखे खड़े पेड़ की बायोमास, ज़मीन के ऊपर. इसकी गिनती, नीचे दी गई FIA क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))
`DRYBIO_L`	टन/एकड़	30 मीटर	ज़मीन के ऊपर मौजूद, सूखे पेड़ की लाइव ट्री बायोमास. इसकी गणना, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))
`FLDSZCD`		30 मीटर	फ़ील्ड के हिसाब से पेड़ के साइज़ का क्लास कोड - इसमें, फ़ील्ड में मौजूद पेड़ों के साइज़ के हिसाब से क्लास तय की जाती है. यह क्लास, फ़ील्ड में मौजूद ज़्यादातर पेड़ों के साइज़ के हिसाब से तय की जाती है.
`FLDTYPCD`		30 मीटर	फ़ॉरेस्ट टाइप कोड फ़ील्ड - यह कोड, जंगल के टाइप के बारे में बताता है. इसे फ़ील्ड क्रू असाइन करता है. यह कोड, पेड़ की प्रजातियों या प्रजातियों के उन ग्रुप के आधार पर असाइन किया जाता है जो सभी जीवित स्टॉक का ज़्यादातर हिस्सा बनाते हैं. फ़ील्ड क्रू, प्लॉट के आस-पास मौजूद वन भूमि के आधार पर जंगल के टाइप का आकलन करता है. इसके अलावा, वह इस बात का भी आकलन करता है कि किस तरह की प्रजातियों के सैंपल लिए गए हैं.
`FORTYPCD`		30 मीटर	एल्गोरिदम फ़ॉरेस्ट टाइप कोड - यह रिपोर्टिंग के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला फ़ॉरेस्ट टाइप है. इसे मुख्य रूप से कंप्यूटर एल्गोरिदम का इस्तेमाल करके निकाला जाता है. हालांकि, ऐसा तब नहीं किया जाता, जब किसी जंगल की स्थिति के 25 प्रतिशत से कम प्लॉट सैंपल किए गए हों या कुछ अन्य मामलों में.
`GSSTK`	%	30 मीटर	ग्रोइंग-स्टॉक स्टॉकिंग. इस स्थिति में, सभी बढ़ते हुए स्टॉक वाले पेड़ों के स्टॉक प्रतिशत की वैल्यू का योग.
`QMD`	में	30 मीटर	स्टैंड क्वाड्रेटिक मीन डायामीटर. क्वाड्रैटिक मीन डायमीटर या औसत बेसल एरिया वाले पेड़ का डायमीटर. लाइव पेड़ों के आधार पर ≥1.0 इंच d.b.h./d.r.c.
`SDIsum`	कोई डाइमेंशन नहीं	30 मीटर	स्टैंड डेंसिटी इंडेक्स का योग. स्टैंड डेंसिटी इंडेक्स (एसडीआई). यह एक रिलेटिव मेज़रमेंट है. इससे किसी जगह पर मौजूद जीवित पेड़ों (जिनका डीबीएच/डीआरसी 1.0 इंच या इससे ज़्यादा है) की संख्या का पता चलता है. इसे स्टैंड डेंसिटी इंडेक्स (एसडीआई) के योग के तौर पर दिखाया जाता है.
`STANDHT`	फ़ीट	30 मीटर	प्रमुख पेड़ों की ऊंचाई. यह डेटा, Forest Vegetation Simulator से लिया गया है.
`STDSZCD`		30 मीटर	एल्गोरिदम के हिसाब से तय की गई स्टैंडर्ड साइज़ क्लास का कोड - यह कोड, एल्गोरिदम का इस्तेमाल करके असाइन की गई स्थिति के हिसाब से, लाइव पेड़ों की प्रमुख (स्टॉकिंग के आधार पर) डाइमीटर क्लास का वर्गीकरण होता है.
`TPA_DEAD`	गिनती/एकड़	30 मीटर	प्रति एकड़ सूखे पेड़ों की संख्या. प्रति एकड़ खड़े सूखे पेड़ों की संख्या (डीआईए >= 5”). इसे FIA की इस क्वेरी के ज़रिए कैलकुलेट किया जाता है: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))
`TPA_LIVE`	गिनती/एकड़	30 मीटर	प्रति एकड़ पेड़ों की संख्या. प्रति एकड़ लाइव पेड़ों की संख्या (डीआईए > 1 इंच). इसकी गिनती, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1))
`TM_ID`	कोई डाइमेंशन नहीं	30 मीटर	ट्रीमैप आइडेंटिफ़ायर के रॉ डेटासेट की वैल्यू. यह डेटासेट, मॉडल किए गए प्लॉट की अलग-अलग वैल्यू के स्पेशल ग्रुपिंग देखने के लिए फ़ायदेमंद है.
`VOLBFNET_L`	sawlog-board-ft/acre	30 मीटर	वॉल्यूम, लाइव (लॉग नियम: Int’l ¼ इंच). इसकी गिनती, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))
`VOLCFNET_D`	फ़ुट^3/एकड़	30 मीटर	वॉल्यूम, स्टैंडिंग डेड. इसकी गिनती, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))
`VOLCFNET_L`	फ़ुट^3/एकड़	30 मीटर	वॉल्यूम, लाइव. इसका हिसाब, FIA की इस क्वेरी से लगाया जाता है: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))

FLDSZCD क्लास टेबल

वैल्यू	रंग	ब्यौरा
0	#c62363	पेड़-पौधे नहीं हैं - यह ऐसी ज़मीन होती है जहां पहुंचना आसान होता है. साथ ही, इनमें से कोई एक शर्त पूरी होती है: (1) इस ज़मीन पर 10% से कम पेड़, अंकुर, और सैपलिंग हों और इन्हें कवर ट्री के तौर पर क्लासिफ़ाई न किया गया हो या (2) कई वुडलैंड प्रजातियों के लिए, जहां स्टॉक करने के स्टैंडर्ड उपलब्ध नहीं हैं वहां पेड़, अंकुर, और सैपलिंग का पेड़ों से ढकी जगह 10% से कम हो.
1	#feba12	≤4.9 इंच (छोटे पौधे). पेड़ों, छोटे पौधों, और अंकुरित पौधों में कम से कम 10 प्रतिशत स्टॉक होना चाहिए. अगर स्टॉक के स्टैंडर्ड उपलब्ध नहीं हैं, तो कम से कम 10 प्रतिशत कैनोपी कवर होना चाहिए. साथ ही, कम से कम दो-तिहाई कैनोपी कवर, 5.0 इंच से कम d.b.h./d.r.c. वाले पेड़ों का होना चाहिए.
2	#ffff00	5.0-8.9 इंच (सॉफ्टवुड)/ 5.0-10.9 इंच (हार्डवुड). पेड़ों, सीडलिंग, और सैपलिंग में कम से कम 10 प्रतिशत स्टॉक (या अगर स्टॉक के स्टैंडर्ड उपलब्ध नहीं हैं, तो 10 प्रतिशत कैनोपी कवर); और कम से कम एक-तिहाई कैनोपी कवर, 5.0 इंच से ज़्यादा d.b.h./d.r.c. वाले पेड़ों में हो. साथ ही, ज़्यादातर कैनोपी कवर, 5.0-8.9 इंच व्यास वाले सॉफ्टवुड और/या 5.0-10.9 इंच d.b.h. वाले हार्डवुड और/या 5.0-8.9 इंच d.r.c. वाले वुडलैंड पेड़ों में हो.
3	#38a800	9.0-19.9 इंच (सॉफ़्टवुड)/ 11.0-19.9 इंच (हार्डवुड). पेड़ों, सीडलिंग, और सैपलिंग में कम से कम 10 प्रतिशत स्टॉक (या अगर स्टॉक के स्टैंडर्ड उपलब्ध नहीं हैं, तो 10 प्रतिशत कैनोपी कवर) होना चाहिए. साथ ही, कम से कम एक-तिहाई कैनोपी कवर, 5.0 इंच से ज़्यादा d.b.h./d.r.c. वाले पेड़ों का होना चाहिए. इसके अलावा, ज़्यादातर कैनोपी कवर, 9.0-19.9 इंच व्यास वाले सॉफ्टवुड और/या 11.0-19.9 इंच d.b.h. वाले हार्डवुड और/या 9.0-19.9 इंच d.r.c. वाले वुडलैंड पेड़ों का होना चाहिए.
4	#73dfff	20.0 से 39.9 इंच. पेड़ों, सीडलिंग, और सैपलिंग में कम से कम 10 प्रतिशत स्टॉक (या स्टॉक के स्टैंडर्ड उपलब्ध न होने पर 10 प्रतिशत कैनोपी कवर) होना चाहिए. साथ ही, कम से कम एक-तिहाई कैनोपी कवर, 5.0 इंच d.b.h./d.r.c. से ज़्यादा वाले पेड़ों का होना चाहिए. इसके अलावा, ज़्यादातर कैनोपी कवर, 20.0-39.9 इंच d.b.h. वाले पेड़ों का होना चाहिए.
5	#5c09fc	40.0 इंच से ज़्यादा. पेड़ों, सीडलिंग, और सैपलिंग में कम से कम 10 प्रतिशत स्टॉक (या अगर स्टॉक के स्टैंडर्ड उपलब्ध नहीं हैं, तो 10 प्रतिशत कैनोपी कवर) होना चाहिए. साथ ही, कम से कम एक-तिहाई कैनोपी कवर, 5.0 इंच d.b.h./d.r.c. से ज़्यादा वाले पेड़ों में होना चाहिए. इसके अलावा, ज़्यादातर कैनोपी कवर, 40.0 इंच d.b.h. से ज़्यादा या इसके बराबर वाले पेड़ों में होना चाहिए.

FLDTYPCD क्लास टेबल

वैल्यू	रंग	ब्यौरा
101	#6e26ec	जैक पाइन
102	#c765ec	रेड पाइन
103	#efdbcc	ईस्टर्न व्हाइट पाइन
104	#a8a9f2	ईस्टर्न व्हाइट पाइन / ईस्टर्न हेमलॉक
105	#d0ce83	ईस्टर्न हेमलॉक
121	#47d0b6	बलसम फ़िर
122	#9d86a6	वाइट स्प्रूस
123	#a5f77a	रेड स्प्रूस
124	#dcf4d9	रेड स्प्रूस / बालसम फ़िर
125	#64e1f7	ब्लैक स्प्रूस
126	#afa9b0	टैमरैक
127	#f2c531	नॉर्दर्न व्हाइट-सीडर
128	#87cc75	फ़्रेज़र फ़िर
141	#84d7eb	लॉन्गलीफ़ पाइन
142	#ef4677	स्लैश पाइन
161	#97f2ad	लोब्लॉली पाइन
162	#d45549	शॉर्टलीफ़ पाइन
163	#63f3ac	वर्जीनिया पाइन
164	#f58de4	सैंड पाइन
165	#e9c991	टेबल माउंटेन पाइन
166	#ddbef2	पॉन्ड पाइन
167	#bba847	पिच पाइन
171	#95eacd	ईस्टर्न रेडसीडर
182	#a6827b	रॉकी माउंटेन जुनिपर
184	#bca28a	ज्यूनिपर के पेड़ वाला जंगल
185	#cff3f4	पाइनयॉन / ज्यूनिपर वुडलैंड
201	#c1ded5	डगलस-फ़िर
202	#948ee9	पोर्ट-ऑर्फ़र्ड-सीडर
221	#d0ef5b	पॉन्डरोसा पाइन
222	#e29af0	इंसेंस-सीडर
224	#c34bc3	शुगर पाइन
225	#e6acb8	जेफ़री पाइन
226	#ea3b34	कोल्टर पाइन
241	#724353	वेस्टर्न व्हाइट पाइन
261	#f2c7a0	व्हाइट फ़िर
262	#6ab27f	लाल फ़िर
263	#f1f3d3	नोबल फ़िर
264	#ea5aba	पैसिफ़िक सिल्वर फ़िर
265	#edc7e1	एंगलमैन स्प्रूस
266	#4965e2	एंगलमैन स्प्रूस / सबअल्पाइन फ़िर
267	#a0f4c4	ग्रैंड फ़िर
268	#5697de	सबअल्पाइन फ़िर
269	#5defc4	ब्लू स्प्रूस
270	#e8f384	माउंटेन हेमलॉक
271	#cc63bd	अलास्का-येलो-सीडर
281	#e16f3d	लॉजपोल पाइन
301	#f5da68	पश्चिमी हेमलॉक
304	#a63bcf	वेस्टर्न रेडसीडर
305	#51d0dd	सिटका स्प्रूस
321	#6bc5b6	वेस्टर्न लर्च
341	#f2f4a5	Redwood
361	#576abe	नोबकोन पाइन
362	#b56f7c	साउथवेस्टर्न व्हाइट पाइन
365	#dca5ca	फ़ॉक्सटेल पाइन / ब्रिसलकोन पाइन
366	#67eff4	लिंबर पाइन
367	#ca5483	व्हाइटबार्क पाइन
368	#a8bf86	अन्य पश्चिमी सॉफ्टवुड
369	#aff6e9	वेस्टर्न ज्यूनिपर
371	#a53394	कैलिफ़ोर्निया में पाए जाने वाले अलग-अलग तरह के शंकुधारी पेड़
381	#e9e2eb	स्कॉच पाइन
383	#d0cfad	अन्य दुर्लभ सॉफ्टवुड
384	#eee1b3	नॉर्वे स्पूस
385	#e4db79	लार्च को पेश किया
401	#ec42f6	ईस्टर्न व्हाइट पाइन / नॉर्दर्न रेड ओक / व्हाइट ऐश
402	#7e9f81	ईस्टर्न रेडसीडर / हार्डवुड
403	#4a7196	लॉन्गलीफ़ पाइन / ओक
404	#5cd76e	छोटी पत्ती वाला पाइन / ओक
405	#37999a	वर्जीनिया पाइन / सदर्न रेड ओक
406	#ed54dd	लोब्लॉली पाइन / हार्डवुड
407	#6792f0	स्लैश पाइन / हार्डवुड
409	#82eb3e	अन्य पाइन / हार्डवुड
501	#b8db98	पोस्ट ओक / ब्लैकजैक ओक
502	#bccc4b	चेस्टनट ओक
503	#f22ab1	सफ़ेद ओक / लाल ओक / हिकॉरी
504	#f6e095	वाइट ओक
505	#77989d	नॉर्दर्न रेड ओक
506	#718640	येलो-पॉपलर / वाइट ओक / नॉर्दर्न रेड ओक
507	#9d4f8d	सफ़ेदा / ख़ुरमा
508	#c376e4	स्वीटगम / येलो-पॉपलर
509	#7cb133	बर ओक
510	#5fa7cc	स्कार्लेट ओक
511	#9ae6e8	येलो-पॉपलर
512	#def3b1	ब्लैक वॉलनट
513	#b88bf2	ब्लैक लोकस्ट
514	#a5f031	सदर्न स्क्रब ओक
515	#eeafa3	चेस्टनट ओक / ब्लैक ओक / स्कारलेट ओक
516	#9bd763	चेरी / व्हाइट ऐश / येलो-पॉपलर
517	#b838ee	एल्म / ऐश / ब्लैक लोकस्ट
519	#e88fbb	रेड मेपल / ओक
520	#cce5b9	ऊंचे इलाकों में पाए जाने वाले अलग-अलग तरह के हार्डवुड
601	#ed8a9c	दलदल में उगने वाला चेस्टनट ओक / चेरीबार्क ओक
602	#c8ed2d	स्वीटगम / नटॉल ओक / विलो ओक
605	#f0bd53	ओवरकप ओक / वॉटर हिकॉरी
606	#60dad1	अटलांटिक व्हाइट-सीडर
607	#c790c1	बाल्डसाइप्रस / वॉटर टुपेलो
608	#54c7ef	स्वीटबे / स्वैंप टुपेलो / रेड मेपल
609	#8e6a31	बाल्डसाइप्रस / पॉन्डसाइप्रस
701	#cecceb	ब्लैक ऐश / अमेरिकन एल्म / रेड मेपल
702	#b1bef2	रिवर बर्च / सिकमोर
703	#f077ef	Cottonwood
704	#969aca	Willow
705	#c4ec84	सिकमोर / पेकान / अमेरिकन एल्म
706	#efadec	शुगरबेरी / हैकबर्डी / एल्म / ग्रीन ऐश
707	#da23cf	सिल्वर मेपल / अमेरिकन एल्म
708	#e4c3c0	रेड मेपल / लो लैंड
709	#bf90e1	कॉटनवुड / विलो
722]	#52f3eb	ओरेगॉन ऐश
801	#a2c9eb	शुगर मेपल / बीच / येलो बर्च
802	#3ff451	ब्लैक चेरी
805	#6ab7f2	हार्ड मेपल / बासवूड
809	#b3714c	रेड मेपल / अपलैंड
901	#d28f25	Aspen
902	#f59550	पेपर बर्च
903	#dd82c7	ग्रे बर्च
904	#c5f2a0	बैलसम पॉपलर
905	#e3f2e7	पिन चेरी
911	#b2c2b1	रेड एल्डर
912	#4ff389	बिगलीफ़ मेपल
921	#8772e8	ग्रे पाइन
922	#bb24a1	कैलिफ़ोर्निया ब्लैक ओक
923	#c7f7cd	ओरेगॉन व्हाइट ओक
924	#8fc3c6	ब्लू ओक
931	#f13896	कोस्ट लाइव ओक
933	#efe92f	कैनियन लाइव ओक
934	#6c48ae	इंटीरियर लाइव ओक
935	#b3e8cd	कैलिफ़ोर्निया व्हाइट ओक (वैली ओक)
941	#e8a882	टैनोआक
942	#b3e0f0	कैलिफ़ोर्निया लॉरेल
943	#6a48de	जायंट चिनकापिन
961	#c3ab6e	पैसिफ़िक मैड्रोन
962	#f5f169	अन्य हार्डवुड
971	#f3c66f	पर्णपाती ओक वुडलैंड
972	#4ecb89	सदाबहार ओक वुडलैंड
973	#60b0c2	मेस्कीट वुडलैंड
974	#76e45f	सेर्कोकार्पस (माउंटेन ब्रश) वुडलैंड
975	#b3c5ce	इंटरमाउंटेन मेपल वुडलैंड
976	#ee73af	जंगल में मौजूद अन्य हार्डवुड
982	#9473b4	Mangrove
983	#80d9a8	ताड़ के पेड़
995	#e67774	अन्य दुर्लभ हार्डवुड

FORTYPCD क्लास टेबल

वैल्यू	रंग	ब्यौरा
101	#6e26ec	जैक पाइन
102	#c765ec	रेड पाइन
103	#efdbcc	ईस्टर्न व्हाइट पाइन
104	#a8a9f2	ईस्टर्न व्हाइट पाइन / ईस्टर्न हेमलॉक
105	#d0ce83	ईस्टर्न हेमलॉक
121	#47d0b6	बलसम फ़िर
122	#9d86a6	वाइट स्प्रूस
123	#a5f77a	रेड स्प्रूस
124	#dcf4d9	रेड स्प्रूस / बालसम फ़िर
125	#64e1f7	ब्लैक स्प्रूस
126	#afa9b0	टैमरैक
127	#f2c531	नॉर्दर्न व्हाइट-सीडर
141	#84d7eb	लॉन्गलीफ़ पाइन
142	#ef4677	स्लैश पाइन
161	#97f2ad	लोब्लॉली पाइन
162	#d45549	शॉर्टलीफ़ पाइन
163	#63f3ac	वर्जीनिया पाइन
164	#f58de4	सैंड पाइन
165	#e9c991	टेबल माउंटेन पाइन
166	#ddbef2	पॉन्ड पाइन
167	#bba847	पिच पाइन
171	#95eacd	ईस्टर्न रेडसीडर
182	#a6827b	रॉकी माउंटेन जुनिपर
184	#bca28a	ज्यूनिपर के पेड़ वाला जंगल
185	#cff3f4	पाइनयॉन / ज्यूनिपर वुडलैंड
201	#c1ded5	डगलस-फ़िर
202	#948ee9	पोर्ट-ऑर्फ़र्ड-सीडर
221	#d0ef5b	पॉन्डरोसा पाइन
222	#e29af0	इंसेंस-सीडर
224	#c34bc3	शुगर पाइन
225	#e6acb8	जेफ़री पाइन
226	#ea3b34	कोल्टर पाइन
241	#724353	वेस्टर्न व्हाइट पाइन
261	#f2c7a0	व्हाइट फ़िर
262	#6ab27f	लाल फ़िर
263	#f1f3d3	नोबल फ़िर
264	#ea5aba	पैसिफ़िक सिल्वर फ़िर
265	#edc7e1	एंगलमैन स्प्रूस
266	#4965e2	एंगलमैन स्प्रूस / सबअल्पाइन फ़िर
267	#a0f4c4	ग्रैंड फ़िर
268	#5697de	सबअल्पाइन फ़िर
269	#5defc4	ब्लू स्प्रूस
270	#e8f384	माउंटेन हेमलॉक
271	#cc63bd	अलास्का-येलो-सीडर
281	#e16f3d	लॉजपोल पाइन
301	#f5da68	पश्चिमी हेमलॉक
304	#a63bcf	वेस्टर्न रेडसीडर
305	#51d0dd	सिटका स्प्रूस
321	#6bc5b6	वेस्टर्न लर्च
341	#f2f4a5	Redwood
361	#576abe	नोबकोन पाइन
362	#b56f7c	साउथवेस्टर्न व्हाइट पाइन
365	#dca5ca	फ़ॉक्सटेल पाइन / ब्रिसलकोन पाइन
366	#67eff4	लिंबर पाइन
367	#ca5483	व्हाइटबार्क पाइन
368	#a8bf86	अन्य पश्चिमी सॉफ्टवुड
369	#aff6e9	वेस्टर्न ज्यूनिपर
371	#a53394	कैलिफ़ोर्निया में पाए जाने वाले अलग-अलग तरह के शंकुधारी पेड़
381	#e9e2eb	स्कॉच पाइन
383	#d0cfad	अन्य दुर्लभ सॉफ्टवुड
384	#eee1b3	नॉर्वे स्पूस
385	#e4db79	लार्च को पेश किया
401	#ec42f6	ईस्टर्न व्हाइट पाइन / नॉर्दर्न रेड ओक / व्हाइट ऐश
402	#7e9f81	ईस्टर्न रेडसीडर / हार्डवुड
403	#4a7196	लॉन्गलीफ़ पाइन / ओक
404	#5cd76e	छोटी पत्ती वाला पाइन / ओक
405	#37999a	वर्जीनिया पाइन / सदर्न रेड ओक
406	#ed54dd	लोब्लॉली पाइन / हार्डवुड
407	#6792f0	स्लैश पाइन / हार्डवुड
409	#82eb3e	अन्य पाइन / हार्डवुड
501	#b8db98	पोस्ट ओक / ब्लैकजैक ओक
502	#bccc4b	चेस्टनट ओक
503	#f22ab1	सफ़ेद ओक / लाल ओक / हिकॉरी
504	#f6e095	वाइट ओक
505	#77989d	नॉर्दर्न रेड ओक
506	#718640	येलो-पॉपलर / वाइट ओक / नॉर्दर्न रेड ओक
507	#9d4f8d	सफ़ेदा / ख़ुरमा
508	#c376e4	स्वीटगम / येलो-पॉपलर
509	#7cb133	बर ओक
510	#5fa7cc	स्कार्लेट ओक
511	#9ae6e8	येलो-पॉपलर
512	#def3b1	ब्लैक वॉलनट
513	#b88bf2	ब्लैक लोकस्ट
514	#a5f031	सदर्न स्क्रब ओक
515	#eeafa3	चेस्टनट ओक / ब्लैक ओक / स्कारलेट ओक
516	#9bd763	चेरी / व्हाइट ऐश / येलो-पॉपलर
517	#b838ee	एल्म / ऐश / ब्लैक लोकस्ट
519	#e88fbb	रेड मेपल / ओक
520	#cce5b9	ऊंचे इलाकों में पाए जाने वाले अलग-अलग तरह के हार्डवुड
601	#ed8a9c	दलदल में उगने वाला चेस्टनट ओक / चेरीबार्क ओक
602	#c8ed2d	स्वीटगम / नटॉल ओक / विलो ओक
605	#f0bd53	ओवरकप ओक / वॉटर हिकॉरी
606	#60dad1	अटलांटिक व्हाइट-सीडर
607	#c790c1	बाल्डसाइप्रस / वॉटर टुपेलो
608	#54c7ef	स्वीटबे / स्वैंप टुपेलो / रेड मेपल
609	#8e6a31	बाल्डसाइप्रस / पॉन्डसाइप्रस
701	#cecceb	ब्लैक ऐश / अमेरिकन एल्म / रेड मेपल
702	#b1bef2	रिवर बर्च / सिकमोर
703	#f077ef	Cottonwood
704	#969aca	Willow
705	#c4ec84	सिकमोर / पेकान / अमेरिकन एल्म
706	#efadec	शुगरबेरी / हैकबर्डी / एल्म / ग्रीन ऐश
707	#da23cf	सिल्वर मेपल / अमेरिकन एल्म
708	#e4c3c0	रेड मेपल / लो लैंड
709	#bf90e1	कॉटनवुड / विलो
722]	#52f3eb	ओरेगॉन ऐश
801	#a2c9eb	शुगर मेपल / बीच / येलो बर्च
802	#3ff451	ब्लैक चेरी
805	#6ab7f2	हार्ड मेपल / बासवूड
809	#b3714c	रेड मेपल / अपलैंड
901	#d28f25	Aspen
902	#f59550	पेपर बर्च
903	#dd82c7	ग्रे बर्च
904	#c5f2a0	बैलसम पॉपलर
905	#e3f2e7	पिन चेरी
911	#b2c2b1	रेड एल्डर
912	#4ff389	बिगलीफ़ मेपल
921	#8772e8	ग्रे पाइन
922	#bb24a1	कैलिफ़ोर्निया ब्लैक ओक
923	#c7f7cd	ओरेगॉन व्हाइट ओक
924	#8fc3c6	ब्लू ओक
931	#f13896	कोस्ट लाइव ओक
933	#efe92f	कैनियन लाइव ओक
934	#6c48ae	इंटीरियर लाइव ओक
935	#b3e8cd	कैलिफ़ोर्निया व्हाइट ओक (वैली ओक)
941	#e8a882	टैनोआक
942	#b3e0f0	कैलिफ़ोर्निया लॉरेल
943	#6a48de	जायंट चिनकापिन
961	#c3ab6e	पैसिफ़िक मैड्रोन
962	#f5f169	अन्य हार्डवुड
971	#f3c66f	पर्णपाती ओक वुडलैंड
972	#4ecb89	सदाबहार ओक वुडलैंड
973	#60b0c2	मेस्कीट वुडलैंड
974	#76e45f	सेर्कोकार्पस (माउंटेन ब्रश) वुडलैंड
975	#b3c5ce	इंटरमाउंटेन मेपल वुडलैंड
976	#ee73af	जंगल में मौजूद अन्य हार्डवुड
982	#9473b4	Mangrove
983	#80d9a8	ताड़ के पेड़
991	#e6a25e	पॉलोनिया
992	#f8f3b7	मेललेउका
995	#e67774	अन्य दुर्लभ हार्डवुड
999	#d5cc36	स्टॉक में नहीं है

STDSZCD क्लास टेबल

वैल्यू	रंग	ब्यौरा
1	#38a800	ज़्यादा व्यास वाले पेड़ - ऐसे पेड़ जिनकी कुल संख्या कम से कम 10 हो (आधार 100); जिनमें से 50% से ज़्यादा पेड़ मध्यम और ज़्यादा व्यास वाले हों; और जिनमें ज़्यादा व्यास वाले पेड़ों की संख्या, मध्यम व्यास वाले पेड़ों की संख्या के बराबर या उससे ज़्यादा हो.
2	#ffff00	मीडियम डायमीटर - इसमें सभी लाइव स्टॉक की वैल्यू कम से कम 10 (बेस 100) होती है. साथ ही, इसमें 50% से ज़्यादा स्टॉक, मीडियम और बड़े डायमीटर वाले पेड़ों का होता है. इसके अलावा, इसमें बड़े डायमीटर वाले पेड़ों का स्टॉक, मीडियम डायमीटर वाले पेड़ों के स्टॉक से कम होता है.
3	#feba12	कम व्यास - इसमें सभी लाइव स्टॉक की वैल्यू कम से कम 10 (बेस 100) होती है. साथ ही, इसमें कम से कम 50 प्रतिशत स्टॉक, कम व्यास वाले पेड़ों का होता है.
5	#c62363	नॉनस्टॉक्ड - वन भूमि, जिसमें सभी लाइव स्टॉक की वैल्यू 10 से कम है.

इमेज प्रॉपर्टी

इमेज प्रॉपर्टी

नाम	टाइप	ब्यौरा
साल	स्ट्रिंग	प्रॉडक्ट का साल.
study_area	स्ट्रिंग	प्रॉडक्ट के अध्ययन का क्षेत्र.
landfire_ver	स्ट्रिंग	Landfire के जिस वर्शन का इस्तेमाल रेफ़रंस और टारगेट डेटा के तौर पर किया गया है.

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

यूएसडीए फ़ॉरेस्ट सर्विस, किसी भी तरह की वारंटी नहीं देती है. इसमें, किसी खास मकसद के लिए कारोबार करने और फ़िट होने की वारंटी भी शामिल है. साथ ही, वह इन जियोस्पेशल डेटा की सटीकता, भरोसेमंद होने, पूरा होने या काम के होने के लिए, किसी भी तरह की कानूनी जवाबदेही या ज़िम्मेदारी नहीं लेती है. इसके अलावा, वह इन जियोस्पेशल डेटा के गलत या सही इस्तेमाल के लिए भी ज़िम्मेदारी नहीं लेती है. ये जियोस्पेशल डेटा और इनसे जुड़े मैप या ग्राफ़िक, कानूनी दस्तावेज़ नहीं हैं. इनका इस्तेमाल कानूनी दस्तावेज़ के तौर पर नहीं किया जाना चाहिए. डेटा और मैप का इस्तेमाल, टाइटल, मालिकाना हक, कानूनी ब्यौरे या सीमाओं, कानूनी अधिकार क्षेत्र या सार्वजनिक या निजी ज़मीन पर लागू होने वाली पाबंदियों का पता लगाने के लिए नहीं किया जा सकता. ऐसा हो सकता है कि डेटा और मैप में प्राकृतिक आपदाओं को न दिखाया गया हो. इसलिए, ज़मीन का इस्तेमाल करने वाले लोगों को सावधानी बरतनी चाहिए. डेटा डाइनैमिक होता है और समय के साथ बदल सकता है. जियोस्पेशल डेटा की सीमाओं की पुष्टि करने और उसके हिसाब से डेटा का इस्तेमाल करने की ज़िम्मेदारी उपयोगकर्ता की होती है.

इस डेटा को अमेरिका की सरकार से मिले फ़ंड का इस्तेमाल करके इकट्ठा किया गया था. इसका इस्तेमाल, बिना किसी अतिरिक्त अनुमति या शुल्क के किया जा सकता है. अगर आपको इस डेटा का इस्तेमाल किसी पब्लिकेशन, प्रज़ेंटेशन या अन्य रिसर्च प्रॉडक्ट में करना है, तो कृपया सही उद्धरण का इस्तेमाल करें:

हाउटमैन, आर॰ M., एल॰ एस॰ टी॰ लीदरमैन, एस. एन॰ ज़िमर, आई. डब्ल्यू॰ हाउसमन, ए. श्रेष्ठ, जे. डी॰ शॉ, के॰ एल॰ राइली: 2025. TreeMap 2022 CONUS: यह साल 2022 के आस-पास के समय में, अमेरिका के उन सभी राज्यों के जंगलों का ट्री-लेवल मॉडल है जिनकी सीमा कम से कम एक अन्य राज्य से जुड़ी हुई है. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0032

ज़्यादा जानकारी के लिए, TreeMap Research Data Archive देखें.

उद्धरण

हाउटमैन, आर॰ M., एल॰ एस॰ टी॰ लीदरमैन, एस. एन॰ ज़िमर, आई. डब्ल्यू॰ हाउसमन, ए. श्रेष्ठ, जे. डी॰ शॉ, के॰ एल॰ राइली: 2025. TreeMap 2022 CONUS: यह साल 2022 के आस-पास के समय में, अमेरिका के उन सभी राज्यों के जंगलों का ट्री-लेवल मॉडल है जिनकी सीमा कम से कम एक अन्य राज्य से जुड़ी हुई है. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0032
राइली, के. L., I. C. Grenfell, M. A. Finney and J. डी॰ शॉ: 2021, ट्रीमैप 2016: साल 2016 के आस-पास, अमेरिका के उन सभी राज्यों के जंगलों का ट्री-लेवल मॉडल जिनकी सीमा कम से कम एक अन्य राज्य से जुड़ी हुई है. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2021-0074
विल्सन, बी॰ टी॰, A. जे॰ Lister and R. I. Riemann: 2012, A Nearest-Neighbor Imputation Approach to Mapping Tree Species over Large Areas Using Forest Inventory Plots and Moderate Resolution Raster Data. Forest Ecol. मैनेजमेंट 271:182-198. doi:10.1016/j.foreco.2012.02.002
पिअर्स, के॰ B. जूनियर, जे॰ एल॰ ओहमन, एम॰ C. विंबर्ली, एम॰ जे॰ Gregory and J. एस फ़्राइड: 2009, Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods. कैन. जे॰ के लिए. Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102
ओहमन, जे. एल॰ और एम॰ जे॰ ग्रेगरी: 2002, Predictive Mapping of Forest Composition and Structure with Direct Gradient Analysis and Nearest- Neighbor Imputation in Coastal Oregon, USA. कैन. जे॰ के लिए. Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011
Forest Inventory Analysis: 2024, Forest Inventory Analysis DataMart. Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.1. 2024. इसे फ़रवरी 2024 में https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html पर ऐक्सेस किया गया doi: 10.2737/RDS-2001-FIADB

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

अहम जानकारी: Earth Engine, पेटाबाइट-स्केल के जियोस्पेशल डेटासेट के वैज्ञानिक विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक प्लैटफ़ॉर्म है. इसका इस्तेमाल, सार्वजनिक तौर पर फ़ायदा पहुंचाने के साथ-साथ कारोबार और सरकारी उपयोगकर्ताओं के लिए भी किया जाता है. Earth Engine का इस्तेमाल रिसर्च, शिक्षा, और गैर-लाभकारी कामों के लिए बिना किसी शुल्क के किया जा सकता है. इसका इस्तेमाल शुरू करने के लिए, कृपया Earth Engine पर रजिस्टर करें और ऐक्सेस पाएं.

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2022');

var TreeMap = dataset.filter('year == "2022"')
                     .filter('study_area == "CONUS"') 
                     .first();

// 'Official' TreeMap visualization palettes

var palettes = {
  bamako:     ['00404d','134b42','265737','3a652a','52741c','71870b','969206','c5ae32','e7cd68','ffe599'],
  lajolla:    ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01'],
  imola:      ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66']
};

var palettesR = {
  bamako_r:   palettes.bamako.reverse(),
  lajolla_r:  palettes.lajolla.reverse(),
  imola_r:    palettes.imola.reverse()
};

// Define each band's (attributes) visualization parameters
var layers = [
  {band: 'FLDSZCD',                                                               name: 'Field Stand-Size Class Code',                              shown: false},      
  {band: 'FLDTYPCD',                                                              name: 'Field Forest Type Code',                                   shown: true},    
  {band: 'FORTYPCD',                                                              name: 'Algorithm Forest Type Code',                               shown: false},    
  {band: 'STDSZCD',                                                               name: 'Algorithm Stand-Size Class Code',                          shown: false},      
  {band: 'TM_ID',                                                                 name: 'TreeMap ID',                                               shown: false}, 
  {band: 'VOLCFNET_L',        min: 137, max: 5790,  palette: palettesR.imola_r,   name: 'Volume, Live (ft³/acre)',                                  shown: false},
  {band: 'VOLCFNET_D',        min: 5,   max: 1326,  palette: palettesR.imola_r,   name: 'Volume, Standing Dead (ft³/acre)',                         shown: false},
  {band: 'VOLBFNET_L',        min: 441, max: 36522, palette: palettesR.imola_r,   name: 'Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)',                      shown: false},
  {band: 'TPA_LIVE',          min: 252, max: 1666,  palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Live Trees Per Acre',                                      shown: false},
  {band: 'TPA_DEAD',          min: 38,  max: 126,   palette: palettes.bamako,     name: 'Dead Trees Per Acre',                                      shown: false},
  {band: 'STANDHT',           min: 23,  max: 194,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Height of Dominant Trees (ft)',                            shown: false},
  {band: 'SDIsum',            min: 30,  max: 460,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Sum of Stand Density Index',                               shown: false},
  {band: 'QMD',               min: 2,   max: 25,    palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Stand Quadratic Mean Diameter (in)',                       shown: false},
  {band: 'GSSTK',             min: 0,   max: 100,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Growing-Stock Stocking (%)',                               shown: false},
  {band: 'DRYBIO_L',          min: 4,   max: 118,   palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)',          shown: false},
  {band: 'DRYBIO_D',          min: 0,   max: 10,    palette: palettes.lajolla,    name: 'Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false},
  {band: 'CARBON_L',          min: 2,   max: 50,    palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Carbon, Live Above Ground (tons/acre)',                    shown: false},
  {band: 'CARBON_DWN',        min: 0,   max: 15,    palette: palettes.lajolla,    name: 'Carbon, Down Dead (tons/acre)',                            shown: false},
  {band: 'CARBON_D',          min: 0,   max: 10,    palette: palettes.lajolla,    name: 'Carbon, Standing Dead (tons/acre)',                        shown: false},
  {band: 'CANOPYPCT',         min: 0,   max: 100,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Live Canopy Cover (%)',                                    shown: false},
  {band: 'BALIVE',            min: 24,  max: 217,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Live Tree Basal Area (ft²/acre)',                          shown: false},
  {band: 'ALSTK',             min: 0,   max: 100,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'All-Live-Tree Stocking (%)',                               shown: false}
  ];




// Load all attributes to the map with their corresponding visualization parameters

layers.forEach(function(layer){
  var image = TreeMap.select(layer.band);
  var vis = {};
  if (layer.min === undefined) {
    Map.addLayer(image.randomVisualizer(), {}, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown);
  } else {
    Map.addLayer(image, {
    min : layer.min,
    max : layer.max,
    palette : layer.palette
  }, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown);
}
});


// Set basemap
Map.setOptions('TERRAIN');

// Center map on CONUS
Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);

कोड एडिटर में खोलें

USFS TreeMap v2022 [deprecated]

यह प्रॉडक्ट, TreeMap डेटा सुइट का हिस्सा है. इसमें साल 2022 में, अमेरिका के सभी जंगलों की विशेषताओं के बारे में सटीक जानकारी मिलती है. जैसे, ज़िंदा और सूखे पेड़ों की संख्या, बायोमास, और कार्बन. TreeMap v2022 में, 22 बैंड वाली 30 x 30 मीटर रिज़ॉल्यूशन की ग्रिड वाली मैप इमेज शामिल हैं. हर …

USFS/GTAC/TreeMap/v2022, aboveground,biomass,carbon,climate-change,conus,forest,forest-biomass,fsic-go,gtac,landcover,landfire,redcastle-resources,tree-cover,us,usda,usfs,vegetation

2022-01-01T00:00:00Z/2023-01-01T00:00:00Z

22.76862 -128.97722 51.64968 -65.25445

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets