v6.0 में अपडेट किए गए इस डेटासेट में, साल 2007, 2010, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, और 2022 के लिए, जंगल के अबव-ग्राउंड बायोमास के अनुमान दिए गए हैं. ये अनुमान, साल के हिसाब से, कॉपरनिकस Sentinel-1 से मिले पृथ्वी के ऑब्ज़र्वेशन डेटा के आधार पर तैयार किए गए हैं. …
GEDI Level 4D (L4D) प्रॉडक्ट, अक्षांश -51.6 और 51.6 डिग्री के बीच, दुनिया भर में फ़ुटप्रिंट-लेवल L2A V002, L2B V002, और L4A वर्शन 2.1 प्रॉडक्ट के मिशन के सैंपल की 30 मीटर की स्पैशियल जानकारी देता है. Landsat टाइम सीरीज़ डेटा के साथ, k-nearest neighbors (k-NN) एल्गोरिदम का इस्तेमाल किया गया था. …
इस डेटासेट में, साल 2020 में, लगभग 30 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर, स्थिति/कंडीशन के हिसाब से, दुनिया भर के जंगलों की क्लास दी गई हैं. इस डेटा से, साल 2019 में, 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse … में किए गए सुधार के मुताबिक, प्राकृतिक जंगलों में Aboveground dry woody Biomass Density (AGBD) के लिए Tier 1 के अनुमान जनरेट किए जा सकते हैं.
इस डेटासेट में, साल 2010 के लिए, 300 मीटर के स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन पर, अबवग्राउंड और बिलोग्राउंड बायोमास कार्बन डेंसिटी के समय के हिसाब से एक जैसे और एक साथ तैयार किए गए ग्लोबल मैप दिए गए हैं. अबवग्राउंड बायोमास मैप में, लकड़ी, घास के मैदान, खेती की ज़मीन, और टुंड्रा बायोमास के लैंड-कवर के हिसाब से, रिमोट सेंसिंग वाले मैप शामिल हैं. इनपुट मैप …
इस डेटासेट में, दुनिया भर के लिए उपलब्ध, विश्लेषण के लिए तैयार, और अलग-अलग रिज़ॉल्यूशन वाली, ग्रिड में बांटी गई पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास से जुड़ी मेट्रिक शामिल हैं. ये मेट्रिक, नासा के ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 2 और 4A प्रॉडक्ट से ली गई हैं. ये प्रॉडक्ट, 25 मीटर के डायमीटर वाले लिडार फ़ुटप्रिंट से जुड़े हैं. इस डेटासेट में, दुनिया भर के पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास की पूरी जानकारी मिलती है. इसमें …
इस डेटासेट में, दुनिया भर के लिए उपलब्ध, विश्लेषण के लिए तैयार, और अलग-अलग रिज़ॉल्यूशन वाली, ग्रिड में बांटी गई पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास से जुड़ी मेट्रिक शामिल हैं. ये मेट्रिक, नासा के ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 2 और 4A प्रॉडक्ट से ली गई हैं. ये प्रॉडक्ट, 25 मीटर के डायमीटर वाले लिडार फ़ुटप्रिंट से जुड़े हैं. इस डेटासेट में, दुनिया भर के पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास की पूरी जानकारी मिलती है. इसमें …
इस डेटासेट में, दुनिया भर के लिए उपलब्ध, विश्लेषण के लिए तैयार, और अलग-अलग रिज़ॉल्यूशन वाली, ग्रिड में बांटी गई पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास से जुड़ी मेट्रिक शामिल हैं. ये मेट्रिक, नासा के ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 2 और 4A प्रॉडक्ट से ली गई हैं. ये प्रॉडक्ट, 25 मीटर के डायमीटर वाले लिडार फ़ुटप्रिंट से जुड़े हैं. इस डेटासेट में, दुनिया भर के पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास की पूरी जानकारी मिलती है. इसमें …
इस डेटासेट में, दुनिया भर के लिए उपलब्ध, विश्लेषण के लिए तैयार, और अलग-अलग रिज़ॉल्यूशन वाली, ग्रिड में बांटी गई पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास से जुड़ी मेट्रिक शामिल हैं. ये मेट्रिक, नासा के ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 2 और 4A प्रॉडक्ट से ली गई हैं. ये प्रॉडक्ट, 25 मीटर के डायमीटर वाले लिडार फ़ुटप्रिंट से जुड़े हैं. इस डेटासेट में, दुनिया भर के पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास की पूरी जानकारी मिलती है. इसमें …
इस डेटासेट में, दुनिया भर के लिए उपलब्ध, विश्लेषण के लिए तैयार, और अलग-अलग रिज़ॉल्यूशन वाली, ग्रिड में बांटी गई पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास से जुड़ी मेट्रिक शामिल हैं. ये मेट्रिक, नासा के ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 2 और 4A प्रॉडक्ट से ली गई हैं. ये प्रॉडक्ट, 25 मीटर के डायमीटर वाले लिडार फ़ुटप्रिंट से जुड़े हैं. इस डेटासेट में, दुनिया भर के पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास की पूरी जानकारी मिलती है. इसमें …
इस डेटासेट में, दुनिया भर के लिए उपलब्ध, विश्लेषण के लिए तैयार, और अलग-अलग रिज़ॉल्यूशन वाली, ग्रिड में बांटी गई पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास से जुड़ी मेट्रिक शामिल हैं. ये मेट्रिक, नासा के ग्लोबल इकोसिस्टम डाइनैमिक्स इन्वेस्टिगेशन (GEDI) के लेवल 2 और 4A प्रॉडक्ट से ली गई हैं. ये प्रॉडक्ट, 25 मीटर के डायमीटर वाले लिडार फ़ुटप्रिंट से जुड़े हैं. इस डेटासेट में, दुनिया भर के पेड़ों की ऊंचाई, घनत्व, बायोमास की पूरी जानकारी मिलती है. इसमें …
यह प्रॉडक्ट, TreeMap डेटा सुइट का हिस्सा है. इसमें साल 2016 में, अमेरिका के पूरे वन क्षेत्र में, जंगल की विशेषताओं के बारे में स्पैशियल जानकारी दी गई है. इसमें ज़िंदा और मरे हुए पेड़ों की संख्या, बायोमास, और कार्बन की जानकारी शामिल है. TreeMap v2016 में एक इमेज शामिल है. यह …
यह प्रॉडक्ट, TreeMap डेटा सुइट का हिस्सा है. इसमें साल 2020 में, अमेरिका के पूरे वन क्षेत्र में, जंगल की विशेषताओं के बारे में स्पैशियल जानकारी दी गई है. इसमें ज़िंदा और मरे हुए पेड़ों की संख्या, बायोमास, और कार्बन की जानकारी शामिल है. TreeMap v2020 में 22-बैंड 30 x 30 मीटर …
यह प्रॉडक्ट, TreeMap डेटा सुइट का हिस्सा है. इसमें साल 2022 में, अमेरिका के पूरे वन क्षेत्र में, जंगल की विशेषताओं के बारे में स्पैशियल जानकारी दी गई है. इसमें ज़िंदा और मरे हुए पेड़ों की संख्या, बायोमास, और कार्बन की जानकारी शामिल है. TreeMap v2022 में 22-बैंड 30 x 30 मीटर …
यह डेटासेट, साल 2010 के आस-पास, ज़मीन के ऊपर और नीचे मौजूद कार्बन स्टोरेज (टन (टी) प्रति हेक्टेयर (एचए)) को दिखाता है. यह डेटासेट, सार्वजनिक तौर पर उपलब्ध सबसे भरोसेमंद डेटासेट को मिलाकर बनाया गया है. साथ ही, इसे साल 2010 के लिए, ईएसए सीसीआई लैंडकवर मैप (ईएसए, …
यह 500 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर, ट्रॉपिकल देशों के लिए, अबव-ग्राउंड लाइव वुडी बायोमास सघनता का नेशनल-लेवल मैप है. यह डेटासेट, एक ही जगह पर किए गए फ़ील्ड मेज़रमेंट, LiDAR ऑब्ज़र्वेशन, और मॉडरेट रिज़ॉल्यूशन इमेजिंग स्पेक्ट्रोरेडियोमीटर (एमओडीआईएस) से रिकॉर्ड की गई इमेज को मिलाकर बनाया गया है.
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The core content includes multiple datasets focused on vegetation structure, biomass, and carbon density. Datasets utilize NASA's GEDI lidar data to provide near-global, multi-resolution vegetation metrics at 1KM, 6KM, and 12KM pixel sizes. Other datasets map aboveground and belowground biomass carbon density globally and in tropical countries, using various methods, including field measurements, lidar, and imagery. The USFS TreeMap provides forest characteristic data for the continental US. These datasets are also inclusive of forests, canopy, biomass, and carbon.\n"]]
