Global Mangrove Forests Distribution, v1 (2000)

LANDSAT/MANGROVE_FORESTS
डेटासेट की उपलब्धता
2000-01-01T00:00:00Z–2001-01-01T00:00:00Z
डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("LANDSAT/MANGROVE_FORESTS")
टैग
annual ciesin forest-biomass global landsat-derived mangrove nasa usgs

ब्यौरा

इस डेटाबेस को साल 2000 के लैंडसैट सैटलाइट डेटा का इस्तेमाल करके तैयार किया गया था. यूएसजीएस के अर्थ रिसोर्सेज़ ऑब्ज़र्वेशन ऐंड साइंस सेंटर (ईआरओएस) से मिले Landsat के 1,000 से ज़्यादा सीन को, हाइब्रिड सुपरवाइज़्ड और अनसुपरवाइज़्ड डिजिटल इमेज क्लासिफ़िकेशन तकनीकों का इस्तेमाल करके क्लासिफ़ाई किया गया था. यह डेटाबेस, दुनिया में मैंग्रोव का पहला और सबसे ज़्यादा जानकारी वाला आकलन है (Giri et al., 2011). इस रिसर्च के लिए कुछ फ़ंडिंग, नासा ने दी थी.

मैंग्रोव डेटाबेस का इस्तेमाल, मैंग्रोव के संरक्षण के लिए प्राथमिकता वाले इलाकों की पहचान करने के लिए किया जा रहा है. साथ ही, इसका इस्तेमाल प्राकृतिक आपदाओं (जैसे, सुनामी) से लोगों की जान और संपत्ति को बचाने में मैंग्रोव जंगलों की भूमिका का अध्ययन करने, कार्बन अकाउंटिंग, और जैव विविधता के संरक्षण के लिए किया जा रहा है. यूएसजीएस ईआरओएस, इस डेटा का इस्तेमाल करके यह पता लगा रहा है कि समुद्र के जलस्तर में बढ़ोतरी का मैंग्रोव के इकोसिस्टम पर क्या असर पड़ रहा है. यह डेटाबेस, मैंग्रोव की निगरानी के लिए बेसलाइन के तौर पर काम करता है.

सामान्य दस्तावेज़

बैंड

पिक्सल का साइज़
30 मीटर

बैंड

नाम पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
1 मीटर

मैंग्रोव

एक क्लास वाली टेबल

मान रंग ब्यौरा
1 #d40115

मैंग्रोव

उपयोग की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

लैंडसैट डेटासेट, फ़ेडरल सरकार के बनाए गए डेटा होते हैं. इसलिए, ये सभी के लिए उपलब्ध होते हैं. इनका इस्तेमाल, ट्रांसफ़र या दोबारा बनाया जा सकता है. इन पर कॉपीराइट से जुड़ी कोई पाबंदी नहीं होती.

डेटा सोर्स के तौर पर USGS को क्रेडिट या इसकी पुष्टि की जानी चाहिए. इसके लिए, टेक्स्ट उद्धरण की एक लाइन शामिल करें. जैसे, यहां दिए गए उदाहरण में दिखाया गया है.

(प्रॉडक्ट, इमेज, फ़ोटोग्राफ़ या डेटासेट का नाम) यूएस जियोलॉजिकल सर्वे के सौजन्य से

उदाहरण: Landsat-7 की इमेज, यूएस जियोलॉजिकल सर्वे की ओर से उपलब्ध कराई गई है

USGS के प्रॉडक्ट का सही तरीके से उद्धरण देने और उन्हें स्वीकार करने के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, USGS की विज़ुअल आइडेंटिटी सिस्टम गाइडेंस देखें.

उद्धरण

उद्धरण:

  • गिरी, सी., ई॰ Ochieng, L.L.Tieszen, Z. Zhu, A. सिंह, टी. लवलैंड, जे॰ Masek, and N. ड्यूक. 2013. साल 2000 में, दुनिया भर में मैंग्रोव जंगलों का डिस्ट्रिब्यूशन. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4J67DW8. ऐक्सेस करने का दिन, महीना, और साल

  • गिरी, सी., ई॰ ओचियेंग, एल. एल॰ टायज़ेन, ज़ेड॰ Zhu, A. सिंह, टी. लवलैंड, जे॰ Masek, and N. ड्यूक. 2010. पृथ्वी का अवलोकन करने वाले सैटलाइट के डेटा का इस्तेमाल करके, दुनिया के मैंग्रोव जंगलों की स्थिति और उनके डिस्ट्रिब्यूशन के बारे में जानकारी. Global Ecology and Biogeography: A Journal of Macroecology 20(1): 154-159. https://doi.org/10.1111/j.1466-8238.2010.00584.x.

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/MANGROVE_FORESTS');
var mangrovesVis = {
  min: 0,
  max: 1.0,
  palette: ['d40115'],
};
Map.setCenter(-44.5626, -2.0164, 9);
Map.addLayer(dataset, mangrovesVis, 'Mangroves');
Open in Code Editor
इस डेटाबेस को साल 2000 के लैंडसैट सैटलाइट डेटा का इस्तेमाल करके तैयार किया गया था. यूएसजीएस के अर्थ रिसोर्स ऑब्ज़र्वेशन ऐंड साइंस सेंटर (ईआरओएस) से मिले Landsat के 1,000 से ज़्यादा सीन को, सुपरवाइज़्ड और अनसुपरवाइज़्ड डिजिटल इमेज क्लासिफ़िकेशन की हाइब्रिड तकनीकों का इस्तेमाल करके क्लासिफ़ाई किया गया था. यह डेटाबेस, … के मैंग्रोव का पहला और सबसे ज़्यादा जानकारी वाला आकलन है
LANDSAT/MANGROVE_FORESTS, annual,ciesin,forest-biomass,global,landsat-derived,mangrove,nasa,usgs
2000-01-01T00:00:00Z/2001-01-01T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine