यह रेस्टर डेटासेट, दुनिया भर के ग्रामीण-शहरी इलाकों की अलग-अलग कैटगरी दिखाता है. इसमें, "शहरीकरण की डिग्री" के पहले चरण के तरीके का इस्तेमाल किया गया है. यह तरीका, यूएन के स्टेटिस्टिक्स कमीशन ने सुझाया है. यह तरीका, 1975 से 2030 के बीच के पांच साल के अंतराल में, GHSL प्रोजेक्ट से जनसंख्या और बने-बने इलाकों के डेटा के आधार पर, ग्लोबल ग्रिड के हिसाब से तय किया गया है. डिग्री …
इस रेस्टर डेटासेट में, 2018 के लिए, हर 10 मीटर की ग्रिड सेल में स्क्वेयर मीटर में, बने-बनाए इलाकों का डिस्ट्रिब्यूशन दिखाया गया है. यह डेटा, S2 इमेज डेटा से लिया गया है. डेटासेट में ये मेज़र किए जाते हैं: a) कुल बिल्ट-अप क्षेत्र और b) ग्रिड सेल के लिए तय किया गया बिल्ट-अप क्षेत्र …
इस रेस्टर डेटासेट में, हर 100 मीटर की ग्रिड सेल में, बने-बनाए इलाकों का वितरण दिखाया गया है. इसे वर्ग मीटर में दिखाया गया है. डेटासेट में ये मेज़र किए जाते हैं: a) कुल बिल्ट-अप क्षेत्र और b) बिल्ट-अप क्षेत्र, जो मुख्य रूप से गैर-रिहायशी (एनआरईएस) इस्तेमाल की ग्रिड सेल को दिया गया है. डेटा को जगह और समय के हिसाब से इंटरपोलेशन किया गया हो या …
इस स्पेसिएल रेस्टर डेटासेट में, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर मानव बस्तियों की जानकारी दी गई है. साथ ही, इसमें बने हुए इलाके के फ़ंक्शनल और ऊंचाई से जुड़े कॉम्पोनेंट के हिसाब से, उनकी अंदरूनी विशेषताओं के बारे में बताया गया है. GHSL डेटा प्रॉडक्ट के बारे में ज़्यादा जानकारी, GHSL डेटा पैकेज 2023 की रिपोर्ट में मिल सकती है …
वर्ल्ड सेटलमेंट फ़ुटप्रिंट (डब्ल्यूएसएफ़) 2015, 10 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाला बाइनरी मास्क है. इसमें दुनिया भर में मानव बस्तियों की जानकारी दी गई है. यह जानकारी, 2014-2015 की मल्टीटेम्पोरल Landsat-8 और Sentinel-1 इमेजरी से ली गई है. इनमें से ~2,17,000 और ~1,07,000 सीन प्रोसेस किए गए हैं. मानव बस्तियों की समय-समय पर होने वाली बदलाव की प्रक्रिया …
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