- डेटासेट की उपलब्धता
- 1975-01-01T00:00:00Z–2030-12-31T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- EC JRC
- टैग
ब्यौरा
यह रास्टर डेटासेट, दुनिया भर के ग्रामीण और शहरी इलाकों का अलग-अलग समय के हिसाब से वर्गीकरण दिखाता है. इसमें, संयुक्त राष्ट्र सांख्यिकी आयोग की सुझाई गई "शहरीकरण का स्तर" की पहली स्टेज की कार्यप्रणाली का इस्तेमाल किया गया है. यह दुनिया भर के ग्रिड में बांटी गई जनसंख्या और GHSL प्रोजेक्ट के जनरेट किए गए, बने हुए इलाके के डेटा पर आधारित है. यह डेटा, 1975 से 2030 तक के समय के लिए, पांच साल के अंतराल में जनरेट किया गया है. शहरीकरण के स्तर की लेयर, इन डेटा को इंटिग्रेट करके जनरेट की गई हैं: Landsat और Sentinel-2 डेटा से निकाली गई, बनी हुई सतह की जानकारी GHS-BUILT-S R2023 और CIESIN GPW v4.11 से मिला ग्रिड वाला जनसंख्या डेटा GHS-POP R2023. यह प्रॉडक्ट, GHS-BUILT-S और GHS-POP के अपडेट के आधार पर, 2023 में रिलीज़ किए गए डेटा का अपडेट है. सेटलमेंट मॉडल की जानकारी, ज़्यादा जानकारी वाले लेवल (दूसरा लेवल - L2) पर दी जाती है. पहले लेवल का क्लासिफ़िकेशन, L2 को एग्रीगेट करके पाया जा सकता है.
GHSL के मुख्य प्रॉडक्ट के बारे में पूरी जानकारी, GHSL डेटा पैकेज 2023 की रिपोर्ट में देखी जा सकती है
ग्लोबल ह्यूमन सेटलमेंट लेयर (जीएचएसएल) प्रोजेक्ट को यूरोपियन कमीशन, जॉइंट रिसर्च सेंटर, और डायरेक्टोरेट-जनरल फ़ॉर रीजनल ऐंड अर्बन पॉलिसी का सहयोग मिला है.
बैंड
पिक्सल का साइज़
1,000 मीटर
बैंड
| नाम | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|
smod_code |
मीटर | शहरीकरण का स्तर |
smod_code Class Table
| मान | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| -200 | #000000 | कोई डेटा नहीं |
| 10 | #7ab6f5 | पानी |
| 11 | #cdf57a | बहुत कम डेंसिटी वाला ग्रामीण इलाका |
| 12 | #abcd66 | कम घनत्व वाला ग्रामीण इलाका |
| 13 | #375623 | ग्रामीण क्लस्टर |
| 21 | #ffff00 | शहर के आस-पास का इलाका |
| 22 | #a87000 | सेमी-डेंसिटी वाला शहरी क्लस्टर |
| 23 | #732600 | घना शहरी क्लस्टर |
| 30 | #ff0000 | शहरी केंद्र |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
GHSL को यूरोपियन कमीशन जॉइंट रिसर्च सेंटर ने ओपन और फ़्री डेटा के तौर पर बनाया है. स्रोत का हवाला देने पर, कॉन्टेंट का दोबारा इस्तेमाल किया जा सकता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया इस्तेमाल की शर्तें (यूरोपीय आयोग के कॉन्टेंट को फिर से इस्तेमाल करने और कॉपीराइट से जुड़ी सूचना) पढ़ें.
उद्धरण
डेटासेट : शियाविना, मार्सेलो; मेल्चियोरी, मिशेल; पेज़ारेसी, मार्टिनो (2023): GHS-SMOD R2023A - GHS सेटलमेंट लेयर, GHS-POP R2023A और GHS-BUILT-S R2023A पर शहरीकरण की डिग्री की कार्यप्रणाली (पहला चरण) लागू करना, मल्टीटेम्पोरल (1975-2030). यूरोपियन कमीशन, जॉइंट रिसर्च सेंटर (जेआरसी) पीआईडी: http://data.europa.eu/89h/a0df7a6f-49de-46ea-9bde-563437a6e2ba doi:10.2905/A0DF7A6F-49DE-46EA-9BDE-563437A6E2BA
तरीका : पेज़ारेसी, मार्टिनो, मार्सेलो शियाविना, पानागियोटिस पोलिटिस, सर्जियो फ़्रेरे, कटारज़ीना क्रास्नोडेब्स्का, जोहानिस एच. Uhl, Alessandra Carioli, et al. (2024). पृथ्वी की निगरानी और जनसंख्या सर्वेक्षण के डेटा का आकलन करके, ग्लोबल ह्यूमन सेटलमेंट लेयर को बेहतर बनाया गया है. International Journal of Digital Earth 17(1). doi:10.1080/17538947.2024.2390454.
डीओआई
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कोड एडिटर (JavaScript)
var image = ee.Image("JRC/GHSL/P2023A/GHS_SMOD_V2-0/2030"); var smod = image.select('smod_code'); Map.setCenter(84, 25, 5); Map.addLayer(image, {}, 'Degree of Urbanization');