GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A)

JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_S
डेटासेट की उपलब्धता
1975-01-01T00:00:00Z–2030-12-31T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_S")
टैग
built built-environment builtup copernicus ghsl jrc landcover landsat-derived population sdg sentinel2-derived settlement urban

ब्यौरा

इस रास्टर डेटासेट में, बनी हुई सतहों के डिस्ट्रिब्यूशन को दिखाया गया है. इसे हर 100 मीटर के ग्रिड सेल के हिसाब से वर्ग मीटर में दिखाया गया है. इस डेटासेट में ये मेज़रमेंट शामिल हैं: a) कुल बिल्ट-अप सतह और b) मुख्य रूप से गैर-रिहायशी (एनआरईएस) इस्तेमाल के लिए ग्रिड सेल को असाइन की गई बिल्ट-अप सतह. डेटा को 1975 से 2030 तक, पांच साल के अंतराल में स्थानिक-कालिक तौर पर इंटरपोलेट या एक्सट्रपलेट किया जाता है.

GHSL के मुख्य प्रॉडक्ट के बारे में पूरी जानकारी, GHSL डेटा पैकेज 2023 की रिपोर्ट में देखी जा सकती है

ग्लोबल ह्यूमन सेटलमेंट लेयर (जीएचएसएल) प्रोजेक्ट को यूरोपियन कमीशन, जॉइंट रिसर्च सेंटर, और डायरेक्टोरेट-जनरल फ़ॉर रीजनल ऐंड अर्बन पॉलिसी का सहयोग मिला है.

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 100 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
built_surface मी॰^2 100 मीटर

हर ग्रिड सेल के हिसाब से, इमारत का कुल क्षेत्र
built_surface_nres मी॰^2 100 मीटर

हर ग्रिड सेल के हिसाब से, गैर-रिहायशी इमारत का कुल क्षेत्रफल

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

GHSL को यूरोपियन कमीशन जॉइंट रिसर्च सेंटर ने ओपन और फ़्री डेटा के तौर पर बनाया है. स्रोत का हवाला देने पर, कॉन्टेंट का दोबारा इस्तेमाल किया जा सकता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया इस्तेमाल की शर्तें (यूरोपीय आयोग के कॉन्टेंट को फिर से इस्तेमाल करने और कॉपीराइट से जुड़ी सूचना) पढ़ें.

उद्धरण

उद्धरण:

  • डेटासेट : पेज़ारेसी, मार्टिनो; पोलिटिस, पानागियोटिस (2023): GHS-BUILT-S R2023A - GHS built-up surface grid, derived from Sentinel2 composite and Landsat, multitemporal (1975-2030). यूरोपियन कमीशन, जॉइंट रिसर्च सेंटर (जेआरसी). PID: http://data.europa.eu/89h/9f06f36f-4b11-47ec-abb0-4f8b7b1d72ea doi:10.2905/9F06F36F-4B11-47EC-ABB0-4F8B7B1D72EA

  • तरीका : पेसारेसी, मार्टिनो, मार्सेलो शियाविना, पानागियोटिस पोलिटिस, सर्जियो फ़्रेरे, कटारज़ीना क्रास्नोडेब्स्का, जोहानिस एच. Uhl, Alessandra Carioli, et al. (2024). पृथ्वी के अवलोकन और जनसंख्या सर्वेक्षण के डेटा का ज़्वाइंट असेसमेंट करके, ग्लोबल ह्यूमन सेटलमेंट लेयर को बेहतर बनाया गया है. International Journal of Digital Earth 17(1). doi:10.1080/17538947.2024.2390454.

डीओआई

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कोड एडिटर (JavaScript)

var image_1975 = ee.Image('JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_S/1975');
var built_1975 = image_1975.select('built_surface');
var image_2020 = ee.Image('JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_S/2020');
var built_2020 = image_2020.select('built_surface');
var visParams = {min: 0.0, max: 8000.0, palette: ['000000', 'FFFFFF']};

Map.setCenter(77.156, 28.6532, 10);
Map.addLayer(built_1975, visParams, 'Built-up surface [m2], 1975');
Map.addLayer(built_2020, visParams, 'Built-up surface [m2], 2020');
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इस रास्टर डेटासेट में, बनी हुई सतहों के डिस्ट्रिब्यूशन को दिखाया गया है. इसे हर 100 मीटर के ग्रिड सेल के हिसाब से वर्ग मीटर में दिखाया गया है. इस डेटासेट से इन चीज़ों का पता चलता है: a) कुल बिल्ट-अप एरिया और b) मुख्य रूप से गैर-रिहायशी (एनआरईएस) इस्तेमाल के लिए, ग्रिड सेल को असाइन किया गया बिल्ट-अप एरिया. डेटा को 1975 से 2030 तक के लिए, समय और जगह के हिसाब से इंटरपोलेट या एक्सट्रैपोलेट किया जाता है …
JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_S, built,built-environment,builtup,copernicus,ghsl,jrc,landcover,landsat-derived,population,sdg,sentinel2-derived,settlement,urban
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