- डेटासेट की उपलब्धता
- 1999-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
- टैग
ब्यौरा
इस कलेक्शन में, 20 साल के लैंडसैट सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस डेटा पर, लगातार बदलाव का पता लगाने और क्लासिफ़िकेशन (सीसीडीसी) एल्गोरिदम चलाने से मिले नतीजे शामिल हैं. CCDC, ब्रेक-पॉइंट का पता लगाने वाला एल्गोरिदम है. यह टाइम सीरीज़ डेटा में ब्रेकपॉइंट का पता लगाने के लिए, डाइनैमिक आरएमएसई थ्रेशोल्ड के साथ हार्मोनिक फ़िटिंग का इस्तेमाल करता है.
इस डेटासेट को Landsat 5, 7, और 8 Collection-1, Tier-1, और सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस टाइम सीरीज़ से बनाया गया है. इसमें 1 जनवरी, 1999 से 31 दिसंबर, 2019 के बीच दिन के समय ली गई सभी इमेज का इस्तेमाल किया गया है. हर इमेज को पहले से प्रोसेस किया गया था, ताकि बादलों, परछाई या बर्फ़ ('pixel_qa' बैंड के हिसाब से), सैचुरेटेड पिक्सल, और वायुमंडलीय अपारदर्शिता > 300 वाले पिक्सल ('sr_atmos_opacity' और 'sr_aerosol' बैंड के हिसाब से) को मास्क किया जा सके. उत्तर/दक्षिण दिशा में सीन के ओवरलैप होने की वजह से, डुप्लीकेट पिक्सल हटा दिए गए हैं. नतीजों को -60° और +85° अक्षांश के बीच मौजूद सभी भूभागों के लिए, 2 डिग्री के टाइल में दिखाया गया था. इमेज, एक ग्लोबल इमेज में mosaic() करने के लिए सही हैं.
CCDC एल्गोरिदम को डिफ़ॉल्ट एल्गोरिदम पैरामीटर के साथ चलाया गया था. हालांकि, इसमें dateFormat को छोड़कर बाकी सभी पैरामीटर डिफ़ॉल्ट थे:
- tmaskBands: ['green', 'swir']
- minObservations: 6
- chiSquareProbability: 0.99
- minNumOfYearsScaler: 1.33
- dateFormat: 1 (साल का फ़्रैक्शन)
- lambda: 20
- maxIterations: 25000
आउटपुट में मौजूद हर पिक्सल को, अलग-अलग लंबाई वाले ऐरे का इस्तेमाल करके कोड में बदला जाता है. हर ऐरे (ऐक्सिस 0) की बाहरी लंबाई, उस जगह पर मिले ब्रेकपॉइंट की संख्या के बराबर होती है. coefs बैंड में 2-D ऐरे होते हैं. इनमें से हर इनर ऐरे में, लीनियर हार्मोनिक मॉडल के आठ टर्म के लिए स्केलिंग फ़ैक्टर होते हैं. ये इस क्रम में होते हैं: [ऑफ़सेट, t, cos(ωt), sin(ωt), cos(2ωt), sin(2ωt), cos(3ωt), sin(3ωt)], जहां ω = 2Π. मॉडल को ऑप्टिकल बैंड के लिए, रिफ़्लेक्टेंस यूनिट (0.0 - 1.0) और थर्मल बैंड के लिए डिग्री (K) / 100.0 बनाने के लिए स्केल किया जाता है.
ध्यान दें कि आउटपुट बैंड, ऐरे होते हैं और इन्हें सिर्फ़ SAMPLE पिरामिडिंग नीति का इस्तेमाल करके डाउनसैंपल किया जा सकता है. ज़ूम लेवल कम होने पर, नतीजे आम तौर पर फ़ुल रिज़ॉल्यूशन वाले डेटा के हिसाब से नहीं होते. उदाहरण के लिए, डाउनसैंपल किए गए मास्क की वजह से टाइल की सीमाएं दिख सकती हैं. इसलिए, हमारा सुझाव है कि इस डेटासेट का इस्तेमाल 240 मीटर/पिक्सल से कम रिज़ॉल्यूशन पर न करें.
फ़िलहाल, इस डेटासेट में 2019 के बाद की ऐसेट जोड़ने की कोई योजना नहीं है.
बैंड
पिक्सल का साइज़
30 मीटर
बैंड
| नाम | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|
tStart |
मीटर | एक डाइमेंशन वाली ऐसी सरणी जिसमें हर सेगमेंट के शुरू होने की तारीख (भिन्नात्मक वर्ष) शामिल होती है. |
tEnd |
मीटर | एक डाइमेंशन वाली ऐसी सरणी जिसमें हर सेगमेंट के खत्म होने की तारीख (भिन्नात्मक वर्ष) शामिल होती है. |
tBreak |
मीटर | एक डाइमेंशन वाली ऐसी सरणी जिसमें हर सेगमेंट के लिए, ब्रेकपॉइंट का पता चलने की तारीख (भिन्नात्मक साल) शामिल होती है. |
numObs |
मीटर | एक डाइमेंशन वाला ऐसा कलेक्शन जिसमें हर सेगमेंट में मिले ऑब्ज़र्वेशन की संख्या होती है. |
changeProb |
मीटर | यह पता लगाए गए ब्रेकपॉइंट के असली होने की छद्म-संभावना है. |
BLUE_coefs |
मीटर | यह 2-डी ऐरे है. इसमें हर सेगमेंट के लिए, नीले बैंड के हार्मोनिक मॉडल कोएफ़िशिएंट शामिल होते हैं. |
GREEN_coefs |
मीटर | यह 2-डी ऐरे है. इसमें हर सेगमेंट के लिए, ग्रीन बैंड के हार्मोनिक मॉडल कोएफ़िशिएंट शामिल होते हैं. |
RED_coefs |
मीटर | यह 2-डी ऐरे है. इसमें हर सेगमेंट के लिए, रेड बैंड के हार्मोनिक मॉडल कोएफ़िशिएंट शामिल होते हैं. |
NIR_coefs |
मीटर | यह 2-D कलेक्शन है. इसमें हर सेगमेंट के लिए, नियर-इंफ़्रारेड बैंड के हार्मोनिक मॉडल कोएफ़िशिएंट शामिल होते हैं. |
SWIR1_coefs |
मीटर | यह 2-D कलेक्शन है. इसमें हर सेगमेंट के लिए, शॉर्टवेव-इंफ़्रारेड (1.55μm-1.75μm) बैंड के हार्मोनिक मॉडल कोएफ़िशिएंट शामिल होते हैं. |
SWIR2_coefs |
मीटर | यह 2-D ऐरे है. इसमें हर सेगमेंट के लिए, शॉर्टवेव-इंफ़्रारेड (2.09μm-2.35μm) बैंड के हार्मोनिक मॉडल कोएफ़िशिएंट शामिल होते हैं. |
TEMP_coefs |
मीटर | यह 2-D ऐरे है. इसमें हर सेगमेंट के लिए, थर्मल बैंड के हार्मोनिक मॉडल कोएफ़िशिएंट शामिल होते हैं. |
BLUE_rmse |
मीटर | यह एक डाइमेंशन वाला ऐसा कलेक्शन होता है जिसमें हर सेगमेंट के लिए, नीले बैंड के मॉडल का आरएमएसई होता है. |
GREEN_rmse |
मीटर | एक डाइमेंशन वाला ऐसा कलेक्शन जिसमें हर सेगमेंट के लिए, ग्रीन बैंड के मॉडल का आरएमएसई शामिल होता है. |
RED_rmse |
मीटर | यह एक डाइमेंशन वाला ऐसा कलेक्शन होता है जिसमें हर सेगमेंट के लिए, लाल बैंड के मॉडल का आरएमएसई होता है. |
NIR_rmse |
मीटर | यह 1-D कलेक्शन है. इसमें हर सेगमेंट के लिए, नीयर-इंफ़्रारेड बैंड के मॉडल का आरएमएसई शामिल होता है. |
SWIR1_rmse |
मीटर | यह एक डाइमेंशन वाला ऐसा कलेक्शन होता है जिसमें हर सेगमेंट के लिए, शॉर्टवेव-इंफ़्रारेड (1.55μm-1.75μm) बैंड के मॉडल का आरएमएसई होता है. |
SWIR2_rmse |
मीटर | यह एक डाइमेंशन वाला ऐसा कलेक्शन होता है जिसमें हर सेगमेंट के लिए, शॉर्टवेव-इंफ़्रारेड (2.09μm-2.35μm) बैंड के मॉडल का आरएमएसई होता है. |
TEMP_rmse |
मीटर | यह एक डाइमेंशन वाला ऐसा कलेक्शन होता है जिसमें हर सेगमेंट के लिए, थर्मल बैंड के मॉडल का आरएमएसई होता है. |
BLUE_magnitude |
मीटर | यह एक डाइमेंशन वाली ऐसी सरणी होती है जिसमें हर सेगमेंट के लिए, नीले बैंड के लिए पता लगाए गए ब्रेकपॉइंट की वैल्यू होती है. |
GREEN_magnitude |
मीटर | यह एक डाइमेंशन वाली ऐसी सरणी होती है जिसमें हर सेगमेंट के लिए, हरे बैंड के लिए पता लगाए गए ब्रेकपॉइंट का मेग्नीट्यूड होता है. |
RED_magnitude |
मीटर | यह एक डाइमेंशन वाली ऐसी सरणी होती है जिसमें हर सेगमेंट के लिए, लाल बैंड के लिए पता लगाए गए ब्रेकपॉइंट का मैग्नीट्यूड होता है. |
NIR_magnitude |
मीटर | यह एक डाइमेंशन वाला ऐसा कलेक्शन होता है जिसमें हर सेगमेंट के लिए, नियर-इंफ़्रारेड बैंड के लिए पहचाने गए ब्रेकपॉइंट की वैल्यू होती है. |
SWIR1_magnitude |
मीटर | यह एक डाइमेंशन वाली ऐसी सरणी होती है जिसमें हर सेगमेंट के लिए, शॉर्टवेव-इंफ़्रारेड-1 (1.55μm-1.75μm) बैंड के लिए पता लगाए गए ब्रेकपॉइंट की वैल्यू होती है. |
SWIR2_magnitude |
मीटर | यह एक डाइमेंशन वाला ऐसा ऐरे होता है जिसमें हर सेगमेंट के लिए, शॉर्टवेव-इंफ़्रारेड-2 (2.09μm-2.35μm) बैंड के लिए पता लगाए गए ब्रेकपॉइंट की वैल्यू होती है. |
TEMP_magnitude |
मीटर | यह एक डाइमेंशन वाली ऐसी सरणी होती है जिसमें हर सेगमेंट के लिए, थर्मल बैंड के डिटेक्ट किए गए ब्रेकपॉइंट की वैल्यू होती है. |
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें