यह डेटासेट, पब्लिशर कैटलॉग का हिस्सा है. इसे Google Earth Engine मैनेज नहीं करता है. बग की शिकायत करने के लिए, Land & Carbon Lab से संपर्क करें या Global Pasture Watch कैटलॉग से अन्य डेटासेट देखें. पब्लिशर के डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें.
- कैटलॉग का मालिक
- Global Pasture Watch
- डेटासेट की उपलब्धता
- 2000-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- Land and Carbon Lab Global Pasture Watch
- संपर्क
- Land & Carbon Lab
- केडेंस
- एक साल
- टैग
ब्यौरा
इस डेटासेट में, साल 2000 से लेकर अब तक के ग्लोबल अनकैलिब्रेटेड ईओ-आधारित ग्रॉस प्राइमरी प्रॉडक्टिविटी (जीपीपी) की जानकारी मिलती है. इसका स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन 30 मीटर है. इस डेटासेट को Land & Carbon Lab के Global Pasture Watch प्रोग्राम ने तैयार किया है. इसमें साल 2000 से लेकर अब तक, दुनिया भर के लिए 30 मीटर के स्पेशल रिज़ॉल्यूशन पर ग्रॉस प्राइमरी प्रॉडक्टिविटी (जीपीपी) की वैल्यू दी गई हैं. जीपीपी वैल्यू को लाइट यूज़ एफिशिएंसी (एलयूई) के हिसाब से मॉडल किया जाता है. इसमें GLAD Landsat ARD (collection-2) को हर दो महीने में इकट्ठा किया जाता है (Consoli et al., 2024) और इसे 1 कि॰मी॰ के MODIS तापमान डेटा और 1° CERES Photosynthetically Active Radiation (PAR) के साथ जोड़ा गया है.
डेटासेट को फ़्लेक्सिबल बनाए रखने के लिए, ज़्यादा से ज़्यादा लाइट यूज़ एफिशिएंसी (LUEmax) को 1 gC/m²/दिन/MJ पर सेट किया गया है. यह सभी तरह के लैंड कवर के लिए है. इससे उपयोगकर्ता, बाद में लैंड कवर के खास मैप या इलाके की स्थितियों के हिसाब से, जीपीपी वैल्यू को कैलिब्रेट कर सकते हैं.
हर दो महीने में मिलने वाली, बिना कैलिब्रेट की गई कुल प्राइमरी प्रॉडक्टिविटी (यूजीपीपी) की वैल्यू (OpenLandMap STAC में उपलब्ध) को हर साल के हिसाब से औसत किया जाता है. इसके बाद, 365 दिनों की अवधि के लिए इन वैल्यू को इकट्ठा किया जाता है, ताकि सालाना यूजीपीपी की ग्लोबल वैल्यू तैयार की जा सके. इन वैल्यू को gC/m²/year की इकाइयों में दिखाया जाता है.
घास के मैदानों के लिए GPP की वैल्यू, GEE ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करके तुरंत कैलकुलेट की जाती हैं.
सीमाएं:
इनपुट डेटा के रिज़ॉल्यूशन का मेल न खाना: डेटासेट को 30 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध कराया गया है. हालांकि, तापमान (MOD11A1) और फ़ोटोसिंथेटिक ऐक्टिव रेडिएशन (CERES PAR) के लिए मुख्य इनपुट वैरिएबल, बहुत कम रिज़ॉल्यूशन वाले प्रॉडक्ट (क्रमशः 1 कि॰मी॰ और ~111 कि॰मी॰) से लिए गए थे. इस जानकारी को कम करने से, अनिश्चितता बढ़ सकती है. साथ ही, यह पौधों की पैदावार पर असर डालने वाली, छोटे पैमाने की सूक्ष्म जलवायु की स्थितियों को कैप्चर नहीं कर सकती.
डेटा आर्टफ़ैक्ट: डेटासेट में जाने-पहचाने विज़ुअल आर्टफ़ैक्ट शामिल हैं. इनमें कुछ इलाकों में वर्टिकल स्ट्राइप ("स्ट्राइप इफ़ेक्ट") भी शामिल हैं. ये Landsat 7 सेंसर (स्कैन लाइन करेक्टर फ़ेल होना) की वजह से हुए हैं. इसके बाद, रिफ़्लेक्टेंस आर्काइव (Consoli et al., 2024). इन आर्टफ़ैक्ट की वजह से, बादल छाए रहने और बर्फ़बारी के दौरान जीपीपी के अनुमानों में गड़बड़ी हो सकती है
समय के हिसाब से रिज़ॉल्यूशन: डेटा को हर दो महीने के हिसाब से तैयार किया जाता है. ऐसा हो सकता है कि इस समयावधि में, विकास के मुख्य चरणों या पर्यावरण में होने वाले बदलावों के लिए, किसी पौधे की तेज़ी से होने वाली प्रतिक्रियाओं (ज़्यादा बारिश) को कैप्चर न किया जा सके. इससे, प्रॉडक्टिविटी के पीक और सीज़नल बदलावों को सटीक तरीके से कैप्चर करना मुश्किल हो जाता है.
घास के मैदान का कैलिब्रेशन: घास के मैदान के लिए जीपीपी वैल्यू का हिसाब लगाने के लिए, MOD17 एल्गोरिद्म के आधार पर, दुनिया भर के सभी घास के मैदानों के लिए, एक ही पैरामीटर (0.86 gC/m²/year/MJ) का इस्तेमाल किया जाता है. यह पैरामीटर, प्रकाश के इस्तेमाल की ज़्यादा से ज़्यादा क्षमता (LUEmax) है. यह वैल्यू, खास तरह के घास के मैदान या स्थानीय स्थितियों के लिए ऑप्टिमाइज़ नहीं की गई है. इस वजह से, मॉडल में ज़मीन पर मौजूद फ़्लक्स टावर से की गई मेज़रमेंट की तुलना में, जीपीपी को कम करके दिखाने की प्रवृत्ति दिखती है.
घास के मैदान के मैप की सटीक जानकारी पर निर्भरता: घास के मैदान के जीपीपी की वैल्यू कितनी सटीक है, यह GPW के घास के मैदान के मैप की सटीक जानकारी पर निर्भर करता है. सोर्स मैप में लैंड कवर को गलत तरीके से क्लासिफ़ाई करने पर, उन जगहों के लिए GPP के अनुमानों में गड़बड़ियां होंगी. उदाहरण के लिए, झाड़ियों वाली ज़मीन या फ़सल वाली ज़मीन को घास के मैदान के तौर पर पहचानना.
ज़्यादा जानकारी के लिए, Isik et. al, 2025, Zenodo और Global Pasture Watch की GitHub साइट देखें
बैंड
बैंड
| नाम | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|
gc_m2 |
0 | 4000 | 30 मीटर | हर साल प्रति वर्ग मीटर में कार्बन की मात्रा (gC/m²/year) |
इमेज प्रॉपर्टी
सैटलाइट इमेज के डेटासेट की विशेषताएं
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| वर्शन | INT | प्रॉडक्ट का वर्शन |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
उद्धरण
Isik, M. S., मेस्क्विटा, वी., पैरेंटे, एल., और डी॰ कॉन्सोलि (2025). Global Pasture Watch - Global Uncalibrated EO-based GPP और 30 मीटर पर मौजूद Grassland GPP Maps का सोर्स कोड. Zenodo. [सोर्स कोड]. Zenodo doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.15675358
Isik MS, Parente L, Consoli D, et al. (2025). दुनिया भर के घास के मैदानों के लिए, हर दो महीने में मिलने वाली कुल प्राइमरी प्रॉडक्टिविटी (GPP) का अनुमान लगाने के लिए, लाइट यूज़ एफ़िशिएंसी (LUE) का इस्तेमाल किया गया. यह अनुमान 30 मीटर के स्पेशल रिज़ॉल्यूशन (2000–2022) पर लगाया गया. PeerJ. doi: https://doi.org/10.7717/peerj.19774
डीओआई
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कोड एडिटर (JavaScript)
Map.setCenter(-49.265188, -16.602052, 4); var ugppVis = {min: 0, max: 4000, palette: "faccfa,f19d6b,828232,226061,011959"} var ugpp = ee.ImageCollection( "projects/global-pasture-watch/assets/ggpp-30m/v1/ugpp_m" ) var ugpp2024 = ugpp.filterDate('2024-01-01', '2025-01-01').first(); Map.addLayer(ugpp2024, ugppVis, 'Uncalibrated GPP (2024)'); var ugpp2000 = ugpp.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first(); Map.addLayer(ugpp2000, ugppVis, 'Uncalibrated GPP (2000)');