यह डेटासेट, पब्लिशर कैटलॉग का हिस्सा है. इसे Google Earth Engine मैनेज नहीं करता है. बग की शिकायत करने या Global Pasture Watch Catalog से ज़्यादा डेटासेट देखने के लिए, Land & Carbon Lab से संपर्क करें. पब्लिशर के डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें.
- कैटलॉग का मालिक
- ग्लोबल पास्चर वॉच
- डेटासेट की उपलब्धता
- 2000-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध करवाने वाली कंपनी
- Land and Carbon Lab Global Pasture Watch
- संपर्क
- Land & Carbon Lab
- केडेंस
- एक साल
- टैग
ब्यौरा
इस डेटासेट में, साल 2000 से लेकर अब तक के ग्लोबल अनकैलिब्रेटेड ईओ-आधारित ग्रॉस प्राइमरी प्रॉडक्टिविटी (जीपीपी) का डेटा मिलता है. इसका स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन 30 मीटर है. यह डेटासेट, Land & Carbon Lab के Global Pasture Watch प्रोग्राम ने तैयार किया है. इसमें साल 2000 से लेकर अब तक, दुनिया भर के लिए ग्रॉस प्राइमरी प्रॉडक्टिविटी (जीपीपी) की वैल्यू दी गई हैं. ये वैल्यू, 30 मीटर के स्पेशल रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध हैं. GPP वैल्यू को लाइट यूज़ एफिशिएंसी (एलयूई) के हिसाब से मॉडल किया जाता है. इसमें GLAD Landsat ARD (collection-2) को हर दो महीने में इकट्ठा किया जाता है (Consoli et al., 2024) और इसे 1 कि॰मी॰ के MODIS तापमान डेटा और 1° CERES Photosynthetically Active Radiation (PAR) के साथ जोड़ा गया.
डेटासेट को फ़्लेक्सिबल बनाए रखने के लिए, ज़्यादा से ज़्यादा लाइट यूज़ एफिशिएंसी (LUEmax) को 1 gC/m²/दिन/MJ पर सेट किया गया है. यह सभी तरह के लैंड कवर के लिए है. इससे उपयोगकर्ता, बाद में लैंड कवर के खास मैप या इलाके की स्थितियों के हिसाब से, GPP वैल्यू को कैलिब्रेट कर सकते हैं.
हर दो महीने में, बिना कैलिब्रेट की गई कुल प्राइमरी प्रॉडक्टिविटी (यूजीपीपी) की वैल्यू (OpenLandMap STAC में उपलब्ध) को हर साल के हिसाब से औसत किया जाता है. इसके बाद, 365 दिनों की अवधि के लिए इन वैल्यू को इकट्ठा किया जाता है, ताकि सालाना यूजीपीपी की ग्लोबल वैल्यू तैयार की जा सके. इन वैल्यू को gC/m²/year की इकाइयों में दिखाया जाता है.
घास के मैदान के GPP की वैल्यू, GEE ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करके तुरंत कैलकुलेट की जाती हैं.
सीमाएं:
इनपुट डेटा के रिज़ॉल्यूशन का मेल न खाना: डेटासेट को 30 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध कराया गया है. हालांकि, तापमान (MOD11A1) और फ़ोटोसिंथेटिक ऐक्टिव रेडिएशन (CERES PAR) के लिए मुख्य इनपुट वैरिएबल, बहुत कम रिज़ॉल्यूशन वाले प्रॉडक्ट (क्रमशः 1 कि॰मी॰ और ~111 कि॰मी॰) से लिए गए थे. इस जानकारी को कम करने से अनिश्चितता बढ़ सकती है. साथ ही, यह पौधों की पैदावार पर असर डालने वाली, छोटे पैमाने पर होने वाली सूक्ष्म जलवायु की स्थितियों को कैप्चर नहीं कर सकती.
डेटा आर्टफ़ैक्ट: डेटासेट में जाने-पहचाने विज़ुअल आर्टफ़ैक्ट शामिल हैं. इनमें कुछ इलाकों में वर्टिकल स्ट्राइप ("स्ट्राइप इफ़ेक्ट") भी शामिल हैं. ये Landsat 7 सेंसर (स्कैन लाइन करेक्टर फ़ेल होना) की समस्याओं की वजह से बने हैं. साथ ही, रिफ़्लेक्टेंस आर्काइव (Consoli et al., 2024). इन आर्टफ़ैक्ट की वजह से, बादल छाए रहने और बर्फ़बारी के दौरान जीपीपी के अनुमानों में गड़बड़ी हो सकती है
समय के हिसाब से रिज़ॉल्यूशन: डेटा को हर दो महीने में अपडेट किया जाता है. ऐसा हो सकता है कि इस समयावधि में, विकास के मुख्य चरणों या पर्यावरण में होने वाले बदलावों के लिए, किसी पौधे की तेज़ी से होने वाली प्रतिक्रियाओं (ज़्यादा बारिश) को कैप्चर न किया जा सके. इससे, प्रॉडक्टिविटी के चरम और सीज़नल बदलावों को सटीक तरीके से कैप्चर करना मुश्किल हो जाता है.
घास के मैदान का कैलिब्रेशन: घास के मैदान के लिए जीपीपी वैल्यू का हिसाब लगाने के लिए, एक ही पैरामीटर का इस्तेमाल किया जाता है. यह पैरामीटर, लाइट यूज़ एफिशिएंसी (एलयूईमैक्स) की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू (0.86 gC/m²/year/MJ) है. इसका इस्तेमाल दुनिया भर के सभी घास के मैदानों के लिए किया जाता है. यह MOD17 एल्गोरिदम पर आधारित है. यह वैल्यू, खास तरह के घास के मैदानों या स्थानीय स्थितियों के लिए ऑप्टिमाइज़ नहीं की गई है. इस वजह से, मॉडल में फ़्लक्स टावर से की गई मेज़रमेंट की तुलना में, GPP को कम करके दिखाने की प्रवृत्ति दिखती है.
घास के मैदान के मैप की सटीक जानकारी पर निर्भरता: घास के मैदान के जीपीपी की वैल्यू कितनी सटीक है, यह GPW के घास के मैदान के मैप की सटीक जानकारी पर निर्भर करता है. सोर्स मैप में लैंड कवर का गलत वर्गीकरण (जैसे, झाड़ियों या फ़सलों वाली ज़मीन को घास के मैदान के तौर पर पहचानना) करने से, उन जगहों के लिए GPP के अनुमानों में गड़बड़ियां होंगी.
ज़्यादा जानकारी के लिए, Isik et. al, 2025, Zenodo और Global Pasture Watch की GitHub साइट देखें
बैंड
बैंड
| नाम | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|
gc_m2 |
0 | 4000 | 30 मीटर | हर साल प्रति वर्ग मीटर में कार्बन की मात्रा (gC/m²/year) |
इमेज की प्रॉपर्टी
इमेज प्रॉपर्टी
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| वर्शन | INT | प्रॉडक्ट का वर्शन |
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
उद्धरण
Isik, M. S., मेस्क्विटा, वी., पैरेंटे, एल., और डोमेनिको कंसोली (2025). Global Pasture Watch - Global Uncalibrated EO-based GPP और 30 मीटर पर मौजूद Grassland GPP Maps का सोर्स कोड. Zenodo. [सोर्स कोड]. Zenodo doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.15675358
Isik MS, Parente L, Consoli D, et al. (2025). ग्लोबल ग्रासलैंड के लिए, हर दो महीने में मिलने वाली कुल प्राइमरी प्रॉडक्टिविटी (GPP) के आधार पर लाइट यूज़ एफ़िशिएंसी (LUE). यह डेटा, 30 मीटर के स्पेशल रिज़ॉल्यूशन (2000–2022) पर आधारित है. PeerJ. doi: https://doi.org/10.7717/peerj.19774
डीओआई
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कोड एडिटर (JavaScript)
Map.setCenter(-49.265188, -16.602052, 4); var ugppVis = {min: 0, max: 4000, palette: "faccfa,f19d6b,828232,226061,011959"} var ugpp = ee.ImageCollection( "projects/global-pasture-watch/assets/ggpp-30m/v1/ugpp_m" ) var ugpp2024 = ugpp.filterDate('2024-01-01', '2025-01-01').first(); Map.addLayer(ugpp2024, ugppVis, 'Uncalibrated GPP (2024)'); var ugpp2000 = ugpp.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first(); Map.addLayer(ugpp2000, ugppVis, 'Uncalibrated GPP (2000)');