NLCD 2021: USGS National Land Cover Database, 2021 release

USGS/NLCD_RELEASES/2021_REL/NLCD
डेटासेट की उपलब्धता
2021-01-01T00:00:00Z–2022-01-01T00:00:00Z
डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("USGS/NLCD_RELEASES/2021_REL/NLCD")
टैग
blm landcover landuse-landcover mrlc nlcd usgs

ब्यौरा

अमेरिका के जियोलॉजिकल सर्वे (यूएसजीएस) ने कई फ़ेडरल एजेंसियों के साथ मिलकर, अब तक नैशनल लैंड कवर डेटाबेस (एनएलसीडी) के सात प्रॉडक्ट बनाए हैं और उन्हें रिलीज़ किया है: एनएलसीडी 1992, 2001, 2006, 2011, 2016, 2019, और 2021. साल 2016 में रिलीज़ किए गए डेटा से, ज़मीन के प्रकार के प्रॉडक्ट बनाए गए थे. ये प्रॉडक्ट, साल 2001 से लेकर हाल ही के साल तक के डेटा के आधार पर बनाए गए थे. इनके लिए, दो से तीन साल के अंतराल पर डेटा इकट्ठा किया गया था. इन प्रॉडक्ट से, देश के लैंड कवर और लैंड कवर में हुए बदलाव के बारे में सटीक और भरोसेमंद जानकारी मिलती है. NLCD, समय के साथ ज़मीन के इस्तेमाल और उसमें होने वाले बदलावों के डेटाबेस को बनाने के लिए, लगातार नई, एक जैसी, और मज़बूत कार्यप्रणालियां उपलब्ध कराता है.

NLCD 2021 की रिलीज़, अपडेट पर आधारित है. इसलिए, 2019 में रिलीज़ किए गए लैंड कवर और इंपरवियस सर्फ़ेस प्रॉडक्ट में कोई बदलाव नहीं किया गया है. साथ ही, इनका इस्तेमाल सीधे तौर पर NLCD 2021 के साथ किया जाता है, ताकि बदलाव का विश्लेषण किया जा सके. हालांकि, NLCD की समयावधि. साइंस प्रॉडक्ट और बदलाव के इंडेक्स को अपडेट किया गया है. इनमें 2021 में हुए बदलावों को शामिल करने के लिए, आपको इन्हें फिर से हासिल करना होगा. इन नए प्रॉडक्ट में, Landsat की इमेज और भू-स्थानिक सहायक डेटासेट को असेंबल करने और प्रीप्रोसेस करने के लिए, कंपोज़िटिंग की प्रोसेस को बेहतर बनाया गया है. साथ ही, इसमें समय, स्पेक्ट्रल, और स्थानिक तौर पर इंटिग्रेट की गई, ज़मीन के इस्तेमाल में बदलाव का विश्लेषण करने की रणनीति शामिल है. इसके अलावा, इसमें थीम पर आधारित पोस्ट-क्लासिफ़िकेशन प्रोटोकॉल है, ताकि ज़मीन के इस्तेमाल और बदलाव से जुड़े प्रॉडक्ट जनरेट किए जा सकें. साथ ही, इसमें लगातार फ़ील्ड वाले बायोफ़िज़िकल पैरामीटर मॉडलिंग का तरीका और स्क्रिप्ट किया गया ऑपरेशनल सिस्टम भी शामिल है. साल 2019 के लेवल I के लैंड कवर की कुल सटीकता 91% थी. इस स्टडी के नतीजों से पता चलता है कि NLCD 2021 की ऑपरेशनल मैपिंग के लिए, यह पूरी और ज़्यादातर अपने-आप होने वाली प्रोसेस भरोसेमंद है. ज़्यादा सटीक आकलन के बारे में जानने के लिए, doi:10.1080/15481603 पर जाएं. अगर आपको NLCD 2021 लैंड कवर प्रॉडक्ट के बारे में कोई सवाल पूछना है, तो NLCD 2021 लैंड कवर मैपिंग टीम से संपर्क करें. इसके लिए, USGS EROS, Sioux Falls, SD (605) 594-6151 पर कॉल करें या mrlc@usgs.gov पर ईमेल भेजें. ज़्यादा जानकारी के लिए, शामिल किया गया स्पेशल मेटाडेटा देखें.

कृपया NLCD की 2019 की रिलीज़ के बारे में जानने के लिए, National Land Cover Database (NLCD) 2019 NLCD रिलीज़ देखें. इसका इस्तेमाल 2021 की रिलीज़ के साथ किया जाता है, ताकि सालों के हिसाब से तुलना की जा सके. साथ ही, NLCD से जुड़ी सभी चीज़ों के लिए, NLCD कम्यूनिटी पेज देखें. इसमें नेशनल लैंड कवर डेटाबेस (NLCD) के बारे में भी जानकारी दी गई है NLCD कम्यूनिटी पेज.

बैंड

पिक्सल का साइज़
30 मीटर

बैंड

नाम इकाइयां कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
landcover 11 95 मीटर

सभी इमेज में, प्रॉडक्ट लेजेंड में बताए गए लैंडकवर क्लासिफ़िकेशन स्कीम को शामिल किया गया है. लेगेंड, हर इमेज के मेटाडेटा के तौर पर भी उपलब्ध होते हैं. प्रॉडक्ट लेजेंड में मौजूद क्लास की जानकारी यहां दी गई है.

impervious % 0 100 मीटर

डेवलप की गई अभेद्य सतह से ढके पिक्सल का प्रतिशत.

impervious_descriptor 20 29 मीटर

यह तय करता है कि कौनसे इंपरवियस लेयर पिक्सल सड़कें हैं. साथ ही, सड़कों के अलावा अन्य इंपरवियस पिक्सल के लिए सबसे सही जानकारी देता है.

science_products_land_cover_change_count 1 8 मीटर

इन प्रॉडक्ट को, बुनियादी NLCD प्रॉडक्ट जनरेट करने के लिए इंटरमीडिएट चरणों के तौर पर और वैल्यू ऐडेड प्रॉडक्ट के तौर पर डेवलप किया गया था. ये प्रॉडक्ट, अतिरिक्त जानकारी देने के लिए स्टैंडअलोन होते हैं. इस प्रॉडक्ट को, NLCD 2021 प्रॉडक्ट सुइट से रिलीज़ किए गए, 9-इपोक NLCD लैंड कवर (2001, 2003, 2006, 2008, 2011, 2013, 2016, 2019, और 2021) का इस्तेमाल करके बनाया गया है. दो लगातार इपोक के बीच हुए बदलाव का हिसाब लगाया जाता है. साथ ही, हर पिक्सल के लिए बदलाव की कुल फ़्रीक्वेंसी/समय रिकॉर्ड किया जाता है. इस प्रॉडक्ट में, 2001 से 2021 के बीच रिकॉर्ड किए गए बदलावों की कुल संख्या को पूर्णांक के तौर पर दिखाया गया है. इस प्रॉडक्ट का इस्तेमाल, लैंड कवर के बदलाव के इंडेक्स और अलग-अलग तारीखों के साथ किया जाता है. इससे उपयोगकर्ताओं को यह बेहतर तरीके से पता चलता है कि एक ही जगह पर, लैंडस्केप में बदलाव से जुड़े कई इवेंट कहां हो रहे हैं. सभी इमेज में, साइंस प्रॉडक्ट के क्लासिफ़िकेशन स्कीम को शामिल किया गया है. साथ ही, ये लैंड कवर सिस्टम के मुताबिक हैं और इनके बारे में प्रॉडक्ट लेजेंड में बताया गया है. लेगेंड, हर इमेज के मेटाडेटा के तौर पर भी उपलब्ध होते हैं. प्रॉडक्ट लेजेंड में मौजूद क्लास की जानकारी यहां दी गई है.

science_products_land_cover_change_first_disturbance_date 1 9 मीटर

इन प्रॉडक्ट को, बुनियादी NLCD प्रॉडक्ट जनरेट करने के लिए इंटरमीडिएट चरणों के तौर पर और वैल्यू ऐडेड प्रॉडक्ट के तौर पर डेवलप किया गया था. ये प्रॉडक्ट, अतिरिक्त जानकारी देने के लिए स्टैंडअलोन होते हैं. इस प्रॉडक्ट को एनएलसीडी के नौ रिलीज़ की तारीखों (2001, 2003, 2006, 2008, 2011, 2013, 2016, 2019, 2021) का इस्तेमाल करके बनाया गया है. इस प्रॉडक्ट में, लैंड कवर की इन नौ तारीखों में से, लैंड कवर में बदलाव होने की पहली तारीख दिखाई गई है. सभी इमेज में, साइंस प्रॉडक्ट के क्लासिफ़िकेशन स्कीम को शामिल किया गया है. साथ ही, ये लैंड कवर सिस्टम के मुताबिक हैं और इनके बारे में प्रॉडक्ट लेजेंड में बताया गया है. लेगेंड, हर इमेज के मेटाडेटा के तौर पर भी उपलब्ध होते हैं. प्रॉडक्ट लेजेंड में मौजूद क्लास की जानकारी यहां दी गई है.

science_products_land_cover_change_index 1 13 मीटर

इन प्रॉडक्ट को, बुनियादी NLCD प्रॉडक्ट जनरेट करने के लिए इंटरमीडिएट चरणों के तौर पर और वैल्यू ऐडेड प्रॉडक्ट के तौर पर डेवलप किया गया था. ये प्रॉडक्ट, अतिरिक्त जानकारी देने के लिए स्टैंडअलोन होते हैं. NLCD Land Cover Change Index, ज़मीन के इस्तेमाल में हुए बदलावों की जानकारी को एक साथ दिखाता है. साथ ही, यह एक ही लेयर में ज़मीन के इस्तेमाल में हुए बदलावों को विज़ुअलाइज़ करने का आसान और बेहतर तरीका उपलब्ध कराता है. बदलाव के इंडेक्स को इसलिए बनाया गया था, ताकि NLCD के उपयोगकर्ता एक ही प्रॉडक्ट की मदद से, ज़मीन के इस्तेमाल में हुए जटिल बदलावों को समझ सकें. NLCD 2021 में, अलास्का, हवाई, और प्योर्तो रिको के लिए अब तक अपडेट किए गए प्रॉडक्ट शामिल नहीं हैं. सभी इमेज में, साइंस प्रॉडक्ट के क्लासिफ़िकेशन स्कीम को शामिल किया गया है. साथ ही, ये लैंड कवर सिस्टम के मुताबिक हैं और इनके बारे में प्रॉडक्ट लेजेंड में बताया गया है. लेगेंड, हर इमेज के मेटाडेटा के तौर पर भी उपलब्ध होते हैं. प्रॉडक्ट लेजेंड में मौजूद क्लास की जानकारी यहां दी गई है.

science_products_land_cover_science_product 11 95 मीटर

इन प्रॉडक्ट को, बुनियादी NLCD प्रॉडक्ट जनरेट करने के लिए इंटरमीडिएट चरणों के तौर पर और वैल्यू ऐडेड प्रॉडक्ट के तौर पर डेवलप किया गया था. ये प्रॉडक्ट, अतिरिक्त जानकारी देने के लिए स्टैंडअलोन होते हैं. NLCD 2021 के लैंडकवर को बेहतर तरीके से डेवलप करने के लिए, स्पेक्ट्रली स्टेबल ग्रास और झाड़ियों वाले इलाकों को, स्पेक्ट्रली बदलने वाले झाड़ियों और घास वाले इलाकों से अलग किया गया था. इन इलाकों में, जंगल की कटाई, आग, दोबारा उगने वाली वनस्पति, और अन्य गड़बड़ियां शामिल हैं. असल में, इस अंतर से आम तौर पर झाड़ियों और घास के उन इलाकों की पहचान होती है जो जंगल में बदल रहे हैं. इस अंतर को ज़मीन के दो अतिरिक्त टाइप से दिखाया गया है. इन्हें झाड़ी-जंगल और जड़ी-बूटी-जंगल कहा जाता है. ये ऐसे इलाकों को दिखाते हैं जहां फ़िलहाल झाड़ियां और घास है और जिनके जंगल में बदलने की संभावना है. इसके अलावा, झाड़ी/जंगल और घास के मैदान/जड़ी-बूटी वाले इलाके की झाड़ी और घास की क्लास, जंगल में नहीं बदलेंगी. हालांकि, ध्यान दें कि इन क्लास के सीमांकन में, किसी भी तरह का विस्तृत पारिस्थितिक विश्लेषण नहीं किया गया है. ये मुख्य रूप से स्पेक्ट्रल पर आधारित सेपरेशन हैं. इनका इस्तेमाल घास और झाड़ियों की बड़ी क्लास का सीमांकन करने के लिए किया जाता है. सभी इमेज में, साइंस प्रॉडक्ट के क्लासिफ़िकेशन स्कीम को शामिल किया गया है. साथ ही, ये लैंड कवर सिस्टम के मुताबिक हैं और इनके बारे में प्रॉडक्ट लेजेंड में बताया गया है. लेगेंड, हर इमेज के मेटाडेटा के तौर पर भी उपलब्ध होते हैं. प्रॉडक्ट लेजेंड में मौजूद क्लास की जानकारी यहां दी गई है.

science_products_forest_disturbance_date 83 200 मीटर

इन प्रॉडक्ट को, बुनियादी NLCD प्रॉडक्ट जनरेट करने के लिए इंटरमीडिएट चरणों के तौर पर और वैल्यू ऐडेड प्रॉडक्ट के तौर पर डेवलप किया गया था. ये प्रॉडक्ट, अतिरिक्त जानकारी देने के लिए स्टैंडअलोन होते हैं. इस प्रॉडक्ट में, साल 1986 से 2021 के बीच हर साल के लिए, जंगल में हुई सबसे हाल की गड़बड़ी की तारीख दिखाई जाती है. इस प्रॉडक्ट में, NLCD 2021 के बदलाव का पता लगाने, ज़मीन के टाइप के हिसाब से क्लासिफ़िकेशन करने, और LANDFIRE के वेजिटेशन चेंज ट्रैकर (वीसीटी) के डिस्टर्बेंस प्रॉडक्ट की जानकारी शामिल है. यह जानकारी 1984 से 2010 तक की है. NLCD 2021 के लिए, इस प्रॉडक्ट का इस्तेमाल यह पता लगाने के लिए किया गया था कि वन क्षेत्रों में गड़बड़ी कहां हुई. इस प्रॉडक्ट को मूल रूप से सिर्फ़ वन क्षेत्रों के लिए बनाया गया था. हालांकि, यह अन्य लैंडकवर क्लास के लिए भी फ़ायदेमंद हो सकता है. उदाहरण के लिए, खेती वाले इलाकों को 1986 से पहले के समय में भी परेशान दिखाया गया है. इन इलाकों में हर साल मिट्टी को जोता जाता है. "86 से पहले" के इस डिस्टर्बेंस कॉल का इस्तेमाल, कुछ मामलों में जंगल और गैर-जंगल वाले इलाकों के बीच अंतर करने के लिए किया गया था. अगर 1986 से 2021 के बीच किसी समय पर कोई इलाका जंगल था, तो अन्य क्लास को भी गड़बड़ी के तौर पर दिखाया जा सकता है. सभी इमेज में, साइंस प्रॉडक्ट के क्लासिफ़िकेशन स्कीम को शामिल किया गया है. साथ ही, ये लैंड कवर सिस्टम के मुताबिक हैं और इनके बारे में प्रॉडक्ट लेजेंड में बताया गया है. लेगेंड, हर इमेज के मेटाडेटा के तौर पर भी उपलब्ध होते हैं. प्रॉडक्ट लेजेंड में मौजूद क्लास की जानकारी यहां दी गई है.

landcover Class Table

मान रंग ब्यौरा
11 #466b9f

खुला पानी: खुले पानी वाले इलाके. आम तौर पर, इनमें 25% से कम वनस्पति या मिट्टी होती है.

12 #d1def8

बारहमासी बर्फ़: ऐसे इलाके जहां साल भर बर्फ़ जमी रहती है. आम तौर पर, यह कुल बर्फ़ का 25% से ज़्यादा होता है.

21 #dec5c5

विकसित, खुली जगह: ऐसे इलाके जहां कुछ निर्माण सामग्री का इस्तेमाल किया गया है, लेकिन ज़्यादातर वनस्पति, लॉन की घास के रूप में है. कुल कवर का 20% से कम हिस्सा, पानी न सोखने वाली सतहों से ढका हो. इनमें आम तौर पर, बड़े प्लॉट पर बने सिंगल-फ़ैमिली हाउसिंग यूनिट, पार्क, गोल्फ़ कोर्स, और मनोरंजन, मिट्टी के कटाव को रोकने या सुंदरता बढ़ाने के लिए लगाए गए पेड़-पौधे शामिल होते हैं.

22 #d99282

विकसित, कम तीव्रता: ऐसे इलाके जहां निर्माण के लिए इस्तेमाल होने वाले मटीरियल और पेड़-पौधे दोनों मौजूद हैं. कठोर सतहों का हिस्सा, कुल सतह का 20% से 49% होता है. इन इलाकों में, आम तौर पर छोटे परिवारों के लिए बने घर शामिल होते हैं.

23 #eb0000

डेवलप किया गया, मध्यम इंटेंसिटी: ऐसे इलाके जहां निर्माण सामग्री और वनस्पति का मिश्रण है. कुल कवर का 50% से 79% हिस्सा, पानी न सोखने वाली सतहों से ढका होता है. इन इलाकों में, आम तौर पर छोटे परिवारों के लिए बने घर शामिल होते हैं.

24 #ab0000

ज़्यादा आबादी वाले इलाके: ऐसे इलाके जहां लोगों की संख्या ज़्यादा होती है. उदाहरण के लिए, अपार्टमेंट कॉम्प्लेक्स, रो हाउस, और कमर्शियल/इंडस्ट्रियल. कुल कवर का 80% से 100% हिस्सा, पानी न सोखने वाली सतहों से ढका होता है.

31 #b3ac9f

बंजर ज़मीन (चट्टान/रेत/मिट्टी): बेडरॉक, डेज़र्ट पेमेंट, स्कार्प, टैलस, स्लाइड, ज्वालामुखी से निकला मटीरियल, ग्लेशियर से निकला मलबा, रेत के टीले, स्ट्रिप माइन, बजरी के गड्ढे, और मिट्टी के अन्य मटीरियल के जमाव वाले इलाके. आम तौर पर, वनस्पति का हिस्सा 15% से कम होता है.

41 #68ab5f

पर्णपाती वन: ऐसे इलाके जहां आम तौर पर पांच मीटर से ज़्यादा ऊंचे पेड़ होते हैं. साथ ही, जहां कुल वनस्पति का 20% से ज़्यादा हिस्सा पेड़ों से ढका होता है. मौसम में बदलाव होने पर, 75% से ज़्यादा पेड़ एक साथ अपनी पत्तियां गिरा देते हैं.

42 #1c5f2c

सदाबहार वन: ऐसे इलाके जहां आम तौर पर पांच मीटर से ज़्यादा ऊंचे पेड़ होते हैं. साथ ही, जहां कुल वनस्पति का 20% से ज़्यादा हिस्सा पेड़ों से ढका होता है. यहां पेड़ों की 75% से ज़्यादा प्रजातियों के पत्ते पूरे साल बने रहते हैं. इसकी पत्तियां हमेशा हरी रहती हैं.

43 #b5c58f

मिश्रित जंगल: ऐसे इलाके जहां आम तौर पर पांच मीटर से ज़्यादा ऊंचे पेड़ होते हैं. साथ ही, जहां कुल वनस्पति का 20% से ज़्यादा हिस्सा पेड़ों से ढका होता है. पर्णपाती और सदाबहार, दोनों तरह के पेड़ों की प्रजातियां, कुल पेड़-पौधों के 75% से ज़्यादा नहीं हैं.

52 #ccb879
71 #dfdfc2
81 #dcd939
82 #ab6c28

खेती की गई फ़सलें: इन इलाकों का इस्तेमाल, सालाना फ़सलों के उत्पादन के लिए किया जाता है. जैसे, मक्का, सोयाबीन, सब्ज़ियां, तंबाकू, और कपास. साथ ही, बारहमासी लकड़ी वाली फ़सलें, जैसे कि बाग़ और अंगूर के बाग़. फ़सल वाली वनस्पति, कुल वनस्पति का 20% से ज़्यादा हो. इस क्लास में, ऐसी सभी ज़मीनें भी शामिल हैं जिन पर फ़िलहाल खेती की जा रही है.

90 #b8d9eb

दलदली वन: ऐसे इलाके जहां वन या झाड़ियों की वनस्पति, 20% से ज़्यादा वनस्पति कवर के लिए ज़िम्मेदार होती है. साथ ही, मिट्टी या सबस्ट्रेट समय-समय पर पानी से भर जाता है या पानी से ढका रहता है.

95 #6c9fb8

पानी में डूबी हुई जड़ी-बूटी वाली दलदली ज़मीन: ऐसी जगहें जहां बारहमासी जड़ी-बूटी वाली वनस्पति, 80% से ज़्यादा वनस्पति कवर के लिए ज़िम्मेदार होती है. साथ ही, मिट्टी या सबस्ट्रेट समय-समय पर पानी से भर जाता है या पानी से ढका रहता है.

impervious_descriptor Class Table

मान रंग ब्यौरा
0 #000000

किसी कैटगरी में नहीं बांटा गया है.

20 #ff0000

मुख्य सड़क. इंटरस्टेट और अन्य मुख्य सड़कें. पिक्सल, 2018 के NavStreets Street Data से लिए गए थे.

21 #ffff00

सेकंडरी सड़क. राज्य के अंदर के हाइवे. पिक्सल, 2018 के NavStreets Street Data से लिए गए थे.

22 #0000ff

टर्शरी सड़क. दो लेन वाली कोई भी सड़क. Pixel, 2018 के NavStreets Street Data से लिए गए थे.

23 #ffffff

सड़क की चौड़ाई कम हो गई है. छोटी-छोटी सड़कें, जिन पर आम तौर पर पक्की सड़क नहीं होती है. इन्हें लैंडकवर से हटा दिया गया है, लेकिन ये अब भी वॉटरप्रूफ़ सतह वाले प्रॉडक्ट का हिस्सा हैं. पिक्सल, 2018 के NavStreets Street Data से लिए गए थे.

24 #ffc0c5

सड़क और ऊर्जा के अलावा अन्य चीज़ों के लिए इस्तेमाल की जाने वाली जगह. विकसित इलाके, जो आम तौर पर सड़कें या ऊर्जा उत्पादन नहीं होते हैं. इनमें रिहायशी/व्यावसायिक/औद्योगिक इलाके, पार्क, और गोल्फ़ कोर्स शामिल हैं.

25 #eb82eb

Microsoft की बिल्डिंग. ऐसी इमारतें जिन्हें NLCD की इंपरवियस प्रोसेस में कैप्चर नहीं किया गया है. साथ ही, जिन्हें नॉनरोड इंपरवियस सर्फ़ेस क्लास में शामिल नहीं किया गया है. ये पिक्सल, Microsoft US Building Footprints डेटासेट से लिए गए हैं.

26 #9f1feb

एलसीएमएपी में बदलाव नहीं किया जा सकता. एलसीएमएपी के ऐसे पिक्सल जिनका इस्तेमाल, सड़कों को अपडेट करने के दौरान छूटे हुए हिस्सों को भरने के लिए किया गया था. ये हिस्से, NLCD के पिछले वर्शन से अपडेट किए गए थे.

27 #40dfd0

पवन चक्कियां. अमेरिका के विंड टरबाइन डेटासेट से लिए गए पिक्सल. इन्हें 9/1/2020 को ऐक्सेस किया गया था.

28 #79ff00

कुएं के पैड. ओक रिज नैशनल लैबोरेट्री के 2019 के तेल और नैचुरल गैस के कुओं के डेटासेट से लिए गए पिक्सल.

29 #005f00

ऊर्जा का अन्य उत्पादन. ऐसे इलाके जिन्हें पहले वेल पैड और पवन टरबाइन के तौर पर पहचाना गया था. साथ ही, Landfire प्रोजेक्ट के साथ मिलकर इन्हें क्लासिफ़ाई किया गया था.

science_products_land_cover_change_count क्लास टेबल

मान रंग ब्यौरा
1 #0000ff

change once 2001-2019

2 #00d0ff

2001 से 2019 के बीच दो बार बदलाव हुआ

3 #00fffa

2001 से 2019 के बीच तीन बार बदलाव हुआ

4 #00ff7d

2001 से 2019 के बीच चार बार बदलाव हुआ

5 #79ff00

साल 2001 से 2019 के बीच पांच बार बदला गया

6 #ffff00

2001 से 2019 के बीच छह बार बदलाव किया गया

7 #ffd000

2001 से 2019 के बीच सात बार बदलाव हुआ

8 #ff0000

2001 से 2021 के बीच आठ बार बदलाव किया गया

science_products_land_cover_change_first_disturbance_date क्लास टेबल

मान रंग ब्यौरा
1 #005f00

लैंड कवर में कोई बदलाव नहीं हुआ

2 #0000ff

लैंड कवर में 2001 से 2004 के बीच हुए बदलाव

3 #00d0ff

साल 2004 से 2006 के बीच लैंड कवर में बदलाव

4 #00fffa

साल 2006 से 2008 के बीच लैंड कवर में बदलाव

5 #00ff7d

लैंड कवर में 2008 से 2011 के बीच हुए बदलाव

6 #79ff00

साल 2011 से 2013 के बीच लैंड कवर में बदलाव

7 #ffff00

साल 2013 से 2016 के बीच लैंड कवर में बदलाव

8 #ffd000

साल 2016 से 2019 के बीच लैंड कवर में बदलाव

9 #ff0000

भूमि के इस्तेमाल में बदलाव 2019-2021

science_products_land_cover_change_index क्लास टेबल

मान रंग ब्यौरा
1 #005f00

कोई बदलाव नहीं

2 #0000ff

पानी बदलना

3 #eb82eb

शहरी बदलाव

4 #79ffd2

क्लास में बदलाव के साथ वेटलैंड

5 #009ede

घास वाले वेटलैंड में बदलाव

6 #ffd000

क्लास बदलने के दौरान कृषि

7 #9f2828

खेती की गई फ़सल में बदलाव

8 #ffff00

घास/चारागाह में बदलाव

9 #dfdfc2

रेंजलैंड में जड़ी-बूटी और झाड़ियों में बदलाव

10 #b3ac9f

बैरन चेंज

11 #79ff00

जंगल में बदलाव

12 #ff0000

वुडी वेटलैंड में बदलाव

13 #ffffff

स्नो चेंज

science_products_land_cover_science_product Class Table

मान रंग ब्यौरा
11 #466b9f

ओपन वॉटर

12 #d1def8

बारहमासी बर्फ़/बर्फ़ीला तूफ़ान

21 #dec5c5

डेवलप किया गया, ओपन स्पेस

22 #d99282

डेवलप किया गया, कम इंटेंसिटी

23 #eb0000

डेवलप किया गया, सामान्य तीव्रता

24 #ab0000

ज़्यादा तीव्रता वाली, विकसित की गई

31 #b3ac9f

बंजर ज़मीन

41 #68ab5f

पर्णपाती वन

42 #1c5f2c

सदाबहार वन

43 #b5c58f

मिक्स फ़ॉरेस्ट

45 #79ffd2

झाड़ी-जंगल

46 #9f1feb

जड़ी-बूटी वाला जंगल

52 #ccb879

झाड़ी/स्क्रब

71 #dfdfc2

शाकीय

81 #dcd939

सूखी घास/चारागाह

82 #ab6c28

उगाई जाने वाली फ़सलें

90 #b8d9eb

वुडी वेटलैंड्स

95 #6c9fb8

पानी में डूबी हुई जड़ी-बूटी वाली नम ज़मीन

science_products_forest_disturbance_date क्लास टेबल

मान रंग ब्यौरा
83 #0000ff

गैर-वन या 1983 से पहले का वन

84 #0033ff

जंगल में 1984 से पहले/उस समय गड़बड़ी हुई थी

85 #005fff

साल 1985 से पहले/साल 1985 में जंगल में गड़बड़ी हुई

86 #0087ff

जंगल में 1986 से पहले/उस दौरान गड़बड़ी हुई थी

87 #00aaff

जंगल में 1987 से पहले/उस दौरान गड़बड़ी हुई

88 #00c5ff

जंगल में 1988 से पहले/उस दौरान बदलाव हुआ

89 #00dcff

जंगल में 1989 से पहले/उस दौरान बदलाव हुआ

90 #00ecff

1990 से पहले/1990 में जंगल में बदलाव हुआ

91 #00f8ff

जंगल में 1991 से पहले/उस समय गड़बड़ी हुई थी

92 #00fdff

जंगल को 1992 से पहले/उस दौरान काटा गया

93 #00fffd

जंगल में 1993 से पहले/उस दौरान बदलाव हुआ

94 #00fff8

जंगल में 1994 से पहले/उस दौरान गड़बड़ी हुई थी

95 #00ffec

जंगल में 1995 से पहले/उस दौरान गड़बड़ी हुई

96 #00ffdc

जंगल में 1996 से पहले/उस दौरान गड़बड़ी हुई थी

97 #00ffc5

जंगल में 1997 से पहले/उस दौरान गड़बड़ी हुई

98 #00ffaa

जंगल में 1998 से पहले/उस समय गड़बड़ी हुई थी

99 #00ff87

जंगल को 1999 से पहले/उस दौरान नुकसान पहुंचा था

100 #00ff5f

जंगल में साल 2000 से पहले/उस समय गड़बड़ी हुई थी

101 #00ff33

साल 2001 से पहले/साल 2001 में जंगल में बदलाव हुआ

102 #00ff00

जंगल में 2002 से पहले/उस दौरान गड़बड़ी हुई

103 #33ff00

2003 से पहले/2003 में जंगल में बदलाव हुआ

104 #5fff00

जंगल में 2004 से पहले/2004 में गड़बड़ी हुई

105 #87ff00

जंगल में 2005 से पहले/2005 में गड़बड़ी हुई

106 #aaff00

जंगल में 2006 से पहले/उस दौरान गड़बड़ी हुई थी

107 #c5ff00

साल 2007 से पहले/उस दौरान जंगल में गड़बड़ी हुई

108 #dcff00

जंगल में 2008 से पहले/उस दौरान गड़बड़ी हुई

109 #ecff00

जंगल की स्थिति 2009 से पहले/2009 में खराब हुई

110 #f8ff00

जंगल की स्थिति 2010 से पहले/2010 में खराब हुई

111 #fdff00

जंगल में 2011 से पहले/उस दौरान बदलाव हुआ

112 #fffd00

साल 2012 से पहले/साल 2012 में जंगल में बदलाव किया गया

113 #fff800

जंगल में 2013 से पहले/उस दौरान बदलाव हुआ

114 #ffec00

साल 2014 से पहले/साल 2014 में जंगल में हुई गड़बड़ी

115 #ffdc00

जंगल में 2015 से पहले/उस दौरान गड़बड़ी हुई हो

116 #ffc500

जंगल में 2016 से पहले/उस दौरान बदलाव हुआ हो

117 #ffaa00

जंगल में 2017 से पहले/उस दौरान गड़बड़ी हुई थी

118 #ff8700

2018 से पहले/उस साल जंगल में बदलाव हुआ हो

119 #ff5f00

साल 2019 से पहले/साल 2019 में जंगल में गड़बड़ी हुई

120 #ff3300

जंगल में 2020 से पहले/उस दौरान बदलाव हुआ

121 #ff0000

साल 2021 से पहले/साल 2021 में जंगल में हुई गड़बड़ी

200 #ffffff

फ़ॉरेस्ट में कोई बदलाव नहीं किया गया

इमेज की प्रॉपर्टी

इमेज की प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
landcover_class_names DOUBLE

ज़मीन की सतह की क्लास के नाम

landcover_class_palette DOUBLE

लैंडकवर क्लास पैलेट

landcover_class_values DOUBLE

ज़मीन के टाइप की क्लास वैल्यू

impervious_descriptor_class_names DOUBLE

इंपरवियस डिस्क्रिप्टर क्लास के नाम

impervious_descriptor_class_palette DOUBLE

पानी न सोखने वाली सतहों के बारे में बताने वाले क्लास डेस्क्रिप्टर का पैलेट

impervious_descriptor_class_values DOUBLE

पानी न सोखने वाले डिस्क्रिप्टर क्लास की वैल्यू

उपयोग की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

अमेरिका के भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण (यूएसजीएस) की ज़्यादातर जानकारी, फ़ेडरल सरकार ने बनाई है. इसलिए, यह सार्वजनिक डोमेन में मौजूद है. इसका इस्तेमाल, इसे ट्रांसफ़र या इसे दोबारा बनाया जा सकता है. इसके लिए, कॉपीराइट से जुड़ी पाबंदियां लागू नहीं होतीं. USGS को जानकारी के स्रोत के तौर पर स्वीकार करने या क्रेडिट देने के बारे में ज़्यादा जानकारी उपलब्ध है.

इस काम को, अमेरिका की सरकार के कर्मचारी के तौर पर, योगदान देने वाले व्यक्ति की आधिकारिक ज़िम्मेदारियों के तहत लिखा गया है. इसलिए, यह अमेरिका की सरकार का काम है. 17 U.S.C. 105 के मुताबिक, अमेरिका के कानून के तहत इस तरह के कामों के लिए कॉपीराइट सुरक्षा उपलब्ध नहीं है. यह ओपन ऐक्सेस वाला लेख है. इसे कॉपीराइट कानून के तहत, ज्ञात पाबंदियों से मुक्त माना गया है. इसमें इससे जुड़े और आस-पास के सभी अधिकार शामिल हैं (https://creativecommons.org/publicdomain/mark/1.0/). आपके पास इस कॉन्टेंट को कॉपी करने, इसमें बदलाव करने, इसे डिस्ट्रिब्यूट करने, और इसका इस्तेमाल करने का अधिकार है. यहां तक कि, इसका इस्तेमाल व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए भी किया जा सकता है. इसके लिए, आपको अनुमति लेने की ज़रूरत नहीं है.

उद्धरण

उद्धरण:
  • डेविट्ज़, जे., 2023, नैशनल लैंड कवर डेटाबेस (एनएलसीडी) 2021 के प्रॉडक्ट: यू.एस. जियोलॉजिकल सर्वे का डेटा रिलीज़, doi:10.5066/P9JZ7AO3

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना

कोड एडिटर (JavaScript)

// Import the NLCD collection.
var dataset = ee.ImageCollection('USGS/NLCD_RELEASES/2021_REL/NLCD');

// The collection contains images for the 2021 year release and the full suite
// of products.
print('Products:', dataset.aggregate_array('system:index'));

// Filter the collection to the 2021 product.
var nlcd2021 = dataset.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2021')).first();

// Each product has multiple bands for describing aspects of land cover.
print('Bands:', nlcd2021.bandNames());

// Select the land cover band.
var landcover = nlcd2021.select('landcover');

// Display land cover on the map.
Map.setCenter(-95, 38, 5);
Map.addLayer(landcover, null, 'Landcover');
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