
- डेटासेट की उपलब्धता
- 1750-01-01T00:00:00Z–2023-06-07T00:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
- नैशनल स्नो ऐंड आइस डेटा सेंटर (एनएसडीआईसी)
- टैग
ब्यौरा
ग्लोबल लैंड आइस मेज़रमेंट्स फ़्रॉम स्पेस (जीएलआईएमएस) एक अंतरराष्ट्रीय पहल है. इसका मकसद, दुनिया के अनुमानित 2,00,000 ग्लेशियरों का बार-बार सर्वे करना है.
इस प्रोजेक्ट का मकसद, दुनिया भर में मौजूद बर्फ़ की पूरी इन्वेंट्री तैयार करना है. इसमें ग्लेशियर के क्षेत्रफल, ज्यामिति, सतह की गति, और स्नो लाइन की ऊंचाई के मेज़रमेंट शामिल हैं. इन विश्लेषणों को करने के लिए, GLIMS प्रोजेक्ट सैटलाइट से मिले डेटा का इस्तेमाल करता है. यह डेटा मुख्य रूप से, Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) और Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) से मिलता है. साथ ही, यह प्रोजेक्ट मैप और हवाई जहाज़ से ली गई तस्वीरों से मिली पुरानी जानकारी का भी इस्तेमाल करता है.
इस डेटासेट में मौजूद हर सुविधा, विश्लेषण के समय ग्लेशियर की पॉलीगोनल बाउंड्री होती है. कुछ ग्लेशियर आईडी में, समय के साथ सैकड़ों अलग-अलग लाइनें होती हैं.
यह डेटासेट, 7 जून, 2023 तक की ग्लेशियर की सीमाओं की इन्वेंट्री का स्नैपशॉट है. इसमें 11 लाख से ज़्यादा लाइनें हैं.
टेबल स्कीमा
टेबल स्कीमा
नाम | टाइप | ब्यौरा |
---|---|---|
ऐनलिस | स्ट्रिंग | डेटा योगदान देने वाले व्यक्ति या कंपनी के नाम |
anlys_id | DOUBLE | किसी ग्लेशियर का आईडी |
anlys_time | स्ट्रिंग | विश्लेषण कब किया गया था |
क्षेत्र | DOUBLE | मैप प्रोजेक्शन के प्लेन में ग्लेशियर का क्षेत्रफल, वर्ग किलोमीटर में |
chief_affl | स्ट्रिंग | क्षेत्रीय केंद्र के प्रमुख का अफ़िलिएशन |
db_area | DOUBLE | 'area' फ़ील्ड की तरह ही है, लेकिन इसे GLIMS प्रोजेक्ट से फिर से कैलकुलेट किया गया है |
geog_area | स्ट्रिंग | क्षेत्रीय केंद्र के दायरे में आने वाले भौगोलिक क्षेत्र का नाम |
glac_id | स्ट्रिंग | GLIMS ग्लेशियर आईडी |
glac_name | स्ट्रिंग | ग्लेशियर का नाम. लगभग 80% पंक्तियों में 'कोई नहीं' वैल्यू मौजूद है |
glac_stat | स्ट्रिंग | Glacier का स्टेटस, 'exists' या 'None' |
लंबाई | DOUBLE | ग्लेशियर की सीमा की लंबाई, मीटर में |
line_type | स्ट्रिंग | ग्लेशियर का रिकॉर्ड टाइप. उदाहरण के लिए, ग्लेशियर के लिए 'glac_bound' या आंतरिक चट्टानों, स्नोलाइन, पानी की सुविधाओं वगैरह के लिए अन्य वैल्यू. |
local_id | स्ट्रिंग | योगदान देने वाले संस्थान या रीजनल सेंटर की ओर से असाइन किया गया आईडी |
max_elev | DOUBLE | ग्लेशियर का सबसे ऊंचा हिस्सा, समुद्र तल से मीटर में |
mean_elev | DOUBLE | समुद्र तल से ग्लेशियर की औसत ऊंचाई, मीटर में |
min_elev | DOUBLE | ग्लेशियर का सबसे निचला हिस्सा, समुद्र तल से मीटर में |
parent_id | स्ट्रिंग | उस ग्लेशियर का आईडी जो इस ग्लेशियर का पैरंट है |
primeclass | DOUBLE | WGMS के हिसाब से ग्लेशियर का क्लासिफ़िकेशन नंबर |
proc_desc | स्ट्रिंग | इस रिकॉर्ड पर की गई प्रोसेसिंग का ब्यौरा |
rc_id | DOUBLE | क्षेत्रीय केंद्र की ओर से इस्तेमाल किया गया आईडी |
rec_status | स्ट्रिंग | रिकॉर्ड का स्टेटस |
release_dt | स्ट्रिंग | तारीख का डेटा, YYYY-MM-ddTHH:mm:ss फ़ॉर्मैट में रिलीज़ किया गया था |
src_date | स्ट्रिंग | आउटलाइन बनाने के लिए इस्तेमाल की गई सोर्स इमेज की तारीख |
subm_id | DOUBLE | GLIMS से असाइन किया गया सबमिशन आईडी |
सबमिट करने वाले लोग | स्ट्रिंग | डेटा सबमिट करने वाले व्यक्ति या लोगों के नाम |
wgms_id | स्ट्रिंग | World Glacier Monitoring Service आईडी |
चौड़ाई | DOUBLE | मीटर में ग्लेशियर की चौड़ाई |
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
डेटा सेट से मिलने वाले डेटा का इस्तेमाल करके कोई भी रिपोर्ट, पब्लिकेशन, नया डेटा सेट, प्रॉडक्ट या सेवा बनाने के लिए, उपयोगकर्ताओं को यह जानकारी देनी होगी: GLIMS and NSIDC (2005, updated 2013): Global Land Ice Measurements from Space glacier database. इसे अंतरराष्ट्रीय GLIMS कम्यूनिटी और नैशनल स्नो एंड आइस डेटा सेंटर, बोल्डर CO, अमेरिका ने कंपाइल किया है और उपलब्ध कराया है. doi:10.7265/N5V98602
डीओआई
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.FeatureCollection('GLIMS/20230607'); var visParams = { palette: ['gray', 'cyan', 'blue'], min: 0.0, max: 10.0, opacity: 0.8, }; var image = ee.Image().float().paint(dataset, 'area'); Map.setCenter(-35.618, 66.743, 7); Map.addLayer(image, visParams, 'GLIMS/20230607'); Map.addLayer(dataset, null, 'for Inspector', false);
FeatureView के तौर पर विज़ुअलाइज़ करें
FeatureView
, FeatureCollection
का एक ऐसा वर्शन होता है जिसे सिर्फ़ देखा जा सकता है. यह तेज़ी से लोड होता है. ज़्यादा जानकारी के लिए,
FeatureView
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कोड एडिटर (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('GLIMS/20230607_FeatureView'); var visParams = { color: { property: 'area', mode: 'linear', palette: ['gray', 'cyan', 'blue'], min: 0.0, max: 10.0 }, opacity: 0.8, polygonStrokeOpacity: 0 }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('GLIMS/20230607'); Map.setCenter(-35.618, 66.743, 7); Map.add(fvLayer);