Oxford MAP: Malaria Atlas Project Fractional International Geosphere-Biosphere Programme Landcover

Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual
डेटासेट की उपलब्धता
2001-01-01T00:00:00Z–2013-01-01T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual")
केडेंस
एक साल
टैग
landcover landuse-landcover map
igbp

ब्यौरा

इस लैंडकवर प्रॉडक्ट के लिए, IGBP लेयर वाला डेटासेट इस्तेमाल किया गया है. यह लेयर, MODIS के सालाना लैंडकवर प्रॉडक्ट (MCD12Q1) में मौजूद होती है. इस डेटा को कैटगरी के हिसाब से फ़ॉर्मैट किया गया था. इसका रिज़ॉल्यूशन ≈500 मीटर है. इसे फ़्रैक्शनल प्रॉडक्ट में बदला गया है. इससे, हर बैंड के हिसाब से, ज़मीन के इस्तेमाल की 17 कैटगरी में से हर एक के लिए, आउटपुट पिक्सल का पूर्णांक प्रतिशत (0-100) दिखता है.

इस डेटासेट को हैरी गिब्सन और डेनियल वेइस ने तैयार किया है. ये दोनों, मलेरिया एटलस प्रोजेक्ट (बिग डेटा इंस्टिट्यूट, यूनिवर्सिटी ऑफ़ ऑक्सफ़ोर्ड, यूनाइटेड किंगडम, https://malariaatlas.org/) के सदस्य हैं.

बैंड

पिक्सल का साइज़
5,000 मीटर

बैंड

नाम इकाई कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
Overall_Class 0 17 मीटर

हर नतीजे वाले पिक्सल की मुख्य क्लास

Water % 0 100 मीटर

पानी का प्रतिशत

Evergreen_Needleleaf_Forest % 0 100 मीटर

सदाबहार पत्तियों वाले शंकुधारी वन का प्रतिशत

Evergreen_Broadleaf_Forest % 0 100 मीटर

सदाबहार चौड़ी पत्ती वाले जंगल का प्रतिशत

Deciduous_Needleleaf_Forest % 0 100 मीटर

पत्तियां गिराने वाले नुकीले पत्तों वाले जंगल का प्रतिशत

Deciduous_Broadleaf_Forest % 0 100 मीटर

पत्तझड़ वाले चौड़े पत्तों के जंगल का प्रतिशत

Mixed_Forest % 0 100 मीटर

मिली-जुली वनस्पति वाले जंगल का प्रतिशत

Closed_Shrublands % 0 100 मीटर

बंद झाड़ियों वाले इलाकों का प्रतिशत

Open_Shrublands % 0 100 मीटर

खुले हुए झाड़ीदार इलाकों का प्रतिशत

Woody_Savannas % 0 100 मीटर

वुड सवाना का प्रतिशत

Savannas % 0 100 मीटर

सवाना का प्रतिशत

Grasslands % 0 100 मीटर

घास के मैदानों का प्रतिशत

Permanent_Wetlands % 0 100 मीटर

स्थायी दलदल का प्रतिशत

Croplands % 0 100 मीटर

फ़सल वाले खेतों का प्रतिशत

Urban_And_Built_Up % 0 100 मीटर

शहरी और निर्मित क्षेत्र का प्रतिशत

Cropland_Natural_Vegetation_Mosaic % 0 100 मीटर

फ़सल वाली ज़मीन पर मौजूद प्राकृतिक वनस्पति के मोज़ेक का प्रतिशत

Snow_And_Ice % 0 100 मीटर

बर्फ़ और बर्फ़ीले तूफ़ान का प्रतिशत

Barren_Or_Sparsely_Populated % 0 100 मीटर

बंजर या कम आबादी वाले इलाकों का प्रतिशत

Unclassified % 0 100 मीटर

'कोई नतीजा नहीं निकला' के तौर पर मार्क किए गए सवालों का प्रतिशत

No_Data % 0 100 मीटर

डेटा मौजूद न होने का प्रतिशत

Overall_Class क्लास टेबल

मान रंग ब्यौरा
0 #032f7e

पानी

1 #02740b

Evergreen_Needleleaf_Fores

2 #02740b

Evergreen_Broadleaf_Forest

3 #8cf502

Deciduous_Needleleaf_Forest

4 #8cf502

Deciduous_Broadleaf_Forest

5 #a4da01

Mixed_Forest

6 #ffbd05

Closed_Shrublands

7 #ffbd05

Open_Shrublands

8 #7a5a02

Woody_Savannas

9 #f0ff0f

सवाना

10 #869b36

घास के मैदान

11 #6091b4

Permanent_Wetlands

12 #ff4e4e

फ़सल वाले खेत

13 #999999

Urban_and_Built-up

14 #ff4e4e

Cropland_Natural_Vegetation_Mosaic

15 #ffffff

Snow_and_Ice

16 #feffc0

Barren_Or_Sparsely_Vegetated

17 #020202

अवर्गीकृत

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

CC-BY-NC-SA-4.0

उद्धरण

उद्धरण:
  • वाइस, डी॰जे॰, पी॰एम॰ एटकिंसन, एस॰ भट्ट, बी॰ Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.

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कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset =
    ee.ImageCollection('Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual')
        .filter(ee.Filter.date('2012-01-01', '2012-12-31'));
var landcover = dataset.select('Overall_Class');
var landcoverVis = {
  min: 1.0,
  max: 19.0,
  palette: [
    '032f7e', '02740b', '02740b', '8cf502', '8cf502', 'a4da01', 'ffbd05',
    'ffbd05', '7a5a02', 'f0ff0f', '869b36', '6091b4', '999999', 'ff4e4e',
    'ff4e4e', 'ffffff', 'feffc0', '020202', '020202'
  ],
};
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
Map.addLayer(landcover, landcoverVis, 'Landcover');
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